Àwọn Àmì-ìwé

Ìlò àìṣé àìṣé Àwọn ìṣàmúlò-ètò 579 Kò ní àmì-ìwé Kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò
Àwọn ìṣàmúlò-ètò
+ GPT-5, Claude, Gemini
0 àwọn àmì-ìwé · 0 Àwọn Àmì-àṣírí
Àwọn àmì-àṣírí tí a fi àwọn àmì-àṣírí SEO pọ̀ — ohun tí o fẹ́ láti gbọ́ nínú àkọlé àwòrán tàbí ojú-ìwé nǹkan. Ní ìṣàfarawe-ìjánú ìṣàfihàn.
~150 tokens per use
Àwọn Àmì-ìwé Tí A Fẹ̀
Àwọn ìkúndùǹ ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò
Àwọn Àtòjọ-ẹ̀yàn
Àwọn àwọn àyọkà ìsàlẹ̀-ilà tí wọ́n kù. Gba àwọn àmì-ìwé mìíràn
Àwọn àwọn ìrísí-lẹ́tà Àwọn ìṣàmúlò-ètò Premium (GPT-5, Claude, Gemini) gba ìdájú ìṣàfarawékọ́. Àwọn àwọn ààyè-iṣẹ́

❤️ Ò fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!

Ṣẹ̀dà lọ́wọ́lọ́wọ́ lati gba líǹkì ìṣàfilọ́lẹ̀ kan àti gba 25,000 tokè fún ẹnikẹni.

Tí o fẹ́ láti mú diẹ́ sii? Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day
Fi Ìwé-ẹ̀rí Pánẹ́ẹ̀lì

Ń fi àgbèwọlé rẹ̀ pamọ́...

Ṣẹ̀dà àwọn àmì-ìwé láti inú àwọn àkọ́lé àti AI ọ̀fẹ́. SEO àti ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò tí a ṣé ìrànwọ́.

Bii o ṣe le lo Àwọn Àmì-ìwé

1
Fi àgbèwọlé rẹ̀ sínú

Ṣàfihàn àkọlé, láti fi fáìlì pamọ́, tàbí láti ṣàfihàn ohun tí o fẹ́. Àwọn iroyin kò ní àwọn ìṣàmúlò-ètò.

2
Tẹ̀ láti ṣẹ̀dà

AI wa n ṣe iṣẹ́ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò rẹ̀ nínú àwọn ìṣàmúlò-ètò tí o dara jù lọ.

3
Àwọn Àkọlé

Ṣàfikún, kọ́, tàbí fi pamọ́ sí àwọn ààtò rẹ. Àlàyé fún ìlò inú ẹni-kẹta àti fún iṣẹ́ ọ̀fẹ́.

Lo àtòjọ-ẹ̀yàn yìí láti inú API

Fi àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí pamọ́ láti inú ìṣàmúlò-ètò rẹ̀. Àwọn ààyè-iṣẹ́ REST tí a bá fẹ́, àwọn ìṣàmúlò-ètò tokénì, àwọn SDK àti àwọn à

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Àwọn Àmì-ìwé - FAQ

Extracts the most meaningful words and phrases from any long-form text (article, blog post, transcript, product description). Five extraction modes: (1) SEO keywords with search-intent tagging, (2) high-level topics + themes, (3) named entities - people/places/organizations, (4) tag-style lowercase-hyphen-joined tags, (5) academic index terms. Results scored 0-100 by TF-IDF, raw frequency, or semantic relevance. Export as CSV, TXT, or JSON.

Ya - ọrọ-ẹ̀yàn 1,500-ìwé-ìwé náà náà nínú àwọn tókè̀ ~350 nípa àwọn móòdù Qwen 3 30B ìpèwọ̀n, nínú àwọn 6,000 àìdákọ àti 30,000 àìdákọ́ lórí ọjọ́. Kò ní àwọn aṣẹ̀dákọ̀ tí a fẹ̀ fún ìjádè rẹ̀.

