भावना विश्लेषकName
व्यावसायिक वापर OK
३८० पर्यंत होता.
वॉटरमार्क नाही
नोंदणीची गरज नाही
नमूना:
+ GPT-5, Claude, Gemini
सर्वसाधारण भावना
—
—
ध्रुवीयता
—
-100 ते +100
विश्वास
—
—
सारांश
प्रगत पर्याय
परिणाम
टोकन कमी होत आहे.
Get More Tokens
❤️ Free.ai ला आवडते?
नोंदणी करा एक संदर्भ लिंक मिळविण्यासाठी आणि प्रत्येक मित्रासाठी २५,००० टोकन मिळविण्यासाठी.
आणखी हवं का?
Sign up free for 10,000 tokens
नोंदणी करा
तुमची विनंती प्रक्रिया करीत आहे...
मुक्त AI सह पाठ्य भावना विश्लेषण करा. सकारात्मक, नकारात्मक व तटस्थ tones शोधा.
कसे वापरावे भावना विश्लेषकName
1
तुमचे इनपुट प्रविष्ट करा
पाठ्य टाइप करा, फाइल अपलोड करा, किंवा तुम्हाला काय हवे ते वर्णन करा. ॲकाऊंटची गरज नाही.
2
क्लिक करा निर्माण करा
सर्वोत्तम खुल्या स्रोत मॉडेलचा वापर करून आमचे एआय तुमच्या विनंतीची प्रक्रिया सेकंदात करते.
3
डाउनलोड करा व शेअर करा
डाउनलोड, प्रतिकृत करा किंवा तुमचे परिणाम शेअर करा. वैयक्तिक व व्यावसायिक वापरासाठी मोफत.
API द्वारे हे साधन वापरा
आपल्या स्वतःच्या कोड पासून हे साधन स्वचालन करा. OpenAI-सुसंगत REST अंतबिंदू, Bearer-token auth, अतिरिक्त SDK आवश्यक नाही. टोकन किंमती वेब इंटरफेसशी जुळतात.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'भावना विश्लेषकName — FAQ
पाच गोष्टी, तुम्ही निवडलेल्या पद्धतीनुसार: (1) एकूण ध्रुवीयता - - 100 ते +100 गुण; (2)6आयामीय भावना - आनंद, संताप, भीती, दुःख, आश्चर्य, घृणा; (3) आयाम- आधारीत - नाव दिलेले वैशिष्ट्ये किंवा घटक काढून घेते व प्रत्येकास वेगळे गुण देतो; (4) हास्य / उपसंदेश - आढळलेल्या हास्यास्पदतेवर पृष्ठभाग ध्रुवीयता उलटवितो; (5) प्रति- वाक्य - प्रत्येक वाक्यास वेगळे टॅग देतो. तुमच्या वापराशी जुळणारे पद्धत निवडा.
Yes — a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 2,500 anonymous or 10,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
सर्वसाधारण ध्रुवीकरणावर तुलनात्मक (~ 85% मानवी रेटिंग्ससह स्पष्ट-काटे पाठ्यवर सहमती), विषय-वर्गीकरण अचूकतेवर गुगलच्या मागे, आपण मॉडेल स्पष्ट हास्य-डिटेक्शन प्रॉम्ट्स देतो म्हणून हास्यावर सर्वात पुढे.
होय — "उत्साह + उपपाठ्य" पद्धतीत बदलवा. प्रणाली प्रॉम्प्ट स्पष्टपणे प्रतिरूपाला सतत ध्रुवीकरण बदलविण्याकरीता निर्देश देतो जेव्हा ते हास्यास्पदता शोधते ("ओ महान, आणखी एक विलंब" सकारात्मक-शब्द उपस्थिती नंतरही नकारात्मक गुण मिळवतो). स्पष्ट उत्साहावर अचूकता ~80% आहे; सूक्ष्म निष्क्रिय-आक्रमण कोणत्याही प्रतिरूपासाठी कठीण आहे. "मिश्र" निर्णय + कमी विश्वासार्हता गुण म्हणजे तुम्ही स्वतः पाठ्य वाचण्यासाठी झेंडा आहे.
