Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn Àkọsílẹ̀ Àwọn Àkọlé Àwọn Àwọn Àkọlé Àwọn Àkọlé Àwọn Àwọn Àkọlé Àwọn Àwọn Àkọlé Àwọn Àkọlé Àwọn Àkọlé Díẹ̀ →

Àwọn Àmì-ìwé

Q: Ń lè ṣàyẹwo àwọn àkọlé, àwọn ìròyìn, àwọn àkọlé àwọn ìṣàfihàn nípa ìpelé?

UI ná ìṣàmúlò-ètò kan nígbà kan. Fún àwọn ìṣàmúlò-ètò nla, ìṣàmúlò-ètò JSON+CSV náà náà gba ọ láti fi àwọn àmì-ìwé API pamọ́ sí àwọn àkọlé Python tàbí Node tí wọ́n náà ń gbọ́. Àwọn ìdára: àwọn àmì-ìwé 20,000 fún kan, àwọn ìsàmúlò-ètò 100/aago fún kan IP fún àwọn òǹlò àìdára, 1,000/aago fún àwọn àwọn kànẹ́ẹ̀lì tí a tì kọ́. Àwọn ìdárá àwọn ile-iṣẹ́ tí wa ní lò — kan si wa.

Q: Bawo ni o ṣe le ṣe iyatọ si MonkeyLearn, Lexalytics, ati Repustate?

MonkeyLearn ti a gba ati ki o ti da duro. Lexalytics ati Repustate gba $500-5,000/mo fun ti o tọ aspekti-da lori + ifẹ-ifẹ-ifẹ. wa irinṣẹ ni ọfẹ fun diẹ ninu awọn iṣẹ-ṣiṣe; premium awọn awoṣe (GPT-5, Claude Sonnet) wa fun kan-abẹwo fun awọn ti o ga-ipele-iṣe-abẹwo bi awọn iwadi-abẹwo-abẹwo.

Ìlò Ìṣàmúlò-ètò 380+ àwọn ìṣàmúlò-ètò Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò

Àkọlé tí a fẹ́ ṣàfihàn

0 àwọn àmì-àṣírí · 0 Àwọn Àmì-àṣírí · 0 sentences

Móòdù ìṣàfarawégbèsì

Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Àwọn àwọn ìròyìn Àwọn àwọn ìṣàfarawé àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ Sarcasm + subtext Àwọn Àkọlé

Single positive/neutral/negative verdict with confidence. Best for quick customer-review or NPS tagging.

Ìgbà Ìsẹ́: 2/4

Ààyè-iṣẹ́ Àwọn ìpéwọ̀n Ìgbà Díẹ̀ Forensic

Àwọn ààyè-iṣẹ́

~100 tokens per use

Ṣàfihàn àwọn ìrànwọ́ àyọkà láti inú AI ọ̀fẹ̀. Wá àwọn ìwọ̀n ìṣàfarawé, ìṣàfarawé, àti àwọn ìwọ̀n àìdá.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àmì-ìwé

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Kò ní àwọn àwọn kọ́̀ǹpútà tí a fẹ́.

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wá ń ṣé iṣẹ́ àgbèkalẹ̀ rẹ̀ nínú àwọn ìṣísẹ̀ láti ló àwọn módèlè̀ tí a ṣí lè lò.

Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Ṣàfihàn, kọ́, tàbí fi àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Ṣàfikún àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Ààyè ìparí REST tí a bá fẹ́ OpenAI, ìṣàfihàn tókè-àwọn àtílẹ̀, kò ní SDK tí a fẹ́. Àwọn owó tókè ní ìdáràn wẹ́ẹ̀bù.

Àwọn Àkọsílẹ̀ Gba àwọn àwọn àmì-ìwé API

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn Àkọsílẹ̀

Àwọn Àkọlé

Àwọn Àwọn Àkọlé

Àwọn Àkọlé

Àwọn Àwọn Àkọlé

Àwọn Àkọlé

Àwọn Àmì-ìwé — FAQ

Àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn à

Ya — a 200-word-typical review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 2,500 anonymous or 10,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.

Comparable on overall polarity (~85% agreement with human raters on clear-cut text), behind Google on subject-classification precision, ahead of most on sarcasm because we give the model explicit sarcasm-detection prompts. Enterprise vendors charge $1-4 per 1,000 units. Our advantage: emotion radar + aspect-based output in one call, free, no API key to provision.

