හැඟීම් විශ්ලේෂකයName
වාණිජ භාවිතය OK
380+ ආකෘති
ජල ලකුණක් නැත
ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත
ආකෘතිය:
+ GPT-5, Claude, Gemini
සමස්ත හැඟීම
-
-
ධ්රැවීයතාව
-
-100 සිට +100 දක්වා
විශ්වාසය
-
-
සාරාංශය
උසස් විකල්ප
ප්රතිඵලය
ටොකන් අඩුයි.
වැඩි ටොකන ලබාගන්න
❤️ Free.ai ආදරය? ඔබේ මිතුරන්ට කියන්න!
සහභාගීආදේශය සබැඳියක් ලබා ගැනීමට සහ මිතුරෙකු සඳහා 30,000 ටොකන් උපයා ගැනීමට.
තව ඕනෙද?
30K ටොකන් / දින + 10K බෝනස් සඳහා නොමිලේ ලියාපදිංචි
ලියාපදිංචි වන්න
ඔබේ ඉල්ලීම සැකසීම...
නිදහස් AI සමග පෙළ හැඟීම විශ්ලේෂණය. ධනාත්මක හඳුනා, සෘණ, සහ ස්වාධීන කටහඬ.
භාවිතා කරන ආකාරය හැඟීම් විශ්ලේෂකයName
1
ඔබේ ආදාන ඇතුළත් කරන්න
පෙළ වර්ග, ගොනුවක් උඩුගත, හෝ ඔබට අවශ්ය දේ විස්තර. ගිණුමක් අවශ්ය නැත.
2
ජනනය කරන්න ක්ලික් කරන්න
අපගේ AI හොඳම විවෘත මූලාශ්රය ආකෘති භාවිතා තත්පර තුළ ඔබේ ඉල්ලීම ක්රියාවලිය.
3
බාගත කිරීම සහ හුවමාරුව
බාගත, පිටපත්, හෝ ඔබේ ප්රතිඵල බෙදා. පෞද්ගලික හා වාණිජ භාවිතය සඳහා නිදහස්.
API හරහා මෙම මෙවලම භාවිතා කරන්න
ඔබේම කේතය තුළින් මෙම මෙවලම ස්වයංක්රීය කරන්න. OpenAI අනුකූල REST අවසන් ස්ථානය, දරන්නා-ටොකන් auth, අමතර SDK අවශ්ය නැත. ටොකන් පිරිවැය වෙබ් අතුරුමුහුණතට ගැලපේ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'අදාළ නිදහස් AI මෙවලම්
හැඟීම් විශ්ලේෂකයName - FAQ
ඔබ තෝරා ගන්නා මාදිලිය මත පදනම්ව, දේවල් පහක්: (1) සමස්ත ධ්රැවීයතාවය - විශ්වාසය සමඟ ලකුණු -100 සිට +100 දක්වා; (2)6මාන හැඟීම් - ප්රීතිය, කෝපය, බිය, දුක, පුදුම, විකාර; (3) අංගය මත පදනම් වූ - නම් ලක්ෂණ හෝ ආයතන හා එක් එක් ලකුණු වෙන් වෙන් වශයෙන් උපුටා; (4) විහිළුව / subtext - හඳුනාගත් විකාර මත මතුපිට ධ්රැවීයතාවය හැරවීම; (5) වාක්යයක් - සෑම වාක්යයක් තනි තනිව ටැග්. ඔබේ භාවිතය සඳහා ගැලපෙන මාදිලිය තෝරන්න.
ඔව් - සාමාන්ය 200-වචන සමාලෝචනය ~ 200 ටොකන් දී පෙරනිමි Qwen330B ආකෘතිය ධාවනය, 6,000 නිශ්චිත හෝ 30,000 ලියාපදිංචි දිනපතා පිහිනුම් තටාකය තුළ පහසුවෙන්. දිගු පෙළ මත ෆෝරෙන්සික් ගැඹුරු අංග විශ්ලේෂණය ~ 600 ටොකන් වියදම්. කිහිපයක් උත්සාහ කිරීමට ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත.
අප ආකෘතිය පැහැදිලිව විහිළු-හඳුනාගැනීමේ ප්රතිඥා ලබා දීම නිසා, අපගේ විෂය-වර්ගීකරණය නිරවද් යතාවය මත ගූගල් පසුපස, සමස්ත ධ්රැවීයතාවය මත සසඳන ( පැහැදිලිව කපා පෙළ මත මානව රේටර්ස් සමඟ ~ 85% එකඟතාවය), විහිළු මත බොහෝ ඉදිරියෙන්.
ඔව් - "උත්සාහය + subtext" මාදිලියට මාරු. පද්ධතිය ප්රතිඥා පැහැදිලිව එය විකාර හඳුනා විට මතුපිට ධ්රැවීයතාවය හරවා ආකෘතිය උපදෙස් ("ඔහ්, මහා, තවත් ප්රමාදයක්" ධනාත්මක-වචනය පැවැත්ම වුවද ඍණ ලකුණු). පැහැදිලි උත්සාහය මත නිරවද් යතාවය ~ 80% වේ; සරල නිශ්ශබ්ද-ආක්රමණය ඕනෑම ආකෘතිය සඳහා අපහසු වේ. "මිශ්ර" තීරණය + අඩු විශ්වාසය ලකුණු ඔබ පෙළ කියවීමට ඔබේ කොඩිය වේ.
