Free അറബിക് Transcription

AI-ല്‍ വേഗത്തില്‍, കൃത്യമായും, സ്വതന്ത്രമായും ടെക്സ്റ്റിലേക്ക് അറബിക് ഓഡിയോയും വീഡിയോയും പകര്‍ത്തുക.

അത്‌ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?

  1. അങ്ങോട്ട്‌ പോ. Free.ai ട്രാന്‍സ്ട്രിക്സര്‍
  2. നിങ്ങളുടെ അറബിക് ഓഡിയോ അല്ലെങ്കില്‍ വീഡിയോ ഫയല്‍ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക
  3. Our AI automatically detects അറബിക് and transcribes it
  4. നിങ്ങളുടെ ഇന്‍സ്റ്റാള്‍ ചെയ്യുന്നതിനായി ടെക്സ്റ്റായി അല്ലെങ്കില്‍ SRT സബ്ടൈപ്പുകള്‍ ഡൌണ്‍ലോട് ചെയ്യുക

അറബിക് ട്രാന്‍സ്മിഷന്‍ വിശേഷതകള്‍

  • faster-whisper-നു് അധികാരമുണ്ട് (MIT ലൈസന്‍സ്ഡ്)
  • തനിയെയുള്ള 'അറബിക്' ഭാഷ തിരിച്ചറിയല്‍Name
  • MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC എന്നിവയ്ക്കു് പിന്തുണക്കുന്നു
  • ടൈംസ്റ്റാമ്പും സബ്ടൈറ്റും എക്സ്പോര്‍ട്ട് (എസ്ആര്‍ടി)
  • പദ്ധതികള്‍ക്ക് നല്‍കിയപ്പോള്‍ ഫയല്‍ വലിപ്പം പരിധികളില്ല
  • സ്വകാര്യവും സുരക്ഷിതവുമായ നിര്‍വഹണത്തിനു ശേഷം ഫയലുകള്‍ നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുന്നു

ഭാഷാ വിവരങ്ങള്‍

ഭാഷഅറബിക്
ISO കോഡ്ar
AI മോഡല്‍faster-whisper
വിലഫ്രീ

കൂടുതൽ ഭാഷകൾ

എല്ലാ ഭാഷകളും കാണുക

എഫ്എഎക്യു

Whisper വലിയ അറബിക്-തുറമ്പുകള്‍ക്ക് zim-15% ആണ്. ബെന്‍മാര്‍ക്ക് ഓഡിയോയില്‍ വാക്കിന്റെ പിശകു്. ചില സമയങ്ങളില്‍ എൻജിറ്റലുകളും, സംഖ്യകളും, സാങ്കേതിക സാങ്കേതിക സാങ്കേതികവിദ്യയും, അപ്രതീക്ഷിതമായ സാങ്കേതികവിദ്യയും പ്രതീക്ഷിച്ചു വരുന്നവ.(ടിയര്‍ B, ബെഞ്ച് മാര്‍ക്കില്‍ 7-15% word error rate - ഞങ്ങള്‍ പരസ്യമായി വാര്‍ത്തകള്‍ക്ക് പകരം വാര്‍ത്ത വാര്‍ത്തകള്‍ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു.)

Yes - അറബിക് transcription draws from your daily free token pool first. Audio costs about 50 tokens per minute, so the anonymous daily pool covers a few hours of audio per day. Signed-in accounts get a larger 30,000-token daily pool. Past that, transcription is pay-as-you-go, with token top-ups from $1.

MSAA വാര്‍ത്തകള്‍ക്കു വേണ്ടിയുള്ള കൃത്യത പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു; ഭാരമേറിയ വാര്‍ത്ത അല്ലെങ്കില്‍ അഗ്രഗണ്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഈര്‍ഷ്യന്‍ (MSMSA) തനിയെ പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുന്നു.

