वाचनीयता तपासणीकर्ता

व्यावसायिक वापर OK ३८० पर्यंत होता. वॉटरमार्क नाही नोंदणीची गरज नाही
नमूना:
+ GPT-5, Claude, Gemini
सर्व ब्राउजर अंतर्गत पूर्णतया चालते - सर्वरकडे काहीही पाठवले जात नाही. Flesch वाचन सोपीपणा, Flesch- Kincaid गुणवत्ता, Gunning Fog, SMOG, स्वचालित वाचनयोग्यता निर्देशांक, व Coleman- Liau चे गणन करते. प्रति वाक्य ठळक करणे सर्वात कठीण वाक्य दर्शविते.
0 अक्षरे · 0 शब्द
100% ब्राऊजर- बाजू. टोकन वापरले नाही. सर्वर कॉल नाही.
फ्लेश ईझ
-
0-100 scale
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
-
स्थिर
कोहराweather condition
-
स्थिर
धुके
-
स्थिर
आर. आय.
-
स्थिर
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
-
स्थिर
वाक्याची सरासरी लांबी
- शब्द
सरासरी अक्षरे/ शब्द
-
घन शब्द (3+ syl)
-
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
वाचनीयता विश्लेषण पाहण्यासाठी टाइप करा.
प्रति- वाक्य कठीणता कठीण वाक्ये ठळक केले
प्रगत पर्याय
परिणाम
गडावर उतरून खाली उतरावे. अधिक टोकन मिळवा
चांगले परिणाम हवे आहेत का? प्रीमियम मॉडेल (अनुक्रमे, GPT-5, Claude, Gemini) उच्च दर्जा प्रदान करतात. योजना पहा

❤️ Free.ai ला आवडते?

नोंदणी करा एक संदर्भ लिंक मिळविण्यासाठी आणि प्रत्येक मित्रासाठी २५,००० टोकन मिळविण्यासाठी.

आणखी हवं का? 30K टोकन / दिवस + 10K बोनस मोफत नोंदणी
नोंदणी करा

तुमची विनंती प्रक्रिया करीत आहे...

मुक्त एआय द्वारे पाठ्य वाचनीयता तपासा. गुणवत्ता स्तर व सुधारित सुचने मिळवा.

कसे वापरावे वाचनीयता तपासणीकर्ता

1
तुमचे इनपुट प्रविष्ट करा

पाठ्य टाइप करा, फाइल अपलोड करा, किंवा तुम्हाला काय हवे ते वर्णन करा. ॲकाऊंटची गरज नाही.

2
क्लिक करा निर्माण करा

सर्वोत्तम खुल्या स्रोत मॉडेलचा वापर करून आमचे एआय तुमच्या विनंतीची प्रक्रिया सेकंदात करते.

3
डाउनलोड करा व शेअर करा

डाउनलोड, प्रतिकृत करा किंवा तुमचे परिणाम शेअर करा. वैयक्तिक व व्यावसायिक वापरासाठी मोफत.

API द्वारे हे साधन वापरा

आपल्या स्वतःच्या कोड पासून हे साधन स्वचालन करा. OpenAI-सहमत REST अंतबिंदू, Bearer-token auth, अतिरिक्त SDK आवश्यक नाही. टोकन किंमत वेब इंटरफेसशी जुळते.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

वाचनीयता तपासणीकर्ता - FAQ

Free.ai वाचनीयता तपासणीकर्ता पाठ्य विश्लेषण करते व6मानक वाचनीयता गुण परत करतो: Flesch वाचन सोपी, Flesch- Kincaid गुणवत्ता, Gunning Fog निर्देशांक, SMOG निर्देशांक, स्वचालित वाचनीयता निर्देशांक (ARI), व Coleman- Liau. शिवाय सरासरी वाक्य लांबी, सरासरी शब्द प्रति वर्ण, घन शब्द संख्या, व प्रति वाक्य कठीणता ठळक करणे. 100% ब्राऊजर- बाजूचे — शून्य सर्वर कॉल, शून्य टोकन वापरले, पाठ्य कधीही तुमचे साधन सोडत नाही.

हेमिंगवे संपादक हे $19.99 एकदा डेस्कटॉप अनुप्रयोग आहे4ग्रेड बँड. Readable.com $4– $48 / mo आहे बॅच विश्लेषणासाठी. WebFX फक्त Flesch + FK सह एक मोफत साधन आहे. Grammarly प्रीमियम ($12 / mo) त्याच्या संपादकाच्या आत वाचनीयता दर्शविते. Free.ai पूर्णपणे मोफत आहे, शून्य नोंदणी, शिपिंग6वाचनीयता फॉर्म्युले (सर्व स्पर्धकांपेक्षा जास्त), आणि पूर्णपणे ब्राउझरमध्ये चालते - तुमचा पाठ कधीही सर्वरला धडकत नाही.

प्रत्येक सूत्र थोडे वेगळे संकेत पकडते. Flesch वाचन सोपे (0- 100, उच्च = सोपे) सामान्य विषयवस्तुसाठी क्लासिक आहे. Flesch- Kincaid गुणवत्ता स्तर US- शाळा समांतर आहे. Gunning Fog गूढ शब्दांवर भर देते (3+ स्वर). SMOG वैद्यकीय पाठ्यपुस्तकांसाठी बनविले गेले. ARI स्वरांच्या ऐवजी अक्षरांची संख्या वापरते. Coleman- Liau सारखे आहे. सर्व5गुणवत्ता स्तर सूत्रांमधील सरासरी सर्वात मजबूत अंदाज आहे - आम्ही ते निर्णयात दर्शवितो.

