မာရသီ ဘာသာပြန်ချက်
AI နှင့်အတူစာသားကို transcribe မာရသီ audio နှင့်ဗီဒီယို။ မြန်ဆန်, တိကျ, နှင့်အခမဲ့။
၎င်းသည်အလုပ်လုပ်ပုံ
- ဆီသို့သွားပါ Free.ai ဘာသာပြန်သူ
- မာရသီ အသံ/ဗီဒီယိုဖိုင်ကိုတင်ပါ
- ကျွန်တော်တို့ရဲ့ AI မာရသီ အလိုအလျောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး transcribes
- စာသားသို့မဟုတ် SRT subtitles အဖြစ်သင်၏ transcript ကို download လုပ်ပါ
မာရသီ ဘာသာပြန်ခြင်း အင်္ဂါရပ်များ
- ✓faster-whisper (MIT လိုင်စင်) အားဖြင့် Powered
- ✓မာရသီ ဘာသာစကားကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေ
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, နှင့်ပိုမိုထောက်ခံ
- ✓အချိန်စနစ်နှင့်စာသားအတိုကောက်များ တင်ပို့ခြင်း (SRT)
- ✓ပေးဆောင်အစီအစဉ်များအပေါ်ဖိုင်အရွယ်အစားကန့်သတ်ချက်မရှိ
- ✓သီးခြားနှင့်လုံခြုံမှုရှိသော -- ဖိုင်များကိုလုပ်ဆောင်ပြီးမှ ဖျက်ပစ်သည်
ဘာသာစကား အသေးစိတ်
| ဘာသာစကား | မာရသီ |
| ISO ကုဒ် | mr |
| AI မော်ဒယ် | faster-whisper တွင် |
| ဈေးနှုန်း | လွတ်လပ်မှု |
ပိုပြီးဘာသာစကားများ
ဘာသာစကားအားလုံးကိုကြည့်ပါFAQ
မာရသီ Whisper အတွက်အလယ်အလတ်အရင်းအမြစ်ဘာသာစကားဖြစ်ပါသည် - ကြီးမားတဲ့-v3-turbo 15-25% စကားလုံးအမှားနှုန်း band ကိုမြေ. transcript ၏အဓိကအချက်ကိုယုံကြည်စိတ်ချရသည်; နာမည်ပေးထားသော- entity မှားယွင်းမှုမျှော်လင့်, တစ်ခါတစ်ရံက code ကို-switching glitches, နှင့်အတို-utterance misfires. ထုတ်ဝေ-အရည်အသွေး output ကိုများအတွက်လူသားတစ်ဦး pass ကိုစီမံကိန်း.(Tier C, 15-25% word error rate benchmark sets အပေါ် - ကျွန်တော်တို့ဟာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတောင်းဆိုမှုများထက်ရိုးသားတဲ့ WER tiers ကိုထုတ်ဝေ။ )
ဟုတ်ကဲ့ — မာရသီ transcription ကိုသင်၏နေ့စဉ်အခမဲ့ token ကိုရေကန်မှပထမဦးဆုံးဆွဲ. အသံအကြောင်းကိုကုန်ကျစရိတ် 50 မိနစ်လျှင် tokens, ဒါကြောင့်အမည်မဲ့နေ့စဉ်ရေကန်တစ်နေ့လျှင်အသံ၏နာရီအနည်းငယ်ကိုဖုံးလွှမ်း. Signed-in အကောင့်များအကြီးစား 30,000-token တစ်နေ့တာရေကန်ရ. လွန်ခဲ့သော, transcription ကိုသင်-သွားအဖြစ်ပေးဆောင်သည်, $1 မှ token ကို top-ups နှင့်အတူ.
မာရသီ transcripts ကို Devanagari script ကို (UTF-8) မှာပြန်လာကြသည်။
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, နှင့် WEBM တိုက်ရိုက်လက်ခံကြသည်။ ဗီဒီယိုများအတွက် (MP4, MOV, MKV) ကျွန်တော်တို့ဟာ Whisper သို့ပို့ဆောင်မတိုင်မီ audio track ကို server-side ကိုထုတ်ယူ — သင်ကိုယ်တိုင်ဘာမှပြောင်းလဲရန်မလိုပါ. တူညီတဲ့ပိုက်လိုင်းအရင်းအမြစ်ဘာသာစကားမပါဘဲ, မာရသီ အပါအဝင်.
အမည်မဲ့ upload များအနည်းငယ်မှာခေါင်း 500 MB ကိုဖိုင်တစ်ဖိုင်. မှတ်ပုံတင်-in အကောင့်များ2GB အထိသွား. ကြာချိန်သည်အလွန်အမင်းအကနင်းမဟုတ်ပါ - ကြာရှည်ဖိုင်များကိုအလိုအလျောက် chunked နေကြတယ် (30-စက္ကန့် windows များအထပ်ထပ်နှင့်အတူ) နှင့်ဆက်လက်အချိန်စင်ကြယ်သောအတူတစ်ဦးတည်း transcript သို့ပြန်ချည်. Multi-နာရီ မာရသီ မှတ်တမ်းတင် (podcasts, အပြည့်အဝသင်တန်း, တွေ့ဆုံ) ကောင်းစွာအလုပ်လုပ်.
