인터뷰 텍스트 변환
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
2명의 스피커가 참여하는 1대1 인터뷰 녹음. 제출하기 전에 라벨(인터뷰어/인터뷰 대상 또는 실제 이름)을 변경하세요. 모든 인용문에 타임스탬프가 적용되며 출력은 저널리즘 작성, 팟캐스트 쇼 노트 또는 연구 데이터셋을 위해 읽기 쉬운 Q&A로 내보냅니다.
인터뷰 기록
인터뷰 녹음 중이며 연사 식별 중입니다...
보통 길이에 따라 30s-3min.
기자, 연구원 + 질적 인터뷰어를 위해 제작
저널리즘 + 글쓰기
Q&A TXT를 타임스탬프와 함께 내보내기 — 확신 있게 인용, 정확한 초를 인용, 스토리 또는 뉴스룸 CMS에 바로 붙여넣기.
질적 연구
Export JSON for coding in NVivo/Atlas.ti/Dedoose. Every turn has start/end timestamps + speaker labels - ready for thematic analysis.
HR + 채용 인터뷰
스피커 라벨이 있는 DOCX 내보내기를 통해 채용 패널과 쉽게 공유할 수 있습니다.
인터뷰 전사 작업 방법
- 업로드 영역에 녹음을 올려 놓으십시오. 최대 1GB의 MP3/WAV/MP4 파일로 업로드하십시오.
- 스피커 1과 스피커 2의 이름을 실제 이름으로 변경하거나 기본값을 유지합니다.
- 인용문을 확인하고 녹음을 클릭하세요. 우리는 자동으로 2명의 스피커를 녹음합니다.
- 질문과 답변 기록을 깨끗하게 얻으세요. 사용자 지정 스피커 이름을 적용한 TXT/DOCX/SRT/VTT/JSON을 다운로드하세요.
Free.ai vs Rev.com, 오터, 트린트
| 기능 | Free.ai | Rev.com (AI) | Otter.ai | Trint |
|---|---|---|---|---|
| 가격 | $0.003/min | $1.50/min | $16.99/mo | $60/mo |
| 스피커 레이블 이름 변경 사전 제출 | Post-edit | Post-edit | Post-edit | |
| DOCX 내보내기 | Paid | |||
| 언어 | 99 | 30+ | English-focused | 30+ |
| 공개 API | Limited | |||
| 등록이 필요합니다 | 아니요 | Yes | Yes | Yes |
고급 옵션
결과
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무료 AI로 인터뷰를 녹음합니다. 자동 발표자 라벨링 및 타임스탬프.
사용 방법 인터뷰 텍스트 변환
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구 사용
OpenAI 호환 REST 엔드포인트, Bearer-token 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"file": "@audio.mp3", "language": "auto"}'인터뷰 텍스트 변환 - FAQ
인터뷰 모드는 2명의 스피커를 강제로 디아리즈하고 레이블을 "인터뷰어"와 "인터뷰 대상"(또는 사용자 정의 이름)으로 이름을 바꿀 수 있습니다. 모든 스피커 순서는 깨끗한 타임스탬프를 받으며 출력은 읽기 쉬운 Q&A 쌍으로 제공되어 기자가 쓰기 준비가 됩니다.
음악 파일을 디코딩할 수 있는 형식은 MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, WebM, MOV 등 다양합니다. 전화 인터뷰(모노, 8 kHz) 작업 — Whisper는 낮은 비트레이트를 우아하게 처리합니다.
제출하기 전에 레이블을 설정하십시오(기본값은 "인터뷰어" / "인터뷰 대상") 또는 결과보기에서 편집하십시오. 모든 세그먼트가 업데이트되고 내보내기가 이름을 사용합니다.
Rev는 AI 변환에 대해 $1.50/분, 인간 검증에 대해 $1.99+/분을 요구합니다. 우리는 동일한 Whisper-large-v3 모델을 사용합니다. Rev는 AI 계층에서 ~500 토큰/분에 제공합니다(약 $0.003/분 — Rev AI보다 500배 저렴).
Otter는 월 300분의 무료 분량을 제공하며 영어만 지원합니다. Whisper-large-v3에서는 99개 언어를 지원하며 월별 금액 제한이 없습니다.
Trint는 7시간에 월 60달러부터 시작합니다. 사용당 요금은 약 0.003달러/분입니다. 일년에 10-20회 인터뷰를 하는 가끔씩 취재를 하는 기자에게는 Free.ai이 근본적으로 무료입니다.
TXT (타임스탬프가 있는 깨끗한 Q&A 형식), SRT (비디오 인터뷰 자막), VTT, JSON (사후 처리를 위한), DOCX (마이크로소프트 워드 — 편집자를 위한 준비).
네 — 전화 오디오(모노, 8 kHz)는 괜찮습니다. 녹음을 업로드하세요(Google Voice, OpenPhone, 휴대용 레코더의.wav 등). 정확도는 일반적으로 깨끗한 전화 오디오의 경우 92-96 %입니다.
최소한의 교차 통화로 깨끗한 오디오를 위해 매우 높음(>95% 정확한 스피커 속성). 두 스피커가 서로 넘어갈 때 정확도가 떨어집니다. 필요한 경우 해당 클립을 두 개의 별도의 업로드로 나누십시오.
오디오 파일은 녹음 후 삭제됩니다. 녹음은 7일(유료) 또는 24시간(무료) 동안 계정에 저장됩니다. 민감한 내용은 TXT/DOCX 파일을 다운로드하고 기록 행을 삭제하십시오.
예 — "타임스탬프"보기는 모든 턴을 시작 시간과 함께 표시합니다. 검증 가능성을 위해 인용 + 타임스탬프를 직접 기사에 복사하거나 프로그래밍 인용을 위해 JSON 내보내기를 사용합니다.
대신 /transcribe/meeting/ 를 사용하세요. 인터뷰 텍스트 변환는 2-10명의 연사를 설정할 수 있게 해줍니다. /transcribe/interview/ 도구는 1대1 형식에 최적화되어 있습니다.
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