Awọn irinṣẹ wọnyi n mu data wiwa-agbara-agbara fun awọn ọrọ-ọrọ ti o fun wọn ($ 99 + / mo). Ohun elo yii ṣe iyatọ - o gba awọn ọrọ-ọrọ ti o wa ni ipo lati awọn ohun rẹ ati pe o ṣe akojọ awọn ifẹ wiwa wọn. Irin-ajo iṣẹ: lo eyi lati wa awọn ọrọ ti nkan rẹ ti ṣe akiyesi tẹlẹ, lẹhinna fi wọn pamọ sinu Ahrefs / Semrush lati ṣayẹwo iye wiwa oṣu kan.

Àwọn ìṣàmúlò-ètò ìṣàmúlò-ètò mẹ́tà: (1) TF-IDF (pípàdá) gbá àwọn àmì-àṣírí tí a lò nínú àkọsílẹ̀ TÍ NÍ NÍNÚ NÍnú Ìngérì - tí o dara ju fún SEO nípa tí a tì fi àwọn àmì-àṣírí tí a fi pamọ́. (2) Ìṣàmúlò-ètò tí a fi pamọ́ lórá - tí o dara ju tí o bà fẹ́ wò nípa ohun tí o bà sọ̀. (3) Ìṣàmúlò-ètò àwọn

N-gram jẹ́ ìṣàmúlò-ètò tí a tí wa nínú àwọn àmì-àṣírí N. "Ìyàn-ìgbà" jẹ́ a 2-gram. "Módè́lì ìmọ̀ràn-ìdára" jẹ́ a 3-gram. Ṣàfikún àwọn chipọn láti yọ 1-grams (àwọn àmì-àṣírí kan nínú "fotosintésí"), 2-grams (àwọn àmì-àṣírí ojú nínú "àwọ̀ carbon"), tàbí 3-grams (àwọ̀-ìgbà nínú "àwọ̀ carbon calculator"). Àwọn iṣẹ́ SEO tí o jú lọ fẹ́ 2+3-grams - àwọn àmì-àṣírí kan nínú gbogbógbò.

Ya - àtòjọ-ìpàdé ìpèwọ̀n náà yọ "the", "and", "of", "is", etc. kuro nínú àwọn ìtàn 14. O lè fi àwọn àwọn àmì-ìwé ìpàdé àìṣè pamọ́ láti inú ààyè "Àwọn Àmì-ìwé láti fi kù" - lóòlù fún ìpàdé àwọn àmì-ìwé rẹ̀, àwọn àmì-ìwé àwọn nǹkan, àwọn

Google tí n ṣọ́já àwọn ààyè nípa àwọn ààyè tí a fi hàn: àkọlé ("X ní ohun tí X jẹ"), àkọlé ("àwọn ile-ìṣàmúlò-iṣẹ́ Nike"), àwọn ààyè ifowopamọ ("àwọn aṣọ́ aṣọ́ tí o dara ju 2026"), àwọn ààyè ifowopamọ ("àrà max online"). Àtòjọ-ẹ̀yàn náà tí a fi àwọn àwọn àmì-àṣírí rẹ̀ pamọ́ nípa àwọn àmì-àṣírí tí a lè fi hàn, ki o si mọ́ pé àwọn àkọlé rẹ̀ yẹ́ ki o gba àwọn ààyè, àwọn aṣọ́, àti àwọn ààyè-ìṣàfilọ́lẹ̀. Aṣàfilọ́lẹ̀ fun àwọn àwọn ààyè tí a fi hàn nípa àwọn àwọn ààyè SERP.

99 ede nípa àwọn móòdù Qwen 2.5 tí a tì dá. Ìdáràn nípa Àgbà, Espáñ, Fẹ́rẹ̀sì, Pẹ́tìgì, Jẹ́mánì, Chinese, Japanese. Àwọn ede ààyè tí a fi pamọ́ lójútó àwọn àwọn ààyè tí a fi pamọ́, ṣugbọn 3-gram tí a fi pamọ́ lè jẹ́ tí a kò lè fi pamọ́ - padà sí 1+2-gram fun Áríbà, Hindi, Turkì, abbl.