Ya — yipada sí móòdù "Ìdákọ́ + àkọ́lé ìsàlẹ̀-ilà". Àkọ́kọ́ sítàmúlò náà sọ̀rọ̀ àwọn módè́lì láti pán àwọn ààyè àwọn ààyè tí o bá gbọ́ ìròyìn-ìdákọ́ ("Ò, ó jẹ́ nla, àwọn ààyè àwọn ìdákọ́ mìíràn" gba àwọn àwọn ààyè tí kò ní ìwọ̀n, àwọn ààyè tí a bá fi gbọ́ àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn

99 àwọn ìṣàfarawégbèsì. Àwọn ìṣàfarawégbèsì ìrànwọ́ mẹ́tà tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí wọ́n tí

Ya — eyi ni ọkan ninu awọn ọran lilo ti o ga julọ. Rọ́ọ̀nù awọn tiketi ti o gba lọ́wọ́ móòdù dómìnira "Tiketi Ìtúnbálẹ̀"; awọn tiketi ti o bá jẹ́ ti òkè -50 nínú ìgbà tí o bá jẹ́ ti òyé-ìgbà lọ́wọ́ si ìjádé ìmọ̀ràn rẹ̀, ojú-ìjádé tí ò lè gbá nípa-ìjádé. Ṣàfikún JSON láti inú bọ́tìnì ìṣàfilọ́lẹ̀ náà àti fi pamọ́ sí Zendesk / Freshdesk automatizations.

Ya — POST si /v1/gbákọ́/ pẹlú àgbèwọlé ìṣàmúlò-ètò tí ojú-ìwé yìí kọ́ (wó ìṣàmúlò-ètò fún àgbèwọlé tò tọ́). Ǹpa JSON tí a tí kọ́. O dara fún àwọn ààyè-iṣẹ́ tí n gba àwọn àgbèwọlé pẹ̀lú́ àwọn ẹlẹ̀gbẹ̀̀ ní gbogbo àjò. Àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́, àwọn ìdájọ́ oṣù. Àwọn àkọsílẹ̀ nínú /api/.

Confidence reflects the model certainty, not your certainty. Short inputs (<20 words), ambiguous text, and mixed-polarity content score low. A low-confidence positive is not a confident negative — it is "I do not know". Treat any score below 50 as needing human review.

UI ná ìṣàmúlò-ètò kan nígbà kan. Fún àwọn ìṣàmúlò-ètò nla, ìṣàmúlò-ètò JSON+CSV náà náà gba ọ láti fi àwọn àmì-ìwé API pamọ́ sí àwọn àkọlé Python tàbí Node tí wọ́n náà ń gbọ́. Àwọn ìdára: àwọn àmì-ìwé 20,000 fún kan, àwọn ìsàmúlò-ètò 100/aago fún kan IP fún àwọn òǹlò àìdára, 1,000/aago fún àwọn àwọn kànẹ́ẹ̀lì tí a tì kọ́. Àwọn ìdárá àwọn ile-iṣẹ́ tí wa ní lò — kan si wa.

MonkeyLearn ti a gba ati ki o ti da duro. Lexalytics ati Repustate gba $500-5,000/mo fun ti o tọ aspekti-da lori + ifẹ-ifẹ-ifẹ. wa irinṣẹ ni ọfẹ fun diẹ ninu awọn iṣẹ-ṣiṣe; premium awọn awoṣe (GPT-5, Claude Sonnet) wa fun kan-abẹwo fun awọn ti o ga-ipele-iṣe-abẹwo bi awọn iwadi-abẹwo-abẹwo.

Àkọlé ní a ṣé nínú ìrànwọ́ GPU wa, a kò fi pamọ́ sí disiki fún àwọn òǹlò àìdálẹ̀. Àwọn òǹlò tí a tí fi pamọ́ sí inú àwọn àkọlé nínú àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ wọn ní fun àwọn ọjọ́ 7. A kò gbọ́wọ́lù àwọn àkọlé àwọn àwọn àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀. Fun àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn àwọn

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀ fun 10,000 tokens

Ṣẹ̀dà Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn Àwọn

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Àwọn Àmì-ìwé

Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn

Bii o ṣe le lo Àwọn Àmì-ìwé

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ pamọ́

Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

Ṣàfikún & Àwọn Àkọsílẹ̀

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Àwọn Àṣẹ AI Fúnràn

Àwọn Àmì-ìwé — FAQ

Kini aagó àwọn ààyè-iṣẹ́ yìí ṣé?

Ó jẹ́ ọ̀fẹ́?

Bawo ni o ṣe tọka si Google Natural Language API tabi AWS Comprehend?

Ṣe o le ṣe atunṣe irọ ati irọra?

Kini àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfarawe-ìwọ̀n?

Ìgbà wo nínú àwọn ìtàn wo ní o dápọ̀?

Ń lè lò fún ìṣàfarawé ìṣàfilọ́lẹ̀-àwọn òǹlò?

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

Bawo ní àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ ìròyìn ṣe n ṣiṣẹ́?

Ń lè ṣàyẹwo àwọn àkọlé, àwọn ìròyìn, àwọn àkọlé àwọn ìṣàfihàn nípa ìpelé?

Bawo ni o ṣe le ṣe iyatọ si MonkeyLearn, Lexalytics, ati Repustate?

Àwọn àkọlé mìí

Gba 10,000 Free Tokens

Wá - Gba 10K Free Tokens!

Tí o fẹ́ láti mú diẹ̀ sii?