датча бош транскрипция
датча аудио жана видеону AI менен текстке которуу. Жылдам, так жана акысыз.
Кантип иштейт
- _Жогору Free.ai транскриптору
- датча аудио же видео файлды жүктөп алуу
- Биздин ИИ автоматтык түрдө датчади таап, аны транскрипциялайт
- Транскрипцияңызды текст же SRT субтитрлери катары жүктөп алуу
датча Транскрипциянын өзгөчөлүктөрү
- ✓faster-whisper тарабынан иштелип чыккан (MIT лицензиясы)
- ✓датча тилин автоматтык түрдө аныктоо
- ✓MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC жана башкаларды колдойт
- ✓Время и субтитры экспорта (SRT)
- ✓Платалык пландарда файлдын өлчөмүн чектөө жок
- ✓Жеке жана коопсуз -- файлдар иштетүү аяктагандан кийин өчүрүлөт
Тил тууралуу маалымат
| Тил | датча |
| ISO коду | da |
| AI модели | faster-whisper |
| Баасы | Акысыз |
Көбүрөөк тилдер
Бардык тилдерКайралануучу суроолор
Whisper large-v3-turbo датча менен жакшы иштей алат — 7-15% сөз каталары аудио тестте. Аты берилген объекттер, сандар жана техникалык сөздөрдүн кээде алмаштырылышына жол берилбейт; транскрипциянын көпчүлүгү туура болот.(Tier B, 7-15% word error rate on benchmark sets — биз маркетингдик билдирүүлөрдүн ордуна чыныгы WER деңгээлдерин жарыялайбыз.)
Да — датча транскрипция первоначально использует ваш бесплатный деньовой токен-фонд. Аудио стоит около 50 токенов в минуту, поэтому анонимный деньовой фонд покрывает несколько часов аудио в день. Входящие аккаунты получают более большой 30 000-токенный деньовой фонд. После этого транскрипция является платной, с токен-дополнениями от $1.
датча транскрипциялары стандарттуу UTF-8 форматында, тилдин нормалдуу орфографиясы менен кайтарылат.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS жана WEBM түздөн-түз кабыл алынат. Видео үчүн (MP4, MOV, MKV) биз аудио тректи серверден чыгарып, аны Whisperге жөнөтөбүз — сиз өзүңүз эч нерсени которууга муктаж эмессиз. Баштапкы тилден көз карандысыз бирдей конвейер, анын ичинде датча.
Анонимдүү жүктөө файлдын көлөмүн 500 МБга чейин чектейт. Кирген колдонуучулардын эсеби 2 ГБга чейин жетет. Узактыгы чектелбейт - узун файлдар автоматтык түрдө бөлүнөт (30 секунддук терезелер бирин-бири каптап) жана бирдиктүү транскриптке бирдиктүү убакыт белгилери менен бириктирилет. Бир нече сааттык датча жаздыруулар (подкасттар, толук лекциялар, жолугушуулар) жакшы иштейт.
Да — диаризация говорящего включена по умолчанию для каждого датча транскрипта. Вывод сегментируется как Говорящий 1 / Говорящий 2 / Говорящий 3 с временными метками, поэтому интервью, дискуссии и многосторонние встречи возвращаются с метками. Диаризация работает по отдельной модели и работает одинаково для всех поддерживаемых нами языков.
Да — URL-адрести /transcribe/youtube/ деп YouTube үчүн же /transcribe/podcast/ деп подкасттар үчүн (Apple, Spotify, RSS) киргизиңиз. Биз аудиону жүктөп, аны Whisper менен language=da менен иштетип, транскрипт менен убакыт белгилерин жана сүйлөгөндөрдүн этикеткаларын кайтарабыз. Типтүү датча мазмуну: лекциялар, интервьюлар, үн жазмалар жана YouTube мазмуну датча бардык иштешет — URL /transcribe/youtube/ге киргизиңиз же файлды түз эле жүктөңүз.
Whisper аудио мүнөтүнө 50 токенден турат, ошондуктан бир сааттык жаздыруу ~3000 токенге барабар. Колдонуучулардын көбү эч нерсеге акча жумшабайт - күнүнө 30 токенден турган акысыз топ кыска клиптерди, үн жазмаларын жана бир жолу жазылган подкасттарды камтыйт. Андан тышкары, транскрипция колдонууга жараша төлөнөт, токендин топтомолору $1ден башталат.
Да — сегменттик (ар бир ~10-30 секунд сайын) жана сөз деңгээлиндеги убакыт белгилери бар. Сөз деңгээли VTT/SRT субтитр экспорту үчүн алдын-ала орнотулган, ошондуктан субтитрлер саптан-сатка синхрондошот. APIде талаптын денесинде timestamps="word" коюңуз. датча транскрипциялары стандарттуу UTF-8 форматында, тилдин нормалдуу орфографиясы менен кайтарылат.
Да. POST аудио (multipart/form-data, field name "file") to /v1/transcribe/ with language=da — же Whisper-ге авто-таап алууга тил параметрин калтырыңыз. JSON менен транскрипт, сегменттер, убакыт белгилери жана сүйлөгөндөрдүн этикеткаларын кайтарат. Толук шилтеме жана SDK фрагменттери /api/.
Да — транскрипция бүткөндөн кийин, Тартуу баскычын басыңыз же текстти /translate/ папкасына көчүрүп салыңыз. датча колдогон бардык тилдер менен шайкеш келет (200+). Жолугушуу протоколдору үчүн транскрипцияны /summarize/ папкасына жөнөтүңүз; дублдоо үчүн аны /voice/tts/ папкасына жөнөтүңүз, ал жерде ал тилдеги аудиону көрсөтөт.
Whisper жүздөгөн миңдеген сааттык реалдуулуктун аудиосун үйрөнгөндүктөн, ал фондук ызы-чууну жана датчаде телефондук сапаттагы жаздырууларды толеранттуу кабыл алат. Эң мыкты натыйжалар үчүн таза аудиону (гарнитурадагы микрофон, музыкалык орундук жок) бериңиз — бул деңгээлде ызы-чуу базалык ката ылдамдыгын көбөйтөт.Эгерде транскрипт иштебей калса, файл менен бирге contact@free.ai дарегине кат жөнөтүңүз — биз сиздин акчаңызды кайтарып беребиз жана башка двигатель сиздин аудиоңузду жакшыраак иштете алабы деп карап көрөлү.