Ingyenes lingala átirat
Átírás lingala audio és videó szöveges MI. Gyors, pontos, és ingyenes.
Hogyan működik?
- Menj a... Free.ai transzcriber
- lingala hang- vagy videófájl feltöltése
- A MI automatikusan észleli lingala és leírja azt
- Töltse le az átiratát szövegként vagy SRT feliratként
lingala Átírási jellemzők
- ✓Gyorsabb suttogóval működtetve (MIT engedélyezve)
- ✓Automatikus lingala nyelvfelismerés
- ✓Támogatja az MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC és több
- ✓Időbélyegzők és feliratexport (SRT)
- ✓A fizetett tervekre vonatkozó fájlméret-korlátozások hiánya
- ✓Privát és biztonságos -- fájlokat törölnek feldolgozás után
Nyelvi adatok
| Nyelv | lingala |
| ISO-kód | ln |
| AI-modell | gyorsabb sípolókészülék |
| Ár | Ingyenes |
További nyelvek
Minden nyelv megtekintéseGYIK
lingala a Whisper kevesebb forráskódú nyelve, a large-v3-turbo 25%-nál magasabban ül a szó hibaaránya felett, néha jóval fölött. Az átírás hasznos a kereséshez és a szövegezéshez, de nem szabad publikálásra késznek tekinteni. Ha egy nagyobb pontosságú motor elérhető lesz a lingala számára, automatikusan bedrótozzuk.(Tier D, over 25% word error rate a referencia szettekben a tisztességes WER-szinteket adjuk ki, nem pedig a marketingköveteléseket.)
Igen lingala transzkripció először a napi ingyenes token medencédből indul ki. A hang kb. 50 token per percbe kerül, így az anonim napi pool néhány óra audiót fed le naponta. A beiratkozott számlák nagyobb medencét és 10 000 regisztrációs zsetont kapnak. Ezt követően $1 750,000 tokent (~250 óra audió).
lingala transzkriptumok a normál UTF-8-ban a nyelv normál ortográfiájával térnek vissza.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS és WEBM közvetlenül elfogadott. Videóhoz (MP4, MOV, MKV) kivonjuk az audio track szerver-oldalt, mielőtt elküldjük Whisper-nek. Nem kell átalakítani semmit magad. Ugyanaz a csővezeték, függetlenül a forrásnyelvtől, beleértve a lingala-t.
Névtelen feltöltési sapka körülbelül 500 MB egy fájlra. Beiratkozott számlák felmegy 2 GB. Időtartama nem egy kemény limit hosszú fájlokat darabolnak automatikusan (30 másodperces ablakok átfedéssel) és varrtak vissza egy átiratot folyamatos időbélyegek. Több órás lingala felvételek (podcasts, teljes előadások, találkozók) jól működnek.
Igen, minden lingala transzkripciónál alapértelmezés szerint a hangszóró diarizációja be van jelölve. A kimenet Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 időbélyegekkel, így interjúk, panelbeszélgetések és többpárti találkozók visszajönnek. A diarization egy külön modellen fut, és ugyanazt a munkát végzi minden nyelven, amit támogatunk.
Igen, beillesztjük az URL-t a /transcribe/youtube-ba vagy a /transcribe/podcast/ podcast-be (Apple, Spotify, RSS). Letöltjük az audiót, lefuttatjuk Whisperen keresztül a nyelvvel=ln, és visszaadjuk az átiratot időbélyegekkel és hangszóró címkékkel.Tipikus lingala tartalom: előadások, interjúk, hangjegyzetek és YouTube tartalmak lingala all work ~ URL beillesztése /transcribe/youtube/-ba, vagy közvetlenül a fájl feltöltése.
Whisper költségek körülbelül 50 token per perc audio, így egy egy órás felvétel ~3,000 token. $1 vesz 750,000 token, amely működik, hogy durván 250 óra audio dollár. A legtöbb felhasználó soha nem költ semmit a szabad napi medence magában foglalja a rövid klipek, hangjegyeket, és egyszeri podcasts.
Igen, mind a szegmensszint (minden ~10-30 másodpercben) mind a szószint időbélyegek rendelkezésre állnak. A Word-szint az alapértelmezett a VTT/SRT felirat exportálásnál, így a feliratok szinkronizálják a vonal-by-line-t. Az API időbélyegzetek="word" a kérési szervben. lingala transzkriptumok a normál UTF-8-ban a nyelv normál ortográfiájával térnek vissza.
Igen. POST audio (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=ln
Igen, miután az átírás befejeződött, kattintson a fordításra vagy a szöveg beillesztésére a /translate/. lingala párok minden más nyelv támogatjuk (200+). Találkozó percek cső az átirat keresztül /összefoglaló /; a dubbing küldje el /voice/tts / hogy audio a célnyelven.
A Whisper zajképzése ennél a szintnél kevesebbet segít, a szűk keresztmetszet a lingala audio Whisper által a képzés során látott mennyiség, nem pedig a zaj. A tiszta stúdió audió még mindig veri a zajos audiót, de a pontosság sem éri el a magas forráskódú nyelvet.Ha egy átirat használhatatlan, e-mail contact@free.ai with the file ~ visszatérítjük a tokeneket, és megnézzük, hogy egy másik motor jobban kezeli-e az audiót.