Free GPU Access | Free.ai

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Rọ́ọ̀nù Àkóódù fún NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 — san pẹlú awọń tókènì, kò sí kaadí owó tí a fẹ́.

10K
tokens/min
20GB
VRAM
Tí a fi pamọ́
Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́ ML
Ṣí Àwọn Àmì-ìwé

Ìṣàmúlò-ètò GPU tí n ṣiṣẹ́ nínú Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Rọ́ọ̀nù PyTorch, TensorFlow, JAX, àti àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA.

Àwọn Ìṣàfilọ́lẹ̀ Tí A Fi Pamọ́

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, awọn ayipada, awọn difọ́ọ̀sì, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Fi pamọ́ láti inú Àwọn Àwọn Àmì-ìwé

10,000 tokens/min fun GPU. 10 tokens/min fun CPU-kan. Lòwò àwọn tokens ọ̀fẹ̀ rẹ̀ ní ọjọ́ kan tàbí ràwọ́.

Àwọn ìtalolobó

Free.ai GPUGoogle Colab ProÀwọn ààyè-iṣẹ́ LambdaRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Àwọn Ìgúnrégé~$0.81/aago$12/oṣu$1.10/aago$0.74/aago
Àwọn àgbéwọlé ìsàlẹ̀-ilàKò níÀwọn ààyè-iṣẹ́Àwọn àkókòÀwọn àkókò
Kaadí ẹ̀yànKò ní àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́Tí a fẹ́Tí a fẹ́Tí a fẹ́
IDE tí a fi pamọ́Yà (Àkọ́kọ́)Àwọn àkọlé nikan_Kò_Kò
Àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàfarawé kọ́dì AIYà_Kò_Kò_Kò

Àwọn Mìíràn Tí O Lè Ṣe

Àwọn Àwọn Àwòrán ML

Fi àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàfarawé, kọ́ CNNs, rọ́ọ̀nù àwọn ìṣàfarawé láti ní ìṣàfihàn CUDA kíki.

Ṣẹ̀dà Àwòrán

Rọ́ọ̀nù Stable Diffusion, FLUX, tàbí àwọn módè́lì ìṣàfarawé àwọn ààtòjọ-ẹ̀yàn rẹ̀.

Rọ́ọ̀nù Ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn módè́ẹ̀lì HuggingFace mìíràn pamọ́ sínú ìṣàfihàn. Ṣàyẹwo àwọn módè̀ẹ̀lì láti inú àwọn ìṣàfihàn.

Àwọn Àkọlé

Fi àwọn ààtò datá nlà pamọ́ láti inú pandas GPU-ìjáde, RAPIDS, tàbí àwọn kọ̀ǹẹ̀lì CUDA àwọn ìṣàfilọ́lẹ̀.

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò

4x
A100 GPUs
20GB
VRAM fún gbogbo
CUDA 12.4
Àwọn ìṣàmúlò-ètò tókàn
38+
Àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́

FAQ

Ìṣàmúlò-ètò GPU náà gbàwò 10,000 token nínú iṣẹ́jú kan (~$0.81/hr). Ìṣàmúlò-ètò CPU-kan nínú Àkọ́kọ́ náà gbàwò 10 token nínú iṣẹ́jú kan. Àwọn pákì token náà bẹrẹ ní $5 fun token 200,000. Sáà GPU 30-minútù kan gbàwò nínú token 300,000 (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs pẹlu 20GB HBM VRAM kan, ti n ṣiṣẹ CUDA 12.4. Wọn jẹ GPUs datacenter-grade ti a ṣepọ fun iwadi AI ati iwadi pẹlu atilẹyin FP16, BF16, ati INT8.

Python 3.12 pẹlú PyTorch, TensorFlow, àwọn ìṣàfarawégbèsì, àwọn ìṣàfihàn, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, àti àwọn àtòjọ-ẹ̀yàn ML tí a lò. O lè fi àwọn pákìtì ìṣàfilọ́lẹ̀ àwọn tí a fi pamọ́ pamọ́.

Kò ní kaadí owó tí a fẹ́ latí gbiyanjú Kódí (móòdù CPU ní 10 tókènì/minútù). Fún GPÚ kọ́mputa (10,000 tókènì/minútù), ò nì yoò nìfẹ́ tókènì tí a rà. Pákì tókènì tí a bá bẹrẹ ní $5 fún 200,000 tókènì, tí ò fi òǹlò 20̀ lọ́wọ́lú àkókó GPÙ.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed — pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 400+ AI tools.

Yes. You have full CUDA access and can train any model that fits in 20GB VRAM. Fine-tuning 7B parameter models with LoRA/QLoRA works well. For larger models, use gradient checkpointing or multi-GPU training via the API.

O fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Àwọn àwọn ojú-ìwé