Ekstraktor ključnih besed
Trgovska uporaba OK
380+ modelov
Brez vodnega žiga
Prijava ni potrebna
Vzorec:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvlečene ključne besede
Napredne možnosti
Rezultat
Tokensom je manjkalo.
Get More Tokens
❤️ Ljubezen Free.ai, povej prijateljem!
Pridružite se, da dobite napotitveno povezavo in zaslužite 25 000 žetonov na prijatelja.
Hočeš še?
Sign up free for 10,000 tokens
Prosto se prijavite
Obdelujem tvojo prošnjo...
Izvlecite ključne besede iz katerega koli besedila z brezplačno AI. SEO in analizo vsebine je enostavno.
Kako uporabljati zdravilo Ekstraktor ključnih besed
1
Vnesite svoj vnos
Vpišite besedilo, naložite datoteko ali opišete, kaj želite. Račun ni potreben.
2
Kliknite, da ustvarite
Naš AI obdeluje vašo zahtevo v sekundah z uporabo najboljših odprtih modelov.
3
Prenesi & delitev
Prenesite, kopirajte ali delite rezultate. Brezplačen za osebno in komercialno uporabo.
Uporabi to orodje preko API
Avtomatizirajte to orodje iz lastne kode. Združljivo z OpenAI REST opazovalni dogodek, Bearer-taken auth, ni potreben dodatni SDK. Token stroški ustrezajo spletnemu vmesniku.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Povezane brezplačne AI orodja
Ekstraktor ključnih besed — FAQ
Izvleče najpomembnejše besede in fraze iz vseh dolgoformnih besedil (člen, blog post, transkript, opis izdelka). Pet načinov ekstrakcije: (1) SEO ključne besede z iskanjem-intentno označevanje, (2) teme na visoki ravni + teme, (3) imenovane subjekti – ljudje/mejca/organizacije, (4) tag-style lightly-hyfen-conted oznake, (5) akademski indeks izrazov. Rezultati so 0-100 s TF-IDF, surova frekvenca ali semantični pomen. Izvoz kot CSV, TCT ali JSON.
Da – izvlečki s 1.500 besedami v ~350 žetonih na privzetem modelu Qwen 3 30B, udobno znotraj 2500 anonimnih ali 10 000 podpisanih dnevnih bazenov. Za prvo ekstrakcijo ni potrebno prijavo.
Ta orodja potegnite v živo iskanje-obseg podatkov za ključne besede jim ($99+/mo). Ekstraktor ključnih besed naredi nasprotno – izvleče kandidatske ključne besede Iz vaše vsebine in klasificira njihovo iskanje namen. Delovni tok: uporabite to, da najdete, katere fraze vaš članek že poudarja, nato vlepite tiste v Ahrefs/Serumrush, da preverite mesečno iskanje volumen. Pari lepo z njihovimi brezplačnimi ključnimi besedami-težke rezultate.
Trije načini ocenjevanja: (1) TF-IDF (privzeto) nagrajuje besede, ki so pogoste v tem dokumentu, in redke v splošno angleškem jeziku – najboljše za SEO, saj so to različna izraza. (2) Raw frekvenca šteje pojave naravnost – najbolje, ko želite videti, kar rečete najbolj. (3) Semantični rezultati s tesnobo do glavne teze dokumentov, tudi če se fraza pojavi le enkrat – najboljša za lokalno skladnost.
N-gram je sorodna sekvenca N besed. "klimatična sprememba" je 2-gramski. "umetni obveščevalni model" je 3-gramski. Preklopite čipove za ekstrakcijo samo 1-gram (enotna beseda, kot je "fotosynteza"), 2-gram (glavna fraza, kot je "ogljični odtis"), ali 3-grami (dolgotrajni, kot je "ogljični odtis kalkulator"). Večina delovnih tokov SEO želi 2+3-gramov – same besede so pregenerične.
Da – privzeti stoplist odstrani ", "in", "od", "is", itd. V 14 jezikih lahko dodate po meri ustavne besede prek polja "Slove za izključitev" – koristne za zatiranje lastnega imena blagovne znamke, kod izdelkov ali kotlovske ploščice legaleze, ki bi sicer prevladovale nad rezultati.
Google klasificira poizvedbe po uporabnikovem namenu: informativna ("kaj je X"), navigacijska ("nike uradna trgovina"), komercialna ("najboljši tekoči čevlji 2026"), transakcijska ("kupi zrak max online"). Orodje označuje vaše izvlečene ključne besede z verjetno namenom, tako da veste, ali bi moral vaš članek rang za raziskovalce, nakupovalce ali neposredne iskanje trgovcev.
99 jezikov prek osnovnega Qwen2.5 modela. Najvišja kakovost na angleškem, španskem, francoskem, portugalskem, portugalskem, nemškem, kitajskem, japonskem. Izločanje iz nižjih virov deluje, vendar 3-gramska ekstrakcija je morda manj zanesljiva – padec na 1+2-gramov za arabščino, hindi, turščino itd.
UI teče eno besedilo naenkrat. Za razsute ekstrakcijske žice /v1/chat/API v Python skript – iteracija nad vaš CMS izvoz, POST vsak članek telesa, odložiti JSON. Bearer auth, 1.000 klicev/ur na prostem računu, višje omejitve na Prof. Docs at /api /.
RAKE in YAKE sta klasična lexična algoritema – hitra, vendar šibka na semantični nuance (pogrešajo "tehnološki zagon" (če v dokumentu piše "tehnološki zagon", vendar ne samo "tehnologija"). KeyBERT uporablja vgradnje BERT – boljša semantična kakovost, vendar počasna in zahteva namestitev. TextRank je na grafikonu. Naš pristop uporablja 7B-parameter LLM, ki izvaja vse zgoraj navedene ničelne ustrelitve plus iskanje-intentna klasifikacija – počasneje na klic, vendar brezplačen, in ni potreben ML inženiring.
V frekvenčnih in TF-IDF načinih, da – vsak ključni besedil je izvirno besedilo dobesedno ali z minimalno spremembo inflekcije. V semantično-relevantni načinu lahko model vrne nadzorovano-vokabularno različico ("pulmonologija", tudi če je v vašem besedilu "obisk medicinske medicine"). Akademski način namerno raje nadzorovani besednik.
Da – POST to /v1/chat / z istim sistemom povprašuje ta stran (pregled vira predloge za natančen pohotek). Vrne strukturirano JSON. Dobro za pulte za vsebino ali CMS vstavke. Nosilec avtentik, mesečne omejitve. Docs at /api /.
Kako bi ocenili to orodje?