Έλεγχος αναγνωσιμότητας
Εμπορική χρήση OK
380+ μοντέλα
Χωρίς υδατογράφημα
Δεν χρειάζεται εγγραφή.
Υπόδειγμα:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Οι υπολογιστές Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog, SMOG, Automatic Readability Index, και Coleman-Liau. Η υπερικανότητα επισημαίνει τις πιο δύσκολες προτάσεις.
Flesch Ease
—
0–100 scale
Flesch-Kincaid
—
επίπεδο βαθμού
Gunning Fog
—
επίπεδο βαθμού
ΣΜΟΓConstellation name (optional, probably does not need a translation)
—
επίπεδο βαθμού
ΑΡΙConstellation name (optional, probably does not need a translation)
—
επίπεδο βαθμού
Coleman-Liau
—
επίπεδο βαθμού
Μήκος φράσης Avg
— λέξεις
Avg συλλαβές / λέξη
—
Σύνθετες λέξεις (3+ syl)
—
Ετυμηγορία & ακροατήριο
Αρχίστε να πληκτρολογείτε για να δείτε την ανάλυση αναγνωσιμότητας.
Δυσκολία κατά την ικανότητα
Οι σκληρότερες προτάσεις τονίζονται
Προηγμένες επιλογές
Αποτέλεσμα
Ο Τόκενς τελειώνει.
Αποκτήστε Περισσότερα Τόκεν
Θέλεις κι άλλο;
ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ δωρεάν για 30K μάρκες/ημέρα + 10K μπόνους
Εγγραφή δωρεάν
Επεξεργάζεται το αίτημά σας...
Ελέγξτε την αναγνωσιμότητα κειμένου με δωρεάν ΤΝ. Αποκτήστε βαθμό επίπεδο και προτάσεις βελτίωσης.
Πώς να χρησιμοποιήσετε το φάρμακο Έλεγχος αναγνωσιμότητας
1
Εισάγετε την εισαγωγή σας
Πληκτρολογήστε το κείμενο, ανεβάστε ένα αρχείο, ή περιγράψτε τι θέλετε.
2
Κάντε κλικ στη δημιουργία
Η ΤΝ μας επεξεργάζεται το αίτημά σας σε δευτερόλεπτα χρησιμοποιώντας τα καλύτερα μοντέλα ανοικτού κώδικα.
3
Κατεβάστε & μερίδιο
Κατεβάστε, αντιγράψτε ή μοιραστείτε το αποτέλεσμα σας. Δωρεάν για προσωπική και εμπορική χρήση.
Χρησιμοποιήστε αυτό το εργαλείο μέσω API
Αυτόματη επεξεργασία αυτού του εργαλείου από το δικό σας κώδικα. OpenAI συμβατό σημείο REST, Bearer-token auth, δεν απαιτείται επιπλέον SDK. Token κόστος ταιριάζει με τη διεπαφή ιστού.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Σχετικά Δωρεάν εργαλεία ΤΝ
Έλεγχος αναγνωσιμότητας — FAQ
Free.ai Readability Checker αναλύει κείμενο και επιστρέφει 6 τυπικές βαθμολογίες αναγνωσιμότητας: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Βαθμολογία, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automatic Readability Index (ARI), και Coleman-Liau. Συν το μέσο μήκος πρότασης, μέσες συλλαβές ανά λέξη, περίπλοκες λέξεις καταμέτρηση, και δυσκολία ανά εμφάνιση. 100% browser-side μηδέν κλήσεις διακομιστή, μηδενικές μάρκες που χρησιμοποιούνται, κείμενο ποτέ δεν αφήνει τη συσκευή σας.
Hemingway Editor είναι $ 19,99 one-time desktop app with 4 grade bands. Readable.com is $4 components$48/mo for batch analysis. WebFX has a free tool with just Flesch + FK. Grammarly Premium ($12/mo) shows reaadability inside its editor. Free.ai is complete free, zero sign-up, ships 6 readability forms (more than all competition), and runshorely in-browser ~ Το κείμενο σας δεν χτυπά ποτέ έναν διακομιστή.
Each formula captures slightly different signal. Flesch Reading Ease (0–100, higher = easier) is the classic for general content. Flesch-Kincaid Grade Level is US-school aligned. Gunning Fog emphasizes complex words (3+ syllables). SMOG was built for medical texts. ARI uses character count instead of syllables. Coleman-Liau is similar. The average across all 5 grade-level formulas is the most robust estimate — we show it in the verdict.
