Gratis hindi transcription
Transskribér hindi lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din hindi lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk hindi og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT-undertekster
hindi transcription funktioner
- ✓Drevet af faster-whisper (MIT licenseret)
- ✓Automatisk hindi sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | hindi |
| ISO-kode | hi |
| AI-model | faster-whisper |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
Whisper large-v3-turbo håndterer hindi solidly ~ 7-15% word fejlrate på benchmark audio. Forvent lejlighedsvis substitutioner på navngivne enheder, tal og tætte tekniske ordforråd; hovedparten af udskriften vil være korrekt.(Tier B, 7-15% word error rate på benchmark sæt - vi offentliggør ærlige WER niveauer snarere end markedsføring krav.)
Ja - hindi transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd om dagen. Underskrevet-in konti får en større 30.000-token daglig pool. Forbi det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.
Hindi audio ofte kode-mixes med engelsk (Hinglish) i urban tale. Whisper håndterer mix og transskriberer engelske ord i latinsk script og hindi ord i Devanagari inden for samme udskrift. Landlige tale med tunge regionale ordforråd kan dyppe i tier-C nøjagtighed.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi lydsporserveren, før du sender den til Whisper - du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme rørledning uanset kildesprog, herunder hindi.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB pr. fil. Underskrevne konti går op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse - lange filer er biddet automatisk (30 sekunders vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlige tidsstempler. Multi-time hindi optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja - højttaler diarisering er som standard tændt for hver hindi udskrift. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja - indsæt URL'en i /transcribe/youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast-feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=hi, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk hindi indhold: WhatsApp stemme noter, YouTube vlogs og kortforms video er de mest almindelige hindi arbejdsbyrder - indsætte en URL i /transskrib/youtube / eller uploade lyd direkte.
Whisper koster omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. De fleste brugere aldrig bruge noget - den gratis daglige pulje af 30.000 tokens dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts. Ud over det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.
Ja - begge segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport så billedteksterne synkronisere linje- for- linje. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. hindi-udskrifter returneres i Devanagari-scriptet (UTF-8).
Ja. POST lyd (multipart/form- data, feltnavn "fil") til /v1/transcribe/ med sprog=hi - eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaleretiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api/.
Ja - når transkriptionen er færdig, klik på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/. hindi par med alle andre sprog vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for eftersyn sende det til / stemme / tts / at gøre lyd i målsproget.
Whisper er uddannet på hundredtusindvis af timers real-world lyd, så det tolererer baggrundsstøj og telefon-kvalitet optagelser på hindi. For bedste resultater, levere ren lyd (headset mikrofon, ingen musik seng) - på dette niveau støj forbindelser baseline fejlfrekvens.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.