මුළු පෙළ සඳහා එක් විනිශ්චයක් වෙනුවට, සඳහන් කරන ලද එක් එක් ආයතනය හෝ විශේෂාංගය සඳහා වෙනම ලකුණු ලබා ගන්න. උදාහරණයක් ලෙස: "හෝටලය ලස්සනයි නමුත් උදෑසන ආහාරය සීතලයි, වයිෆයි භයානකයි" {හෝටලය: +80, උදෑසන ආහාරය: -50, වයිෆයි: -70}. නිෂ්පාදන සමාලෝචන, අවන්හල් ප්රතිචාර සහ ගනුදෙනුකරුවන් එක් පරිච්ඡේදයක ප්රසංශනය සහ පැමිණිලි මිශ්ර කරන NPS සටහන් සඳහා ඉතා යෝග්ය වේ.
99 භාෂා. මෙම හැඟීම් මාන හයක් Ekman මූලික හැඟීම් පර්යේෂණ හා සාමාන්යයෙන් පරිවර්තනය සිට පැමිණේ. නිරවද් යතාව ඉංග්රීසි ඉහළම වේ, ස්පාඤ්ඤ, ප්රංශ, පෘතුගීසි, ජර්මානු, චීන, ජපන්; අඩු සම්පත් භාෂා වැඩ නමුත් සුළු වශයෙන් අඩු විශ්වාසය ලකුණු නිෂ්පාදනය කළ හැක.
ඔව් - එය එහි ඉහළම වටිනාකම භාවිතා කරන නඩු වලින් එකක්. "සහාය පත්රය" ඩොමේන් මාදිලිය හරහා පැමිණෙන ටිකට්පත් ධාවනය කරන්න; ඉහළ කෝප-මානයක් සහිත -50 ධ්රැවීයතාවයට පහළින් ලකුණු ලබා ගන්නා ටිකට්පත් ඔබේ ජ්යෙෂ්ඨ සහාය පෝලිමට, ස්වයං සේවා සඳහා ධනාත්මක-නිගමන ටිකට්පත් මාර්ගයට යන්න. JSON බාගත බොත්තම හරහා අපනයනය කරන්න සහ Zendesk / Freshdesk ස්වයංක්රීයකරණයන් තුළට වයර්.
ඔව් - මෙම පිටුව ගොඩනඟන එම පද්ධති ප්රතිඥා සමග / v1 / කතාබස් / පෝස්ට් (නිශ්චිත ප්රතිඥා සඳහා මූලාශ්රය පරීක්ෂා කරන්න). ව්යුහගත JSON ආපසු. රාත්රී විචාර දහස් ගණනක් ආහාරයට ගන්නා බව දර්ශක සඳහා හොඳ. ප්රවාහක auth, මාසික සීමාවන්. / api / දී ලේඛන.
විශ්වාසය ආකෘතිය නිශ්චිතතාව ප්රතිබිම්බය, ඔබේ නිශ්චිතතාව නොවේ. කෙටි ආදාන (<20 වචන), අර්ථ විරහිත පෙළ, සහ මිශ්ර-ධ්රැවීය අන්තර්ගතය අඩු ලකුණු. අඩු විශ්වාසය ධනාත්මක විශ්වාසවන්ත සෘණ නොවේ - එය "මම දන්නේ නැහැ". මිනිස් සමාලෝචනය අවශ්ය ලෙස පහත සඳහන් ඕනෑම ලකුණු ප්රතිකාර 50.
UI එකවර එක් පෙළ ධාවනය. තොග සඳහා, JSON + CSV බාගත ඔබ ඔබේ දත්ත කට්ටලයක් නැවත නැවතත් කරන පයිටෝන් හෝ නෝඩ් ස්ක්රිප්ට් API බවට වයර් ඉඩ දෙයි. සීමාවන්: ඇමතුමක් සඳහා අක්ෂර 20,000, නාම රහිත පරිශීලකයන් සඳහා IP සඳහා 100 ඇමතුම් / පැය, ලියාපදිංචි ගිණුම් සඳහා 1,000 / පැය.
MonkeyLearn මිලදී ගෙන නවතා දමන ලදී. Lexalytics සහ Repustate සමාන අංගයක් මත පදනම් + හැඟීම් හඳුනා ගැනීම සඳහා ගාස්තු $ 500-5,000 / mo. අපගේ මෙවලම බොහෝ වැඩ ප්රවාහ සඳහා නිදහස් වේ; වාරික ආකෘති (GPT-5, Claude Sonnet) ලාභ-කෝල් පරිවර්තන වැනි ඉහළම-අල්ලස් භාවිතා නඩු සඳහා ඇමතුමක් සඳහා ලබා ගත හැකිය.
අපගේ GPU මත මතකයේ පෙළ සකස් කරනු ලැබේ, නිශ්චිත පරිශීලකයින් සඳහා තැටිය මත නොපවතී. සබැඳි පරිශීලකයින්7දින සඳහා ඔවුන්ගේ දර්ශක පුවරුව තුළ වාර්තා දකියි. අපි තෙවන පාර්ශව සමඟ පෙළ හුවමාරු නොකරමු හෝ පුහුණුව සඳහා එය භාවිතා නොකරමු. ශුන්ය-ලග් අනුකූලතාව සඳහා ඔබේම API-key-gated endpoint භාවිතා කරන්න - ව්යවසාය SLAs සඳහා අප අමතන්න.
ඔබ කොහොමද මෙම මෙවලම ලකුණු කරන්නේ?