Sentiment AnaliseerderName
Kommersiële gebruik OK
380+modelle
Geen watermerk nie
Geen teken-op benodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Aktiewe sentiment
—
—
Polariteit
—
-1100 tot +100
Vertroue
—
—
Opsomming
Gevorderde opsies
Resultaat
Tokens loop laag.
Get More Tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Teken op om 'n verwysingale skakel te kry en verdien 25 000 briewe per vriend.
Wil jy meer hê?
Sign up free for 10,000 tokens
Meld aan om vry te wees
Proses jou versoek...
Analiseer teksgevoelens met vry KI. Ondersoek positiewe, negatiewe en neutrale tone.
Hoe om te gebruik Sentiment AnaliseerderName
1
Tik jou invoer in
Tik teks, oplaai 'n lêer, of beskryf wat jy wil hê. Nee rekening benodig.
2
Kliek genereer
Ons kunsmatige intelligensie verwerk jou versoek in sekondes deur die beste ope-bou modelle te gebruik.
3
Aflaai klaar gemaak
Laai af, kopieer of deel jou resultaat. Vry vir persoonlike en kommersiële gebruik.
Gebruik hierdie program deur middel van API
Outomate hierdie program van jou eie kode. OpenAI- compatibleREST- end point, Beer-token auth, nee ekstra SDK benodig. Token kos ooreenstem die web koppelvlak.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Sentiment AnaliseerderName — FAQ
Vyf dinge, afhangende van die modus wat jy kies: (1) oor die algemeen polêreriteit π a -100 tot +100 telling met vertroue; (2) 6-dimenstale emosies π vreugde, woede, vrees, hartseer, verrassing, afkeer; (3) aspek-gebaseerde π ekstrakte met die naam kenmerke of entiteite en punte elke apart; (4) sarkasme / subtext muno simbolisme om die oppervlak te keer op ysteragtig; (5) per- sivention ooit die sin. Kies die modus wat jy gebruik.
Ja ← 'n Tipiese 200-woord hersiening loop die verstek Qwen 2. 2. 5 7B model op ~200 Filtere, gemaklik binne die 2 500 anonieme of 10 000 ondertekende daaglikse swembad. Forensic- depth aspek ontleding op langer tekste kos ~600 Filtere. Geen teken-up benodig na probeer 'n paar.
Soortgelyk op algemene pooliteit (~85% ooreenkoms met menslike tempors op duidelike-druk teks), agter Google op onderwerp-klasifikasie presisie, voor die meeste op sarkasme, want ons gee die model eksplisiete sarkasme-speurlings. Ondernemingsverkopers vra $14 per 1 000 eenhede. Ons voordeel: emosie radar + aspek-gebaseerde afvoer in een roep, gratis, geen API-sleutel vir verskaffing nie.
Ja ← wissel na die "Sarcasm + subtext" modus. Die stelsel por uitdruklik beveel die model om die oppervlak polies om te draai wanneer dit ysterly ("O groot, nog 'n vertraging" punte negatief ten spyte van positiewe-woord teenwoordigheid). akkuraatheid op voor die hand liggende sarkasme is ~80%; subtiele passiewe-agverval is moeiliker vir enige model. Die "Mixed" uitspraak + lae-fixed telling is jou vlag om self te lees.
Pleks van een uitspraak vir die hele teks, kry jy afsonderlike tellings vir elke entiteit of kenmerk wat genoem word.'n Voorbeeld: "Die hotel was pragtig, maar die ontbyt was koud en die wwifi was verskriklik" opbrengs {hotel: +80, ontbyt: - 50, wifi: - 70}. ideale vir produkresensies, restaurant terugvoer en NPS sê waar kliënte lof en klagtes in een paragraaf meng.
99 tale. Die ses emosie dimensies kom van Ekman basiese-emosionele navorsing en vertaal wêreldwyd. akkuraatheid is die hoogste op Engels, Spaans, Frans, Portugees, Duits, Chinees, Japannees; laer-retoertale, maar kan effens laer vertroue hê.
Ja ← wat een van sy hoogste waarde gebruik gevalle. Hardloop inkomende kaartjies deur "Support kaartjie" domein modus; kaartjies wat onder -50 pooliteit met hoë woede-dimensie gaan na jou senior ondersteuning wagtou, positiewe-dikt kaartjies roete na self-diens. Voer uit JSON via die aflaai knoppie en draad binnein Zendesk / Freshdes automatations.
Ja ❑ POST na /v1/chat/ met dieselfde stelsel por hierdie bladsy bou (inspekbron vir die presiese por). Resstruktuur JSON. Goeie vir paneelborde wat duisende resensies saans inneem. Beer aduth, maandelikse beperkings. Docs at /api/.
Vertroue weerspieël die model sekerheid, nie jou sekerheid nie. Kort invoere (<20 woorde), dubbelsinnige teks en gemengde-besoedelingsinhoud is laag. 'n Lae-vertroue positiewe is nie 'n vaste negatiewe ← dit is "Ek weet nie" nie. Behandel enige telling onder 50 as wat nodig is vir menslike hersiening.
Die UI loop een teks op 'n slag. Vir groot maat, die JSON+CSV aflaai laat jy die API in' n Python of Node skrip wat dit verklaer jou datastel. Limiet: 20 000 karakters per roep, 100 roep/hour per IP vir anonieme gebruikers, 1000/hour vir getekende- rekeninge. Onderneming tempo beperkings beskikbaar LOSBLOB.
Aap Learning is verkry en gestaak. Lexalytics en Repustate lading $500-5000/mo vir ekwivalent aspek- based + emosie verklikker. Ons nutsprogram is vry vir die meeste werkflows; premiese modelle (GPT-5, Claude Sonnet) beskikbaar per-roep vir die hoogste-takes gebruik gevalle soos verdienste-roep transkripsies.
Teks word verwerk in-geheue op ons GPU, nie voortgaan na disket vir anonieme gebruikers nie. Getekende-in gebruikers sien verslae in hul paneelbord vir 7 dae. Ons deel nooit teks met derde partye of gebruik dit vir opleiding. Vir nul- log nakoming gebruik jou eie API-sleutel-gede eindpunt ooit kontak ons vir ondernemings SLAs.
Hoe sal jy hierdie instrument uitwerk?