Plagiarism Checker
Notkun í atvinnuskyni OK
380 + gerðir
Engin vatnsmerki
Engin skráning nauðsynleg
Tegund:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Heiðarleg opinberun: við skriðum ekki vefinn. Þetta tól keyrir tvær sjálfstæðar leiðir: (1) AI-mynstursgreiningu — hversu líklegt er að textinn hafi verið búinn til af vélinni — og (2) valfrjáls óskýr samsvörun við tilvísunartexta sem þú límir eða hleður upp. Fyrir fræðilegt verk með einkunn notaðu Turnitin; fyrir greidda vefskanna notaðu Copyscape eða Quetext. Það sem við gerum vel: skynsemi fyrir innsendingar, að ná augljósum sjálfsafritun og greina AI ghost-writing.
Upprunaleg einkunn
—
—
AI-skrifuð líkurnar
—
—
Tilvísunarskakkur
—
—
Skýrsla í heild sinni
Ítarlegri valkostir
Niðurstaða
Ūađ er ađ vera búiđ ađ taka af ūeim.
Fáðu fleiri tákn
❤️ Elska Free.ai? Segðu vinum þínum!
Skráðu þig til að fá tilvísunarhlekk og vinna þér inn 25.000 tákn fyrir hvern vin.
Viltu meira?
Skráðu þig ókeypis fyrir 30K tákn / dag + 10K bónus
Skráðu þig ókeypis
Vinna úr beiðninni þinni...
Athugaðu fyrir ritstuld með ókeypis AI. Skanna texta gegn milljörðum heimilda.
Hvernig á að nota Plagiarism Checker
1
Sláðu inn innslátt þinn
Sláðu inn texta, hlaða skrá, eða lýsa því sem þú vilt. Engin reikningur þarf.
2
Smelltu til að búa til
AI okkar vinnur beiðni þína í sekúndum með bestu opinberu líkanunum.
3
Sækja og deila
Hlaða niður, afrita eða deila niðurstöðunni þinni. Frjáls til einkanota og viðskipta.
Notaðu þetta tól í gegnum API
Sjálfvirkt þetta tól frá eigin kóða. OpenAI-samhæft REST endapunktur, Bearer-token auth, engin auka SDK krafist. Token kostnaður passar við vefforritið.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Tengd ókeypis AI verkfæri
Plagiarism Checker — FAQ
Nei, og við munum ekki þykjast annað. Plagiarism Checker keyrir tvær heiðarlegar ferðir: (1) AI-mynstur greiningu sem flaggar leiðir lestur sem vél-myndað, og (2) fuzzy-overlap samanburður gegn öllum tilvísun texta sem þú líma. Það er EKKI skríða Google, Bing, eða fræðilega gagnagrunna. Fyrir bekknum framlög nota Turnitin ($ 3/nemandi/ár stofnunar) eða Copyscape ($ 0.05/leit) - þeir skríða lifandi vefnum og hafa einkaréttarleg corpora við löglega ekki hægt að endurtaka.
Já - ~ 500 orð ritgerð keyrir í gegnum sjálfgefið Qwen 2.5 7B líkan á ~ 250 táknum, þægilega innan 2.500 nafnlausra eða 10.000 skráð upp daglega laug. Forensic-dýpt skanna á lengri stykki kosta ~ 800 tákn. Premium Claude Sonnet eða GPT-5 valfrjáls á skanna fyrir erfiðustu tilfelli.
AI Detector á /text/detector/ svarar einni spurningu: "var þetta skrifað af AI?" og skilar einni öryggisstig. Plagiarism Checker gerir víðtækari frumleika greiningu — AI líkurnar PLUS óskýrt samsvörun við tilvísun uppspretta PLUS cliché leita PLUS sjálf- afrit greiningu. Notaðu /text/detector/ þegar þú hefur aðeins áhuga á AI skrif. Notaðu Plagiarism Checker þegar þú vilt fulla frumleika skýrslu með aðgerðalegu endurskrifa tillögur.
