Fri arabisk Omskrivning
Transcribe arabisk lyd og video til tekst med AI. Rask, nøyaktig og ledig.
Hvordan det fungerer
- Gå til Free.ai Transkriber
- Last opp din arabisk lyd- eller videofil
- Vår AI oppdager automatisk arabisk og transcriberer det
- Last ned utskrifta din som tekst eller SRT teksting
arabisk Transmisjonsfunksjoner
- ✓Drivet av faster-whisper (MIT- lisensert)
- ✓Automatisk oppdaging av arabisk språk
- ✓Støtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC, og mer
- ✓Tidsstempler og underteksteksport (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrenser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer blir slettet etter behandling
Språkdetaljer
| Språk | arabisk |
| ISO-kode | ar |
| AI- modell | faster-whisper |
| Pris | Ledig |
Flere språk
Vis alle språkOSS
Whisper large- v3- turbo håndterer arabisk solidly – 7-15% ordfeilrate for referanselyd. Forvente sporadisk erstatning for navngitte enheter, tall og tett teknisk ordforråd; mesteparten av utskriften vil være riktig.(Tier B, 7-15% word error rate on benchmark sets — vi offentliggjør ærlige WER-nivåer i stedet for markedsføringskrav.)
Ja – arabisk transkription henter først fra din daglige frie token- basseng. Lyd koster ca 50 tokens per minutt, så den anonyme daglige bassenget dekker noen timer med lyd per dag. Kontoer for signerte meldinger får et større 30. 000- token daglig basseng. Foran dette er transkriptionen pay- as- yo- go, med symbol- top- opp fra $1.
Arabisk håndteres som standard på moderne arabisk standard (MSA). Egypter, Levantine, Gulf og Maghrebi kollokviale tale gjenkjennes, men transkribert i MSA- ortografi – Visper romaniserer ikke eller bevarer dialektspesifikke stavelser. For ren MSA - nyhets/ forelesningslyd for forventet nivå- B - nøyaktighet; kraftig Maghrebi eller egyptisk kollokvial skyver så lavt.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM godtas direkte. For video (MP4, MOV, MKV) trekker vi ut lydsportjenersiden før du sender den til Whisper – du trenger ikke konvertere noe selv. Samme rørledning uansett kildespråk, medregnet arabisk.
Anonyme opplastinger har et cap på omtrent 500 MB per fil. Kontoer som er signert går opp til 2 GB. Varighet er ikke en hard grense – lange filer blir automatisk brutt inn (30 sekunders vinduer med overlapping) og syet tilbake i en enkelt utskrift med kontinuerlige tidsstempel. Fler timers arabisk _ opptak (podcasts, fulle forelesninger, møter) virker fint.
Ja, høyttalerdiarisering er som standard på hver arabisk transkript. Utskriften er segmentert som høyttaler 1 / høyttaler 2 / høyttaler 3 med tidsstempel, så intervjuer, paneldrøftinger og flerpartsmøter kommer tilbake merket. Diarisering går på en egen modell og virker det samme på alle språk vi støtter.
Ja – lim inn URL- en i / transcribe/ youutube/ for YouTube eller / transcribe/ podcast / for podcast- kilder (Apple, Spotify, RSS). Vi laster ned lyden, kjører den gjennom Whisper med språk=ar, og returnerer utskrifta med tidsstempel og høyttalernavn. Typisk arabisk innhold: njusklips, predikener, foredrag og politiske intervjuer i arabisk er de vanligste arbeidsbelastningene; lim inn en YouTube URL i / transcribe/ youtube / eller last opp fila
Whisper koster om lag 50 mynter per minutt lyd, så en én- times opptak er ~ 3. 000 tokener. De fleste brukere bruker aldri noe – den frie daglige bassenget på 30. 000 tokener dekker korte klipp, stemmenotater og en- off podcaster. Bortsett fra det er transkriptionen pay- as- y- go, med symbol- top- opp fra $1.
Ja, både segment- nivå (hvert ~ 10 - 30 sekund) og tidsstempel på ord- nivå er tilgjengelige. Ord- nivå er standard for eksport av VTT/ SRT- teksting slik at tekstene sync line- by- line. På API sett tidsstempel="word" in the request body. arabisk transkripter sendes tilbake i sitt eget høyre- mot- venstre skript og gjengis riktig i alle RTL-bevisere (lesere, Word, Google Docs).
Ja. POST lyd (multipart/ form- data, feltnavn « fil ») til / v1/ transcribe/ with language=ar _ — eller utelate språkparameteren for å la Whisper automatisk oppdage. Returnerer JSON med utskrift, segmenter, tidsstempel og høyttaleretiketter. Full referanse og SDK- biter ved / api /.
Ja – når utskrifta er ferdig, trykk Oversett eller lim inn teksten i / translate /. arabisk par med alle andre språk vi støtter (200+). For møteminutter send utskrifta gjennom / summarize /; for dubbing send den til /voice/tts / for å gjengi lyd på målspråket.
Whisper opplæres på hundretusener av timers real- world lyd, så det toler bakgrunnsstøy og telefonkvalitet opptak på arabisk. For beste resultat må du levere ren lyd (headset mikrofon, ingen musikkseng) – på dette nivået forbinder støy fra grunnlinjen.Hvis en utskrift kommer tilbake ubrukelig, vil e-postkontakt@free.ai med fila - vi vil refundere myntene og se om en annen motor håndterer lyden din bedre.