> Pagbasa Checker

> Free.ai Readability Checker pinag-aaralan ang teksto at bumalik6standard na mga marka ng pag-unawa: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), at Coleman-Liau. Plus average na haba ng pangungusap, average na mga syllables bawat salita, kumplikadong-word count, at bawat-pangungusap na paghihiwalay ng kahirapan. 100% browser-side - zero server tawag, zero tokens na ginagamit, teksto ay hindi kailanman umaalis sa iyong device.

Ang Hemingway Editor ay $19.99 na isang-oras na desktop app na may4na gradong banda. Ang Readable.com ay $4–$48/mo para sa pagtatasa ng batch. Ang WebFX ay may libreng tool na may Flesch + FK. Ang Grammarly Premium ($12/mo) ay nagpapakita ng kakayahang basahin sa loob ng editor nito. Ang Free.ai ay ganap na libre, zero sign-up, may6na formula ng kakayahang basahin (higit pa sa lahat ng mga kakumpitensya), at tumatakbo ng ganap na in-browser — ang iyong teksto ay hindi kailanman nahuhulog sa isang server.

Ang bawat formula ay may iba't ibang signal. Ang Flesch Reading Ease (0–100, mas mataas = mas madali) ay ang klasiko para sa pangkalahatang nilalaman. Ang Flesch-Kincaid Grade Level ay aligned sa US-school. Ang Gunning Fog ay binibigyang diin ang mga kumplikadong salita (3+ syllables). Ang SMOG ay binuo para sa mga medikal na teksto. Ang ARI ay gumagamit ng bilang ng mga character sa halip na mga syllables. Ang Coleman-Liau ay katulad. Ang average sa lahat ng5grade-level na formula ay ang pinaka-makapangyarihang pagtatantya - ipinapakita namin ito sa pasiya.

Ang mga sumusunod ay mga halimbawa ng mga halimbawa ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga katangian ng mga salitang may mga

Ang bawat isa ay may iba't ibang mga signal. Ang Flesch-Kincaid at Gunning Fog ay karaniwang sumasang-ayon sa loob ng 1 grado para sa pamantayan na prosa. Ang SMOG ay may posibilidad na tumakbo ng 1-2 grado na mas mataas sa teknikal na teksto (ito ay nagbibigay ng gantimpala sa mga komplikadong salita na pagbabawas ng mas mabigat). Ang ARI at Coleman-Liau ay gumagamit ng bilang ng mga character sa halip na mga syllables, kaya't sila ay nag-iskor ng iba't ibang mga marka sa napaka-maikling o napaka-mahabang mga salita.

> Depende sa madla. Pangkalahatang publiko: ika-8 grado (pahina ng pahayagan). Blog ng malawak na merkado o nilalaman ng mamimili: ika-6 hanggang ika-8 grado. Negosyo ng propesyonal / B2B: ika-9 hanggang ika-12 grado. Akademiko / teknikal: ika-13+ (kolehiyo).

> Kinakalkula ang isang Flesch-Kincaid grado para sa bawat pangungusap ng indibidwal, pagkatapos ay highlights ang mga nangungunang 20% pinaka-mahirap. Kapaki-pakinabang para sa spot-edit — isulat muli ang mga na-highlight na mga pangungusap sa mas maikling / simpleng bersyon at ang iyong kabuuang score drop mabilis.

> Maaari mong i-paste ang mga hindi-Ingles na teksto at mga marka compute, ngunit ang mga formula ay calibrated sa Ingles kaya ang mga resulta ay dapat tratuhin bilang approximations. Para sa Espanyol, Fernández-Huerta formula ay mas tumpak (hindi ipinatupad dito). Para sa Aleman, Amstad o Wiener Sachtextformel. Para sa halo-halong-wika dokumento, hatiin sa single-wika chunks at pag-aralan nang hiwalay.

Hindi — lahat ng bagay ay tumatakbo sa iyong browser. Walang ipinadala sa anumang server. Maaari mong suriin ito sa iyong browser Network tab: walang POST kahilingan sunog kapag ginagamit mo ang readability checker. Perfect para sa kumpidensyal o may-ari ng teksto.

> Hindi. Zero token, zero server tawag. Ganap na libre, walang paggamit cap, walang pag-sign up na kinakailangan.

> Ginagamit namin ang isang standard heuristic syllable counter (parehong diskarte bilang karamihan sa mga aklatan ng pag-unawa) na humahawak ng ~95% ng mga salitang Ingles nang tama. Mga kaso ng gilid: tahimik na E, mga compound na salita, mga tamang pangalan, mga loanwords. Para sa pananaliksik-grade na katumpakan kailangan mo ng isang diksyunaryo ng pagpapahayag (CMU o katulad) — ang aming ay sapat na mabuti para sa praktikal na paggamit.

Ang tool ay client-side — walang server endpoint. Kung gusto mo ang programatic pagsusuri ng pag-unawa, ang standard Python library "textstat" ay nagpapatupad ng parehong mga formula. Ang aming JS code ay inspectable sa pahina source kung nais mong i-port ito.