Keyword Extractor
වාණිජ භාවිතය OK
579 ආකෘති
ජල ලකුණක් නැත
ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත
ආකෘතිය:
+ GPT-5, Claude, Gemini
උසස් විකල්ප
ප්රතිඵලය
ටොකන් අඩුයි.
වැඩි ටොකන් ලබාගන්න
❤️ ආදරය Free.ai? ඔබේ මිතුරන්ට කියන්න!
සහභාගීආදේශය සබැඳියක් ලබා ගැනීමට සහ මිතුරෙකු සඳහා 30,000 ටොකන් උපයා ගැනීමට.
තව ඕනෙද?
නොමිලේ ලියාපදිංචි: 30,000 ටොකන් / දින
නොමිලේ ලියාපදිංචි වන්න
ඔබේ ඉල්ලීම සැකසීම...
නිදහස් AI සමග ඕනෑම පෙළ සිට ප්රධාන වචන ඉවත්. SEO සහ අන්තර්ගත විශ්ලේෂණය පහසු.
භාවිතා කරන ආකාරය Keyword Extractor
1
ඔබේ ආදාන ඇතුළත් කරන්න
පෙළ වර්ග, ගොනුවක් උඩුගත, හෝ ඔබට අවශ්ය දේ විස්තර. ගිණුමක් අවශ්ය නැත.
2
ජනනය කරන්න ක්ලික් කරන්න
අපගේ AI හොඳම විවෘත මූලාශ්රය ආකෘති භාවිතා තත්පර තුළ ඔබේ ඉල්ලීම ක්රියාත්මක කරයි.
3
බාගත කිරීම සහ හුවමාරුව
බාගත, පිටපත්, හෝ ඔබේ ප්රතිඵල බෙදා. පෞද්ගලික හා වාණිජ භාවිතය සඳහා නිදහස්.
API හරහා මෙම මෙවලම භාවිතා කරන්න
ඔබේම කේතය තුළින් මෙම මෙවලම ස්වයංක්රීය කරන්න. OpenAI අනුකූල REST අවසන් ස්ථානය, දරන්නා-ටොකන් auth, අමතර SDK අවශ්ය නැත. ටොකන් පිරිවැය වෙබ් අතුරුමුහුණතට ගැලපේ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'අදාළ නිදහස් AI මෙවලම්
Keyword Extractor - FAQ
ඕනෑම දිගු-ආකෘති පෙළ (අවස්ථාව, බ්ලොග් සටහන, පරිවර්තනය, නිෂ්පාදන විස්තරය) සිට වඩාත් අර්ථවත් වචන සහ වාක්ය ඛණ්ඩ ඉවත් කරයි. පස් සාරාංශකරණ ආකාරයන්: (1) සෙවුම්-අභිප්රාය ටැග් සමඟ SEO ප්රධාන වචන, (2) උසස් මට්ටමේ මාතෘකා + මාතෘකා, (3) නම් කරන ලද ආයතන - මිනිසුන් / ස්ථාන / සංවිධාන, (4) ටැග්-ස්ටයිල් කුඩා-හයිෆන්-සම්බන්ධිත ටැග්, (5) අධ්යාපන දර්ශක පද. TF-IDF, අමු සංඛ් යාත හෝ අර්ථාන්විත අදාළත්වය මගින් ලකුණු 0-100 ලකුණු. CSV, TXT හෝ JSON ලෙස අපනයනය කරන්න.
ඔව් - 1,500-වචන ලිපිය පෙරනිමි Qwen මත ~350 ටොකන්වල සාරාංශ330B ආකෘතිය, පහසුවෙන් ඇතුළත 6,000 නිශ්චිත හෝ 30,000 ලියාපදිංචි-දින පුවරු. ඔබේ පළමු වෙන් කිරීම සඳහා ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත.
මෙම මෙවලම් ඔබ ඔවුන්ට ලබා දෙන ප්රධාන වචන සඳහා සජීවී සෙවුම් පරිමාව දත්ත ඇදගෙන ($99+/mo). මෙම මෙවලම විරුද්ධව කරයි - එය ඔබේ අන්තර්ගතය සිට අපේක්ෂක ප්රධාන වචන ඉවත් කර ඔවුන්ගේ සෙවුම් අරමුණ වර්ගීකරණය කරයි. වැඩ ප්රවාහය: ඔබේ ලිපිය දැනටමත් අවධාරණය කරන වචන සොයා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න, මාසික සෙවුම් පරිමාව පරීක්ෂා කිරීමට Ahrefs / Semrush වෙත ඒවා ඇලවීම. ඔවුන්ගේ නිදහස් ප්රධාන වචන අපහසුතා ලකුණු සමඟ හොඳින් යුගල.
ලකුණු ආකාරය තුනක්: (1) TF-IDF (පෙරනිමි) මෙම ලේඛනය හා පොදු ඉංග්රීසි දුර්ලභ දෙකම නිතර වචන ප්රදානය - SEO සඳහා හොඳම මෙම වෙනස් වන කොන්දේසි වන නිසා. (2) අමු සංඛ්යාතය සිදුවීම් ගණන් කෙලින්ම - ඔබ වඩාත් කියන්න දේ බලන්න අවශ්ය විට හොඳම. (3) වාක්යයක් එක් වරක් පමණක් පෙනී නම් පවා ලේඛන ප්රධාන ව්යාපෘතිය වෙත ආසන්නයේ විසින් අර්ථවත් අදාළ ලකුණු - කාලීන අනුකූලතාව සඳහා හොඳම.
