Verificaturi di lettura
Usu commerciale OK
Modelli 581
Nessuna filigrana
Nudda iscrizioni necessaria
Modellu:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Funziona solu ntô navigaturi, nun si manda nudda ô servituri. Calcula a facilità di lettura di Flesch, u gradu di lettura di Flesch-Kincaid, a nebbia di Gunning, SMOG, l'indice di lettura automatizatu, e Coleman-Liau. L'evidenziazioni di frasi marca e frasi cchiù difficili.
Flesch Ease
-
0-100 scale
Flesch-Kincaid
-
Gradu
Nebbia
-
Gradu
SMOG
-
Gradu
ARI
-
Gradu
Coleman-Liau
-
Gradu
Lunghezza media di a frasi
- palori
Sillabi medi / parola
-
Parolle cumplessi (3+ sil)
-
Verdict & audience
Comincia a tastà pi vìdiri l'analisi di liggibbilità.
Difficoltà di a frasi
Evidenziatu u filu cchiù duru
Opzioni avanzate
Risurtatu
Tokens scarsi.
Pigghia cchiù token
❤️ Amuri Free.ai? Dì i vostri amichi!
Iscriviti per ottene un ligame di rifirimentu è guadagnà 25.000 gettoni per amicu.
Voli di più?
Iscriviti gratuitamenti: 30,000 tokens/day
Iscriviti
Elaborazione di a vostra richiesta...
Verificate a leggibilità di u testu cù l'IA libara. Ricevite u livellu di valutazione è suggerimenti di miglioramentu.
Comu usari Verificaturi di lettura
1
Inserisci u vostru input
Scrivi u testu, carica un file o discrivi chiddu chi vogghiu. Nudda cuntu necisariu.
2
Cliccate pi generari
A nostra IA processa a vostra richiesta in secunni usannu i migliori mudelli open-source.
3
Scaricari e cunniviri
Scaricate, copiate o sparte u vostru risultatu. Libru per usu persunale è cummerciale.
Usa stu strumentu via API
Automate stu strumentu da u vostru propiu codice. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Strumenti AI gratuiti correlati
Verificaturi di lettura - FAQ
Free.ai Readability Checker analizza u testu è restituisce 6 punteggi di leggibilità standard: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), è Coleman-Liau. Plus lunghezza media di a frase, sillabi medie per parola, conte di parolle cumplesse, è per-frasi difficultà evidenziazione. 100% browser-side - zero chiamate di u servitore, zero tokens usati, testu mai lascia u vostru dispositivu.
Hemingway Editor hè $ 19.99 app desktop una volta cù 4 bande di gradu. Readable.com hè $ 4- $ 48 / mo per l'analisi batch. WebFX hà un strumentu gratuitu cù solu Flesch + FK. Grammarly Premium ($ 12 / mo) mostra a leggibilità in u so editore. Free.ai hè cumpletamente gratuitu, zero sign-up, spedisce 6 formule di leggibilità (più di tutti i concorrenti) è corre interamente in-browser - u vostru testu ùn colpisce mai un servitore. Ci ligamu ancu à u nostru / text / simplifier / per riscrizzione di un clicu quandu u puntu hè troppu altu.
Ogni formula cattura un signali liggiermenti diversu. A facilità di lettura Flesch (0-100, più altu = cchiù faciule) è u classicu pi lu cuntinutu ginirali. U livellu di Flesch-Kincaid è allineatu a li scoli di l'USA. Gunning Fog enfatizza li paroli cumplessi (3+ sillabi). SMOG fu custruitu pi testi medichi. ARI usa u conteghju di caratteri anzicchì sillabi. Coleman-Liau è simili. A media di tutti e 5 formule di livellu di gradu hè a stima cchiù robusta - la mustramu ntô verdict.
Quattru punti ciechi: (1) A difficoltà dû vocabulariu si misura a picca a picca, a sillabbi - na parola curta ma rara ("quaff") si valuta cchiù facilmenti di na parola longa ma cumuni ("application"), ca si valuta a ritmu. (2) A cumplessità dâ frasi nun è a so lunghezza - na frasi longa e chiara si valuta cchiù difficili di na frasi curta e cunfusa. (3) A difficultà dû suggettu è invisibbili a chisti formule. (4) Tutte li formule foru calibrate supra a prosa ingrisi - li punteggi non-ingrisi sunnu approssimazioni grossolani.
Ogni una dà un pesu a signali diversi. Flesch-Kincaid e Gunning Fog s'accordanu di solitu ntra 1 puntu pi la prosa standard. SMOG tende a dari 1-2 punti cchiù alti pi lu testu tecnicu (ricumpensà a riduzzioni di paroli cumplessi). ARI e Coleman-Liau usanu u conteghju di caratteri anzicchì li sillabi, accussì dannu un puntu diversu a paroli assai corti o assai longhi. Faccinu a media pi una stima robusta; cunfirmà l'accordu tra 4+ formule comu un signali forti.
Dipende di l'audienza. Pubblicu ginirali: 8° gradu (registru di giurnali). Blog di massa o cuntinutu di cunsumaturi: 6°-8°. Attività prufissiunali / B2B: 9°-12°. Accademicu / tecnicu: 13°+ (collegiu). A guida regolamentari di l'USA raccomanda 7°-8° gradu pi documenti pubbrici. Li leggi di lingua simplici (Regnu Unitu, Australia, fidirali US) richiedanu 8° gradu o menu.
Calcula un puntu Flesch-Kincaid pi ogni frasi, poi evidenzia u 20% cchiù difficili. Utile pi l'edizzioni puntuali - riscrivi li frasi evidenziati in versioni cchiù brevi/semplici e lu puntuali complessivu cadrà. A famusa funzioni di l'edituri Hemingway, ora libera e latu clientu.
Potete incollari testu nun ingrisi e calculà i punteggi, ma li formuli sunnu calibrati pi l'ingrisi, quinni i risultati hannu a èssiri trattati comu approssimazioni. Pi lu spagnolu, la formula Fernández-Huerta fussi cchiù accurata (non implementata qui). Pi lu tedescu, Amstad o Wiener Sachtextformel. Pi li documenti cu lingue miste, sparte li pezzi in una lingua sola e analizzali a parti.
No - tuttu si fa in u navigaturi. Nulla si manda a nudda sirvizza. Potete verificà chistu in a scheda Rete di u navigaturi: nudda richiesta POST si fa quandu si usa u cuntrollu di liggibbilità. Perfettu pi testu confidenziale o privatu.
No. Zero tokens, zero server calls. Completamente gratuitu, senza cappu d'usu, senza iscrizione richiesta.
Utilizzemu un cuntu di sillabi euristicu standard (u stissu approcciu di a maggior parti di li libbriche di lettura) chi gestisci ~95% di li paroli ingrisi currettamente. Casu di bordu: E silenziosa, paroli cumposti, nomi propri, paroli di prestitu. Per una precisioni di ricerca vi servi un dizionariu di pronuncia (CMU o simili) - u nostru hè abbastanza bonu per l'usu praticu.
U strumentu hè di latu client - nu servituri endpoint. Se vo vulete analisi di leggibilità programmatica, a libbraria standard Python "textstat" implementa e stesse formule. U nostru codice JS hè ispezziunabile in u sorgenti di a pàgina se vo vulete portà lu.
Comu valutate stu strumentu?