Gratis bengali Transcription
Overskriv bengali lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din bengali lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk bengali og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT undertekster
bengali Transcription- funktioner
- ✓Drevet af hurtigere-hvisken (MIT licenseret)
- ✓Automatisk bengali sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | bengali |
| ISO-kode | bn |
| AI-model | Hurtigere hvisken |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
bengali er et mid-resource-sprog for Whisper ~ store-v3-turbo lander i 15-25% ord fejlfrekvens band. Resuméet af udskriften er pålidelig; forventer navngivne enhedsfejl, lejlighedsvis kode-switching glitches, og kort-utterance misfires. Planlæg et menneskeligt pass for publikation-kvalitet output.(Tier C, 15-25% word error rate på benchmarksæt Vi offentliggør ærlige WER-niveauer snarere end markedsføringskrav.)
Ja! bengali transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd per dag. Underskrevet-in konti får en større pool plus 10.000 tilmelding tokens. Tidligere det, $ 1 køber 750.000 tokens (~ 250 timers lyd).
bengali udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi audio track server-side før du sender det til Whisper du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme pipeline uanset kildesprog, herunder bengali.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB per fil. Underskrevet-in konti gå op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse, men lange filer knas automatisk (30-sekunder vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlig tidsstempler. Multi-time bengali optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja! Højttalerdiarisering er som standard tændt for hver udskrift af bengali. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja! Indsæt URL' en i / transcribe/ youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast- feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=bn, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk bengali indhold: WhatsApp stemmenoter, YouTube vlogs, og kortforms video er de mest almindelige bengali arbejdsbelastninger & nbsp; indsætte en URL i / transcribe / youtube / eller uploade lyden direkte.
Hviske omkostninger omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. $ 1 køber 750.000 tokens, som fungerer ud til omkring 250 timers lyd per dollar. De fleste brugere aldrig bruge noget ~ den gratis daglige pool dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts.
Ja! Både segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport, så billedteksterne sync linje-by-line. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. bengali udskrifter returneres i standard UTF-8 med sprogets normale orthografi.
Ja. POST audio (multipart/form- data, feltnavn "file") til /v1/transcribe/ med sprog=bn eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaler etiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api /.
Ja! Når transskriptionen er færdig, skal du klikke på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/.bengali par med hvert andet sprog, vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for dæmpning sende den til /voice/tts / at gøre lyd i målsproget.
Whisper's støj robusthed gælder stadig på bengali, men på denne nøjagtighed niveau eventuelle ekstra støj forbindelser baseline fejlraten. Clean headset audio giver betydeligt bedre resultater end telefon eller bærbar computer-mic optagelser.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.