Екстрактор кључних речи
Комерцијална употреба у реду
380+ модела
Нема воденог знака
Није потребно пријављивање
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Распаковане кључне речи
Напредне опције
Резултат
Токенс понестаје.
Набави више токова
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Сигнализујемо да добијем референтну везу и зарадим 30.000 жетона по пријатељу.
Хоћеш још?
Пријавите се бесплатно за 30К жетоне/дан + 10K бонус
Слободно се пријави
Обрада вашег захтева...
Извлачење кључних речи из било ког текста са слободним ВИ СЕО и анализом садржаја олакшано.
Како користити Екстрактор кључних речи
1
Унесите унос
Унесите текст, слање фајла или опишите шта желите. Нема потребе за налогом.
2
Кликните на генерисање
Наш АИ обрађује ваш захтев у секунди користећи најбоље моделе отвореног извора.
3
Преузми & д› ијељење
Преузмите, копирајте или делите резултате. Бесплатно за личну и комерцијалну употребу.
Користи ову алатку преко АПИ‐ а
Аутоматски састави ову алатку из вашег кода. Исходни исход сагласан са Отвореним АИ‐ ом, аутентификација са превезом, неопходна додатна СДК. Трошкови токова одговарају веб сучељу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Сродне слободне алатке ВИ
Екстрактор кључних речи - FAQ
Извлачи најзначајније речи и изразе из било којег текста у дугом облику (членак, блог пост, транскрипт, опис производа). Пет режима екстракције: (1) СЕО кључне речи са ознаком за претрагу, (2) теме високог нивоа + теме, (3) назване ентитети — људи/ места/ организације, (4) ознаке у малом стилу, (5) академски изрази индекса. Резултати су 0- 100 по ТФ- ИДФ, сирова фреквенција или семантичка релевантност. Извези као ЦСВ, ТXT или ЈСОН.
Да — чланак од 1.500 р› ијечи извлачи ~350 токена на подразумеваном Qwen 3 30Б моделу, удобно унутар 6000 анонимних или 30.000 потписаних дневних базена. За ваше прво извлачење није потребно пријављивање.
Ови алатки повуку уживо податке претраге за кључне речи које им дајете (99 $+/mo). Ова алатка ради супротно — извлачи кључне кључне речи кандидата из вашег садржаја и класификује њихову намеру претраге. Радни потез: користите ово да пронађете које фразе већ наглашавате, а затим их налепите у Ахрефс/ Семуш да бисте проверили м› јесечну јачину претраге. Парови лепо са својим бесплатним резултатима са тешким кључним речима.
Три режима постизања: (1) ТФ- ИДФ (подразум› ијевано) награђује речи често у овом документу и ретко у општем енглеском — најбоље за СЕО јер су ово разликовања израза. (2) Сирове фреквенције рачунају појаве право — најбоље када желите да видите оно што највише кажете. (3) Семантички релевантни резултати у близини главној тези докумената чак и ако се израз појављује само једном — најбоље за локалну кохерентност.
n-gram је континуиран низ N р› ијечи. „ климатска промена “ је 2- грама. „ уметнички обавештајни модел “ је 3- грама. Укључује чипове за извлачење само 1- грама (јединих речи попут „ фотосинтезе “), 2- грама (главне фразе попут „ угљене отиске “) или 3- грама (дуготајни, као што је „ калкулатор угљене отиске“). Већина радних процеса СЕО жели 2+3- грама — једнократне речи су сувише генеричке.
Да — подразум› ијевана списка зауставља уклања „ “, “ и “, “ је “ итд. на 14 језика. Можете додавати посебне заустављачке речи преко поља „ речи које треба искључити “ — корисна за потисање сопственог имена бренда, кодова производа или легализације котловаца која би иначе доминирала резултатима.
Гугл класификује упите по корисничкој сврси: информациона („ шта је X “), навигациона (нике званична продавница), комерцијална (најбоље ципеле за рад 2026), трансакциона („ куповина макс. ваздуха онлајн “). Ознаке алатки за ваше издвојене кључне речи са вероватном намером тако да знате да ли ће ваш чланак бити рангиран за истраживаче, купце или директне трафике.
99 језика кроз основни модел Qwen 2,5. Највиши квалитет на енглеском, шпанском, француском, португалском, немачком, кинеском, јапанском. Доњи изворни језици раде, али 3- грама извлачења може бити мање поуздан — повратак на 1+2 грама за арапски, хинди, турски итд.
УИ покреће један текст истовремено. За разматрање жице за разматрање / v1/chat/ API у скрипту за ~@ ¦Питон¦Python¦ — итератира преко вашег ЦМС извоза, ОСТ свако тело чланка, баци ЈСОН. Аутентификација носача, 1.000 позива/ сати на слободне налоге, веће ограничења на про. Докције на / api /.
RAKE и JAKE су класични лексични алгоритми — брзи, али слаби на семантичном нуансу (недостаје им „ покретање технологије “ ако документ каже „ покретање технологије “, али не само „ технологија “. KeyBERT користи уграђивање БЕРТ‐ а — бољи семантички квалитет, али споро и захтева инсталацију. TextRank је на графику. Наш приступ користи 7Б- параметар ЛЛМ који ради све изнад нултих поготка плус претраживање- интендентна класификација — спорији по позиву, али без нуле, и није неопходно ML инжењерство.
У режимима фреквенције и ТФ‐ ИДФ‐ а, да — свака кључна реч је извођена из изворног текста дословно или са минималном пром› јеном флекције. У семантичко- релевантном режиму модел може вратити контролисану вокабуларну верзију („ пулмонологију “), чак и ако ваш текст каже „ Посета плуг доктора “). Академски режим намерно воли контролисани речник.
Да — POST to / v1/chat / са истим системом покреће ово изграђује страницу (извор шаблона за тачно исти потпис). Враћа структуриран ЈСОН. Добро за таблете са садржаја или ЦМС прикључке. Аутентификација носача, м› јесечна ограничења. Доктови на / api /.
Како би оценио овај алат?