එන්-ග්රෑම් යනු එන් වචනවල අඛණ්ඩ අනුක් රමයකි. "කාලගුණ වෙනස්වීම" 2-ග්රෑම් වේ. "කෘත්රිම බුද්ධිමත් ආකෘතිය" 3-ග්රෑම් වේ. 1-ග්රෑම් ("ඡායාරූප සංස්ලේෂණය" වැනි තනි වචන), 2-ග්රෑම් ("කාබන් අඩිපාර" වැනි හිස් වාක්ය), හෝ 3-ග්රෑම් ("කාබන් අඩිපාර ගණනය කිරීම" වැනි දිගු-වලිගය) පමණක් ලබා ගැනීමට චිප්ස් මාරු කරන්න. බොහෝ SEO වැඩ ප්රවාහයන් 2+3-ග්රෑම් අවශ්ය වේ - තනි වචන බොහෝ පොදු වේ.
ඔව් - පෙරනිමි stoplist ඉවත් "," හා "වේ", ආදිය 14 භාෂා. ඔබ "අනුමත වචන" ක්ෂේත්රය හරහා අභිරුචි stopwords එකතු කළ හැකිය - ඔබේම වෙළඳ නාමය, නිෂ්පාදන කේත, හෝ වෙනත් ප්රතිඵල පාලනය කරනු ඇත බව boilerplate legalese යටපත් කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත්.
ගූගල් පරිශීලක අරමුණ අනුව විමසීම් වර්ගීකරණය: තොරතුරු ("X යනු කුමක්ද"), නාවිකයන් ("නික් නිල වෙළඳසැල"), වාණිජ ("හොඳම දුවන සපත්තු 2026"), ගනුදෙනු ("ගුවන් මැක්ස් ඔන්ලයින් මිලදී ගන්න"). මෙවලම ඔබ ඔබේ ලිපිය පර්යේෂකයන්, වෙළෙන්දන්, හෝ සෘජු-ට්රාෆික් lookups සඳහා ශ්රේණිගත කළ යුතුද යන්න දැන ගැනීමට හැකි වනු ඇත, එසේ ඔබ බොහෝ දුරට අරමුණ සමග ඔබේ ඉවත් ප්රධාන වචන ටැග්. SERP විශේෂාංග සමග අන්තර්ගතය එකඟ කිරීම සඳහා අතිශය වැදගත්.
99 භාෂා හරහා මූලික Qwen 2.5 ආකෘතිය. ඉංග්රීසි උසස් තත්ත්වයේ, ස්පාඤ්ඤ, ප්රංශ, පෘතුගීසි, ජර්මානු, චීන, ජපන්. අඩු සම්පත් භාෂා වැඩ නමුත්3ග්රෑම් වෙන් කිරීම අඩු විශ්වාසනීය විය හැක - අරාබි සඳහා 1 +2ග්රෑම් නැවත වැටෙයි, හින්දි, ටර්කිෂ්, ආදිය.
මෙම UI එකවර එක් පෙළ ධාවනය. තොග ඉවත් කිරීම සඳහා වයර් / v1 / කතාබස් / Python ස්ක්රිප්ට් API බවට - ඔබේ CMS අපනයනය මත නැවත, එක් එක් ලිපිය ශරීරය පෝස්ට්, JSON දූෂණය. දරන්නා auth, 1,000 නිදහස් ගිණුම් මත ඇමතුම් / පැය, ප්රො වැඩි සීමා. /api/ දී ලේඛන.
රේක් සහ YAKE සම්භාව්ය වචන ඇල්ගොරිතම වේ - වේගවත් නමුත් ශබ්දකෝෂමය තීව්රතාවය මත දුර්වලය (ලේඛනය "තාක්ෂණය ආරම්භ කිරීම" නමුත් "තාක්ෂණය" පමණක් නොවේ නම් "තාක්ෂණය ආරම්භ කිරීම" අහිමි වේ). KeyBERT BERT embeddings භාවිතා කරයි - වඩා හොඳ ශබ්දකෝෂ ගුණාත්මකභාවය නමුත් වේගවත් හා ස්ථාපනය අවශ්ය වේ. TextRank ප් රස්ථාර මත පදනම් වේ. අපගේ ප්රවේශය 7B-පරාමිතික LLM භාවිතා කරයි. ඉහත සඳහන් සියළුම ශූරතා ප්රතිඵල සහ සෙවුම් අරමුණ වර්ගීකරණය - ඇමතුමක් සඳහා වේගවත් නමුත් ශූරතා ස්ථාපනය, නිදහස්, සහ ML ඉංජිනේරු අවශ්ය නොවේ.
සංඛ්යාත හා TF-IDF ආකාරයන්, ඔව් - සෑම ප්රධාන වචන මූලාශ්රය පෙළ වචනානුසාරයෙන් හෝ අවම ව්යාප්ත වෙනස්කම් සමග ව්යාප්ත වේ. වචනානුසාරයෙන්-අදාළ ආකාරයේ දී ආකෘතිය පාලනය-ශබ්දකෝෂ අනුවාදය ආපසු හැක ("pulmonology" ඔබේ පෙළ පවසයි නම් පවා "පහර වෛද්ය සංචාරය"). අධ්යාපනික-පද මාදිලිය පාලනය ශබ්දකෝෂය කැමති කැමති.
ඔව් - POST /v1/chat/ මෙම පිටුව ගොඩනැගිලි සමග එම පද්ධති ප්රතිඥා සමග /v1/chat/ (නිශ්චිත ප්රතිඥා සඳහා ආකෘති මූලාශ්රය පරීක්ෂා). ව්යුහාත්මක JSON ආපසු. අන්තර්ගතය-උපාය මාර්ගය දර්ශක පුවරු හෝ CMS ප්ලගින සඳහා හොඳ. දරන්නා auth, මාසික සීමා. /api/ දී ලේඛන.
ඔබ මෙම මෙවලම ශ්රේණිගත කරන්නේ කෙසේද?