UI ná ìṣàmúlò-ètò kan nígbà kan. Fún ìṣàmúlò-ètò tí a tí n ṣẹ̀dà, a tí fi àwọn /v1/chat/ API pamọ́ sínú àkọ́lé Python - àwọn ìṣàmúlò-ètò CMS rẹ̀, PỌ́SẸ̀ àwọn àkọ́lé nípa, àwọn JSON. àwọn ààyè àwọn ààyè, àwọn awáròyìn 1,000/àgójútó nípa àwọn

RAKE ati YAKE ní àwọn algorithms lexical classical - rọ́ọ̀nù látì jẹ́ ìdáràn nínú àwọn àwọn ààyè semantic (àwọn nà "ìṣàfilọ́lẹ̀ imọ-ẹrọ" tí a bà sọ́ "ìṣàfilọ́lẹ̀ imọ-ẹrọ" látì jẹ́ "ìdáràn" nikan). KeyBERT ló àwọn ààyè BERT - àwọn ààyè semantic tí o darà jù lọ́wọ́lọ́wọ́, àwọn ààyè tí o pẹ̀lú àwọn ààyè tí o pẹ̀lú. TextRank jẹ́ àwọn ààyè tí a dá lori àwọn ààyè grafu. Àwọn ààyè wà ló àwọn ààyè LLM 7B-paramita tí a fi ṣe gbogbo àwọn ààyè tí a fi pamọ́ nínú àwọn ààyè tí a fi pamọ́ nínú àwọn ààyè tí a fi pamọ́ - tí a fi pẹ̀lú àwọn ayẹyẹ̀ kan, àwọn ààyè tí a fi pamọ́, àwọn ààyè tí a fi pamọ́, àtí àwọn ààyè tí a fi pamọ́.

Nínú àwọn móòdù ìpele náà àti TF-IDF, yà - àwọn àmì-àṣírí gbogbo ní lè gbà láti àkọ́lé orílẹ̀ẹ̀lì àti àwọn ìṣàfarawé àwọn ìṣàmúlò-ètò. Nínú móòdù ìṣàfarawé àwọn àmì-àṣírí àwọn móòdù lè gbà ìṣàfarawé àwọn àmì-àṣírí tí a bá gbọ́ ("púlmonology" láti inú àkọ́lé rẹ̀ sọ "àbẹ̀rẹ́ dókità púlmon"). Móòdù àwọn àwọn ìpéwọ̀n-àkọ́ọ̀nù tí a fẹ́ àwọn àmì-àṣírí tí a bá gbọ́.

Ya - POST sí /v1/gbàkọ́/ láti inú àgbèwọlé ìṣàmúlò-ètò tí ojú-ìwé yìí tí kọ́ (wó àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn àgbèwọlé tí a tí fi pamọ́). Ǹpa JSON tí a tí kọ́. Ó dara fún àwọn ààyè-iṣẹ́ àwọn ààyè-iṣẹ́ àti àwọn àwọn ìṣàmúlò-ètò CMS. Àwọn ìṣàmúlò-ètò àwọn ìdáràyè, àwọn ìdáràyè oṣù. Àwọn àkọsílẹ̀ nínú /api/.

Ṣàfihàn ọ̀fẹ̀: 30,000 tokens/day

Ṣẹ̀dà Àwọn Àkọ́lé

Kò ní àwọn kaadí ẹ̀yàn tí a fẹ́

Bawo ní o ṣe lè fi àwọn ìṣàmúlò-ètò yìí hàn?

Ò fẹ́ Free.ai? Fì sọ̀kalẹ̀ fún àwọn ọrẹ̀ rẹ̀!