MP3, WAV, M4A, OLAC, OPG, OPGM എന്നിവ നേരിട്ട് സ്വീകരിക്കുന്നു. (എംഎംപി4, എംബിഎം, എം.ജിഎം) വീഡിയോക്ക്, ഇതു് Whisper-ല്‍ അയയ്ക്കുന്നതിനു മുന്‍പുള്ള ഓഡിയോ സര്‍വര്‍ക്കോണ്‍ സൈറ്റില്‍ നിന്നും നമ്മള്‍ എടുക്കുന്നു. നിങ്ങള്‍ നിങ്ങളെത്തന്നെ മാറ്റേണ്ട ആവശ്യമില്ല. ഉറവിട ഭാഷ ഉള്‍പ്പെടുന്നിടത്തായാലും, അറബിക് ഉള്‍പ്പെടാതെതന്നെ.

അജ്ഞാതമായ ലോഡ് ചെയ്യല്‍ ഒരു ഫയലിനു് ഏകദേശം 500 എം.ബി. ലോഗിന്‍ ചെയ്ത അക്കൗണ്ടുകള്‍2ജി.ബി. വരെ വലുപ്പമുള്ളവയാണ്. ദൈര്‍ഘ്യം ഒരു കടുത്ത പരിധിയല്ല - നീണ്ട ഫയലുകള്‍ സ്വയം ചങ്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു (ഒപ്ലേറ്റഡ് 30 സെക്കന്‍ഡ് ജാലകങ്ങള്‍) തുടര്‍ച്ചയായ സമയം അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ട്രാന്‍സ്ക്രിപ്റ്റിലേക്ക് ഘടിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു മണിക്കൂര്‍ അറബിക് റെക്കോര്‍ഡിങ്ങുകള്‍ (പോഡ്കാസ്റ്റുകള്‍, പൂര്‍ണ്ണമായുള്ള ലേഖനങ്ങള്‍, മീറ്റിങ്ങുകള്‍) നല്ലതു് പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു.

Yes - speaker diarization is on by default for every അറബിക് transcript. The output is segmented as Speaker 1 / Speaker 2 / Speaker 3 with timestamps, so interviews, panel discussions, and multi-party meetings come back labeled. Diarization runs on a separate model and works the same across all languages we support.

അതെ - യൂട്യൂബിനു് /transcribe/youtube/-ല്‍ URL ഒട്ടിക്കുക അല്ലെങ്കില്‍ പോഡ്കാസ്റ്റ് ഫീഡുകള്‍ (ആപ്പിള്‍, സ്പോട്ടിഫൈ, RSS)-നു് /transcribe/podcast/-ല്‍ URL ഒട്ടിക്കുക. ഞങ്ങള്‍ ഓഡിയോ ഡൌണ്‍ലോഡ് ചെയ്യുകയും, language=ar ഉപയോഗിച്ച് Whisper-ല്‍ അത് പ്രവര്‍ത്തിപ്പിക്കുകയും, സമയം അടയാളപ്പെടുത്തുകയും, സ്പിക്കര്‍ ലേബലുകള്‍ ചേര്‍ത്തും ട്രാന്‍സ്ക്രിപ്റ്റ് തിരിച്ചു നല്‍കുകയും ചെയ്യുന്നു. സാധാരണ അറബിക് ഉള്ളടക്കം: news clips, sermons, lectures, and political interviews in അറബിക് are the most common workloads; paste a YouTube URL into /transcribe/youtube/ or upload the file.

Whisper-ന് ഒരു മിനിറ്റ് ഓഡിയോയില്‍ 50 സൂചനകള്‍, അതുകൊണ്ട് ഒരു മണിക്കൂറില്‍ റെക്കോര്‍ഡ് ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു അടയാളം 1000 ഡോളര്‍ വില നല്‍കാറില്ല. മിക്ക ഉപയോക്താക്കളും ഒരിയ്ക്കലും ഒന്നും ചിലവല്ല. അപ്പോള്‍, റെക്കോര്‍ഡ്‌ ചെയ്യുന്നതനുസരിച്ചുള്ള 30,000 ചിഹ്നങ്ങളുടെ ഹ്രസ്വമായ ചെറിയ ക്ലിപ്സ്, ശബ്ദങ്ങള്‍, ഒന്നടങ്കുകള്‍. അതിനു താഴെ, പ്ളോപിറ്റേഷൻ-ഓഫ്-പോസ്റ്റ്-ഓഫ്-ഡൊസ്. അതിനു് അപ്പുറത്ത്, 1 ഡോളര്‍ ല്‍ നിന്നും ക്യുട്ട്-ഓഫ്സ്.