(१) शब्दकोशातील अडचणी उच्चारांनी जवळपास काढल्या जातात - एक लहान पण दुर्मिळ शब्द ("क्वॅफ") एक लांब पण सामान्य शब्द ("अप्लिकेशन") पेक्षा जास्त गुण मिळवतो, जो मागे आहे. (२) वाक्यातील जटिलता वाक्याची लांबी नाही - एक लांब स्पष्ट वाक्य एक छोटा भ्रमित एक पेक्षा जास्त गुण मिळवू शकते.

प्रत्येकी वेगवेगळे संकेत वजन करते. Flesch- Kincaid आणि Gunning Fog सामान्यतः मानक प्रॉससाठी 1 गुणांअंतर्गत सहमती दर्शवितात. SMOG तांत्रिक पाठ्यावर 1-2 गुणांपेक्षा जास्त चालविण्याची शक्यता असते (हे गूढ- शब्द कमी करण्यास अधिक प्रोत्साहन देते). ARI आणि Coleman- Liau अक्षरांच्या ऐवजी अक्षरांची संख्या वापरतात, म्हणून ते खूपच लहान किंवा खूपच लांब शब्दांवर वेगळे गुण दर्शवितात. मजबूत अंदाजासाठी त्यांचे सरासरी करा; 4+ फॉर्म्युलावर विश्वास ठेवा एक मजबूत संकेत म्हणून.

प्रेक्षकांवर अवलंबून. सामान्य जनतेसाठी: ८ वी वर्ग (पत्रपत्रिका नोंदणी). मोठ्या प्रमाणावर बाजारपेठ ब्लॉग किंवा ग्राहक सामग्री: ६ वी-८ वी. व्यावसायिक व्यवसाय / B2B: ९ वी-१२ वी. शैक्षणिक / तांत्रिक: १३ वी + (कॉलेज). अमेरिकन नियामक मार्गदर्शक सार्वजनिक दस्तऐवजांसाठी ७ वी-८ वी वर्गाची शिफारस करते. साध्या भाषेतील कायद्यासाठी (युके, ऑस्ट्रेलिया, अमेरिकन फेडरल) ८ वी किंवा त्याखालील वर्गाची आवश्यकता असते.

प्रत्येक वाक्यासाठी Flesch-Kincaid गुणांकन मोजतो, त्यानंतर सर्वात कठीण 20% ठळक करतो. स्पॉट-संपादन करीता उपयोगी पडते - ठळक केलेले वाक्ये कमी/सुलभ आवृत्त्यांमध्ये पुन्हा लिहा आणि तुमचे एकूण गुणांकन लवकरच कमी होईल. Hemingway संपादकाची प्रसिद्ध वैशिष्ट्य, आता मोफत व क्लाऐंट-साईड.

तुम्ही इंग्रजी नसून इतर पाठ्य चिकटवू शकता व गुण गणिती करू शकता, पण फॉर्म्युले इंग्लिश करीता कॅलिब्रेट केले गेले आहेत त्यामुळे परिणामास अंदाजे मानले पाहिजे. स्पॅनिश करीता, फर्नांडिस- हुएर्टा फॉर्म्युला अधिक अचूक असेल (इथे अंमलात नाही). जर्मन करीता, Amstad किंवा Wiener Sachtextformel. मिश्र भाषा दस्तऐवज करीता, एकल भाषा भागात विभाजन करा व वेगळे विश्लेषण करा.

नाही - सर्व ब्राऊजर अंतर्गत चालविले जाते. सर्वर करीता काहीही पाठविले जात नाही. तुम्ही हे ब्राऊजरच्या संजाळ टॅब अंतर्गत तपासू शकता: वाचनक्षमता तपासणी वापरल्यावर POST विनंती दाखल होत नाही. गुप्त किंवा मालकीचे पाठ्य करीता उत्तम.

नाही. शून्य टोकन, शून्य सर्व्हर कॉल. पूर्णपणे मोफत, वापराची मर्यादा नाही, नोंदणीची गरज नाही.

आम्ही एक मानक heuristic syllable counter वापरतो (अधिकांश वाचनीय लायब्ररीप्रमाणेच) जे ~95% इंग्रजी शब्द योग्यरित्या हाताळते. किनारे प्रकरणे: शांत E, संयुग शब्द, योग्य संज्ञा, loanwords. संशोधन- दर्जाच्या अचूकतेसाठी तुम्हाला उच्चार शब्दकोशाची आवश्यकता असेल (CMU किंवा त्यासारखे) - आमचे व्यावहारिक वापरासाठी पुरेसे चांगले आहे.

वाचनीयता तपासणीकर्ता क्लाऐंट-साइड आहे — सर्वर एंडपॉइंट नाही. तुम्हाला प्रोग्रामेटिक वाचनक्षमता विश्लेषण हवे असेल तर, मानक पायथन लायब्ररी "textstat" हेच सूत्र लागू करते. जर तुम्हाला ते पोर्ट करायचे असेल तर आमचा JS कोड पान स्त्रोत मध्ये तपासू शकतो.

30,000 टोकन / दिवस

मोफत खाते बनवा

क्रेडीट कार्ड आवश्यक नाही

तुम्ही या साधनास कसे मूल्यांकन द्याल?

Free.ai ला आवडते?