Gratis arabisk Transcription
Overskriv arabisk lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din arabisk lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk arabisk og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT undertekster
arabisk Transcription- funktioner
- ✓Drevet af hurtigere-hvisken (MIT licenseret)
- ✓Automatisk arabisk sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | arabisk |
| ISO-kode | ar |
| AI-model | Hurtigere hvisken |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
Whisper large-v3-turbo håndterer arabisk solidly ~ 7-15% word fejlrate på benchmark audio. Forvent lejlighedsvis substitutioner på navngivne enheder, tal og tætte tekniske ordforråd; hovedparten af udskriften vil være korrekt.(Tier B, 7-15% word error rate på benchmarksæt Vi offentliggør ærlige WER-niveauer snarere end markedsføringskrav.)
Ja! arabisk transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd per dag. Underskrevet-in konti får en større pool plus 10.000 tilmelding tokens. Tidligere det, $ 1 køber 750.000 tokens (~ 250 timers lyd).
Arabisk håndteres på det moderne standard arabisk (MSA) niveau som standard. Egyptiske, Levantine, Golf, og Maghrebi kollokvial tale er anerkendt, men transskriberet i MSA orthography! Whisper romaniserer ikke eller bevare dialekt-specifikke stavninger. For ren MSA nyheder / lektion lyd forventer niveau-B nøjagtighed; tunge Maghrebi eller egyptisk kollokvium skubber så lavere.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS, og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi audio track server-side før du sender det til Whisper du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme pipeline uanset kildesprog, herunder arabisk.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB per fil. Underskrevet-in konti gå op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse, men lange filer knas automatisk (30-sekunder vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlig tidsstempler. Multi-time arabisk optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja! Højttalerdiarisering er som standard tændt for hver udskrift af arabisk. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja! Indsæt URL' en i / transcribe/ youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast- feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=ar, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk arabisk indhold: nyhedsclips, prædikener, foredrag og politiske interviews i arabisk er de mest almindelige arbejdsbyrder; indsætte en YouTube URL i / transcribe / youtube / eller uploade filen.
Hviske omkostninger omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. $ 1 køber 750.000 tokens, som fungerer ud til omkring 250 timers lyd per dollar. De fleste brugere aldrig bruge noget ~ den gratis daglige pool dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts.
Ja! Både segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport, så billedteksterne sync linje-by-line. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. arabisk-udskrifter returneres i deres indfødte højre-til-venstre script og gengives korrekt i enhver RTL-aware-fremviser (browsere, Word, Google Docs).
Ja. POST audio (multipart/form- data, feltnavn "file") til /v1/transcribe/ med sprog=ar eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaler etiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api /.
Ja! Når transskriptionen er færdig, skal du klikke på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/.arabisk par med hvert andet sprog, vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for dæmpning sende den til /voice/tts / at gøre lyd i målsproget.
Whisper er uddannet på hundredtusindvis af timers real-world lyd, så det toler baggrundsstøj og telefon-kvalitet optagelser på arabisk. For de bedste resultater, levere ren lyd (headset mic, ingen musik seng) på dette niveau støj forbindelser baseline fejlfrekvens.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.