Fri arabisk- transskription
Transcribe arabisk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp arabisk-lyden din eller videofila
- Vår AI oppdager automatisk arabisk og transkriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
arabisk Transskriptorer
- ✓Drivet av faster-whisper (MIT- lisensert)
- ✓Automatisk arabisk språkpåvisning
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | arabisk |
| ISO-kode | ar |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
Whisper large- v3- turbo håndterer arabisk solidly – 7-15% ordfeilrate for referanselyd. Forvente sporadisk erstatning for navngitte enheter, tall og tett teknisk ordforråd; mesteparten av utskriften vil være riktig.(Tier B, 7-15% word error rate på referansesett - vi publiserer ærlige WER nivåer heller enn markedsføring krav.)
Yes - arabisk transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Arabisk blir som standard håndtert på moderne standard- araber (MSA). Egyptisk, Levantine, Gulf og Maghrebi kollokvialtal blir gjenkjent, men transkribert i MSA- ortografi - Whisper romaniserer ikke eller bevarer dialektspesifikke stavelser. For ren MSA - nyhets/ talelyd for forventet nivå- B - nøyaktighet; tung Maghrebi eller egyptisk kollokvial dytter så lavt.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper - du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørsystem uansett kildespråk, medregnet arabisk.
Anonyme opplastinger har en cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer med underskrift går opp til 2 GB. Lengden er ikke en hard grense - lange filer blir automatisk brutt (30 sekunders vindu med overlapping) og sydd tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Flertimers opptak av arabisk (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja - nisjer- arisering er som standard for hver arabisk utskrift. Utdataene er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempler, så intervjuer, paneldrøftelser og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja - lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast/ for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=ar, og returnerer utskriften med tidsstempler og høyttalernavn. Typisk innhold for arabisk: njusklips, ebberinger, foredrag og politiske intervjuer i arabisk er de vanligste arbeidsbyrdene. Lim inn en YouTube-adresse i /trancribe/youtube / eller last opp fila.
Whisper costs about 50 tokens per minute of audio, so a one-hour recording is ~3,000 tokens. Most users never spend anything - the free daily pool of 30,000 tokens covers short clips, voice notes, and one-off podcasts. Beyond it, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsmerke for ord- nivå er tilgjengelig. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- undertekster slik at tekstene synkron tekst for linje. På API- nivået settes tidsstempel=« ord » i forespørsel- kroppen. arabisk- utskrifter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre- skript og gjengis riktig i enhver RTL- merkelig visning (lesere, Word, Google Docs).
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ med språk=ar - eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- tekst ved / api /.
Ja - når transkripteringen er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate/. arabisk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send kopien gjennom / summarize/; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper trener til hundretusener timers lyd i den virkelige verden, så den tolererer bakgrunnsstøy og telefonkvalitet på arabisk. For å oppnå best resultat må du gi ren lyd (headset mikrofon, ingen musikkseng) - på dette nivået forbinder støy grunndata- feilfrekvensen. If a transcript comes back unusable, email contact@free.ai with the file - we will refund the tokens and look at whether a different engine handles your audio better.