Free лаочо Транскрипция
AI менен лаочо аудио жана видеону текстке которуу. Жылдам, так жана акысыз.
Кантип иштейт
- _Жогору Free.ai Транскриптор
- лаочо аудио же видео файлын жүктөп алуу
- Биздин AI автоматтык түрдө лаочо'ди таап, аны транскрипциялайт
- Транскрипцияңызды текст же SRT субтитрлери катары жүктөп алуу
лаочо Транскрипциянын өзгөчөлүктөрү
- ✓faster-whisper тарабынан иштелип чыккан (MIT лицензиясы)
- ✓Автоматтык лаочо тилин аныктоо
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC жана башкаларды колдойт
- ✓Время и субтитры экспорта (SRT)
- ✓Платалык пландарда файлдын өлчөмүн чектөө жок
- ✓Жеке жана коопсуз -- файлдар иштетүү аяктагандан кийин өчүрүлөт
Тил тууралуу маалымат
| Тил | лаочо |
| ISO коду | lo |
| AI модели | faster-whisper |
| Баасы | Акысыз |
Көбүрөөк тилдер
Бардык тилдерКайралануучу суроолор
лаочо - это менее ресурсоемкий язык для Whisper - large-v3-turbo находится выше 25% слова ошибки, иногда даже выше. Транскрипция полезна для поиска и gist, но не должна рассматриваться как публикация готова. Если для лаочо появится более точная машина, мы автоматически включим ее.(Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets — биз маркетингдик билдирүүлөрдүн ордуна чыныгы WER деңгээлдерин жарыялайбыз.)
Да - лаочо транскрипция первоначально берется из вашего бесплатного теконового пула. Аудио стоит около 50 токенов в минуту, поэтому анонимный дневной пул покрывает несколько часов аудио в день. Входящие аккаунты получают более большой 30 000-токенный дневной пул. После этого транскрипция платится по мере использования, с токенными дополнениями от $1.
лаочо транскрипциялары стандарттуу UTF-8 форматында, тилдин нормалдуу орфографиясы менен кайтарылат.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS жана WEBM форматтары түздөн-түз кабыл алынат. Видео үчүн (MP4, MOV, MKV) биз аудио тректи серверден чыгарып, Whisper'ге жөнөтөбүз - сиз өзүңүз эч нерсени которууга муктаж эмессиз. Бул канал булак тилинен көз карандысыз, лаочо да кошо.
Анонимдүү жүктөө файлдын көлөмүн 500 МБга чейин чектейт. Анонимдүү каттоо эсеби 2 ГБга чейинки көлөмгө ээ. Узактыгы чектелбейт - узун файлдар автоматтык түрдө бөлүнөт (30 секунддук терезелер бирин-бири каптап) жана бирдиктүү транскриптке бирдиктүү убакыт белгилери менен бириктирилет. Бир нече сааттык лаочо жаздыруулар (подкасттар, толук лекциялар, жолугушуулар) жакшы иштейт.
Да - диаризация ораторов включена по умолчанию для каждого лаочо транскрипта. Вывод сегментируется как Говорящий 1 / Говорящий 2 / Говорящий 3 с временнми метками, поэтому интервью, панельные дискуссии и многосторонние встречи возвращаются с метками. Диаризация работает на отдельной модели и работает одинаково для всех поддерживаемых нами языков.
Да - URL-адрести /transcribe/youtube/ деп YouTube үчүн же /transcribe/podcast/ деп подкасттар үчүн (Apple, Spotify, RSS) киргизиңиз. Биз аудиону жүктөп, Whisper аркылуу language=lo менен иштетип, убакыт белгилери жана сүйлөгөндөрдүн теги менен транскриптти кайтарабыз. Типтүү лаочо мазмуну: лаочо форматындагы лекциялар, интервьюлар, үн жазуулар жана YouTube мазмуну - URL дарегин /transcribe/youtube/ дарегине киргизиңиз же файлды түз эле жүктөңүз.
Whisper costs about 50 tokens per minute of audio, so a one-hour recording is ~3,000 tokens. Most users never spend anything - the free daily pool of 30,000 tokens covers short clips, voice notes, and one-off podcasts. Beyond it, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Да - сегменттик (ар бир ~10-30 секунд сайын) жана сөз деңгээлиндеги убакыт белгилери бар. VTT/SRT субтитр экспорту үчүн сөз деңгээли адаттагыдай, ошондуктан субтитрлер саптан-сатка синхрондошот. API-де талаптын денесинде timestamps="word" коюңуз. лаочо транскрипциялары стандарттуу UTF-8 форматында, тилдин нормалдуу орфографиясы менен кайтарылат.
Да. POST аудио (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=lo - or omit the language parameter to allow Whisper to auto-detect. Returns JSON with the transcript, segments, timestamps, and speaker labels. Full reference and SDK snippets at /api/.
Да - транскрипция бүткөндөн кийин, "Перевести" баскычын чыкылдатыңыз же текстти /translate/ папкасына көчүрүңүз. лаочо колдогон бардык тилдер менен (200+) жупташат. Жолугушуу протоколдору үчүн транскрипцияны /summarize/ аркылуу өткөрүп берүү керек; дублировка үчүн аны /voice/tts/ге жөнөтүңүз, ал жерде ал тилдеги аудиону көрсөтөт.
Whisper's noise training is less helpful at this level - the bottleneck is the amount of лаочо audio Whisper saw during training, not noise. Clean studio audio still beats noise audio, but neither will reach the accuracy you would get on a high-resource language.Эгерде транскрипция иштебей калса, файл менен бирге contact@free.ai дарегине кат жөнөтүңүз - биз сиздин аудиону башка бир программа жакшыраак иштете алабы деп карап, акчаны кайтарып беребиз.