თავისუფალი jw ტრანსკრიპცია
jw აუდიოს და ვიდეოების ტექსტად გადაწერა AI-ით. სწრაფი, ზუსტი და უფასო.
როგორ მუშაობს
- გადასვლა Free.ai გადამწერი
- თქვენი jw აუდიო ან ვიდეო ფაილის ატვირთვა
- ჩვენი AI ავტომატურად იპყრობს jw და გადაწერს მას
- ჩამოტვირთეთ თქვენი ტრანსკრიპცია როგორც ტექსტი ან SRT სუბტიტრები
jw ტრანსკრიპციის ფუნქციები
- ✓შექმნილია faster-whisper-ს მიერ (MIT ლიცენზია)
- ✓ენა jw ავტომატური ამოცნობა
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC და სხვა ფაილების მხარდაჭერა
- ✓დროის ნიშნები და სუბტიტრების ექსპორტი (SRT)
- ✓ფაილის ზომის საზღვრის გარეშე გადახდილი გეგმებისთვის
- ✓პირადი და უსაფრთხო -- ფაილები დამუშავების შემდეგ იკარგება
ენის დეტალები
| ენა | jw |
| ISO კოდი | jw |
| AI მოდელი | faster-whisper |
| ფასი | უფასო |
მეტი ენაName
ყველა ენის ჩვენებახშირად დასმული კითხვები
jw არის ნაკლებად რესურსიანი ენა Whisper- ისთვის - large- v3- turbo 25% - ზე მეტი სიტყვის შეცდომის მაჩვენებელია, ზოგჯერ ბევრად უფრო მეტი. ტრანსკრიპტი სასარგებლოა ძებნისთვის და gist- ისთვის, მაგრამ არ უნდა იქნას მიჩნეული გამოქვეყნებისთვის მზად. თუ უფრო მაღალი სიზუსტის მოდული გახდება ხელმისაწვდომი jw- ისთვის, ჩვენ მას ავტომატურად ჩავუერთებთ.(Tier D, over 25% word error rate on benchmark sets — ჩვენ გამოვცემთ ნამდვილ WER-ის დონეებს, ვიდრე მარკეტინგულ განცხადებებს.)
დიახ - jw ტრანსკრიფცია ჯერ თქვენი ყოველდღიური უფასო ტოკენების ბაზის გამოყენებას იწყებს. აუდიო ღირს 50 ტოკენი წუთში, ასე რომ ყოველდღიური ანონიმური ბაზა ფარავს რამდენიმე საათს ყოველდღიური აუდიოს. შესული ანგარიშები იღებენ უფრო დიდ 30,000-ტოკენის ყოველდღიურ ბაზასაც. ამის შემდეგ ტრანსკრიფცია ფასდება გამოყენების მიხედვით, ტოკენების დამატება $1-დან.
jw ტრანსკრიპტები იგზავნება სტანდარტულ UTF-8-ში ენის ჩვეულებრივი მართლწერით.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS და WEBM იღება პირდაპირ. ვიდეო (MP4, MOV, MKV) აუდიოს დისკის ამოღება ხდება სერვერის მხრიდან, სანამ იგი Whisper- ში გაგზავნილი იქნება - თქვენ არ გჭირდებათ რაიმეს თვითონ გადამუშავება. იგივე კონვეინერები, მიუხედავად წყაროს ენისა, მათ შორის jw.
ანონიმური ჩატვირთვების საზღვარია დაახლოებით 500 MB ფაილზე. შესული ანგარიშები იზრდება 2 GB-მდე. ხანგრძლივობა არ არის მკაცრი საზღვარი - გრძელი ფაილები ავტომატურად იყოფა ნაჭრებად (30 წამიანი ფანჯრები გადაჭიმვით) და ერთ ტრანსკრიპტში იკრიბება უწყვეტი დროის ნიშნებით. მრავალსაათიანი jw ჩანაწერები (podcasts, სრული ლექციები, შეხვედრები) კარგად მუშაობს.
