شیکەرەوەی هەست
بەکارهێنانی بازرگانی
579 models
هیچ نیشانە ئاوییەک نیە
پێویست ناکات
مۆدێل:
+ GPT-5, Claude, Gemini
هەستی گشتی
-
-
پۆلێن
-
١٠٠٠ بۆ ١٠٠+
متمانە
-
-
کورتکراوە
هەڵبژاردەکانی پێشکەوتوو
ئەنجام
❤️ خۆشت دەوێت Free.ai؟ بڵێ بە هاوڕێکانت!
داخڵببە بۆ ئەوەی لینکی ڕاسپاردنەوە بەدەست بهێنیت و 30,000 تیک بۆ هەر هاوڕێیەک بەدەست بهێنیت.
زیاترت دەوێت؟
تۆمارکردنی بێ پارە: ٣٠,٠٠٠ توکن/ڕۆژ
تۆمارکردن
داواکاریەکەت پەرەپێدەدرێت...
هەستی نوسراوەکان لێکۆڵینەوە بە بەکارهێنانی AIی ئازاد. نیشاندانی ڕەنگەکانی پۆزەتیڤ، نەرێنی و بێلایەن
چۆن بەکاربهێنرێت شیکەرەوەی هەست
1
داخڵکردنت بنووسە
نووسراوێک بنوسە، فۆڕمێک دابگرە، یان ئەوەی کە دەتەوێت باس بکە. هیچ حسابێک پێویست ناکات.
2
بژاردەکان
ئێمە لە چەند چرکەیەکدا داواکاریت بۆ ئەڵتەرناتیڤەکەمان دەنێرین بە بەکارهێنانی باشترین مۆدێلی سەرچاوەی کراوە.
3
دابەزاندن و هاوبەشکردن
دابەزێنە، کۆپی بکە، یان ئەنجامەکەت بەبەش بکە. بۆ بەکارهێنانی تایبەت و بازرگانی بێ نرخە
ئەم ئامرازە بەکاربهێنە لە ڕێگەی API
ئەم ئامرازە لە کۆدی خۆتەوە بە ئۆتۆماتیکی دابنێ. REST Endpoint کە هاوشێوەی OpenAI یە، بە ڕاستی کەرەوە، هیچ پێویستیەکی تر نییە بۆ SDK. نرخی کەرەوە لەگەڵ ناوەوەی وێبدا هاوشێوەیە.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'ئامرازەکانی AIی ئازاد
شیکەرەوەی هەست - FAQ
پێنج شت، بەگوێرەی شێوازی هەڵبژاردەکەت: ١- دووبەرەکی گشتی - ١٠٠- بۆ ١٠٠+ پلە بە دڵنیاییەوە ٢- هەستی ٦ پێوانە - خۆشەویستی، تووڕەیی، ترس، غەم، سەرسامی، بێزاربوون ٣- لەسەر بنەمای ڕووی - ناوەکانی تایبەتمەندی یان شتە و پلە بەجیا دەردەکات ٤- سوکایەتی / نوسراوەکانی خوارەوە - پلەی ڕووی گۆڕاوە لەسەر گێڕانەوەی گێڕانەوە ٥- بۆ-جەستە - تاگەکانی هەموو جەستە بەجیا. هەڵبژێرە شێوازێک کە لەگەڵ بەکارهێنانی تۆدا بگونجێت
Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.
لە ڕووی گشتگیریەوە هاوشێوەی (%85 ڕێککەوتن لەگەڵ ڕەتکەرانی مرۆڤ لەسەر نوسراوێکی ڕوون)، لە دوای گوگڵ لەسەر بابەتی جیاکردنەوەی ورد، پێش زۆربەی لە سەر سوکایەتی کردن چونکە ئێمە مۆدێلی ئاشکرای سوکایەتی-دۆزینەوەمان پێدەدەین. کۆمپانیا فرۆشەکان 1-4 دۆلار بۆ 1000 یەکە دەگرن. سودی ئێمە: هەستی رادار + دەرچوونی ڕووی ڕووی لە یەک بانگکردن، بێ پارە، هیچ کۆدی API بۆ دابینکردن.
بەڵێ - بگۆڕە بۆ "شۆڕشگێڕی + شێوازی ژێرنووس". پرسیاری سیستەم بە ئاشکرا فەرمان دەدات بە مۆدێل بۆ گۆڕینی پلەی سەرەوە کاتێک کە گێڕانەوەیە ("ئەوە زۆر باشە، دواکەوتنێکی تر" پلەی نەرێنییە بەبێ گوێدانە بوونی وشەیەکی پۆزەتیڤ). ڕاستیی لەسەر شۆڕشگێڕی ئاشکرا لە %٨٠ دایە؛ هێرشی بێهێزی بێهێز بۆ هەر مۆدێلێک قورسترە. "هەڵبژاردن" بڕیار + پلەی متمانە کە بەڵایەکەت بۆ خوێندنەوەی نوسراوەکە بە خۆت.
