Έλεγχος αναγνωσιμότητας
Επιτρέπεται η εμπορική χρήση
579 μοντέλα
Χωρίς υδατογράφημα
Χωρίς εγγραφή
Μοντέλο:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Λειτουργεί πλήρως στο πρόγραμμα περιήγησής σας - τίποτα δεν στάλθηκε στον εξυπηρετητή. Υπολογιστές Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Βαθμού, Gunning Fog, SMOG, Αυτοματοποιημένος Δείκτης Αναγνώσιμότητας, και Coleman-Liau.
Ηρέμησε.
-
0-100 scale
Flesch-Kincaid
-
επίπεδο βαθμού
Gunning Fog
-
επίπεδο βαθμού
ΣΜΟΓ
-
επίπεδο βαθμού
ΑΡΙ
-
επίπεδο βαθμού
Coleman-Liau
-
επίπεδο βαθμού
Μήκος πρότασης Avg
- λέξεις
Avg συλλαβές / λέξη
-
Σύνθετες λέξεις (3+ syl)
-
Ετυμηγορία & ακροατήριο
Ξεκινήστε πληκτρολόγηση για να δείτε την ανάλυση αναγνωσιμότητας.
Δυσκολία κατά την ικανότητα
Οι πιο σκληρές προτάσεις τονίζονται
Επιπλέον επιλογές
Αποτέλεσμα
Τα tokens σας τελειώνουν.
Αποκτήστε περισσότερα tokens
❤️ Σας αρέσει το Free.ai; Πείτε το στους φίλους σας!
Εγγραφείτε για να λάβετε σύνδεσμο πρόσκλησης και να κερδίζετε 30,000 tokens για κάθε φίλο.
Θέλετε περισσότερα;
Εγγραφείτε δωρεάν: 30,000 tokens/μέρα
Δωρεάν εγγραφή
Επεξεργασία του αιτήματός σας...
Ελέγξτε την αναγνωσιμότητα κειμένου με δωρεάν AI. Αποκτήστε επίπεδο βαθμού και προτάσεις βελτίωσης.
Πώς να το χρησιμοποιήσετε Έλεγχος αναγνωσιμότητας
1
Εισαγάγετε το κείμενό σας
Πληκτρολογήστε κείμενο, ανεβάστε αρχείο ή περιγράψτε τι θέλετε. Δεν χρειάζεται λογαριασμός.
2
Πατήστε δημιουργία
Η AI μας επεξεργάζεται το αίτημά σας μέσα σε δευτερόλεπτα με τα καλύτερα μοντέλα ανοιχτού κώδικα.
3
Λήψη και κοινοποίηση
Κατεβάστε, αντιγράψτε ή μοιραστείτε το αποτέλεσμά σας. Δωρεάν για προσωπική και εμπορική χρήση.
Χρησιμοποιήστε αυτό το εργαλείο μέσω API
Αυτοματοποιήστε αυτό το εργαλείο από τον δικό σας κώδικα. Τελικό σημείο REST συμβατό με OpenAI, έλεγχος ταυτότητας με Bearer token, χωρίς επιπλέον SDK. Το κόστος σε tokens είναι το ίδιο με τη διαδικτυακή διεπαφή.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Σχετικά δωρεάν εργαλεία AI
Έλεγχος αναγνωσιμότητας - FAQ
Free.ai Αναγνώσιμος ελεγκτής αναλύει κείμενο και επιστρέφει 6 τυπικές βαθμολογίες αναγνωσιμότητας: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Βαθμός, Gunning Fog Index, SMOG Δείκτης, Αυτοματοποιημένος Δείκτης Αναγνώσεων (ARI), και Coleman-Liau. Συν μέση διάρκεια πρότασης, μέσες συλλαβές ανά λέξη, αριθμός σύνθετων λέξεων, και δυσκολία ανά-ικανότητα τονίζοντας. 100% browser-side - μηδέν κλήσεις διακομιστή, μηδέν μάρκες που χρησιμοποιούνται, το κείμενο ποτέ δεν αφήνει τη συσκευή σας.
Hemingway Editor είναι $ 19,99 μία φορά εφαρμογή επιφάνειας εργασίας με 4 grade μπάντες. Readable.com είναι $4-$48/mo για ανάλυση παρτίδας. WebFX έχει ένα δωρεάν εργαλείο με μόνο Flesch + FK Grammarly Premium ($12/mo) δείχνει αναγνωσιμότητα μέσα στο συντάκτη του. Free.ai είναι εντελώς δωρεάν, μηδέν σήμανση, πλοία 6 τύποι αναγνωσιμότητας (περισσότερο από όλους τους ανταγωνιστές), και τρέχει εντελώς in-browser - το κείμενο σας ποτέ δεν χτυπάει έναν διακομιστή.
