Free GPU Access
Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
NVidia A100 GPUS ല് കോഡ് പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുക
PyTorch, TensorFlow, സിഡിയ 12.4 — ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ലാതെ അടയാളങ്ങൾ ചെയ്തുകൊണ്ട്, പണം കൊടുക്കുന്നു.
സൂചനകള്/നിരകള്
വാറം
എംഎല് സ്റ്റാക്ക്
GPU കണക്കുകള് Free.ai കോഡ് ഐഡിഇയുടെ ഉള്ളില് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു
നെവിഡിയ
20 ജിബി വോം, CUDA 12.4, PyTorch, TensorFlow, JAX, ഏതു സിയുഐഎ കോഡ്.
നേരത്തെ പ്രതിഷ്ഠിച്ച കൂമ്പാരം
പൈത്തോണ് 3.2, PyTorch, TensorFlow, രൂപമാറ്റക്കാര്, ഡ്രാഗറ്റ്-സ്പെയിന്സ്, പാണ്ടാ, ജുപിറ്റര്ലബ്.
ടോക്കനുകളുടെയൊപ്പം
GPU. 10 ചിഹ്നങ്ങള്/ eminist. നിങ്ങളുടെ ദിനത്തെ സ്വതന്ത്രമായ അടയാളങ്ങള് ഉപയോഗിക്കുക അല്ലെങ്കില് കൂടുതല് വാങ്ങുക.
ടൈംലിങ്ക് താരതമ്യം
| Free.ai ജിപിയു | ഗൂഗിള് കോളാബ് പ്രോ | ലംബര്ഗ് | റെന്പോഡ് | |
|---|---|---|---|---|
| ജിപിയു | ഒരു 100 20ജിബി | ടി4 / A100 | 100ജിബി | 100ജിബി |
| വില | ~$0.81/ഹര് | $2/മാസം | $.10/ഹര് | $0.74/ഹര് |
| കുറഞ്ഞത് | ഒന്നുമില്ല | മാസാംശ | മണിക്കൂറുകള് | മണിക്കൂറുകള് |
| ചീട്ട് | ആവശ്യമില്ലാത്തില്ല | ആവശ്യമുണ്ട് | ആവശ്യമുണ്ട് | ആവശ്യമുണ്ട് |
| ഐഡിഇ ഉള്ക്കൊള്ളുന്നു | അതെ (കോഡെര്) | നോട്ട്ബുക്ക്കള് മാത്രം | ഇല്ല | ഇല്ല |
| അകോളിംഗിങ്ങ് ഏജന്റ് | അതെ | ഇല്ല | ഇല്ല | ഇല്ല |
നിങ്ങൾക്ക് എന്തു ചെയ്യാനാകും?
നല്ല വിദ്യാ സംവിധാനങ്ങൾ, ട്രെയിൻ CNS, മുഴു CUDA ആക്സസിബിളും നടത്തുക.
Stable Diffusion, FLUX പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുക അല്ലെങ്കില് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പരാമീറ്ററുകള്ക്കൊപ്പം ഡിഫന്സൈന് മോഡല് പ്രവര്ത്തിപ്പിക്കുക.
ഏതെങ്കിലും ഹോക്ക്ചിഫ്ഫൈഡ് മോഡ്യൂളും ഇന്ഫൊറന്സും ലഭ്യമാക്കുക. ഇന്സെപ്ഷന് ചെയ്യുന്നതിനു മുമ്പ് മോഡലുകള് പരിശോധിക്കുക.
GPU- അപ്രോഗ്രത പാണ്ടഡ് പാണ്ട, RAPIDS, അല്ലെങ്കില് നിങ്ങള്ക്കു് cUDIA കേറിനൊപ്പം വലിയ ഡേറ്റാ സെറ്റ്സ് പ്രക്രിയ ചെയ്യുക.
ഇന്ഫ്രാക്ക
ഒരു 100 GPUS
ഓരോരുത്തൻ
ഏറ്റവും പുതിയ ഡ്രൈവര്മാര്
മാതൃകകള് ലോഡ് ചെയ്തുComment