Sentimen Analyzer
Komersial
380+ model
Ora ana tanda banyu
Ora perlu ndhaptar
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Sentimen umum
—
—
Polaritas
—
-100 nganti +100
Kepercayaan
—
—
Ringkasan
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kutha krajané ya iku Lower Silesian.
Get More Tokens
❤️ Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Sign up free for 10,000 tokens
Sign Up Free
Ngolah panjalukmu...
Analisa sentimen teks kanthi AI gratis. Deteksi ton positif, negatif, lan netral.
Cara Nggunakake Sentimen Analyzer
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nggambarake apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman saiki, algoritma iki bisa digunakaké kanggo nganalisa data kanthi luwih apik.
3
Muter & bagéan
Muter, salinan, utawa share asil sampeyan. Free kanggo pribadi lan komersial.
Gunake piranti iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token otentikasi, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Sentimen Analyzer — FAQ
Lima perkara, gumantung marang mode kang sampeyan pilih: (1) polarity umum — skor -100 nganti +100 kanthi percaya diri; (2) emosi6dimensi — seneng, wedi, wedi, sedih, kaget, kasengsem; (3) berbasis aspek — nyekel fitur utawa entitas kanthi jeneng lan skor saben kanthi kapisah; (4) sarkasme / subteks — nglipur polarity permukaan ing ironi kang dideteksi; (5) saben-ukara — tag saben ukara kanthi individu. Pilih mode kang cocog karo kasus panggunaan sampeyan.
Ya — 200-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-wontên-
Kajaba iku, ana uga 85% sing setuju karo raters manungsa ing teks sing jelas-potong), ing mburi Google ing subyek-klasifikasi presisi, ing ngarep paling ing sarkasme amarga kita menehi model eksplisit sarkasme-deteksi prompts. Enterprise vendors charge $ 1-4 saben 1,000 unit. Kauntungan kita: emosi radar + aspek-basa output ing siji telpon, gratis, ora ana kunci API kanggo provision.
Ya — ganti menyang mode "Sarkasme + subteks". Prompt sistem kanthi eksplisit nuntun model kanggo nglipur polaritas permukaan nalika ndeteksi ironi ("Oh, apik, "delay" liyane" skor negatif sanajan ana tembung positif). Akurasi ing sarkasme nyata ~80%; subtil pasif-agresi luwih angel kanggo model apa wae. "Mixed" verdict + low-confidence score iku bendera sampeyan kanggo maca teks dhewe.
Ing salebeting teks, sampeyan bakal nampi skor kapisah kanggé saben entitas utawi fitur ingkang dipunserat. Conto: "Hotel punika saé nanging sarapan punika adhem lan wifi punika ala" ngasilaken {hotel: +80, sarapan: -50, wifi: -70}. Ideal kanggé tinjauan produk, umpan balik restoran, lan komentar NPS ing pundi para pelanggan nggabungaken pamuji lan keluhan ing satunggaling paragraf.
99 basa. Enam dimensi emosi teka saka Ekman dasar-emosi riset lan terjemahan universal. Akurasi paling dhuwur ing basa Inggris, Spanyol, Prancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepang; basa sumber-tingkalipun kurang kerja nanging bisa ngasilaken kurang confidence skor.
Ya — iku salah siji saka kasus-kasus kang paling dhuwur. Run incoming tickets through "Support ticket" domain mode; tiket scored ing ngisor -50 polaritas karo dhuwur-kaget-dimensi go to your senior support queue, positive-verdict tickets route to self-service. Export JSON via the download button and wire into Zendesk / Freshdesk automations.
Ya — POST menyang /v1/chat/ kanthi pitakon sistem kang padha karo kaca iki (waca sumber kanggo pitakon sing bener). Kembalikan JSON kang distruktur. Apik kanggo dashboard kang ngemot ewu review saben wengi. Bearer auth, watesan saben wulan. Dokumen ing /api/.
Confidence nggambaraken model kacermatan, boten kacermatan sampeyan. Input cekak (<20 tembung), teks ambigu, lan isi campuran-polaritas skor entheng. A low-confidence positif punika boten confident negatif - punika "Aku boten ngerti". Nganggep skor manawi ing ngisor 50 minangka perlu review manungsa.
UI nglampahi siji teks ing wektu. Kanggo bulk, JSON+CSV ngundhuh ngidini sampeyan wiring API menyang Python utawa Node skrip kang iterasi dataset sampeyan. Batas: 20,000 karakter saben panjaluk, 100 panjaluk/jam saben IP kanggo pangguna anonim, 1,000/jam kanggo akun sing didaftar. Enterprise rate wates kasedhiya — kontak kita.
MonkeyLearn dipun-ginakaken lan dipun-undur. Lexalytics lan Repustate dipun-ginakaken $500-5,000/mo kanggé deteksi aspek-basa + emosi ingkang sami. Alat kita punika gratis kanggé kathah aliran damel; modél premium (GPT-5, Claude Sonnet) ingkang wonten per-panggenan kanggé kasus-kasus ingkang paling dhuwur-stakes kados ta transkripsi panggenan-panggenan.
Teks diproses ing memori ing GPU kita, ora disimpen ing disk kanggo pangguna anonim. Pengguna sing mlebu ndeleng laporan ing dashboard kanggo7dina. Kita ora nate nyambungake teks karo pihak katelu utawa nggunakake kanggo pelatihan. Kanggo konfòmitas zero-log, gunakake titik pungkasan API-key-gated dhewe — kontak kita kanggo SLA enterprise.
Kepiye sampeyan bakal ngrekam alat iki?