संपूर्ण पाठ्य करीता एक निर्णय करण्याऐवजी, तुम्हाला प्रत्येक घटक किंवा वैशिष्ट्य करीता वेगळे गुण मिळतात. उदाहरण: "होटेल सुंदर होते पण नाश्ता थंड होता व वाय- फाय वाईट होते" {होटेल: +80, नाश्ता: - 50, वाय- फाय: - 70}. उत्पादन समीक्षा, रेस्टॉरंट प्रतिसाद, आणि NPS टिप्पण्या करीता आदर्श आहे जेथे ग्राहक एका परिच्छेद मध्ये प्रशंसा व तक्रार एकत्र करतात.
99 भाषा. सहा भावना आयाम Ekman मूलभूत भावना संशोधन येते आणि सर्वव्यापी भाषांतर. अचूकता उच्चतम आहे इंग्रजी, स्पॅनिश, फ्रेंच, पोर्तुगीज, जर्मन, चिनी, जपानी; कमी-स्रोत भाषा काम पण थोडे कमी विश्वास गुण मिळवू शकते.
होय - हे त्याच्या उच्च मूल्य वापर प्रकरणांपैकी एक आहे. "सहाय्य तिकीट" डोमेन मोडद्वारे इनकमिंग तिकीट चालवा; तिकीट -50 ध्रुवत्वाखाली गुण मिळविणारे तिकीट उच्च क्रोध-आकाराच्यासह आपल्या वरिष्ठ समर्थन कतारकडे जातात, सकारात्मक-निर्णय तिकीट मार्ग स्व-सेवा. डाउनलोड बटण आणि वायरद्वारे JSON एक्सपोर्ट करा Zendesk / Freshdesk ऑटोमेशनमध्ये.
होय — /v1/chat/ ला POST करा ज्या प्रणाली प्रॉम्टने हे पान बनविले आहे (सध्याच्या प्रॉम्टसाठी स्त्रोत तपासा). स्थापत्य JSON परत करतो. रात्री हजारो समीक्षा घेणाऱ्या डॅशबोर्डसाठी चांगले. वाहक प्रमाणीकरण, महिन्याच्या मर्यादा. /api/ वर दस्तऐवज.
विश्वासार्हता प्रतिबिंबित करते नमुना निश्चितता, तुमची निश्चितता नाही. लहान इनपुट (< 20 शब्द), अस्पष्ट पाठ्य, व मिश्र- ध्रुवीय अंतर्गत घटक कमी गुण मिळवितात. कमी विश्वासार्हता सकारात्मक एक विश्वासार्ह नकारात्मक नाही — ते "मला माहित नाही". 50 पेक्षा कमी गुण मिळविल्यास मानवी तपासणी आवश्यक आहे असे समजा.
UI एकावेळी एक पाठ्य चालवते. मोठ्या प्रमाणावर, JSON+CSV डाउनलोड तुम्हाला API ला पायथन किंवा नोड स्क्रिप्ट मध्ये वायर करू देते जे तुमचे डेटासेट पुनरावृत्त करते. मर्यादा: 20,000 अक्षरे प्रति कॉल, 100 कॉल / तास प्रति IP नावाशिवाय वापरकर्त्यांसाठी, 1,000 / तास नोंदणीकृत खात्यांसाठी. उद्योजक दर मर्यादा उपलब्ध आहेत - आम्हाला संपर्क करा.
MonkeyLearn खरेदी करण्यात आली आणि बंद करण्यात आली. Lexalytics आणि Repustate चार्ज $ 500-5,000 / mo साठी समकक्ष बाब आधारित + भावना शोधण्यासाठी. आमचे साधन सर्वात कार्यप्रवाहांसाठी मोफत आहे; प्रीमियम मॉडेल (GPT-5, Claude Sonnet) उत्पन्न-कॉल प्रतलेखन यांसारख्या उच्च-स्टेक्स वापर प्रकरणांसाठी प्रति-कॉल उपलब्ध आहे.
पाठ्य आमच्या GPU वर स्मृतीमध्ये प्रक्रिया केले जाते, नावाशिवाय वापरकर्त्यांसाठी डिस्कवर टिकत नाही. दाखल झालेल्या वापरकर्त्यांना7दिवसांसाठी त्यांच्या डॅशबोर्डमध्ये अहवाल दिसतात. आम्ही कधीही पाठ्य तिसऱ्या पक्षांशी शेअर करत नाही किंवा प्रशिक्षणासाठी वापरत नाही. शून्य-लॉग अनुरूपतेसाठी स्वतःचे API-की-गेटेड एंडपॉइंट वापरा — उद्योजक SLAs साठी आमचा संपर्क करा.
तुम्ही या साधनास कसे मूल्यांकन द्याल?