Trình trích xuất từ khóa
Dùng thương mại được.
380+ mẫu
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền hết rồi.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Đăng ký để nhận được một liên kết giới thiệu và kiếm được 25.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Sign up free for 10,000 tokens
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Thu thập từ khóa từ bất kỳ văn bản nào với AI miễn phí. SEO và phân tích nội dung dễ dàng.
Cách sử dụng Trình trích xuất từ khóa
1
Nhập thông tin
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hoặc mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm kết thúc REST tương thích với OpenAI, xác thực bằng token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Công cụ AI miễn phí liên quanName
Trình trích xuất từ khóa — FAQ
Thu thập những từ và cụm từ có ý nghĩa nhất từ bất kỳ văn bản dạng dài nào (bài viết, bài viết blog, bản ghi, mô tả sản phẩm). Năm chế độ trích xuất: (1) Từ khóa SEO với thẻ tìm kiếm, (2) chủ đề cấp cao + chủ đề, (3) thực thể có tên — người/ nơi/ tổ chức, (4) thẻ kiểu thẻ chữ cái nhỏ- dấu gạch nối, (5) thuật ngữ chỉ mục học thuật. Kết quả được đánh giá từ 0- 100 theo TF- IDF, tần số thô, hoặc liên quan ngữ nghĩa. Xuất sang dạng CSV, TXT, hoặc JSON.
Có — một bài viết 1.500 từ được trích xuất trong ~350 token trên mô hình mặc định Qwen 3 30B, thoải mái bên trong 2.500 người ẩn danh hoặc 10.000 người đăng ký hàng ngày. Không cần đăng ký cho việc trích xuất đầu tiên.
Những Trình trích xuất từ khóa kéo dữ liệu khối lượng tìm kiếm trực tiếp cho các từ khóa bạn cho chúng ($ 99 + / tháng). Trình trích xuất từ khóa làm điều ngược lại — nó trích xuất các từ khóa ứng cử từ nội dung của bạn và phân loại ý định tìm kiếm của họ. Quá trình làm việc: sử dụng nó để tìm thấy cụm từ nào bài viết của bạn đã nhấn mạnh, sau đó dán chúng vào Ahrefs / Semrush để kiểm tra khối lượng tìm kiếm hàng tháng.
Ba chế độ đánh giá: (1) TF-IDF (mặc định) thưởng cho các từ thường xuyên trong tài liệu này và hiếm trong tiếng Anh nói chung - tốt nhất cho SEO vì đây là các thuật ngữ phân biệt. (2) Tần số thô đếm các sự kiện trực tiếp - tốt nhất khi bạn muốn xem những gì bạn nói nhiều nhất. (3) Điểm liên quan ngữ nghĩa bằng cách gần với luận điểm chính của tài liệu ngay cả khi một cụm từ chỉ xuất hiện một lần - tốt nhất cho sự đồng nhất chủ đề.
Một n-gram là một chuỗi liên tiếp của N từ. "climate change" là một 2-gram. "artificial intelligence model" là một 3-gram. Đổi chip để chỉ trích 1-gram (từ đơn như "photosynthesis"), 2-gram (cụm từ đầu như "carbon footprint"), hoặc 3-gram (đuôi dài như "carbon footprint calculator"). Hầu hết các luồng công việc SEO muốn 2+3-gram — từ đơn là quá chung.
Có — danh sách dừng mặc định loại bỏ "the", "and", "of", "is", v. v. trong 14 ngôn ngữ. Bạn có thể thêm các từ dừng tùy chỉnh qua trường "Từ để loại trừ" — hữu ích cho việc ức chế tên thương hiệu, mã sản phẩm, hoặc ngôn ngữ pháp lý thông dụng của bạn mà nếu không sẽ thống trị kết quả.
Google phân loại các truy vấn theo mục đích của người dùng: thông tin ("what is X"), định hướng ("nike official store"), thương mại ("best running shoes 2026"), giao dịch ("buy air max online"). Công cụ đánh dấu các từ khóa đã trích xuất của bạn với ý định có thể để bạn biết liệu bài viết của bạn nên xếp hạng cho các nhà nghiên cứu, người mua, hoặc tìm kiếm giao thông trực tiếp.
99 ngôn ngữ thông qua mô hình Qwen 2. 5. Chất lượng cao nhất cho tiếng Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Bồ Đào Nha, Đức, Trung Quốc, Nhật Bản. Các ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp thì hoạt động nhưng việc trích xuất 3-gram có thể không đáng tin cậy — trở lại 1+2-gram cho Ả Rập, Hindi, Thổ Nhĩ Kỳ, v.v.
Giao diện người dùng chạy một văn bản mỗi lần. Để trích xuất hàng loạt, gắn dây API /v1/chat/ vào một văn bản Python — lặp lại qua xuất khẩu CMS của bạn, POST cơ thể mỗi bài viết, ném JSON. Xác nhận người mang, 1. 000 cuộc gọi/giờ trên tài khoản miễn phí, giới hạn cao hơn trên pro. Docs tại /api/.
RAKE và YAKE là thuật toán từ vựng cổ điển — nhanh nhưng yếu về sắc thái ngữ nghĩa (họ bỏ qua "cơ sở kỹ thuật" nếu tài liệu nói "cơ sở kỹ thuật" nhưng không chỉ là "cơ sở"). KeyBERT sử dụng BERT embeddings — chất lượng ngữ nghĩa tốt hơn nhưng chậm và cần cài đặt. TextRank dựa trên đồ thị. Phương pháp của chúng tôi sử dụng một LLM 7B- tham số làm tất cả các việc trên cộng với phân loại ý định tìm kiếm — chậm hơn mỗi cuộc gọi nhưng không cần cài đặt, miễn phí, và không cần kỹ thuật ML.
Trong chế độ tần số và TF- IDF, có — mỗi từ khóa có thể được lấy từ văn bản nguồn theo nghĩa đen hoặc với sự thay đổi ngữ pháp tối thiểu. Trong chế độ liên quan đến ngữ nghĩa, mô hình có thể trả về một phiên bản từ vựng kiểm soát ("phổi học" ngay cả khi văn bản của bạn nói "bệnh viện phổi"). Chế độ thuật ngữ học thuật cố ý ưa thích từ vựng kiểm soát.
Có — POST đến /v1/chat/ với cùng một lời nhắc hệ thống mà trang này xây dựng (kiểm tra nguồn mẫu để biết chính xác lời nhắc). Trả lại JSON cấu trúc. Tốt cho bảng điều khiển chiến lược nội dung hoặc bổ sung CMS. Bản quyền người mang, giới hạn hàng tháng. Tài liệu tại /api/.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?