Penguji bacaan
Penggunaan komersial OK
581 models
Ora ana tandha banyu
Ora perlu mlebu
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Dijalankeun sacara lengkep dina peramban anjeun - teu aya anu dikirimkeun ka pelayan. Ngahitung Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automatic Readability Index, jeung Coleman-Liau. Per-sentence ngabéjaan kalimat anu pangsulitna.
Flesch Ease
-
0-100 scale
Kepulauan Kinki
-
_Түс
Gunning Fog
-
_Түс
Smog
-
_Түс
ARI
-
_Түс
Kepulauan Lingga
-
_Түс
Jarak antara frasa
- tembung
Average syllables / word
-
Kata kompleks (3+ syl)
-
Verdict & audience
Mulai ketik kanggo ndeleng analisis bacaan.
Kesulitan saben ukara
Frasa paling susah ditonjol
Pilihan lanjutan
Hasil
Telung taun kepungkur.
Ngundhuh token tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Signup pikeun meunangkeun tautan referensi sarta meunang 30,000 tokens per kabogoh.
Ingin luwih?
Daftar gratis: 30,000 tokens / dina
Daftar Free
Nglakoni panjalukmu...
Ngontrol kamampuan maca teks nganggo AI gratis. Njupuk tingkat nilai lan saran kanggo nambah.
Cara Nggunakake Penguji bacaan
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa gambaran apa sing sampeyan butuhake. Ora perlu akun.
2
Klik kanggo mbangun
AI urang ngaproses panjaluk anjeun dina detik nganggo model open-source anu pangsaéna.
3
Muat turun & Bagikan
Muter, salinan, utawa bagéan hasilmu. Bebas kanggo panggunaan pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi alat ieu ti kode anjeun sorangan. OpenAI-kompatibel REST titik akhir, Bearer-token otentikasi, teu perlu SDK tambahan. Token biaya cocog antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Kabeh Free AI Tools
Penguji bacaan - FAQ
Free.ai Penguji Kacakapan maca ngaanalisis teks sarta ngabalikeun 6 skor kamampuan maca standar: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), sarta Coleman-Liau. Plus panjang kalimat rata-rata, silaba rata-rata per kecap, jumlah kecap kompleks, sarta per-frase ngagambarkeun kasulitan. 100% browser-side - nol panggilan server, nol tokens dipaké, teks teu pernah ninggalkeun alat anjeun.
Editor Hemingway nyaéta aplikasi desktop sataun $ 19.99 kalayan band 4. Readable.com nyaéta $ 4- $ 48 / mo pikeun analisis batches. WebFX ngagaduhan alat gratis kalayan ngan Flesch + FK. Grammarly Premium ($ 12 / mo) nunjukkeun kamampuan maca dina editorna. Free.ai sacara bébas, ngadaptar nol, ngirim formula kamampuan maca 6 (langkung ti sadaya pesaing), sareng dijalankeun sacara lengkep dina browser - teks anjeun henteu pernah ngaganggu server. Kami ogé nyambung ka / teks / simplifier / pikeun nulis ulang hiji-klik nalika skorna terlalu luhur.
Satiap rumus ngahasilkeun sinyal anu béda. Flesch Reading Ease (0-100, luhur = gampang) nyaéta klasik pikeun isi umum. Flesch-Kincaid Grade Level disusun dina US-school. Gunning Fog ngadugikeun kecap kompleks (3+ silaba). SMOG diwangun pikeun teks médis. ARI ngagunakeun jumlah karakter tibatan silaba. Coleman-Liau sarupa. Rata-rata tina sadaya 5 rumus tingkat-gradasi nyaéta pangukuran anu paling kuat - urang nunjukkeun éta dina verdict.
Empat titik buta: (1) Kasusahan kosakata dikira-kira ku suku kata - kecap pondok tapi jarang ("quaff") skor langkung gampang tibatan kecap panjang tapi umum ("application"), anu dibalikkeun. (2) Kasusahan kalimat henteu panjang kalimat - kalimat panjang anu jelas tiasa skor langkung susah tibatan kalimat pondok anu ngabingungkeun. (3) Kasusahan subjek henteu katingali ku rumus-rumus ieu. (4) Sadaya rumus dikalibaran dina prosa Inggris - skor non-Inggris nyaéta approximations kasar.
Masing-masing ngawengku sinyal anu béda. Flesch-Kincaid jeung Gunning Fog biasana satuju dina 1 tingkat pikeun prosa standar. SMOG cenderung ngajalankeun 1-2 tingkat luhur dina teks teknis (itu ngahargaan ngurangan kecap kompleks langkung beurat). ARI jeung Coleman-Liau ngagunakeun jumlah karakter tibatan suku kata, jadi aranjeunna skor béda dina kecap anu pondok atanapi panjang. Rata-rata aranjeunna pikeun perkiraan anu kuat; percaya kana satuju dina 4+ formula salaku sinyal anu kuat.
Kabéh masarakat: kelas 8 (daftar koran). Blog pasar massa atawa isi konsumén: 6-8. Bisnis profesional / B2B: 9-12. Akademik / teknis: 13+ (kolese). Panuntunan paréntah AS nyarankeun kelas 7-8 pikeun dokumen anu ngahadap ka masarakat. Hukum basa biasa (Inggris, Australia, AS federal) meryogikeun kelas 8 atanapi handap.
Ngahitung nilai Flesch-Kincaid pikeun unggal kalimat, teras ngagambarkeun 20% pangluhurna anu paling susah. Manfaat pikeun penyesuaian spot - nulis deui kalimat anu digambarkeun kana versi anu langkung pondok/saderhana sareng skor anjeun turun gancang. Fitur terkenal tina Pemrograman Hemingway, ayeuna bébas sareng klien-sisi.
Anjeun bisa nempelkeun teks non-Inggris sarta ngitung skor, tapi formula dikalibrkeun dina basa Inggris, jadi hasilna kudu dianggap salaku approximation. Pikeun Spanyol, formula Fernández-Huerta bakal langkung akurat (teu dilaksanakeun di dieu). Pikeun Jerman, Amstad atawa Wiener Sachtextformel. Pikeun dokumén basa campuran, pilah kana bagian basa tunggal sarta analisa sacara mandiri.
Teu - sagalana dijalankeun dina panyungsi anjeun. Teu aya anu dikirim ka mana wae panyadia. Anjeun tiasa ngawatesan ieu dina tab Jaringan panyungsi anjeun: teu aya permintaan POST nalika anjeun nganggo panyaring bacaan. Hadé pikeun teks rahasia atanapi milik.
No. Zero tokens, zero server calls. Absolutely free, no use cap, no sign-up required.
Kami ngagunakeun hiji panghitung suku kata heuristik standar (ngagunakeun cara anu sami sareng pustaka anu paling sering dibaca) anu ngalaksanakeun ~95% kecap Inggris anu leres. Kajadian pinggir: E diam, kecap campuran, kecap barang, kecap pinjaman. Pikeun akurasi tingkat panalungtikan anjeun kedah nganggo kamus pengucapan (CMU atanapi sarupa) - urang cukup saé pikeun panggunaan praktis.
Alat ieu di sisi klien - teu aya titik akhir server. Upami anjeun hoyong analisis bacaan program, pustaka standar Python "textstat" ngalaksanakeun rumus anu sami. Kode JS urang tiasa dianalisis dina sumber halaman upami anjeun hoyong ngaport.
Kepiye sampeyan ngitung alat iki?