Each formula captures slightly different signal. Flesch Reading Ease (0-100, higher = easier) is the classic for general content. Flesch-Kincaid Grade Level is US-school aligned. Gunning Fog emphasizes complex words (3+ syllables). SMOG was built for medical texts. ARI uses character count instead of syllables. Coleman-Liau is similar. The average across all 5 grade-level formulas is the most robust estimate - we show it in the verdict.
Τέσσερις τυφλές κηλίδες: (1) Η δυσκολία στο λεξιλόγιο είναι κατά προσέγγιση με συλλαβές - μια σύντομη αλλά σπάνια λέξη ("quaff") βαθμολογεί ευκολότερα από μια μακρά αλλά κοινή λέξη ("application"), η οποία είναι ανάποδη. (2) Η πολυπλοκότητα της τιμωρίας δεν είναι μήκος φράσης - μια μακρά σαφή πρόταση μπορεί να σκοράρει σκληρότερα από μια σύντομη σύγχυση. (3) Η δυσκολία στην ουσία είναι αόρατη σε αυτούς τους τύπους. (4) Όλες οι τύποι έχουν βαθμονομηθεί σε αγγλικές πεζές - μη-αγγλικές βαθμολογίες είναι πρόχειρες προσεγγίσεις.
Κάθε βάρος διαφορετικά σήματα. Flesch-Kincaid και Gunning Fog συνήθως συμφωνούν μέσα σε 1 βαθμό για την τυπική πεζογραφία. SMOG τείνει να τρέχει 1-2 βαθμούς υψηλότερη σε τεχνικό κείμενο (επιβραβεύει περίπλοκη μείωση λέξη πιο βαριά). ARI και Coleman-Liau χρήση χαρακτήρα καταμέτρηση αντί των συλλαβών, έτσι ώστε να σκοράρουν διαφορετικά σε πολύ σύντομες ή πολύ μεγάλες λέξεις. Μέσος όρος τους για μια ισχυρή εκτίμηση; συμφωνία εμπιστοσύνης σε 4+ τύπους ως ισχυρό σήμα.
Depends on audience. General public: 8th grade (newspaper register). Mass-market blog or consumer content: 6th-8th. Professional business / B2B: 9th-12th. Academic / technical: 13th+ (college). US regulatory guidance recommends 7th-8th grade for public-facing documents. Plain-language laws (UK, Australia, US federal) require 8th grade or below.
Υπολογίζει έναν βαθμό Flesch-Kincaid για κάθε πρόταση ξεχωριστά, στη συνέχεια τονίζει το κορυφαίο 20% σκληρότερο. Χρήσιμο για spot-editing - ξαναγράψτε τις υπογραμμισμένες προτάσεις σε μικρότερες / απλότερες εκδόσεις και τη συνολική βαθμολογία σας μειώνεται γρήγορα.
Μπορείτε να επικολλήσετε μη-αγγλικό κείμενο και βαθμολογίες, αλλά οι τύποι ήταν βαθμονομημένα στα αγγλικά έτσι τα αποτελέσματα θα πρέπει να αντιμετωπίζονται ως προσεγγίσεις. Για Ισπανικά, Fernández-Huerta formula θα ήταν πιο ακριβής (δεν εφαρμόζεται εδώ). Για τα γερμανικά, Amstad ή Wiener Sachtextformel. Για τα έγγραφα μικτής γλώσσας, χωρίζονται σε μονογλωσσικά κομμάτια και αναλύονται ξεχωριστά.
Όχι - όλα τρέχουν στο πρόγραμμα περιήγησής σας. Τίποτα δεν αποστέλλεται σε οποιοδήποτε διακομιστή. Μπορείτε να το επιβεβαιώσετε στην καρτέλα δικτύου του προγράμματος περιήγησής σας: δεν POST ζητά φωτιά όταν χρησιμοποιείτε τον έλεγχο αναγνωσιμότητας.
Όχι, μηδέν μάρκες, μηδέν κλήσεις διακομιστή, εντελώς δωρεάν, δεν υπάρχει καπάκι χρήσης, δεν απαιτείται εγγραφή.
Χρησιμοποιούμε ένα πρότυπο μετρητή ερειστικής συλλαβής (όπως και οι περισσότερες βιβλιοθήκες ανάγνωσης) που χειρίζεται σωστά το ~95% των αγγλικών λέξεων.
Το εργαλείο είναι client-side - δεν υπάρχει τελικό σημείο διακομιστή. Αν θέλετε ανάλυση της προγραμματικής αναγνωσιμότητας, η τυπική βιβλιοθήκη Python "textstat" εφαρμόζει τις ίδιες φόρμουλες.
Πώς θα βαθμολογούσατε αυτό το εργαλείο;