Skiptu yfir í "Bera saman við tilvísun" og límdu hvaða texta sem er (allt að 60K stafir) við hliðina á innsendunni þinni. Við keyrum LCS á orðastigi - sama reiknirit og Git notar fyrir diff - og auðkennum hvern passandi kafla í línu. Gagnlegt til: að athuga hvort umsögnin þín sé of nálægt upprunanum, að koma auga á sjálfsafritun fyrir slysni yfir drög, eða að ná í boilplate sem meðhöfundur þinn skildi eftir í.
Um 75-85% á enskum texta yfir 150 orð, lækkar hratt á stuttum köflum eða mjög tæknilegum skrifum (kóði, rannsóknaraðferðir, formúlur hafa náttúrulega AI-einsleitni). Aldrei taka eina tölu sem sönnun — lestu flaggað-kafla listann fyrir sérstakar sannanir. Kerfisspurningin bannar að búa til "Ég fann þetta á slóð X" kröfur; hver flagga verður að vitna í texta mynstur.
Já, sem skimunarlag fyrir Turnitin - það grípur augljós GPT-skrifuð inngang og flaggar þeim til mannlegra endurskoðunar. En: Ekki nota einkunnina okkar eingöngu sem grundvöll fyrir fræðilegri heiðarleika. AI skynjari, þar á meðal okkar, framleiða rangar jákvæðar á ESL-skrifum og á mjög uppbyggðum tegundum. Alltaf sameinast með samtali nemenda, drögsögu og stofnanaverkfærum.
99 tungumál í gegnum innri líkan okkar þýðingarlag. Nákvæmni er hæst á ensku, spænsku, frönsku, þýsku, portúgölsku, kínversku, japönsku. Lægri auðlind tungumál (Xhosa, Khmer) vinna en AI-mynstur heuristics voru þjálfaðir aðallega á ensku - meðhöndla AI skora sem ráðgjafa eingöngu.
Textinn er unninn í minni á GPU okkar, ekki viðvarandi á disk fyrir nafnlausa notendur. Innskráðir notendur sjá skýrsluna í stjórnborðssögu sinni í 7 daga (24 klst fyrir eingöngu aðgang). Við deilum aldrei texta með þriðja aðila eða notum það til líkansþjálfunar. Ef þú þarft núllskráningu skaltu nota opinbera API í gegnum Tor - miðlaraskrár eru ennþá högg en textinn er skammvinn.
Quetext ($ 9.99 / mo) skríður á vefnum - ~ 90% af því sem Turnitin sér, betra en við fyrir skönnun á vefnum. Grammarly Plagiarism ($ 12 / mo Premium) er vefskrúfa-ljós (~ 30B síður), gott fyrir markaðsafrit. PlagScan er fyrirtæki ($ 19.95 / mo + á skjal). Okkar sess: ókeypis AI-mynstur uppgötvun + tilvísun-samanburður + klisja skanna, án mánaðarlegrar áskriftar.
Tilvitnanir (inni í beinum eða hrokkið tilvitnunum) ættu EKKI að vera merktar — við tökum á móti þeim sem opinberum lánum, sem er í lagi í fræðilegum skrifum þegar tilvísun fylgir. Ef prófarkinn merkir tilvitnun án tilvísunar í nágrenninu, þá er það merki um að lesandinn sjái ekki tilvísunina.
Ekki beint hér — límdu textann. Fyrir PDF eða DOCX, breyttu fyrst: notaðu /pdf/to-text/ fyrir PDF, eða afritaðu og límdu frá Word. Hópvinnsla á heilum skjalamöppum er á vegvísinum; í dag er tólið bjartsýni fyrir einn ritgerð fyrir innsendingarskoðun allt að ~ 10.000 orðum.
Já — POST til /v1/chat/ með sama kerfis-spurningarmynstri og þessi síða notar (skoðaðu sniðmáts uppruna fyrir nákvæma spurningu). Gagnlegt fyrir LMS samþættingu eða útgefendur vinnuflæði sem keyra frumleika skjár á höfunda innsendingar. Bearer auðkenning, mánaðarleg takmörk. Aldrei sameina API svarið með rangar "vefur-skrið" markaðssetningu fullyrðingar — vera eins heiðarlegur við niðurstöðu notenda eins og við erum með okkar.
Hvernig myndir þú meta þetta tól?