Keyword Extractor
Penggunaan komersial OK
579 models
Ora ana tandha banyu
Ora perlu mlebu
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Kata kunci ditarik
Pilihan lanjutan
Hasil
Telung taun kepungkur.
Ngundhuh token tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Signup pikeun meunangkeun tautan referensi sarta meunang 30,000 tokens per kabogoh.
Ingin luwih?
Daftar gratis: 30,000 tokens / dina
Daftar Free
Nglakoni panjalukmu...
Extract tembung kunci saka teks karo AI gratis. SEO lan analisis isi gampang.
Cara Nggunakake Keyword Extractor
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa gambaran apa sing sampeyan butuhake. Ora perlu akun.
2
Klik kanggo mbangun
AI urang ngaproses panjaluk anjeun dina detik nganggo model open-source anu pangsaéna.
3
Muat turun & Bagikan
Muter, salinan, utawa bagéan hasilmu. Bebas kanggo panggunaan pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi alat ieu ti kode anjeun sorangan. OpenAI-kompatibel REST titik akhir, Bearer-token otentikasi, teu perlu SDK tambahan. Token biaya cocog antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Kabeh Free AI Tools
Keyword Extractor - FAQ
Ngaleupaskeun kecap-kecap sarta frasa-frasa anu paling hartina ti teks-teks panjang (artikel, tulisan blog, transcript, gambaran produk). Lima modeu pangleupaskeun: (1) kecap konci SEO kalayan tag-intensi pencari, (2) topik-topik tingkat luhur + tema, (3) entitas-entitas anu disebut - jalma/tempat/organisasi, (4) tag-style huruf-leutik-tanggal-digabungkeun tag, (5) istilah indeks akademik. Hasilna dinilai 0-100 ku TF-IDF, frekuensi kasar, atawa relevansi semantik. Eksport salaku CSV, TXT, atawa JSON.
Ya - a 1,500-word artikel extracts dina ~350 tokens dina Qwen pigura 3 30B model, nyaman di jero 6,000 anonim atawa 30,000 signed-up pool poéan. No sign-up diperlukeun pikeun extracting munggaran anjeun.
Alat-alat éta nyabut data volume pencari live pikeun kecap konci anu anjeun masihan ka aranjeunna ($ 99 + / mo). Alat ieu ngalakukeun anu sabalikna - éta ngaleupaskeun kecap konci calon ti kontén anjeun sareng ngaklasifikasikeun tujuan pencarina. Workflow: nganggo ieu pikeun mendakan frasa anu artikel anjeun parantos naroskeun, teras lebetkeun kana Ahrefs / Semrush pikeun ngawaskeun volume pencari bulanan. Pasangan anu saé sareng skor kasulitan kecap konci gratis.
3 modeu skor: (1) TF-IDF (piawai) ngahargaan kecap-kecap anu sering dina DOKUMENTASI INI JEUNG jarang dina basa Inggris umum - pangalusna pikeun SEO sabab ieu istilah anu béda. (2) Frekuensi Raw ngitung kajadian langsung - pangalusna nalika anjeun hoyong ningali naon anu anjeun paling sering nyarios. (3) Semantik relevansi skor ku deukeutna ka dokumen utama tésis sanajan frasa ngan muncul sakali - pangalusna pikeun koherensi topikal.
A n-gram nyaéta urutan N kecap anu saling. "perubahan iklim" nyaéta 2-gram. "model kecerdasan buatan" nyaéta 3-gram. Togol chip pikeun ngan extract 1-gram (kata tunggal saperti "fotosintesis"), 2-gram (frasa utama saperti "jejak karbon"), atawa 3-gram (ekor panjang saperti "kalkulator jejak karbon"). Kabéh SEO workflows hoyong 2+3-gram - kecap tunggal teuing umum.
Ya - daftar stop standar ngahapus "the", "and", "of", "is", jsb dina 14 basa. Anjeun bisa nambahkeun kecap stop custom via "Kaca pikeun dipisahkeun" - mangpaat pikeun ngaleupaskeun nami merek anjeun sorangan, kode produk, atawa legalese boilerplate anu bakal ngadominasi hasil.
Google ngagolongkeun patarosan ku tujuan pangguna: informasi ("naon X"), navigasi ("toko resmi nike"), komersial ("sepatu lari pangsaéna 2026"), transaksi ("beuli air max online"). Alat tag kecap konci anu diekstraksi anjeun kalayan kamungkinan tujuan supados anjeun terang naha artikel anjeun kedah peringkat pikeun panaliti, pembeli, atanapi pencarian lalu lintas langsung.
99 basa ngaliwatan model Qwen 2.5. kualitas luhur dina basa Inggris, Spanyol, Perancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepang. Lower- sumber basa karya tapi 3-gram ekstraksi bisa kurang dipercaya - balik deui ka 1 + 2-gram pikeun Arab, Hindi, Turki, jsb
UI ngajalankeun hiji teks dina hiji waktu. Kanggo ekstraksi massal wiring /v1/chat/ API kana skrip Python - iterate liwat CMS anjeun ékspor, POST unggal artikel awak, dump the JSON. Bearer otentikasi, 1,000 panggilan/jam dina akun bébas, watesan luhur dina pro. Dokumen di /api/.
RAKE jeung YAKE mangrupakeun algoritma leksikal klasik - gancang tapi lemah dina nuansa semantik (anjeun henteu ningali "tech startup" upami dokumén nyarios "tech startup" tapi henteu "tech" nyalira). KeyBERT nganggo BERT embeddings - kualitas semantik anu langkung saé tapi lambat sareng peryogi diinstal. TextRank didasarkeun kana grafik. Kami nganggo pendekatan 7B-parameter LLM anu ngalakukeun sadayana di luhur zero-shot plus klasifikasi tujuan pencarian - langkung lambat per panggilan tapi zero setup, bébas, sareng henteu peryogi insinyur ML.
Dina modeu frekuensi jeung TF-IDF, ya - unggal kecap konci bisa diturunkeun tina teks sumber sacara harfiah atawa ku pamutahiran panyebut anu saeutik. Dina modeu relevansi semantik, model bisa balikkeun versi kosakata anu dikontrol ("pulmonologi" sanajan teks anjeun nyebutkeun "kunjungan dokter paru"). Modeu istilah akademik sacara sengaja milih kosakata anu dikontrol.
Ya - POST ka /v1/chat/ kalawan pitakon sistem anu sami anu diwangun ku kaca ieu (ngawaca sumber template pikeun pitakon anu pas). Ngulang struktur JSON. Baik pikeun dashboard strategi isi atanapi plugin CMS. Otoritas panyekel, wates bulanan. Dokumen di /api/.
Kepiye sampeyan ngitung alat iki?