Yes - both segment-level (every ~10-30 seconds) and word-level timestamps are available. Word-level is the default for VTT/SRT subtitle export so the captions sync line-by-line. On the API set timestamps="word" in the request body. അറബിക്-ല്‍ നിന്നും വലതു്- ഇടതു് സ്ക്രിപ്റ്റില്‍ തിരിച്ചെത്തി ആര്‍ടിഎല്‍-എംഎല്‍-വിവേചന ദര്‍ശിനിയില്‍ (ബ്രോവറുകള്‍, വാക്ക്, ഗൂഗിള്‍ ഡോക്സ്) ശരിയായി പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്നു.

ഉവ്വ്. പോസ്റ്റ് ഓഡിയോ (multipartup/ varative", ഫീള്‍ഡ് നാമം) /v1/ drawnd "file" - ല്‍ ഭാഷ/ ar-നൊപ്പം - ഭാഷയുടെ പരാമീറ്റര്‍ ഉപേക്ഷിക്കുക അല്ലെങ്കില്‍ സ്വയം നിര്‍ദ്ദേശിക്കുന്നതിനായി Whisper- dective. Jone- bases, parent, SDcles, SDcles/api- ല്‍ പൂര്‍ണ്ണമായ സൂചകങ്ങള്‍. /api-ല്‍ SDCcles

അതെ, ഒരിക്കല്‍ ഇന്‍റര്‍നാഷണല്‍ പൂര്‍ത്തിയാക്കിയാല്‍, പദാവലിയെ /translate/. അറബിക് ജോഡികള്‍ക്ക് ഞങ്ങള്‍ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു (20+) എല്ലാ ഭാഷയിലും (20+) നല്‍കുന്നു. മീറ്റിങുകള്‍ക്കായി പ്ലഗ്ഗിപ്പ് / susmariz/ usump/tts/tts- ലേക്ക് ലക്ഷ്യഭാഷയില്‍ അയയ്ക്കുന്നു.

Whisper യഥാര്‍ത്ഥ-ലോക ഓഡിയോ ശബ്ദത്തിന്‍റെ നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂറുകള്‍ക്കു പരിശീലനം നല്‍കിയിരിക്കുന്നു. അതിനാല്‍ അറബിക്-ല്‍ പശ്ചാത്തല ശബ്ദവും ഫോണ്‍ റെക്കോഡിങ് റിക്കോര്‍ഡുകളും സഹിക്കുന്നു. നല്ല ഫലങ്ങള്‍ക്കായി, ക്ലീന്‍ ഓഡിയോ (ഹെഡ് മിക്‌, സംഗീതം ഇല്ല) നല്‍കുക.ഒരു ഓട്ടോഗ്രാഫ് ഉപയോഗമില്ലാതെ തിരിച്ചുവന്നാല്‍, ഈമെയില്‍ സമ്പര്‍ക്കംName file- ല്‍ നിന്നും ഫ്രീ/ i - file- ല്‍ അടയാളങ്ങള്‍ പുനര്‍വിതരണം ചെയ്തു് മറ്റൊരു എഞ്ചിന്‍ നിങ്ങളുടെ ഓഡിയോ കൂടുതല്‍ നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുമോ എന്നു നോക്കുക.

സ്നേഹം Free.ai, കൂട്ടുകാരോട് പറയൂ!

ഈ താള്‍ അനുബന്ധപ്പെടുത്തുക