Kon nie lees vanaf lêer "%s" nie.
Kommersiële gebruik OK
380+modelle
Geen watermerk nie
Geen teken-op benodig
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Hardloop ten volle in jou blaaier ooit gestuur na die bediener. Computes Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Graad, Gunning Fog, SMOG, Automatiseerde Readity Index, en Coleman-Liau. Per-pince beklemtoon die vlag die moeilikste sinne.
Flesch Ekase
—
0–100 scale
Flesch- Kincaid
—
grade vlak
Grotmis
—
grade vlak
Constellation name (optional)
—
grade vlak
ARI
—
grade vlak
Coleman- Liiau
—
grade vlak
Avg sin lengte
— woorde
Avg lettergrepe / woord
—
Komplekse woorde (3+ sl)
—
Verdikeerde gehoor
Begin tik om leesbaarheid ontleding te sien.
'n Moeilike probleem
Hardste sinne beklemtoon
Gevorderde opsies
Resultaat
Tokens loop laag.
Kry meer gifstowwe
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Teken op om 'n verwysingale skakel te kry en verdien 25 000 briewe per vriend.
Wil jy meer hê?
Teken gratis op vir 30 kwotasies/dag + 10K bonus
Meld aan om vry te wees
Proses jou versoek...
Bevestig teks leesbaarheid met vry Kunsmatige inteligensie. Kry graad vlak en verbeter voorstelle.
Hoe om te gebruik Kon nie lees vanaf lêer "%s" nie.
1
Tik jou invoer in
Tik teks, oplaai 'n lêer, of beskryf wat jy wil hê. Nee rekening benodig.
2
Kliek genereer
Ons kunsmatige intelligensie verwerk jou versoek in sekondes deur die beste ope-bou modelle te gebruik.
3
Aflaai klaar gemaak
Laai af, kopieer of deel jou resultaat. Vry vir persoonlike en kommersiële gebruik.
Gebruik hierdie program deur middel van API
Outomate hierdie program van jou eie kode. OpenAI- compatibleREST- end point, Beer-token auth, nee ekstra SDK benodig. Token kos ooreenstem die web koppelvlak.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Kon nie lees vanaf lêer "%s" nie. — FAQ
Free.ai Readability Checker analyzes text and returns 6 standard readability scores: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade, Gunning Fog Index, SMOG Index, Automated Readability Index (ARI), and Coleman-Liau. Plus average sentence length, average syllables per word, complex-word count, and per-sentence difficulty highlighting. 100% browser-side — zero server calls, zero tokens used, text never leaves your device.
Hemingway Redigeerder is $19.99 eentyd werkskerm app met 4 grade groepe. Leesbaar.com is $48/mo vir definiasie. WebFX het 'n gratis hulpmiddel met net Flesch + FK. Gramly Premium ($12/mo) vertoon leesbaarheid binne sy redigeerder. Free.ai is heeltemal vry, nul teken-up, skepe 6 leesbaarheid formules (meer as alle mededingers) en hardloop in geheel en al-browser jou teks nooit tref nooit 'n bediener nie. Ons is ook 'n hoë-teken- op wanneer ons om te leesbaarheid en klieke.
Elke formule neem 'n bietjie ander sein. Flesch Reading Ease (097100, hoër = makliker) is die klassieke vir algemene inhoud. Flesch-Kincaid Grade Vlak is US-skool in lyn. Gunning Fog beklemtoon ingewikkelde woorde (3+ lettergrepe). SMOG is vir mediese tekste gebou. 'nRI gebruik karaktertelling in plaas van lettergrepe. Coleman-Lau is soortgelyk. Die gemiddelde oor alle 5 grade-vlakformules is die mees sterkste skatting wat ons dit in die uitspraak toon.
Vier blinde kolle: (1) Woordeskat moeilikheid is ge benader deur lettergrepe π 'n kort- maar-rre woord ("quaff") tellings makliker as 'n lang- maar- algemene woord ("toepassing"), wat is terugwaarts. (2) sinskompleks is nie sinslengte à ̄ng Ã" 'n lang, duidelike sin kan sterker wees as' n kort verwarrende een. (3) Onderwerpindeks moeilikheid is onsigbaar vir hierdie formules. (4) Alle formules is kalibreed op Engelse prose Tripoliti-Engelse nie-Engelse instellings is ruximasies.
Elke gewigte is verskillende seine. Flesch-Kincaid en Gunning Fog stem gewoonlik binne 1 graad vir standaard prose saam. SMOG is geneig om 1,2 grade hoër op tegniese teks te hardloop (dit beloon ingewikkelde-woord verklein meer straf). 'nRI en Coleman-Liau gebruik karaktertelling in plaas van lettergrepe, sodat hulle op baie kort of baie lang woorde anders tel. Gemiddelde vir 'n sterk skatting; vertroue oor 4+ formules as 'n sterk sein.
Na gelang van die gehoor. Algemene publiek: 8de graad (nuwe papierregister). Mass-market blog of verbruikers inhoud: 6de Jodi8th. Profesionele sake / B2B: 9deæl12th. Academ / tegniese: 13de+ (college). Usulerende leiding beveel 7den58de graad vir openbare-facting dokumente aan. Eenvoudige-taliese wette (K, Australië, VSA federal) vereis 8de graad of onder.
Computes a Flesch-Kincaid grade vir elke sin individueel, dan beklemtoon dit die top 20% hard. Nuttige vir spot- editing ${ herskryf die verlig sinne na korter/eenvoudigr weergawes en jou totale telling val vinnig. Hemingway Redigeerder se beroemde kenmerk, nou vry en kliënt-side.
Jy kan nie-Engelse teks en tellings bereken, maar die formules is op Engels gekalibreer sodat resultate behandel moet word as approximasies. Vir Spaans, Fernández-Huerta formule sal wees meer akkuraat (nie geïmpmenteer hier). Vir Duits, Amstad of Wiener Sachtextformel. Vir gemengde tale dokumente, verdeel in enkel-taal stukke en ontleed apart.
@ info/ plain examples about information the user can provide
Nee. Nul voorskoue, nul bediener roep. Totaal vry, nee gebruik cap, nee teken- op benodig.
Ons gebruik 'n standaard heuristiese lettergreep teen (dinge benadering as mees leesbaarheid biblioteke) wat handteer ~95% van Engelse woorde korrek. Rand gevalle: stil E, saamgestelde woorde, behoorlike selfstandige naamwoorde, leningswoorde. Vir navorsing-grade akkuraatheid het jy 'n uitspraak woordeboek (CMU of soortgelyk) ot) ons s'n nodig vir praktiese gebruik.
Die program is kliÃ"nt-side π nee bediener einde point. As jy wil hê programmemamatiese leesbaarheid ontleding, die standaard Python biblioteek "textstat" implementeer dieselfde formules. Ons DS kode is inspekteerbaar in die bladsy bron as jy wil hê na poort dit.
Hoe sal jy hierdie instrument uitwerk?