යතුරු පද සකසනයName
වාණිජ භාවිතය OK
380+ ආකෘති
ජල ලකුණක් නැත
ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත
ආකෘතිය:
+ GPT-5, Claude, Gemini
උසස් විකල්ප
ප්රතිඵලය
Tokens running low.
Get More Tokens
❤️ Free.ai ආදරය? ඔබේ මිතුරන්ට කියන්න!
Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend.
තව ඕනෙද?
Sign up free for 10,000 tokens
ලියාපදිංචි වන්න
ඔබේ ඉල්ලීම සැකසීම...
නිදහස් AI සමඟ ඕනෑම පෙළ සිට ප්රධාන වචන උපුටා. SEO සහ අන්තර්ගතය විශ්ලේෂණය පහසු කර ඇත.
භාවිතා කරන ආකාරය යතුරු පද සකසනයName
1
ඔබේ ආදාන ඇතුළත් කරන්න
පෙළ වර්ග, ගොනුවක් උඩුගත, හෝ ඔබට අවශ්ය දේ විස්තර. ගිණුමක් අවශ්ය නැත.
2
ජනනය කරන්න ක්ලික් කරන්න
අපගේ AI හොඳම විවෘත මූලාශ්රය ආකෘති භාවිතා තත්පර තුළ ඔබේ ඉල්ලීම ක්රියාවලිය.
3
බාගත කිරීම සහ හුවමාරුව
බාගත, පිටපත්, හෝ ඔබේ ප්රතිඵල බෙදා. පෞද්ගලික හා වාණිජ භාවිතය සඳහා නිදහස්.
API හරහා මෙම මෙවලම භාවිතා කරන්න
ඔබේම කේතය සිට මෙම මෙවලම ස්වයංක්රීය කරන්න. OpenAI-සමකල හැකි REST අවසන් ස්ථානය, දරන්නා-ටොකන් auth, අමතර SDK අවශ්ය නැත. ටොකන් පිරිවැය වෙබ් අතුරුමුහුණත ගැලපේ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'අදාළ නිදහස් AI මෙවලම්
යතුරු පද සකසනයName — FAQ
ඕනෑම දිගු ආකෘති පෙළ (අධ්යාපනය, බ්ලොග් සටහන, පරිවර්තනය, නිෂ්පාදන විස්තරය) සිට වඩාත් අර්ථවත් වචන සහ වාක්ය ඛණ්ඩ ඉවත් කරයි. ඉවත් කිරීමේ මාදිලි පහක්: (1) සෙවුම් අරමුණ ටැග කිරීම සමඟ SEO යතුරු පද, (2) ඉහළ මට්ටමේ මාතෘකා + තේමා, (3) නම් කරන ලද ආයතන - මිනිසුන් / ස්ථාන / සංවිධාන, (4) ටැග්-ස්ටයිල් කුඩා අකුරු-හයිෆන්-සම්බන්ධිත ටැග්, (5) අධ්යාපන දර්ශක කොන්දේසි. TF-IDF, අමු සංඛ් යාත හෝ අර්ථාන්විත අදාළත්වය මගින් ලකුණු 0-100 ක් ලබා ගත් ප්රතිඵල. CSV, TXT හෝ JSON ලෙස අපනයනය කරන්න.
ඔව් - 1,500-වචන ලිපිය පෙරනිමි Qwen මත ~ 350 ටොකන්වල වෙන්කරයි330B ආකෘතිය, පහසුවෙන් 2,500 නිශ්චිත හෝ 10,000 දෛනික ලියාපදිංචි වූ පුවරු තුළ. ඔබේ පළමු වෙන්කර ගැනීම සඳහා ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත.
මෙම මෙවලම ඔබ ඔවුන්ට ලබා දෙන ඉඟි පද සඳහා සජීවී සෙවුම් පරිමාව දත්ත ඇදගෙන ($99+/mo). මෙම මෙවලම විරුද්ධ දේ කරයි - එය ඔබේ අන්තර්ගතයෙන් අපේක්ෂක ඉඟි පද ලබා ගෙන ඔවුන්ගේ සෙවුම් අරමුණ වර්ගීකරණය කරයි. වැඩ ප්රවාහය: ඔබේ ලිපිය දැනටමත් අවධාරණය කරන වචන සොයා ගැනීමට මෙය භාවිතා කරන්න, ඉන්පසු මාසික සෙවුම් පරිමාව පරීක්ෂා කිරීම සඳහා Ahrefs / Semrush වෙත ඒවා ඇලවීම. ඔවුන්ගේ නිදහස් ඉඟි පද අපහසුතා ලකුණු සමඟ හොඳින් යුගල.
ලකුණු මාදිලි තුනක්: (1) TF-IDF (පෙරනිමි) මෙම ලේඛනය හා සාමාන්ය ඉංග්රීසි දුර්ලභ දෙකම නිතර වචන ත්යාග - මෙම වෙනස් වන කොන්දේසි වන නිසා SEO සඳහා හොඳම. (2) අමු සංඛ්යාත ගණන් සිදුවීම් කෙලින්ම - ඔබ වඩාත් කියන්න දේ බලන්න අවශ්ය විට හොඳම. (3) වචන එකවරක් පමණක් පෙනේ නම් පවා ලේඛන ප්රධාන විද්යා පීඨය වෙත සමීපතාවය විසින් අර්ථවත් අදාළත්වය ලකුණු - කාලීන අනුකූලතාව සඳහා හොඳම.
