Gratis arabisk transcription
Transskribér arabisk lyd og video til tekst med AI. Hurtig, præcis og gratis.
Hvordan det virker
- Gå til Free.ai Transcriber
- Upload din arabisk lyd- eller videofil
- Vores AI registrerer automatisk arabisk og transskriberer det
- Download din udskrift som tekst eller SRT-undertekster
arabisk transcription funktioner
- ✓Drevet af faster-whisper (MIT licenseret)
- ✓Automatisk arabisk sprogdetektering
- ✓Understøtter MP3, WAV, MP4, M4A, FLAC og meget mere
- ✓Tidsstempler og eksport af undertekster (SRT)
- ✓Ingen filstørrelsesgrænser for betalte planer
- ✓Privat og sikker -- filer slettes efter behandling
Sprogoplysninger
| Sprog | arabisk |
| ISO-kode | ar |
| AI-model | faster-whisper |
| Pris | Fri |
Flere sprog
Vis alle sprogOfte stillede spørgsmål
Whisper large-v3-turbo håndterer arabisk solidly ~ 7-15% word fejlrate på benchmark audio. Forvent lejlighedsvis substitutioner på navngivne enheder, tal og tætte tekniske ordforråd; hovedparten af udskriften vil være korrekt.(Tier B, 7-15% word error rate på benchmark sæt - vi offentliggør ærlige WER niveauer snarere end markedsføring krav.)
Ja - arabisk transskription trækker fra din daglige gratis token pool først. Lyd koster omkring 50 tokens per minut, så den anonyme daglige pool dækker et par timers lyd om dagen. Underskrevet-in konti får en større 30.000-token daglig pool. Forbi det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.
Arabisk håndteres på det moderne standardarabiske (MSA) niveau som standard. Egyptisk, Levantine, Golf, og Maghrebi kollokviale tale er anerkendt, men transskriberet i MSA orthography - Whisper romaniserer ikke eller bevarer dialekt-specifikke stavninger. For ren MSA nyheder / lektion lyd forventer tier-B nøjagtighed; tunge Maghrebi eller egyptisk kollokvielle skubber så lavere.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, OPUS og WEBM accepteres direkte. Til video (MP4, MOV, MKV) udtrækker vi lydsporserveren, før du sender den til Whisper - du behøver ikke at konvertere noget selv. Samme rørledning uanset kildesprog, herunder arabisk.
Anonym uploads cap på ca. 500 MB pr. fil. Underskrevne konti går op til 2 GB. Varigheden er ikke en hård grænse - lange filer er biddet automatisk (30 sekunders vinduer med overlapning) og syet tilbage i en enkelt udskrift med kontinuerlige tidsstempler. Multi-time arabisk optagelser (podcasts, fuld forelæsninger, møder) fungerer fint.
Ja - højttaler diarisering er som standard tændt for hver arabisk udskrift. Udgangen er segmenteret som højttaler 1 / højttaler 2 / højttaler 3 med tidsstempler, så interviews, paneldiskussioner og multi-party møder kommer tilbage mærket. Diarisering kører på en separat model og fungerer det samme på tværs af alle sprog, vi understøtter.
Ja - indsæt URL'en i /transcribe/youtube/ for YouTube eller /transcribe/podcast/ for podcast-feeds (Apple, Spotify, RSS). Vi downloader lyden, kører den gennem Whisper med sprog=ar, og returnerer udskriften med tidsstempler og højttaleretiketter. Typisk arabisk indhold: nyhedklip, prædikener, foredrag og politiske interviews i arabisk er de mest almindelige arbejdsbyrder; indsætte en YouTube URL i / transskribere / youtube / eller uploade filen.
Whisper koster omkring 50 tokens per minut af lyd, så en en-times optagelse er ~ 3,000 tokens. De fleste brugere aldrig bruge noget - den gratis daglige pulje af 30.000 tokens dækker korte klip, stemmen noter, og one-off podcasts. Ud over det, transskription er pay-as-you-go, med token top-ups fra $ 1.
Ja - begge segment- niveau (hver ~ 10-30 sekunder) og ord- niveau tidsstempler er tilgængelige. Word- niveau er standard for VTT / SRT undertekst eksport så billedteksterne synkronisere linje- for- linje. På API sæt tidsstempler="word" i anmodningen organ. arabisk udskrifter returneres i deres indfødte højre-til-venstre script og gengives korrekt i enhver RTL-aware-fremviser (browsere, Word, Google Docs).
Ja. POST lyd (multipart/form- data, feltnavn "fil") til /v1/transcribe/ med sprog=ar - eller udelade sprogparameteren for at lade Whisper auto- detect. Returnerer JSON med udskrift, segmenter, tidsstempler og højttaleretiketter. Fuld reference og SDK uddrag på /api/.
Ja - når transkriptionen er færdig, klik på Oversæt eller indsæt teksten i /translate/. arabisk par med alle andre sprog vi understøtter (200+). For møde minutter rør udskriften gennem /summarize /; for eftersyn sende det til / stemme / tts / at gøre lyd i målsproget.
Whisper er uddannet på hundredtusindvis af timers real-world lyd, så det tolererer baggrundsstøj og telefon-kvalitet optagelser på arabisk. For bedste resultater, levere ren lyd (headset mikrofon, ingen musik seng) - på dette niveau støj forbindelser baseline fejlfrekvens.Hvis en udskrift kommer tilbage ubrugelig, e-mail contact@free.ai med filen, vil vi refundere tokens og se på, om en anden motor håndterer din lyd bedre.