Fri tysk- transskription
Transcribe tysk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp tysk-lyden din eller videofila
- Vår AI oppdager automatisk tysk og transkriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
tysk Transskriptorer
- ✓Drivet av faster-whisper (MIT- lisensert)
- ✓Automatisk tysk språkpåvisning
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | tysk |
| ISO-kode | de |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
Visper large- v3- turbo lander på sitt høyeste nøyaktighetsnivå på tysk _ — under 7% ordfeilfrekvens på standard standardverdier. I praksis betyr det at ren studielyd kommer tilbake nær perfekt, og konversasjonslyd kan brukes med minimal opprydding.(Tier A, under 7% word error rate på referansesett - vi publiserer ærlige WER nivåer heller enn markedsføring krav.)
Yes - tysk transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
tysk- utskrifter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortopografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper - du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørsystem uansett kildespråk, medregnet tysk.
Anonyme opplastinger har en cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer med underskrift går opp til 2 GB. Lengden er ikke en hard grense - lange filer blir automatisk brutt (30 sekunders vindu med overlapping) og sydd tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Flertimers opptak av tysk (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja - nisjer- arisering er som standard for hver tysk utskrift. Utdataene er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempler, så intervjuer, paneldrøftelser og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja - lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast/ for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=de, og returnerer utskriften med tidsstempler og høyttalernavn. Typisk innhold for tysk: Podkaster, foredrag, intervjuer og langtidsformet YouTube-innhold i tysk er de vanligste arbeidsbyrdene vi ser.
Whisper costs about 50 tokens per minute of audio, so a one-hour recording is ~3,000 tokens. Most users never spend anything - the free daily pool of 30,000 tokens covers short clips, voice notes, and one-off podcasts. Beyond it, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsmerke for ord- nivå er tilgjengelig. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- undertekster slik at tekstene synkron tekst for linje. På API- nivået settes tidsstempel=« ord » i forespørsel- kroppen. tysk- utskrifter blir returnert i standard UTF- 8 med språkets normale ortopografi.
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ med språk=de - eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- tekst ved / api /.
Ja - når transkripteringen er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate/. tysk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send kopien gjennom / summarize/; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper trener på 680K timer lydlyd i den virkelige verden, så tysk transkription er robust til bakgrunnsstøy, musikksenger og telefonkvalitetsopptak. Alvorlig klipping eller flere overlappende høyttalere vil likevel skade nøyaktigheten. If a transcript comes back unusable, email contact@free.ai with the file - we will refund the tokens and look at whether a different engine handles your audio better.