Free GPU Access

Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.

Rọ́ọ̀nù Àkóódù ní pàtó NVIDIA A100 GPUs

PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 - san pẹlu àwọn tokè, kò si kaadi ẹ̀yàn tí a fẹ́.

10K
tokens/min
20GB
VRAM
Tí a fi pamọ́
Ìjádé ML
Ṣí Àkóónú

Ìṣàmúlò-ètò GPU tí n ṣiṣẹ́ nínú Free.ai Coder IDE

NVIDIA A100

20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Rọ́ọ̀nù PyTorch, TensorFlow, JAX, àti àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA.

Ìjádé àwọn ààtòjútó

Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, àwọn ìṣàfarawégbèsì, àwọn ìṣàfarawégbèsì, scikit-learn, pandas, JupyterLab.

Fi pamọ́ sí

10,000 tokens/min fún GPU. 10 tokens/min fún CPU-kan. Lò àwọn tokens ọ̀fẹ́ rẹ̀ lórí ọjọ́ tàbí rárà.

Àwọn ìtalólobó

Free.ai GPUGoogle Colab ProÀwọn Ìwé-ìwé LámbdaRunPod
GPUA100 20GBT4 / A100A100 80GBA100 80GB
Àwọn Ìgúnrégé~$0.81/aago$12/oṣu$1.10/aagoÀwọn ààyè-iṣẹ́
Àwọn àgbéwọlé ìsàlẹ̀-ilàKò níÀwọn àkọléÀwọn àkóónúÀwọn àkóónú
Àwọn kaadí ẹ̀yànKò fẹ́Tí a fẹ́Tí a fẹ́Tí a fẹ́
IDE tí a fi pamọ́Yà (Àkọ́kọ́)Àwọn àkọlé nikanÀwọn àwọn àgbéwọléÀwọn àwọn àgbéwọlé
Àwọn ààyè-iṣẹ́ ìṣàmúlò-ètò AIYàÀwọn àwọn àgbéwọléÀwọn àwọn àgbéwọléÀwọn àwọn àgbéwọlé

Àwọn Ìṣàmúlò-ètò Tí O Lè Ṣe

Àwọn Àwòrán ML

Fi àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò, àwọn CNNs, àwọn ìṣàmúlò-ètò láti fi ààyè CUDA pamọ́.

Fi àwọn àwòrán pamọ́

Rọ́ọ̀nù Stable Diffusion, FLUX, tàbí àwọn módè́lì ìṣàfarawékọ̀ọ̀kan láti inú àwọn ààtòjú àwọn ìpéwọ̀n rẹ̀.

Rọ́ọ̀nù Ìṣàmúlò-ètò

Fi àwọn ìṣàmúlò-ètò HuggingFace mìíràn pàtó sí rọ́ọ̀nù ìṣàmúlò-ètò. Àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàfarawé kọ̀ǹpútà.

Àwọn Àkọ́lé

Fi àwọn ààtò datá nlà pamọ́ láti inú pandas GPU-ìṣàmúlò-ètò, RAPIDS, tàbí àwọn ìṣàmúlò-ètò CUDA.

Àwọn Ìgúnrégé

4x
A100 GPUs
20GB
VRAM fún gbogbo
CUDA 12.4
Àwọn ìṣàmúlò-ètò tókàn
38+
Àwọn ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́

Àwọn Àtòjọ-Ìtàn

Ìṣàmúlò-ètò GPU náà gbàwò 10,000 token nínú iṣẹ́jú kan (~$0.81/hr). Ìṣàmúlò-ètò CPU-kan nínú Àkọ́kọ́ náà gbàwò 10 token nínú iṣẹ́jú kan. Àwọn pákì token náà bẹrẹ ní $5 fun token 200,000. Sáà GPU 30-minútù kan gbàwò nínú token 300,000 (~$0.40).

NVIDIA A100 GPUs pẹlu 20GB HBM VRAM kan, ti n ṣiṣẹ CUDA 12.4. Wọn jẹ datacenter-grade GPUs ti a ṣepọ fun AI-iṣere ati iwadi pẹlu FP16, BF16, ati atilẹyin INT8.

Python 3.12 pẹlú PyTorch, TensorFlow, àwọn ìṣàmúlò-ètò, àwọn ìgbàdá, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, JupyterLab, àti àwọn ààtò ML tí a lò. O lè fi àwọn pàkìtì àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn tí a fi pamọ́ pamọ́.

Kò ní kaadí owó tí a fẹ́ latí gbiyanju Kódínà (móòdù CPU ní 10 tókènì/minú). Fún GPÚ kọ́mputa (10,000 tókènì/minú), ò ní àwọn tókènì tí a rà. Àwọn pàkì tókènì tí a fi $5 fọwọ́ fún 200,000 tókènì, tí ò fi ójú 20 àwọn àkókò tí a fi GPÙ lò.

Free.ai GPU runs inside the Coder IDE with an AI coding agent that can write, debug, and run code for you. No monthly subscription needed - pay per minute with tokens. Plus you get the same A100 GPU that powers our 477 AI tools.

Yes. You have full CUDA access and can train any model that fits in 20GB VRAM. Fine-tuning 7B parameter models with LoRA/QLoRA works well. For larger models, use gradient checkpointing or multi-GPU training via the API.

Ò fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Àwọn ìṣàmúlò-ètò