დიახ - მთარგმნელის დიარიზაცია ნაგულისხმევად ჩართულია ყველა jw ტრანსკრიპტისთვის. გამონატანი სეგმენტირებულია როგორც მთარგმნელი 1 / მთარგმნელი 2 / მთარგმნელი 3 დროის ნიშნებით, ასე რომ ინტერვიუები, პანელის განხილვები და მრავალპარტიული შეხვედრები დაბრუნდება წარწერებით. დიარიზაცია მუშაობს განსხვავებულ მოდელში და იგივე მუშაობს ყველა ენაზე, რომელსაც ჩვენ ვემხრობით.
დიახ — URL- ის ჩასმა /transcribe/youtube/- ში YouTube- ისთვის ან /transcribe/podcast/- ში podcast- ების (Apple, Spotify, RSS) მისაღებად. ჩვენ ავტვირთავთ აუდიოს, ვახორციელებთ მას Whisper- ით language=jw- ით და ვუბრუნებთ ტრანსკრიპციას დროის ნიშნებით და მთარგმნელის ჭდეებით. ტიპიური jw შინაარსი: ლექცია, ინტერვიუ, ხმოვანი ჩანაწერი და YouTube-ის შინაარსი jw-ში ყველა მუშაობს — URL-ის ჩასმა /transcribe/youtube/-ში ან ფაილის პირდაპირ ატვირთვა.
Whisper ღირს დაახლოებით 50 ტოკენი აუდიოს წუთში, ასე რომ ერთი საათიანი ჩაწერა ღირს ~3000 ტოკენი. უმეტესობა მომხმარებლის არასდროს ხარჯავს რამეს - ყოველდღიური უფასო 30 ტოკენი მოიცავს მოკლე კლიპებს, ხმის ჩანაწერებს და ერთჯერად ვიდეო ჩანაწერებს. ამაზე მეტის ტრანსკრიფცია ფასდება გამოყენების მიხედვით, ტოკენების დამატება $1-დან.
დიახ — დროის ნიშნები ხელმისაწვდომია როგორც სეგმენტის დონეზე (ყველა ~10-30 წამში), ასევე სიტყვის დონეზე. სიტყვის დონე არის ნაგულისხმევი VTT/SRT სუბტიტრების ექსპორტისთვის, ასე რომ სინქრონიზაცია ხდება ხაზ-ხაზ. API-ზე დაწესებულია დროის ნიშნები "word" მოთხოვნის ტექსტში. jw ტრანსკრიპტები იგზავნება სტანდარტულ UTF-8-ში ენის ჩვეულებრივი მართლწერით.
დიახ. POST აუდიო (multipart/form-data, field name "file") /v1/transcribe/-ში language=jw-ით — ან გამოტოვეთ ენის პარამეტრი, რომ Whisper-მა ავტომატურად აღმოაჩინოს. უკან იბრუნებ JSON-ს ტრანსკრიპტით, სეგმენტებით, დროის ნიშნებით და მთარგმნელის ჭდეებით. სრული მითითება და SDK ნაჭრები /api/-ში.
დიახ — როგორც კი ტრანსკრიპცია დასრულდება, დააჭირეთ მთარგმნელს ან ჩასვით ტექსტი /translate/-ში. jw თავსებადია ყველა სხვა ენასთან, რომელსაც ჩვენ ვემხრობით (200+). შეხვედრის ანგარიშების შემთხვევაში ტრანსკრიპცია გადაეგზავნება /summarize/-ში; დუბლირების შემთხვევაში გადაეგზავნება /voice/tts/-ში, რათა აუდიო ენაზე გადავიდეს.
Whisper- ის ხმაურის სწავლება ამ დონეზე ნაკლებად ეხმარება - საზღვარი არის jw ხმოვანი მასა, რომელიც Whisper- მა ნახა სწავლების დროს, არა ხმაური. სუფთა სტუდიის ხმა მაინც უსწრებს ხმაურს, მაგრამ არცერთი არ მიაღწევს იმ სიზუსტეს, რომელსაც მიიღებთ მაღალი რესურსების ენაზე.2007 წლის 12 იანვარს, ოფიციალური ვებ-გვერდი დასრულდა. ↑ If a transcript comes back unuseable, email contact@free.ai with the file — we will refund the tokens and look if another engine handles your audio better.