Սենսիտիվի վերլուծություն

Հինգ բաներ, կախված ընտրված ռեժիմից. (1) ընդհանուր կողայինությունը - - 100- ից +100 գնահատական հավանականությամբ; (2) 6- չափանիշային զգացմունքները - ուրախություն, զայրույթ, վախ, տխրություն, զարմանք, զայրույթ; (3) ակնհայտության վրա հիմնված - դուրս է բերում անունով նշված հատկություններ կամ անձնավորություններ և յուրաքանչյուրին առանձին գնահատում; (4) սարկազմի / ենթատեքստը - փոխում է մակերեսային կողայինությունը հայտնաբերված ծիծաղելիության վրա; (5) ըստ նախադասության - յուրաքանչյուր նախադասությունը առանձին պիտակավորում է: Ընտրեք ձեր օգտագործման դեպքին համապատասխան ռեժիմ։

Yes - a typical 200-word review runs the default Qwen 3 30B model at ~200 tokens, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. Forensic-depth aspect analysis on longer texts costs ~600 tokens. No sign-up required to try a few.

Համեմատելի է ընդհանուր կողայինության առումով (~85% համաձայնություն մարդկային գնահատողների հետ պարզ տեքստի վրա), Google-ից ետ է թեմայի դասակարգման ճշգրտության առումով, առաջ է շատերի մոտ սարկազմի առումով, քանի որ մենք մոդելի համար տալիս ենք սարկազմի հայտնաբերման ակնհայտ հրահանգներ։ Enterprise-ի մատակարարները 1000 միավորի համար վճարում են $1-4։ Մեր առավելությունը՝ զգացմունքային ռադիո + տեսանկյունային ելքը մեկ զանգով, անվճար, API-ի կոդ չի պահանջվում։

Այո - անցնել "Սարկազմ + ենթատեքստը" ռեժիմի։ Սարքի հարցը մոդելի համար ակնհայտորեն հրահանգում է վերածնել մակերեսային կողայինությունը, երբ այն հայտնաբերում է ռոմանտիկությունը («Ո՜հ, հրաշալի է, մեկ այլ հետաձգում» ցուցանիշը բացասական է, չնայած դրական բառի առկայությանը)։ Ակնհայտ սարկազմի ճշգրտությունը ~80% է, իսկ նուրբ պասիվ- ագրեսիվությունը ավելի դժվար է ցանկացած մոդելի համար։ "Խառն" դատավճիռը + ցածր վստահության ցուցանիշը նշանակում է, որ դուք ինքներդ եք կարդում տեքստը։

Բոլոր տեքստի համար մեկ դատավճռի փոխարեն, դուք ստանում եք առանձին գնահատականներ յուրաքանչյուր նշված անձնավորության կամ հատկության համար։ Օրինակ՝ «Հյուրանոցը գեղեցիկ էր, բայց նախաճաշը սառը էր, իսկ wifi- ն ահավոր» ցուցակը տալիս է {hotel: +80, breakfast: -50, wifi: -70}։ Հատկապես հարմար է ապրանքների վերլուծությունների, ռեստորանների արձագանքների և NPS մեկնաբանությունների համար, որտեղ հաճախորդները միաժամանակ մի քանի փաստարկներ են տալիս։

99 լեզու։ Եղեգնաձորի 6 զգացմունքային չափորոշիչները գալիս են Ekman- ի հիմնական զգացմունքային հետազոտությունից և համընդհանուր թարգմանություն են կատարում։ Առաջին հերթին ճշգրտությունը բարձր է անգլերեն, իսպաներեն, ֆրանսերեն, պորտուգալերեն, գերմաներեն, Չիներեն, Ճապոներեն լեզուներում։ Չափազանց քիչ ռեսուրսներ ունեցող լեզուները աշխատում են, բայց կարող են հանգեցնել մի փոքր ավելի ցածր վստահության գնահատականների։

Այո, դա ամենամեծ արժեք ունեցող օգտագործման դեպքերից մեկն է։ Աշխատեք ներխուժող թղթապանակների հետ «Համագործակցության թղթապանակ» դոմենային ռեժիմով։ -50-ից ցածր պոլարացիայի և բարձր զայրույթի չափման ցուցանիշ ունեցող թղթապանակները կուղարկվեն ձեր բարձրաստիճան աջակցության հերթափոխ, դրական դատավճիռ ունեցող թղթապանակները կուղարկվեն ինքնակառավարման։ Եկեք JSON- ը արտահանենք ներբեռնման կոճակի միջոցով և կապենք Zendesk / Freshdesk ավտոմատացման հետ։

Այո - POST /v1/chat/-ին նույն համակարգային հարցման հետ, ինչ այս էջը (տեսեք աղբյուրը ճիշտ հարցման համար)։ Վերադարձնում է կառուցվածքավորված JSON։ Լավ է ցուցադրական վահանակների համար, որոնք ամեն գիշեր հազարավոր այցելուներ են ստանում։ Բերողի հավաստագիր, ամսական սահմանափակումներ։ Դիտարկման համար /api/-ում։

Վստահությունը արտացոլում է մոդելի հավանականությունը, ոչ թե ձեր հավանականությունը։ Փոքր մուտքագրումները (< 20 բառ), երկիմաստ տեքստը և խառնվածքային բովանդակությունը ցածր գնահատական են ստանում։ Ցանկացած 50- ից ցածր գնահատական համարեք մարդկային վերլուծության կարիք ունեցող։

UI-ն միաժամանակ մի քանի տեքստ է ընթերցում։ Բարձր քանակությամբ տվյալների համար JSON+CSV-ի ներբեռնումը թույլ է տալիս API-ն Python կամ Node սկրիպտի մեջ ներբեռնել, որը վերարտադրում է տվյալների հավաքածուն։ Լարվածություն՝ 20,000 կերպար մեկ զանգի համար, 100 զանգ/ժամ մեկ IP-ի համար անանուն օգտատերերի համար, 1000/ժամ գրանցված հաշիվների համար։ Գոյություն ունեն Enterprise արագության սահմանափակումներ՝ կապվեք մեզ հետ։

MonkeyLearn-ը ձեռք է բերվել և դադարեցվել։ Lexalytics-ը և Repustate-ը տարեկան $500-5000 վճարում են ակնհայտորեն համապատասխան ակնհայտորեն համապատասխան + էմոցիաների հայտնաբերման համար։ Մեր գործիքը անվճար է շատ աշխատանքային հոսքերի համար, premium մոդելները (GPT-5, Claude Sonnet) հասանելի են մեկ զանգի համար բարձրագույն ռիսկի օգտագործման դեպքերի համար, ինչպիսին են գումարների-զանգի տրանսկրիպտները։

Տեքստերը մեր GPU-ի հիշողության մեջ են պրոցեսավորվում, անանուն օգտատերերի համար սկավառակի վրա չեն պահվում։ Ընդգրկված օգտատերերը իրենց ցուցանակում 7 օրվա ընթացքում տեսնում են զեկույցները։ Մենք երբեք չենք փոխանակում տեքստերը երրորդ անձանց հետ կամ օգտագործում այն ուսուցման համար։ Զերծ մնալու համար գրանցումից օգտագործեք ձեր սեփական API-ի կետային վերջնական կետը՝ կապվեք մեզ հետ՝ կազմակերպության SLA-ների համար։