Bộ phân tích cảm xúc
Dùng thương mại được.
380+ mẫu
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tình cảm chung
—
—
Độ phân cực
—
- 100 đến + 100
Tự tin
—
—
Tóm tắt
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền hết rồi.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Đăng ký để nhận được một liên kết giới thiệu và kiếm được 25.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Sign up free for 10,000 tokens
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Phân tích cảm xúc văn bản với AI miễn phí. Kiểm tra âm đậm, âm và trung tính.
Cách sử dụng Bộ phân tích cảm xúc
1
Nhập thông tin
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hoặc mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm kết thúc REST tương thích với OpenAI, xác thực bằng token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Công cụ AI miễn phí liên quanName
Bộ phân tích cảm xúc — FAQ
Năm thứ, tùy thuộc vào chế độ bạn chọn: (1) cực tổng thể — điểm từ - 100 đến +100 với sự tự tin; (2) cảm xúc 6 chiều — vui, tức giận, sợ hãi, buồn, ngạc nhiên, ghê tởm; (3) dựa vào khía cạnh — trích xuất các tính năng hoặc thực thể có tên và đánh giá mỗi cái riêng biệt; (4) châm biếm / nội dung phụ — đảo chiều cực bề mặt khi phát hiện sự mỉa mai; (5) mỗi câu — đánh dấu từng câu riêng biệt. Chọn chế độ phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
Có — một bài đánh giá 200 từ điển hình chạy mô hình Qwen 3 30B mặc định ở ~200 token, thoải mái trong 2.500 người ẩn danh hoặc 10.000 người đăng ký hàng ngày. Phân tích góc độ sâu pháp lý trên các văn bản dài hơn tốn ~600 token. Không cần đăng ký để thử một vài.
So sánh về sự phân cực tổng thể (~85% đồng ý với người đánh giá về văn bản rõ ràng), sau Google về độ chính xác phân loại chủ đề, trước hầu hết về sự châm biếm vì chúng tôi cho mô hình các yêu cầu rõ ràng về việc phát hiện sự châm biếm. Các nhà cung cấp doanh nghiệp tính phí 1-4 đô la mỗi 1.000 đơn vị. Lợi thế của chúng tôi: radar cảm xúc + xuất ra dựa trên khía cạnh trong một cuộc gọi, miễn phí, không cần khóa API để cung cấp.
Có — chuyển sang chế độ "Mỉa mai + nội dung phụ". Lệnh hệ thống chỉ dẫn rõ ràng cho mô hình đảo chiều cực bề mặt khi nó phát hiện sự mỉa mai ("Ôi tuyệt, một sự trì hoãn khác" đánh giá âm mặc dù có từ dương). Độ chính xác của sự mỉa mai rõ ràng là ~80%; sự thụ động- xâm phạm tinh vi khó hơn cho bất kỳ mô hình nào. Điểm "Hỗn hợp" + điểm tin cậy thấp là cờ của bạn để tự đọc văn bản.
Thay vì một phán quyết cho toàn bộ văn bản, bạn sẽ nhận được điểm riêng cho mỗi thực thể hoặc tính năng được đề cập. Ví dụ: "Khách sạn đẹp nhưng bữa sáng lạnh và wifi tồi tệ" sẽ cho {khách sạn: +80, bữa sáng: - 50, wifi: - 70}. Tốt nhất cho đánh giá sản phẩm, phản hồi nhà hàng, và bình luận NPS khi khách hàng trộn lẫn khen ngợi và phàn nàn trong một đoạn.
99 ngôn ngữ. Sáu chiều cảm xúc đến từ nghiên cứu cảm xúc cơ bản của Ekman và dịch toàn cầu. Độ chính xác cao nhất trên tiếng Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Bồ Đào Nha, Đức, Trung Quốc, Nhật Bản; các ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp hơn hoạt động nhưng có thể tạo ra điểm tin cậy thấp hơn một chút.
Vâng — đó là một trong những trường hợp sử dụng có giá trị cao nhất. Chạy vé vào qua chế độ miền "Ticket hỗ trợ"; vé đạt điểm dưới -50 cực với chiều cao-giận đi đến hàng đợi hỗ trợ cấp cao của bạn, vé định hướng tích cực đến tự phục vụ. Xuất JSON thông qua nút tải xuống và dây vào Zendesk / Freshdesk tự động hóa.
Có — POST to /v1/chat/ with the same system prompt this page builds (inspect source for the exact prompt). Returns structured JSON. Good for dashboards that ingest thousands of reviews a night. Bearer auth, monthly limits. Documents at /api/.
Tỉ lệ tin tưởng phản ánh sự chắc chắn của mô hình, không phải của bạn. Các nhập ngắn (< 20 từ), văn bản mơ hồ, và nội dung hỗn hợp- cực điểm thấp. Một điểm dương có tỷ lệ tin cậy thấp không phải là một điểm âm chắc chắn — nó là "Tôi không biết". Xử lý bất kỳ điểm nào dưới 50 như là cần đánh giá bởi con người.
Giao diện người dùng chạy một văn bản mỗi lần. Đối với hàng hóa, tải về JSON+CSV cho phép bạn gắn API vào một văn lệnh Python hoặc Node lặp lại tập dữ liệu của bạn. Giới hạn: 20. 000 ký tự mỗi cuộc gọi, 100 cuộc gọi/ giờ mỗi IP cho người dùng ẩn danh, 1. 000/ giờ cho tài khoản đăng ký. Có giới hạn tốc độ doanh nghiệp — liên hệ với chúng tôi.
MonkeyLearn đã được mua lại và ngừng hoạt động. Lexalytics và Repustate thu phí $500-5,000/mo cho việc phát hiện tương đương dựa trên khía cạnh + cảm xúc. Công cụ của chúng tôi là miễn phí cho hầu hết các luồng công việc; các mô hình cao cấp (GPT-5, Claude Sonnet) có sẵn cho mỗi cuộc gọi cho các trường hợp sử dụng có rủi ro cao nhất như bản ghi cuộc gọi thu nhập.
Văn bản được xử lý trong bộ nhớ trên GPU của chúng tôi, không được lưu trữ trên đĩa cho người dùng ẩn danh. Người dùng đăng nhập thấy báo cáo trong bảng điều khiển của họ trong 7 ngày. Chúng tôi không bao giờ chia sẻ văn bản với bên thứ ba hoặc sử dụng nó cho huấn luyện. Để tuân thủ không ghi chép sử dụng điểm cuối API-key-gated của bạn — liên hệ với chúng tôi để có SLA của doanh nghiệp.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?