Trình trích xuất từ khóa
Dùng thương mại được rồi.
579 models
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền đang cạn.
Lấy thêm token
❤️ Cậu yêu Free.ai?
Đăng ký để nhận liên kết giới thiệu và kiếm được 30.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Đăng ký miễn phí: 30,000 token/ngày
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Thu thập từ khóa từ bất kỳ văn bản nào với AI miễn phí. SEO và phân tích nội dung dễ dàng.
Cách sử dụng Trình trích xuất từ khóa
1
Nhập thông tin nhập vào
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hay mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm cuối REST tương thích OpenAI, xác thực token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Trình trích xuất từ khóa - FAQ
Thu thập các từ và cụm từ có ý nghĩa nhất từ bất kỳ văn bản dài nào (bài viết, bài viết blog, bản ghi, mô tả sản phẩm). Năm chế độ thu: (1) từ khóa SEO với thẻ tìm kiếm, (2) chủ đề + chủ đề cấp cao, (3) thực thể có tên - người/ nơi/ tổ chức, (4) thẻ kết hợp chữ nhỏ và dấu gạch ngang theo kiểu thẻ, (5) các thuật ngữ chỉ mục học thuật. Kết quả được đánh giá từ 0- 100 theo TF- IDF, tần số nguyên bản, hoặc liên quan ngữ nghĩa. Xuất dạng CSV, TXT, hoặc JSON.
Có - một bài viết 1.500 từ được trích xuất trong ~350 token trên mô hình mặc định Qwen 3 30B, thoải mái bên trong 6.000 người vô danh hoặc 30.000 người đăng ký hàng ngày. Không cần đăng ký cho việc trích xuất đầu tiên.
Những công cụ đó kéo dữ liệu tìm kiếm trực tiếp cho các từ khóa bạn đưa cho họ ($99 + / tháng). Trình trích xuất từ khóa làm điều ngược lại - nó trích xuất các từ khóa ứng cử từ nội dung của bạn và phân loại ý định tìm kiếm của họ. Workflow: sử dụng để tìm thấy những cụm từ mà bài viết của bạn đã được nhấn mạnh, sau đó dán chúng vào Ahrefs / Semrush để kiểm tra số lượng tìm kiếm hàng tháng.
Ba chế độ đánh giá: (1) TF-IDF (mặc định) thưởng cho từ thường gặp trong tài liệu này và hiếm trong tiếng Anh chung - tốt nhất cho SEO vì đây là các thuật ngữ khác biệt. (2) Tần số thô đếm các sự kiện trực tiếp - tốt nhất khi bạn muốn xem những gì bạn nói nhiều nhất. (3) Điểm liên quan ngữ nghĩa bằng cách gần với luận điểm chính của tài liệu ngay cả khi một cụm từ chỉ xuất hiện một lần - tốt nhất cho sự đồng nhất chủ đề.
Một n-gram là một chuỗi liên tiếp của N từ. "climate change" là một 2-gram. "artificial intelligence model" là một 3-gram. Đổi chip để chỉ trích ra 1-gram (từ đơn như "photosynthesis"), 2-gram (các cụm từ đầu như "carbon footprint"), hoặc 3-gram (đuôi dài như "carbon footprint calculator"). Hầu hết các luồng SEO muốn 2+3-gram - từ đơn là quá chung.
Đúng - danh sách dừng mặc định loại bỏ "the", "and", "of", "is", v. v. trong 14 ngôn ngữ. Bạn có thể thêm các từ dừng tùy chỉnh qua trường "Từ để loại trừ" - hữu ích cho việc hủy bỏ tên thương hiệu, mã sản phẩm, hoặc ngôn ngữ pháp lý thông thường của bạn nếu không sẽ thống trị kết quả.
Google phân loại các câu hỏi theo mục đích của người dùng: thông tin ("X là gì"), định hướng ("nhà hàng chính thức của Nike"), thương mại ("giày chạy tốt nhất 2026"), giao dịch ("mua air max online"). Công cụ đánh dấu các từ khóa đã trích xuất của bạn với ý định có thể để bạn biết liệu bài viết của bạn nên xếp hạng cho các nhà nghiên cứu, người mua, hoặc tìm kiếm giao thông trực tiếp.
99 ngôn ngữ thông qua mô hình Qwen 2.5. Chất lượng cao nhất cho tiếng Anh, Tây Ban Nha, Pháp, Bồ Đào Nha, Đức, Trung Quốc, Nhật Bản. Các ngôn ngữ có nguồn tài nguyên thấp thì hoạt động nhưng việc trích xuất 3-gram có thể không đáng tin cậy — trở lại 1+2-gram cho Ả Rập, Hindi, Thổ Nhĩ Kỳ, v.v.
The UI runs one text at a time. For bulk extraction wire the /v1/chat/ API into a Python script - iterate over your CMS export, POST each article body, dump the JSON. Bearer auth, 1,000 calls/hour on free accounts, higher limits on pro. Docs at /api/.
RAKE và YAKE là thuật toán từ vựng cổ điển - nhanh nhưng yếu về các chi tiết ngữ nghĩa (họ bỏ qua "tech startup" nếu tài liệu nói "technology startup" nhưng không chỉ "tech"). KeyBERT sử dụng BERT embeddings - chất lượng ngữ nghĩa tốt hơn nhưng chậm và cần cài đặt. TextRank dựa trên đồ thị. Cách tiếp cận của chúng tôi sử dụng một LLM tham số 7B làm tất cả các việc trên, cộng với phân loại ý định tìm kiếm - chậm hơn mỗi cuộc gọi nhưng không cần cài đặt, miễn phí, và không cần kỹ thuật ML.
Trong chế độ tần số và TF- IDF, có - mỗi từ khóa có thể được dẫn ra từ văn bản nguồn theo nghĩa đen hoặc với sự thay đổi ngẫu nhiên tối thiểu. Trong chế độ tương quan ngữ nghĩa, mô hình có thể trả lại một phiên bản từ vựng kiểm soát ("phổi học" ngay cả khi văn bản của bạn nói "bệnh viện phổi"). Chế độ thuật ngữ học thuật cố ý ưa thích từ vựng kiểm soát.
Có - POST đến /v1/chat/ với cùng một lời nhắc hệ thống mà trang này xây dựng (kiểm tra nguồn mẫu cho lời nhắc chính xác). Trả lại JSON cấu trúc. Tốt cho bảng điều khiển chiến lược nội dung hoặc bổ sung CMS. Bản quyền người mang, giới hạn hàng tháng. Tài liệu tại /api/.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?