ဟုတ်ကဲ့ — speaker diarization အားလုံး မာရသီ transcript အတွက် default အားဖြင့်ပေါ်တွင်ဖြစ်ပါသည်. ထုတ်ကုန် Speaker အဖြစ် segmented ခံရသည် 1 / Speaker2/ Speaker3timestamps နှင့်အတူ, ဒါကြောင့်အင်တာဗျူး, panel ကိုဆွေးနွေး, နှင့် multi-ပါတီအစည်းအဝေးများ label ကိုပြန်လာ. Diarization သီးခြားမော်ဒယ်ပေါ်တွင် runs နှင့်ကျွန်ုပ်တို့ထောက်ခံသောဘာသာစကားအားလုံးအကြားတူညီသောအလုပ်လုပ်.
ဟုတ်ကဲ့ — YouTube ကိုသို့မဟုတ် podcast feeds များအတွက် / transcribe / podcast / ထဲသို့ URL ကို paste (Apple, Spotify, RSS). ကျနော်တို့အသံကိုဒေါင်းလုပ်, language = mr နှင့်အတူ Whisper မှတဆင့်၎င်းကို run, နှင့်အချိန်စတိုင်နှင့်ပြောဆိုသူလိပ်စာများနှင့်အတူ transcript ကိုပြန်ပို့. ယေဘုယျအားဖြင့် မာရသီ အကြောင်းအရာ: WhatsApp ကိုအသံမှတ်စုများ, YouTube vlogs, နှင့်တိုတောင်းတဲ့ပုံစံဗီဒီယိုအများဆုံးလူသိများ မာရသီ အလုပ်အကိုင်များဖြစ်ကြသည် — / transcribe / youtube / သို့ URL ကို paste သို့မဟုတ်တိုက်ရိုက်အသံကို upload.
Whisper အကြောင်းကို audio ကိုမိနစ်လျှင် 50 tokens ကုန်ကျစရိတ်, ဒါကြောင့်တစ်နာရီမှတ်တမ်းတင် ~3,000 tokens ဖြစ်ပါတယ်။ အများစုအသုံးပြုသူများသည်ဘာမှမသုံးစွဲ - 30,000 tokens ၏အခမဲ့နေ့စဉ်ရေကန်တိုတောင်းတဲ့ clip များ, အသံမှတ်စုများနှင့်တစ်ဦး-off podcasts ကိုဖုံးလွှမ်း။ ဒါကိုကျော်လွန်, transcription သည် $1 မှ token top-ups နှင့်အတူသင်သွားကြသည်အဖြစ်ပေးချေသည်။
ဟုတ်ကဲ့ — နှစ်ဦးစလုံး segment-အဆင့် (တစ်ခါတစ်ရံ ~ 10-30 စက္ကန့်) နှင့်စကားလုံး-အဆင့် timestamps ရရှိနိုင်. စကားလုံး-အဆင့် VTT / SRT ရုပ်သံဇာတ်လမ်းတွဲတင်ပို့ဖို့ default ဖြစ်ပါတယ်ဒါကြောင့်စာသားလိုင်း-by-line ကို sync. API ကို set ကို timestamps အပေါ် "စကားလုံး" တောင်းဆိုချက်ကိုယ်ခန္ဓာထဲမှာ. မာရသီ transcripts ကို Devanagari script ကို (UTF-8) မှာပြန်လာကြသည်။
ဟုတ်ကဲ့. POST audio (multipart / form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=mr — or omit the language parameter to let Whisper auto-detect. အဆိုပါ transcript နှင့်အတူ JSON ကိုပြန်လာ, segments, timestamps, နှင့် Speaker labels. Full reference and SDK snippets at /api/.
ဟုတ်ကဲ့ — တစ်ခါ transcription ပြီးဆုံး, ကလစ်နှိပ်ပါ ဘာသာပြန်သို့မဟုတ် / translate / ထဲသို့စာသားကို paste. မာရသီ ကျွန်တော်တို့ထောက်ခံသောအခြားဘာသာစကားအားလုံးနှင့်အတူစုံတွဲများ (200+). တွေ့ဆုံမိနစ် pipe ကို / summarize / မှတဆင့် transcript ကိုများအတွက်; ဘာသာပြန်များအတွက် / voice / tts / ရည်မှန်းချက်ဘာသာစကားတွင်အသံကို render ဖို့ပို့.
Whisper ရဲ့အသံအသံခိုင်မာမှု မာရသီ အပေါ် သက်ရောက်နေဆဲဖြစ်သော်လည်း ဤတိကျမှုအဆင့်တွင် အသံအသံများ အခြေခံအုတ်မြစ်မှားယွင်းမှုနှုန်းကို ပေါင်းစပ်ပေးသည်။မှတ်တမ်းတစ်စောင်ကို အသုံးပြုလို့မရတော့လျှင် contact@free.ai သို့ အီးမေးလ်ပို့ပါ။