Izvleček ključnih besed
Trgovska uporaba OK
modeli 579
Brez vodnega žiga
Ni potrebno prijavljanje
Vzorec:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvlečene ključne besede
Napredne možnosti
Rezultat
Tokens je pomanjkalo.
Zberi več token
❤️ Ljubezen Free.ai, povej prijateljem!
Signal up, da bi dobili napotitev povezavo in zaslužiti 30.000 žetonov na prijatelja.
Hočeš še?
Brez prijave: 30.000 žetonov/dan
Brezpišite
Obdelava vaše zahteve...
Izvlecite ključne besede iz katerega koli besedila z brezplačnim AI. SEO in analizo vsebine je enostavno.
Kako uporabljati Izvleček ključnih besed
1
Vnesite svoj vnos
Vpišite besedilo, naložite datoteko ali opišete, kaj želite. Račun ni potreben.
2
Kliknite na generacijo
Naša AI process svojo prošnjo v sekundah z uporabo najboljših modelov odprtega izvora.
3
Prenesi & delitev
Prenesi, kopiraj ali delite rezultate. Brezplačen za osebno in komercialno uporabo.
Uporabi to orodje prek API
Avtomatizirajte to orodje iz vaše kode. Združljivo z OpenAI REST opazovalni dogodek, avt. Nosilec, ni potreben dodatni SDK. Stroški token ustrezajo spletnemu vmesniku.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Povezana orodja za brezplačno AI
Izvleček ključnih besed - FAQ
Izvleče najbolj smiselne besede in fraze iz vseh dolgoformnih besedil (člen, blog post, transkript, opis izdelka). Pet načinov ekstrakcije: (1) SEO ključne besede z iskanjem intentat označevanje, (2) teme visoke stopnje + teme, (3) imenovane subjekti - ljudje/mejca/organizacije, (4) tag-style lightlege-hyfen-conned etikety, (5) akademski indeks izrazov. Rezultati so 0-100 s TF-IDF, surova frekvenca ali semantični pomen. Izvoz kot CSV, TCT ali JSON.
Da - izvlečki iz 1.500 besed v ~350 žetoni na privzetem modelu Qwen 3 30B, udobno znotraj 6000 anonimnih ali 30.000 podpisanih dnevnih bazenov. Za prvo izvleko ni potrebno prijavo.
Ti orodja potegnite podatke o iskanju v živo za ključne besede, ki jih daste ($99+/mo). Izvleček ključnih besed naredi nasprotno - izvleče kandidatske ključne besede Iz vaše vsebine in klasificira njihovo iskanje namen. Delovni tok: uporabite to, da najdete, kaj fraze vaš članek že poudarja, nato vlepite te v Ahrefs/Serumrush, da preverite mesečno iskanje volumen. Pari lepo z njihovimi brezplačnimi ključnimi besedami-težko rezultate.
Trije načini ocenjevanja: (1) TF-IDF (privzeto) nagrajuje besede, ki so pogoste v tem dokumentu in redke v splošno angleškem jeziku - najboljše za SEO, saj so to različno različnosti. (2) Raw frekvenca šteje pojave naravnost - najbolje, ko želite videti, kar rečete najbolj. (3) Semantični rezultati po tesni s tesnobo do glavne teze dokumentov, tudi če se fraza pojavi le enkrat - najboljša za lokalno skladnost.
N-gram je sorodna zaporedja N besed. "klimatična sprememba" je 2-gramski. "Umetni inteligencski model" je 3-gramski. Preklopite čips za ekstrakt samo 1-gram (enotna beseda kot "fotosynteza"), 2-grami (glavni fraze kot je "ogljični odtis") ali 3-grami (dolgo-tabelni kot "ogljični odtis" ). Večina delovnih tokov SEO želi 2+3-gramov - enojne besede so pregenerične.
Da - privzeti stoplist odstrani ", "in", "od", "is", itd. V 14 jezikih lahko dodate posebnih stopberjev preko "słow, ki izključujejo" - uporabnih za zatiranje lastne blagovne znamke, kod izdelkov ali kotelne ploščice legaleze, ki bi sicer prevladovale nad rezultati.
Google klasificira vprašanja po uporabniku: informacijsko ("kaj je X"), navigacijsko ("nike uradna trgovina"), komercialno ("najboljše tekoče čevlje 2026"), transakcijsko (vkupi zraka max online"). Orodje označuje vaše izvlečene ključne besede z verjetno namenom, tako da veste, ali bi vaš članek moral biti rang za raziskovalce, nakupovalce ali neposredne iskane.
99 jezikov prek osnovnega modela Qwen 2,5. Najvišja kakovost na angleščini, španski, francoščini, portugalščini, nemščini, kitajski, japonski. Nižji vir jezikov deluje, vendar 3-gramska ekstrakcija je lahko manj zanesljiva - padec na 1+2-gramov za arabščino, hindi, turščino, itd.
UI izvaja eno besedilo naenkrat. Za razsute izvleke žice /v1/chat/API v Python skript - iteracija nad vašim CMS izvoz, POST vsak članek telesa, odstranjevanje JSON. Bearer auth, 1.000 klicev/ure na prostem računu, višje omejitve za pro. Docs at /api /.
RAKE in YAKE sta klasična lexična algoritma - hitra, vendar šibka na semantični nuance (pogrešajo "tehnološki zagon" če dokument pravi "tehnološki zagon" vendar ne "tehnologija" sam). KeyBERT uporablja vgradnje BERT - boljša semantična kakovost, vendar počasna in zahteva namestitev. TextRank je na grafikonu. Naš pristop uporablja 7B-parameter LLM, ki naredi vse zgoraj nič-poškodovano, plus iskanje-intententno klasifikacijo - počasneje na klic, vendar brezplačen, in ni potreben ML inženiring.
V frekvenčnih in TF-IDF načinih, da - vsak ključni znak je izvirno besedilo dobesedno ali z minimalno spremembo inflekcije. V semantično-relevantni načinu lahko model vrne nadzorovano-vokabularno različico ("pulmonology", tudi če je v vašem besedilu "obisk Lung zdravnika"). Akademski način namerno raje nadzorovano besedilo.
Da - POST to /v1/chat / z istim sistemom ponazarja ta stran (pregled vira predloge za natančen pohotek). Vrne strukturirano JSON. Dobro za vsebne plošče ali CMS vstavke. Nosilec avt. mesečne omejitve. Docs at /api /.
Kako bi ocenili to orodje?