Free AI for Open Source | Free.ai
Free Pro access for open source maintainers.
100% ഓപ്പണ് സോഴ്സ് AI മോഡ്യൂളുകള്
Free.ai-ല് സ്വമേധയാ ചേര്ച്ച ചെയ്യുന്ന ഓരോ മോഡും Free.ai-നമ്മള് ലൈസന്സിന്റെ (ആപ്സി 2, 0, എംടി. എം.ടി. എം.ഡി.ഒ.ബി.ആര്.എം_ FREI_T_TI_14_M_MATIA_M_MATS) അല്ല. ഞങ്ങള് കരുതുന്നു.
സല്ലാപ & ഭാഷാ മോഡലുകള്
| മോഡ് | കേസ് ഉപയോഗിക്കുക | അനുമതി | ഉറവിടം |
|---|---|---|---|
| _ഫില്റ്റര്_13_2.5-72B | പൊതു ചാറ്റ്, നിരൂപണങ്ങള്, വിശകലനം | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| _ഫില്റ്റര്_13_2_7B | വേഗത്തിലുള്ള ചാറ്റ്, ഭാരം കുറഞ്ഞ ജോലികള് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| _ഫില്റ്റര്_12_7B | വേഗത്തിലുള്ള ചാറ്റ്, പൊതുവായുള്ള ഉദ്ദേശ്യം | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| പിഐ- 3 | ഗണിതശാസ്ത്രം | എംഐടിName | HuggingFace |
കോഡ് മോഡലുകള്
| മോഡ് | കേസ് ഉപയോഗിക്കുക | അനുമതി | ഉറവിടം |
|---|---|---|---|
| _FEAREA_TERM_13_2.5-കോഡെര്- 32B | കോഡ് ഉല്പാദിപ്പിക്കാന്, പിഴവ് തീര്ക്കല് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| _ഫില്റ്റര്_11_കോര്ഡര്-V-lite | കോഡ് പൂര്ത്തിയാക്കല്, വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക | എംഐടിName | HuggingFace |
ചിത്രം & വീഡിയോ മോഡലുകള്
| മോഡ് | കേസ് ഉപയോഗിക്കുക | അനുമതി | ഉറവിടം |
|---|---|---|---|
| എഫ്എല്യുഎക്സ്. 1- സ്ച്നെള് | വേഗത്തിലുള്ള ഇമേജ് ഉല്പാദിപ്പിക്കല് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| സ്റ്റാറ്റിക്കല് ഡിഫ്യൂഷന് XLName | ഉയര്ന്ന- സാങ്കേതിക ഇമേജ് പരമ്പര | ഓപ്പണ്ആര്എല്++ | HuggingFace |
| കാന്റിൻസ്കി 2. 2 | ആര്ട്ടിസ്റ്റ് ഇമേജ് നിര്മ്മാണം | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| കോഗ് വീഡിയോ എക്സ്- 2ബിName | പദാവലിയില് നിന്നും വീഡിയോ പരമ്പര നല്കുക | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| ഡിഫ് ആനിമേറ്റ് ചെയ്യുക | വീഡിയോ ആനിമേഷന് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
സംസാരം & ഓഡിയോ മോഡ്യൂളുകള്
| മോഡ് | കേസ് ഉപയോഗിക്കുക | അനുമതി | ഉറവിടം |
|---|---|---|---|
| കൊക്കോറോ | ലേഖനം വായനയില്നിന്ന് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| പിപ്പര് | ലേഖനം വായനയില്നിന്ന് | എംഐടിName | GitHub |
| മെലോടിക്സ് | ലേഖനം വായനയില്നിന്ന് | എംഐടിName | GitHub |
| ചാറ്റര്ബോക്സ് | ലേഖനം വായനയില്നിന്ന് | എംഐടിName | HuggingFace |
| ഔട്ട്ടിക്റ്റുകള് | ലേഖനം വായനയില്നിന്ന് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| വേഗത്തില് | വായനയില് നിന്നും പാഠങ്ങള് | എംഐടിName | GitHub |
| വോസ്ക്egypt. kgm | വായനയില് നിന്നും പാഠങ്ങള് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | GitHub |
| ഓഡിയോ ദിനസരി 2 | സംഗീതത്തിന്റെ ഉല്പ്പന്നംName | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| ഡെമുക്കുകള് | സംഗീത വേര്പെടുത്തല് | എംഐടിName | GitHub |
തര്ജ്ജമ, ദര്ശന & മറ്റു മാതൃകകള്
| മോഡ് | കേസ് ഉപയോഗിക്കുക | അനുമതി | ഉറവിടം |
|---|---|---|---|
| മാഡഡി- 2400 | പരിഭാഷ (450+ ഭാഷകള്) Name | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| റിയല്- യുര്ഗാന്sudan. kgm | ചിത്രം അപ്ലോഡ് ചെയ്യുന്നു | ബിഎസ്ഡി | GitHub |
| ബ്രിയ RMBG 2.0 | പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുക | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| സാം | ചിത്രത്തിന്റെ ഭാഗം | അപ്പാച്ചെ 2.0 | GitHub |
| പഴഞ്ചന് | ഫോട്ടോ നിറങ്ങള് | എംഐടിName | GitHub |
| എല്ലാ-മിനിഎം-എല്-6-v2 | പദാവലിയുടെ നിറങ്ങള്Name | അപ്പാച്ചെ 2.0 | HuggingFace |
| ടെസ്സറാക്റ്റ് | ഒസിആര് | അപ്പാച്ചെ 2.0 | GitHub |
ഓപ്പണ് സോഴ്സ് പാലകന് പരിപാടി
നിങ്ങള് ഒരു തുറന്ന സൂക്ഷിപ്പുകാരന് ആണോ? സജീവമായ പ്രൊസിനു് ഞങ്ങള് നല്കുന്നു. < aref=/contract/"> നിങ്ങളുടെ പ്രൊജക്റ്റിലേക്ക് ഒരു കണ്ണിയുമായി ഞങ്ങളെ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു.
FAQ
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B and AnimateDiff.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
Active open-source contributors and maintainers can apply for free Pro access to Free.ai. If you maintain a popular open-source project, contact us with a link to your work and we will upgrade your account.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
Not all of them. We provide access to 346+ models from various providers, including proprietary models like GPT-4o, Claude, and Gemini. These are proxied through their respective providers and have their own licensing terms separate from our self-hosted open-source models.