N-ග්රෑම් N වචන අඛණ්ඩ අනුක්රමය වේ. "සමාජීය වෙනස්කම්" 2-ග්රෑම් වේ. "කෘත්රිම බුද්ධි ආකෘතිය" 3-ග්රෑම් වේ. 1-ග්රෑම් ("ඡායාරූප සංස්ලේෂණය" වැනි තනි වචන), 2-ග්රෑම් ("කාබන් අඩිපාර" වැනි හිස් වචන), හෝ 3-ග්රෑම් ("කාබන් අඩිපාර ගණකයක්" වැනි දිගු-වලිගය) පමණක් ලබා ගැනීමට චිප්ස් මාරු කරන්න. බොහෝ SEO වැඩ ප්රවාහයන් 2+3-ග්රෑම් අවශ්ය - තනි වචන ද සාමාන්ය වේ.
ඔව් - පෙරනිමි stoplist ඉවත් "," හා "," "," වේ "," ආදිය 14 භාෂා. ඔබ "බැහැර වචන" ක්ෂේත්රය හරහා අභිරුචි stopwords එකතු කළ හැකිය - වෙනත් ආකාරයකින් ප්රතිඵල පාලනය කරන බව ඔබේම වෙළඳ නාමය, නිෂ්පාදන කේත, හෝ boilerplate legalese යටපත් කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත්.
ගූගල් පරිශීලක අරමුණ අනුව විමසීම් වර්ගීකරණය කරයි: තොරතුරු ("X යනු කුමක්ද?"), නාවික ("නික් නිල වෙළඳසැල"), වාණිජ ("හොඳම ධාවනය සපත්තු 2026"), ගනුදෙනු ("ගුවන් මැක්ස් ඔන්ලයින් මිලදී ගන්න"). මෙවලම ඔබගේ ලිපිය පර්යේෂකයන්, පාරිභෝගිකයන් හෝ සෘජු-ට්රාෆික් lookups සඳහා ශ්රේණිගත කළ යුතුද යන්න දැන ගැනීමට හැකි වනු ඇත. SERP විශේෂාංග සමඟ අන්තර්ගතය එකඟ කිරීම සඳහා අතිශය වැදගත්.
99 භාෂා යටින් Qwen 2.5 ආකෘතිය හරහා. ඉංග්රීසි උසස් තත්ත්වයේ, ස්පාඤ්ඤ, ප්රංශ, පෘතුගීසි, ජර්මානු, චීන, ජපන්. අඩු සම්පත් භාෂා වැඩ නමුත්3ග්රෑම් වෙන් කිරීම අඩු විශ්වාසනීය විය හැක - අරාබි සඳහා 1 +2ග්රෑම් දක්වා පහත වැටේ, හින්දි, තුර්කි, ආදිය
මෙම UI එකවර එක් පෙළ ධාවනය. තොග ඉවත් කිරීම සඳහා වයර් / v1 / කතාබස් / Python ස්ක්රිප්ට් API - ඔබේ CMS අපනයනය මත නැවත, එක් එක් ලිපිය ශරීරය පෝස්ට්, JSON දමන්න. දරන්නා auth, 1,000 නිදහස් ගිණුම් මත ඇමතුම් / පැය, pro මත ඉහළ සීමා. / api / දී ලේඛන.
RAKE සහ YAKE යනු සම්භාව්ය වචනමය ඇල්ගොරිතම වේ - වේගවත් නමුත් ශබ්දකෝෂමය අර්ථය මත දුර්වලය (ලේඛනය "තාක්ෂණික ආරම්භක" නමුත් "තාක්ෂණික" පමණක් නොවේ නම් "තාක්ෂණික ආරම්භක" නොමැතිව). KeyBERT BERT embeddings භාවිතා කරයි - වඩා හොඳ ශබ්දකෝෂ ගුණාත්මකභාවයක් නමුත් මන්දගාමී වන අතර ස්ථාපනය අවශ්ය වේ. TextRank ප් රස්ථාර මත පදනම් වේ. අපගේ ප්රවේශය ඉහත ශුන්ය-ෂටල ප්ලස් සෙවුම්-අභිප්රාය වර්ගීකරණය කරන 7B-පරාමිතික LLM භාවිතා කරයි - ඇමතුමක් සඳහා මන්දගාමී නමුත් ශුන්ය ස්ථාපනය, නිදහස්, සහ කිසිදු ML ඉංජිනේරු අවශ්ය නොවේ.
සංඛ්යාත හා TF-IDF මාදිලි, ඔව් - සෑම ඉඟි පද මූලාශ්රය පෙළ වචනානුසාරයෙන් හෝ අවම inflection වෙනස් සමග නිපදවිය හැකිය. වචනානුසාර-අදාළ මාදිලියේ දී ආකෘතිය පාලනය-ශබ්දකෝෂය අනුවාදය ආපසු හැක ("පුපුරණ ද්රව්ය" ඔබේ පෙළ පවසයි නම් පවා "පුපුරණ ද්රව්ය වෛද්ය සංචාරය"). අධ්යාපන-පද මාදිලිය තීරණයක් පාලනය ශබ්දකෝෂය කැමති.
ඔව් - මෙම පිටුව ගොඩනඟන එම පද්ධති ප්රතිඥා සමග / v1 / කතාබස් / පෝස්ට් (නිශ්චිත ප්රතිඥා සඳහා ආකෘති මූලාශ්රය පරීක්ෂා). ව්යුහගත JSON ආපසු. අන්තර්ගතය-උපාය මාර්ගය දර්ශක පුවරු හෝ CMS ප්ලගින සඳහා හොඳ. ප්රවාහකයා auth, මාසික සීමාවන්. / api / දී ලේඛන.
ඔබ කොහොමද මෙම මෙවලම ලකුණු කරන්නේ?