Instead of one verdict for the whole text, you get separate scores for each entity or feature mentioned. Example: "The hotel was beautiful but the breakfast was cold and the wifi was terrible" yields {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}. Ideal for product reviews, restaurant feedback, and NPS comments where customers mix praise and complaints in one paragraph.
99 زمان. شەش پێوانەی هەست لە لێکۆڵینەوەکانی ئیکمانەوە هاتوون و بە جیهانی وەرگێڕراون. ڕاستییەکە بەرزترینە لە ئینگلیزی، ئیسپانی، فەڕەنسی، پورتوگالی، ئەڵمانی، چینی، ژاپۆنی؛ زمانە سەرچاوە کەمەکان کار دەکەن بەڵام لەوانەیە بڕێکی کەمی بڕوایان پێ بکرێت.
بەڵێ - کە یەکێکە لە بەرزترین نرخی بەکارهێنانی. پەڕەی داهاتەکان لەڕێگەی "پشتیوانی پەڕەی" شێوەی بەشەکەوە بەڕێوەببەن؛ پەڕەکان کە لە ژێر -50 پلەی پۆلاریتییەوەن لەگەڵ بەرزی توڕەیی-پێوانە دەبنە پەڕەی پشتگیریی سەرپەرشتیارەکەت، پەڕەکانی بڕیاردانی پۆزەتیڤ بۆ خزمەتگوزاری خۆت. JSON دەربهێنە لە ڕێگەی دانەگرتنی دانە و بەستنەوەی بە Zendesk / Freshdesk automation.
بەڵێ - پۆست بۆ /v1/chat/ لەگەڵ هەمان سیستمی داواکاری ئەم لاپەڕەیە دروست دەکات (بۆ داواکاری ڕاستەقینە سەرچاوەکە پشکنین). گەڕانەوەی جۆنە داڕێژراوەکە. باش بۆ داتابەیسەکان کە هەزاران پشکنینی شەوانە دەخۆن. ڕەوایەتیدان بە بارەر، سنووری مانگانە. بەڵگەنامە لە /api/.
متمانە بەخۆبوون بە شێوەیەکی ڕاستەوخۆ بە شێوەیەکی ڕاستەوخۆ دەردەکەوێت، نەک بە دڵنیاییەوە. چوونە ناوەوەی کورت (<20 وشە)، نوسینی دووبارە، و پێکهاتەی تێکەڵی پلەی بەرز. متمانە بەخۆبوونێکی کەمی پۆزەتیڤ نییە کە متمانە بەخۆبوونێکی نەرێنییە - ئەوە "من نازانم". هەر پلەیەک کە لە ژێر ٥٠ دا بێت وەک پێویست بە چاوپێکەوتنی مرۆڤی پێناسە بکە.
UI لەیەک کاتدا یەک نوسراو دەچێنێت. بۆ گشت، دابەزاندنی JSON+CSV ڕێگەت پێدەدات API ببەستیت بە پایتۆن یان نوودی سکریپت کە داتا کۆدەکەت دووبارە دەکاتەوە. سنوورەکان: 20,000 هێما بۆ هەر بانگکردنێک، 100 بانگکردن/کاتژمێر بۆ هەر IP بۆ بەکارهێنەرانی بێ ناو، 1,000/کاتژمێر بۆ حسابە تۆمارکراوەکان. سنووری ڕێژەی کۆمپانیا هەیە - پەیوەندیمان پێوە بکەن.
MonkeyLearn کڕیرا و ڕاگیرا. Lexalytics و Repustate 500-5000 دۆلار / مانگ بۆ هەمان شێوەی بنچینەیی + هەستی دۆزینەوەی. ئامێری ئێمە بۆ زۆربەی کارەکان بێ پارەیە؛ مۆدێلی پێشکەشکراو (GPT-5، Claude Sonnet) بۆ هەر بانگکردنێک بۆ بەکارهێنانی بەرزترین بەکارهێنان وەک وەرگرتنی کۆپی بانگکردن.
نووسراوەکان لە بیرەوەریدا لە سەر GPU ی ئێمەدا کاردەکەن، بۆ بەکارهێنەرانی بێ ناو، بە دیسکەوە نەماوە. بەکارهێنەرانی چوونە ناوەوە ڕاپۆرتەکان دەبینن لە ناو داشبۆردەکانیان بۆ ماوەی ٧ ڕۆژ. ئێمە هیچ کات نوسراوەکان بە سێهەم کەس نابەخشین یان بۆ فێرکردن بەکاری دەهێنین. بۆ رێککەوتنی تۆمارکردنی بێ کۆد بەکاری بهێنە - پەیوەندیمان پێوە بکە بۆ کۆمپانیا SLAs.
چۆن ئەم ئامرازە بایەخە دەکەی؟