Penguji bacaan

Free.ai Readability Checker ngaanalisis teks sarta ngabalikeun 6 skor bacaan standar: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), jeung Coleman-Liau. Plus panjang kalimat rata-rata, suku kata rata-rata per kecap, jumlah kecap kompleks, sarta per-frase kasulitan ngabédakeun. 100% browser-side — nol panggilan server, nol tokens dipaké, teks teu pernah ninggalkeun alat anjeun.

Editor Hemingway nyaéta aplikasi desktop sataun $ 19.99 kalayan band 4. Readable.com nyaéta $ 4- $ 48 / mo pikeun analisis batches. WebFX ngagaduhan alat gratis kalayan ngan Flesch + FK. Grammarly Premium ($ 12 / mo) nunjukkeun kamampuan maca dina editorna. Free.ai sacara lengkep gratis, ngadaptar nol, ngirim formula kamampuan maca 6 (langkung ti sadaya pesaing), sareng dijalankeun sacara lengkep dina browser - teks anjeun henteu pernah ngaganggu server. Kami ogé nyambung ka / teks / simplifier / pikeun nulis deui hiji-klik nalika skorna terlalu luhur.

Satiap rumus ngahasilkeun sinyal anu béda. Flesch Reading Ease (0–100, luhur = gampang) nyaéta klasik pikeun isi umum. Flesch-Kincaid Grade Level disusun sakumaha dina sakola AS. Gunning Fog ngabédakeun kecap-kecap anu kompleks (3+ suku kata). SMOG diwangun pikeun teks médis. ARI ngagunakeun jumlah karakter tibatan suku kata. Coleman-Liau sarua. Rata-rata tina sadaya 5 rumus tingkat-singkat nyaéta perkiraan anu paling kuat — urang bakal nunjukkeun éta dina verdict.

4 titik buta: (1) Kasusah kosakata dikira-kira ku suku kata — kecap pondok tapi jarang ("quaff") skor langkung gampang tibatan kecap panjang tapi umum ("application"), anu dibalikkeun. (2) Kasusah kalimat henteu panjang kalimat — kalimat panjang anu jelas tiasa skor langkung susah tibatan kalimat pondok anu ngabingungkeun. (3) Kasusah subjek henteu katingali ku rumus-rumus ieu. (4) Sadaya rumus dikalibrkeun dina prosa Inggris — skor non-Inggris nyaéta aproksimasi kasar.

Satiapna ngawengku sinyal anu béda. Flesch-Kincaid jeung Gunning Fog biasana satuju dina 1 tingkat pikeun prosa standar. SMOG cenderung ngajalankeun 1-2 tingkat luhur dina teks teknis (itu ngahargaan ngurangan kecap-kecap kompleks langkung beurat). ARI jeung Coleman-Liau ngagunakeun jumlah karakter tibatan suku kata, jadi aranjeunna skor béda dina kecap anu sangat pondok atanapi sangat panjang. Rata-rata aranjeunna pikeun perkiraan anu kuat; percaya kana satuju di sakuliah 4+ formula salaku sinyal anu kuat.

Kabéh masarakat: Kelas 8 (daftar koran). Blog pasar massal atawa isi konsumén: Kelas 6–8. Bisnis profésional / B2B: Kelas 9–12. Akademik / teknis: Kelas 13+ (kolese). Panuntunan pamaréntah AS nyarankeun kelas 7–8 pikeun dokumen anu ditujukeun ka masarakat. Hukum basa umum (Inggris, Australia, federal AS) meryogikeun kelas 8 atawa handap.

Ngitung nilai Flesch-Kincaid pikeun unggal kalimat sacara individu, tuluy ngabédakeun 20% pangluhurna anu pangsulitna. Mampuh pikeun nyetél-tempat — nulis deui kalimat anu dibédakeun kana versi anu langkung pondok/saderhana sarta skor anjeun bakal turun gancang. Fitur terkenal tina Penyunting Hemingway, ayeuna bébas sareng klien-sisi.

Anjeun bisa nempelkeun teks non-Inggris sarta ngitung skor, tapi rumusna dikalibrkeun dina basa Inggris, jadi hasilna kudu dianggap salaku aproksimasi. Pikeun basa Spanyol, rumus Fernández-Huerta bakal langkung akurat (teu dilaksanakeun di dieu). Pikeun basa Jerman, Amstad atawa Wiener Sachtextformel. Pikeun dokumén basa campuran, pilah kana potongan basa tunggal sarta analisa sacara mandiri.

Teu — sagalana dijalankeun dina peramban anjeun. Teu aya anu dikirim ka mana waé pelayan. Anjeun tiasa mariksa ieu dina tab Jaringan peramban anjeun: teu aya permohonan POST anu dimimitian nalika anjeun nganggo panyaring bacaan. Hadé pikeun teks rahasia atanapi milik pribadi.

No. Zero tokens, zero server calls. Absolutely free, no use cap, no sign up required.

Kami ngagunakeun hiji heuristik standar (ngagunakeun pendekatan anu sami sareng pustaka bacaan) anu ngadalikeun ~95% kecap Inggris kalayan leres. Kajadian tepi: E diam, kecap gabungan, kecap barang, kecap pinjaman. Pikeun akurasi tingkat panalungtikan anjeun kedah nganggo kamus pengucapan (CMU atanapi sarupa) — urang cukup saé pikeun panggunaan praktis.

Alat ieu klien-sided — teu server endpoint. Lamun anjeun hoyong analisis programable bacaan, pustaka standar Python "textstat" ngalaksanakeun rumus anu sami. Kode JS urang bisa diinspeksi dina sumber halaman upami anjeun hoyong pikeun port éta.