Fri hebraisk Omskrivning
Transcribe hebraisk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transcriber
- Last opp din hebraisk lyd- eller videofil
- Vår AI oppdager automatisk hebraisk og transcriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
hebraisk Transmisjonsfunksjoner
- ✓Drivet av hurtigviser (MIT- lisensiert)
- ✓Automatisk oppdaging av hebraisk språk
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Private og sikre -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | hebraisk |
| ISO-kode | he |
| AI- modell | raskere Whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOfte stilte spørsmål
Whisper large- v3- turbo håndterer hebraisk solidly – 7-15% ordfeilrate for referanselyd. Forvente sporadisk erstatning for navngitte enheter, tall og tett teknisk ordforråd; mesteparten av utskriften vil være riktig.(Tier B, 7-15% word error rate on benchmark sets — vi offentliggjør ærlige WER-nivåer i stedet for markedsføringskrav.)
Ja — hebraisk transkription henter fra din daglige frie token pool først. Lyd koster om lag 50 tokener per minutt, så den anonyme daglige bassenget dekker noen timer med lyd per dag. Kontoer som er signert får et større basseng pluss 10 000 tilmeldingstokener. Foruten dette kjøper $ 1 75 000 tokens (~ 250 timers lyd).
hebraisk transkripter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre skript og gjengis riktig i alle RTL-bevisere (lesere, Word, Google Docs).
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper – du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørledning uansett kildespråk, medregnet hebraisk.
Anonyme opplastinger har et cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer som er signert går opp til 2 GB. Varighet er ikke en hard grense – lange filer blir automatisk brutt inn (30 sekunders vinduer med overlapping) og syet tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Fler timers hebraisk _ opptak (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja, høyttalerdiarisering er som standard på hver hebraisk transkript. Utskriften er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempel, så intervjuer, paneldrøftinger og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja – lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast / for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=he, og returnerer utskrifta med tidsstempel og høyttalernavn. Typisk hebraisk innhold: njusklips, predikener, foredrag og politiske intervjuer i hebraisk er de vanligste arbeidsbelastningene; lim inn en YouTube URL i / transcribe/ youtube / eller last opp fila
Visper koster omtrent 50 mynter per minutt lyd, så en én- times opptak er ~ 3. 000 tokener. $ 1 kjøper 75 000 tokener, som virker til omtrent 250 timers lyd per dollar. De fleste brukere bruker aldri noe – den frie daglige bassenget dekker korte klipp, stemmenoter og en- off podkaster.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsstempel på ord- nivå er tilgjengelige. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- teksting slik at tekstene sync line- by- line. På API sett tidsstempel="word" in the request body. hebraisk transkripter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre skript og gjengis riktig i alle RTL-bevisere (lesere, Word, Google Docs).
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ with language=he _ — eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- biter ved / api /.
Ja – når utskrifta er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate /. hebraisk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send utskrifta gjennom / summarize /; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper opplæres på hundretusener av timers real- world lyd, så det toler bakgrunnsstøy og telefonkvalitet opptak på hebraisk. For beste resultat må du levere ren lyd (headset mikrofon, ingen musikkseng) – på dette nivået forbinder støy fra grunnlinjen.Hvis en utskrift kommer tilbake ubrukelig, vil e-postkontakt@free.ai med fila - vi vil refundere myntene og se om en annen motor håndterer lyden din bedre.