Τέσσερις τυφλές κηλίδες: (1) Δυσκολία στο λεξιλόγιο είναι κατά προσέγγιση με συλλαβές μια σύντομη αλλά σπάνια λέξη ("quaff") σκοράρει ευκολότερη από μια μακρά αλλά κοινή λέξη ("application"), η οποία είναι ανάποδα. (2) Η πολυπλοκότητα της τιμωρίας δεν είναι μήκος φράσης ~ μια μακρά σαφή πρόταση μπορεί να σκοράρει σκληρότερη από μια σύντομη σύγχυση. (3) Η δυσκολία της ύλης είναι αόρατη σε αυτούς τους τύπους. (4) Όλοι οι τύποι έχουν βαθμονομηθεί για την αγγλική prose ~ non-English βαθμολογίες είναι πρόχειρες προσεγγίσεις.
Κάθε βάρος διαφορετικά σήματα. Flesch-Kincaid και Gunning Fog συνήθως συμφωνούν μέσα σε 1 βαθμό για την τυπική πεζογραφία. SMOG τείνει να τρέχει 1 βαθμούς υψηλότερη σε τεχνικό κείμενο (επιβραβεύει περίπλοκη μείωση λέξη πιο βαριά). ARI και Coleman-Liau use χαρακτήρα καταμέτρηση αντί των συλλαβών, έτσι ώστε να σκοράρουν διαφορετικά σε πολύ σύντομες ή πολύ μεγάλες λέξεις. Μέσος όρος τους για μια ισχυρή εκτίμηση; συμφωνία εμπιστοσύνης σε 4+ τύπους ως ισχυρό σήμα.
Εξαρτάται από το κοινό. Γενικό κοινό: 8η δημοτικού (μητρώο ειδήσεων).Μαζικό blog ή περιεχόμενο καταναλωτή: 6η Μαρτίου. Επαγγελματικές επιχειρήσεις / B2B: 9η Δεκεμβρίου. Ακαδημαϊκός / τεχνικός: 13ος+ (college).
Υπολογίζει έναν βαθμό Flesch-Kincaid για κάθε πρόταση ξεχωριστά, στη συνέχεια τονίζει το κορυφαίο 20% σκληρότερο. Χρήσιμο για spot-editing
Μπορείτε να επικολλήσετε μη-αγγλικό κείμενο και βαθμολογίες compute, αλλά οι τύποι ήταν βαθμονομημένα στα αγγλικά έτσι τα αποτελέσματα θα πρέπει να αντιμετωπίζονται ως προσεγγίσεις. Για την ισπανική, Fernández-Huerta formula θα ήταν πιο ακριβής (δεν εφαρμόζεται εδώ). Για τα γερμανικά, Amstad ή Wiener Sachtextformel. Για τα έγγραφα μικτής γλώσσας, χωρίζονται σε μονογλωσσικά κομμάτια και αναλύονται ξεχωριστά.
Δεν υπάρχει τίποτα τρέχει στο πρόγραμμα περιήγησής σας. Τίποτα δεν αποστέλλεται σε οποιοδήποτε διακομιστή. Μπορείτε να το επιβεβαιώσετε αυτό στην καρτέλα δικτύου του προγράμματος περιήγησής σας: δεν POST ζητά φωτιά όταν χρησιμοποιείτε τον έλεγχο αναγνωσιμότητας.
Μηδέν μάρκες, μηδενικές κλήσεις διακομιστή, εντελώς δωρεάν, χωρίς καπάκι χρήσης, δεν απαιτείται εγγραφή.
Χρησιμοποιούμε ένα πρότυπο μετρητή Heuristic συλλαβές (ίδια προσέγγιση με τις περισσότερες βιβλιοθήκες αναγνωσιμότητας) που χειρίζεται σωστά το ~95% των αγγλικών λέξεων. Edge περιπτώσεις: σιωπηλή E, σύνθετες λέξεις, κατάλληλα ουσιαστικό, λέξεις δανείου. Για την ακρίβεια έρευνας θα χρειαστείτε ένα λεξικό προφοράς (CMU ή παρόμοια) □ Το δικό μας είναι αρκετά καλό για πρακτική χρήση.
Το εργαλείο είναι client-side δεν υπάρχει τελικό σημείο server. Αν θέλετε την ανάλυση προγραμματικής αναγνωσιμότητας, η τυπική βιβλιοθήκη Python "textstat" εφαρμόζει τις ίδιες φόρμουλες.
Πώς θα αξιολογούσες αυτό το εργαλείο;