Mohloli oa Sentiment

Lintlha tse tharo, ho latela mokhoa o u khethileng: (1) polarity ea ka kakaretso - -100 ho + 100 score le boitlamo; (2) li-emotions tsa 6-dimensional - thabo, khotso, khotso, khotso, ho tšoenyeha, ho tšoenyeha; (3) ho latela litšobotsi - li-extracts tse bitsoang kapa li-entities le li-scores tse'maloa ka bongata; (4) sarcasm / subtext - e fetolela polarity ea lefatše ka irony e fumanoeng; (5) ka hlooho - li-tags tsa hlooho e ngoe le e ngoe ka bomong.

E-ea - tlhahlobo e tloaelehileng ea 200-word e sebetsa ka mokhoa o sa tloaelehang Qwen 3 30B ka li-token tsa ~ 200, ka mokhoa o sireletsehileng ka hare ho 2,500 a sa tsejoeng kapa 10,000 a ngotsoeng ka letsatsi. Ho hlahloba lintlha tsa Forensic-deep ka litokomane tse telele ho theko e boima ea li-token tsa ~ 600. Ha ho hlokahale ho ngola ho leka tse ling.

Ho bapisoa le polarity ka kakaretso (~ 85% ea qeto le barekisi ba batho ka mongolo o hlakileng), ka morao ho Google ka ho nepahala ha ho khetholla ka sehlooho, ka pele ho tse ngata ka sarcasm hobane re fa moralo oa ho bonts'a ho bonts'a ho bonts'a. Barekisi ba Enterprise ba lefa $ 1-4 ka 1,000 units.

E-ea — fetola ho "Sarcasm + subtext" mode. Motsamaisi oa sistimi o bolella model hore a fetole polarity ea lefatše ha e bona ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho tšoana le ho

Ho fapana le ho utloahala ho le leng bakeng sa mongolo o felletseng, u tla fumana liphetho tse fapaneng bakeng sa entiti kapa tšoaetso e boletsoeng. Mohlala: "Hotele e ne e le ntle empa lijo tsa mantsiboea li ne li le thata'me wifi e ne e le kotsi" e fana ka {hotele: +80, lijo tsa mantsiboea: -50, wifi: -70}. E loketse litlhahlobo tsa lihlahisoa, litlhaloso tsa lijo tsa mots'eare, le litlhaloso tsa NPS moo bareki ba kopanya litlhahlobo le lipelaelo ka paragrape e le' ngoe.

Li-dimensions tse robeli tsa maikutlo li tsoa ho lipatlisiso tsa Ekman tsa mantlha tsa maikutlo'me li fetoloa ka ho feletseng. Bofokoli bo phahameng ka ho fetisisa ke Senyesemane, Sepanishe, Sefora, Seportigali, Sejeremane, Sechina, Sejapane; Li-languages tse tlase tsa li-resource li sebetsa empa li ka hlahisa liphetho tse tlase tsa boitlamo.

Ehlile - ke e 'ngoe ea liketsahalo tsa eona tse phahameng ka ho fetisisa. Ea litekete tse tsoang ka mokhoa oa "Tikete ea Ts'ehetso"; litekete tse nang le li-score tse tlase ho -50 polarity le boholo ba boikemisetso bo phahameng li ea ho tšehetso ea hau ea senior, tsela ea litekete tsa qeto e ntle ho sebeletsa. Eketsa JSON ka konopo ea ho jarolla le ho kenya li-automation tsa Zendesk / Freshdesk.

Ea — POST ho /v1/chat/ le lengolo-tsoibila le ts'oanang le lengolo-tsoibila lena le thehiloe (bona sehlooho sa lengolo-tsoibila le nepahetseng). E khutlisa JSON e hlophisitsoeng. E loketse li-dashboards tse nang le limilione tsa litlhahlobo ka letsatsi. Bearer auth, lipheo tsa khoeli le khoeli. Docs ho /api/.

Boikutlo ba boikemelo bo bonts'a boikutlo ba moelelo, eseng boikutlo ba hau. Li-input tse khuts'oane (<20 mantsoe), mongolo o sa utloahaleng, le litaba tse nang le boikutlo bo fapaneng li fumana lipalo tse tlase. Boikutlo bo botle ba boikutlo bo botle ha bo be le boikutlo bo bobe ba boikutlo bo bobe - ke "Ke sa tsebe". Etsoa lipalo tsohle tse tlase ho 50 e le hore li hloka liteko tsa motho.

UI e sebetsa ka mongolo o le mong ka nako. Bakeng sa palo e kholo, ho jarolla JSON + CSV ho u lumella ho hokahanya API ho script ea Python kapa Node e iketsang sephutheloana sa hau sa data. Lipheo: Litšoantšo tsa 20,000 ka ho ngola, li-calls tsa 100 / hora ka IP bakeng sa basebelisi ba sa tsejoeng, 1,000 / hora bakeng sa ak'haonte e ngotsoeng. Lipheo tsa Enterprise li fumaneha - ikopanye le rona.

MonkeyLearn e ne e amoheloa'me e laoloa. Lexalytics le Repustate li lefa $ 500-5,000 / mo bakeng sa ho fumana maikutlo a amanang le maikutlo. Mochini oa rona o mahala bakeng sa litsela tsa mosebetsi tse ngata; li-models tsa premium (GPT-5, Claude Sonnet) tse fumanehang ka ho ngola bakeng sa liketsahalo tsa ho sebelisa liketsahalo tse phahameng haholo joalo ka li-transcripts tsa ho ngola.

Lingoloa li sebetsanoa ka mohopolo oa GPU ea rona, ha li sa tšoaroa ka disk bakeng sa basebelisi ba sa tsejoeng. Basebelisi ba nang le ak'haonte ba bona litokomane ka dashboard ea bona bakeng sa matsatsi a 7. Re ke ke ra arolelana lingoloa le batho ba boraro kapa ra li sebelisa bakeng sa koetliso. Bakeng sa ho latela zero-log sebelisa sebaka sa hau sa ho qetela sa API-key-gated - ikopanye le rona bakeng sa SLAs tsa k'hamphani.