Fri japanska Transkription
Översättning japanska ljud och video till text med AI. Snabb, exakt och fri.
Hur det fungerar
- Gå till Free.ai Transscriber
- Ladda upp din japanska ljud- eller videofil
- Vår AI upptäcker automatiskt japanska och transkriberar det
- Ladda ner din utskrift som text eller SRT text
japanska Transkription funktioner
- ✓Drivs av faster-whisper (licensierade för MIT)
- ✓Automatisk japanska språkdetektering
- ✓Stöder MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, och mer
- ✓Tidstämpel och undertextexport (SRT)
- ✓Inga filstorleksgränser för betalda planer
- ✓Privat och säker -- filer raderas efter behandling
Språkdetaljer
| Språk | japanska |
| Förlaga till bilaga I till förordning (EG) nr 661/2009 | ja |
| Förlaga till AI | faster-whisper |
| Pris | Fritt |
Fler språk
Visa alla språkVanliga frågor
Whisper stor-v3-turbo landar i sin högsta noggrannhet nivå på japanska — under 7% ord felfrekvens på standard riktmärken. I praktiken som innebär ren studio ljud kommer tillbaka nära perfekt, och konversationsljud är användbart med minimal rensning.(Tier A, under 7% word error rate på benchmarking-uppsättningar - vi publicerar ärliga WER-nivåer snarare än marknadsföringskrav.)
Ja - japanska transkription drar från din dagliga gratis tokenpool först. Ljud kostar ca 50 polletter per minut, så den anonyma dagliga poolen täcker några timmar ljud per dag. Inskrivna konton får en större 30.000-token daglig pool. Tidigare är transkription pay-as-you-go, med token toppar från $ 1.
japanska utskrifter returneras i inbyggt skript (UTF-8). japanska text har inga mellanslag mellan ord infödingsligt; diarization timestamps lägga till naturliga avbrott vid högtalarsvängar.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, och WEBM accepteras direkt. För video (MP4, MOV, MKV) extraherar vi ljudspår server-sidan innan du skickar den till Whisper - du behöver inte konvertera något själv. Samma rörledning oavsett källspråk, inklusive japanska.
Anonyma uppladdningar kapsyl på ungefär 500 MB per fil. Inskrivna konton går upp till 2 GB. Varaktighet är inte en hård gräns - långa filer är hopklippta automatiskt (30-sekunders fönster med överlappning) och sys tillbaka till en enda utskrift med kontinuerliga tidsstämpelr. Flertimmars japanska inspelningar (podcasts, fullständiga föreläsningar, möten) fungerar bra.
Ja - högtalardiarization är på som standard för varje japanska utskrift. Utmatningen är segmenterad som högtalare 1 / högtalare 2 / högtalare 3 med tidsstämpel, så intervjuer, paneldiskussioner och flerpartsmöten kommer tillbaka märkt. Diarization körs på en separat modell och fungerar på samma sätt över alla språk vi stöder.
Ja - klistra in webbadressen till /transcript/youtube/ för YouTube eller /transcribe/podcast/ för podcast-flöden (Apple, Spotify, RSS). Vi hämtar ljudet, kör det genom Whisper med språk=ja, och returnera utskriften med tidsstämplar och högtalaretiketter. Typiskt japanska innehåll: podcasts, föreläsningar, intervjuer och långformigt YouTube-innehåll i japanska är de vanligaste arbetsbelastningarna vi ser.
Whisper kostar ca 50 tokens per minut ljud, så en timme inspelning är ~3 000 tokens. De flesta användare aldrig spendera något - den fria dagliga poolen av 30.000 polletter täcker korta klipp, röst anteckningar, och engångs podcasts. Bortom det, transkription är pay-as-you-go, med symboliska toppar från $ 1.
Ja - både segmentnivå (varje ~10-30 sekunder) och tidstämpel på ordnivå finns tillgängliga. Word-nivå är standard för VTT/SRT-undertextexport så bildtexterna synkroniseras rad för rad. På API-uppsättningen tidsstämpelr="ord" i begärans kropp. japanska utskrifter returneras i inbyggt skript (UTF-8). japanska text har inga mellanslag mellan ord infödingsligt; diarization timestamps lägga till naturliga avbrott vid högtalarsvängar.
Ja. POST- ljud (multipart/ form- data, fältnamn "fil") till /v1/ transcript/ med språk=ja - eller utelämna språkparametern för att låta Whisper automatiskt detektera. Returnerar JSON med utskrift, segment, tidsstämpel och högtalaretiketter. Full referens och SDK- snippets på /api/.
Ja - när transkription är klar, klicka på Översätt eller klistra in texten i /translate/. japanska par med alla andra språk vi stöder (200+). För mötesminuter rör utskriften genom /summarize /; för dubbning skicka den till /voice/tts / för att göra ljud i målspråket.
Whisper är utbildad på 680K timmar av bullriga verkliga ljud, så japanska transkription är robust för bakgrundsljud, musik sängar och ljudkvalitet inspelningar. Svår klippning eller flera överlappande högtalare kommer fortfarande att skada noggrannheten.Om en utskrift kommer tillbaka oanvändbar, e-post contact@free.ai med filen — vi kommer att återbetala tokens och titta på om en annan motor hanterar ditt ljud bättre.