Leshæfisskoðun
Notkun í atvinnuskyni OK
380 + gerðir
Engin vatnsmerki
Engin skráning nauðsynleg
Tegund:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Keyrir að fullu í vafranum þínum - ekkert sent til miðlarans. Reiknar Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automatic Readability Index og Coleman-Liau. Per-setningu hápunktur flaggar erfiðustu setningar.
Flesch Auðvelt
—
0–100 scale
Flesch- Kincaid
—
Sýna
weather condition
—
Sýna
SÓL
—
Sýna
ARI
—
Sýna
Coleman-Liau
—
Sýna
Meðallengd setninga
— orð
Meðaltal atkvæða / orð
—
Flókin orð (3+ syl)
—
Verdict & áhorfendur
Byrjaðu að slá inn til að sjá greiningu á leshæfni.
Erfiðleikar við hverja setningu
Hardest setningar auðkennd
Ítarlegri valkostir
Niðurstaða
Ūađ er ađ vera búiđ ađ taka af ūeim.
Fáðu fleiri tákn
❤️ Elska Free.ai? Segðu vinum þínum!
Skráðu þig til að fá tilvísunarhlekk og vinna þér inn 25.000 tákn fyrir hvern vin.
Viltu meira?
Skráðu þig ókeypis fyrir 30K tákn / dag + 10K bónus
Skráðu þig ókeypis
Vinna úr beiðninni þinni...
Athugaðu leshæfni texta með ókeypis AI. Fáðu bekkstig og tillögur um úrbætur.
Hvernig á að nota Leshæfisskoðun
1
Sláðu inn innslátt þinn
Sláðu inn texta, hlaða skrá, eða lýsa því sem þú vilt. Engin reikningur þarf.
2
Smelltu til að búa til
AI okkar vinnur beiðni þína í sekúndum með bestu opinberu líkanunum.
3
Sækja og deila
Hlaða niður, afrita eða deila niðurstöðunni þinni. Frjáls til einkanota og viðskipta.
Notaðu þetta tól í gegnum API
Sjálfvirkt þetta tól frá eigin kóða. OpenAI-samhæft REST endapunktur, Bearer-token auth, engin auka SDK krafist. Token kostnaður passar við vefforritið.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Tengd ókeypis AI verkfæri
Leshæfisskoðun — FAQ
Free.ai Leshæfni Checker greinir texta og skilar 6 staðlaða leshæfni stig: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automatic Leshæfni Index (ARI) og Coleman-Liau.PLUS meðaltal setningu lengd, meðaltal atkvæði á orð, flókið orð telja, og á setningu erfiðleika auðkenningu.100% vafra-hlið - núll miðlara símtöl, núll tákn notuð, texti fer aldrei tækið.
Hemingway Editor er $ 19,99 einn-tími skrifborð app með 4 bekk hljómsveitir. Readable.com er $ 4- $ 48 / mo fyrir lotu greiningu. WebFX hefur ókeypis tól með bara Flesch + FK. Grammarly Premium ($ 12 / mo) sýnir leshæfni inni ritstjóri hennar. Free.ai er alveg ókeypis, núll skráning, skip 6 leshæfni formúlur (meira en allir keppinautar), og keyrir algerlega í vafra - textinn þinn aldrei lendir á miðlara.
Hver formúla tekur aðeins mismunandi merki. Flesch Lesunar Auðveldi (0- 100, hærra = auðveldara) er klassískt fyrir almennt efni. Flesch- Kincaid Grade Level er í samræmi við bandaríska skóla. Gunning Fog leggur áherslu á flókin orð (3+ atkvæði). SMOG var búið til fyrir læknisfræðilega texta. ARI notar stafatölu í stað atkvæða. Coleman- Liau er svipað. Meðaltal allra 5 bekkjarstigsformúlanna er öflugasta áætlunin - við sýnum það í niðurstöðunni.
Fjórir blindir blettir: (1) Erfiðleikar orðaforða eru nálægt með atkvæðum - stutt en sjaldgæft orð ("quaff") skorar auðveldara en langt en algengt orð ("umsókn"), sem er afturábak. (2) Setning flókið er ekki setning lengd - langur skýr setning getur skorað erfiðara en stutt ruglingslegt einn. (3) Efni erfiðleikar eru ósýnileg fyrir þessar formúlur. (4) Allar formúlur voru kvarðaðar á ensku prósa - non-enska stig eru gróft nálgun.
Hver og einn vegur mismunandi merki. Flesch- Kincaid og Gunning Fog eru yfirleitt sammála innan 1 stigs fyrir venjulegt ritmál. SMOG hefur tilhneigingu til að vera 1- 2 stigum hærra á tæknilegum texta (það verðlaunar flóknari orðaminkun meira). ARI og Coleman- Liau nota stafatölu í stað atkvæða, þannig að þeir skora mismunandi á mjög stutt eða mjög löng orð. Meðaltal þeirra er öflugt mat; treystu samkomulagi yfir 4+ formúlur sem sterkt merki.
Fer eftir áhorfendum. Almennt fólk: 8. bekkur (dagblaðsskrá). Blogg fyrir fjölmiðla eða neytendaefni: 6.–8. bekkur. Viðskiptafólk/B2B: 9.–12. bekkur. Fræðasvið/tækni: 13. bekkur eða eldri (háskóli). Bandarískar reglugerðarleiðbeiningar mæla með 7.–8. bekk fyrir skjöl sem eru ætluð almenningi. Almenn lög (í Bretlandi, Ástralíu og Bandaríkjunum) krefjast 8. bekkjar eða lægri.
Reiknar Flesch-Kincaid einkunn fyrir hverja setningu fyrir sig, þá auðkennir efstu 20% erfiðustu. Gagnlegt fyrir blettur-breyta - endurskrifa auðkenndar setningar til styttri / einfaldari útgáfur og heildar stig lækkar hratt.
Þú getur límt inn texta sem ekki er á ensku og reiknað út einkunnir, en formúlurnar voru kvarðaðar á ensku svo niðurstöðurnar ættu að vera áætlaðar. Fyrir spænsku væri Fernández- Huerta formúlan nákvæmari (ekki notuð hér). Fyrir þýsku, Amstad eða Wiener Sachtextformel. Fyrir blönduð skjöl, skipta í ein tungumál og greina sérstaklega.
Nei — allt keyrir í vafranum þínum. Ekkert er sent til nokkurs miðlara. Þú getur staðfest þetta í Netflipa vafrans: engar POST beiðnir kveikja þegar þú notar leshæfisskoðun. Fullkomið fyrir trúnaðar- eða einkaréttar texta.
Nei, núll tákn, núll miðlara símtöl. Algerlega frjáls, engin notkun cap, engin skráning krafist.
Við notum staðlaða heuristic atkvæða teljara (sama aðferð og flestir leshæfni bókasafn) sem meðhöndlar ~ 95% af enskum orðum rétt. Edge tilfelli: þögul E, samsett orð, eigin nöfn, lánsorð. Fyrir rannsóknar-gráðu nákvæmni þú þarft framburð orðabók (CMU eða svipað) - okkar er nógu gott fyrir hagnýta notkun.
Tólið er á biðlarahlið - enginn endapunktur miðlara. Ef þú vilt forrita lesanleika greiningu, staðlað Python safn "textstat" framkvæmir sömu formúlur. JS kóða okkar er skoðanlegt í uppruna síðunnar ef þú vilt flytja það.
Hvernig myndir þú meta þetta tól?