Keyword Extractor
Komersial
Model 579
Ora ana tandha banyu
Ora perlu mlebu
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Kata kunci
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kabupatèn Malang.
Njupuk Token Tambahan
❤️ Love Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Ing taun 2000, cacahé wis tekan 30.000.
Daftar
Nglakoni panjalukmu...
Ekstrak tembung kunci saka teks apa wae karo AI gratis. SEO lan analisis isi gampang.
Cara Nggunakake Keyword Extractor
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nyritakaké apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman biyèn, para ahli nganggep yèn wangun-wangun iki paling apik.
3
Muter- unduh lan bagéan
Muter-muter, salinan, utawa share asilmu. Bebas kanggo pribadi lan komersial.
Gunake alat iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token auth, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Keyword Extractor - FAQ
Ngekstrak tembung lan frasa kang paling wigati saka teks kang wujudé dawa (artikel, artikel blog, transkript, deskripsi produk). Lima mode ekstraksi: (1) tembung kunci SEO kanthi tag tujuan telusuran, (2) topik tingkat dhuwur + tema, (3) entitas kanthi jeneng - wong/tempat/organisasi, (4) tag gaya huruf cilik-tandha seret-tandha digabung, (5) istilah indeks akademik. Hasilé skor 0-100 déning TF-IDF, frekuensi mentah, utawa relevansi semantik. Eksport minangka CSV, TXT, utawa JSON.
Ya - artikel 1,500-wontên dipun-ekstraksi ing ~350 tokens ing Qwen330B model pitados, nyaman ing 6,000 anonim utawa 30,000 ndhaptar-up pool saben dina. Ora ndhaptar dipunbutuhaken kanggé ekstraksi kapisan.
Alat-alat punika nyekel data volume telusuran live kanggé tembung kunci ingkang dipun-ginakaken kanggé dipun-ginakaken ($99 + / mo). Alat punika damel satunggaling cara - punika nyekel tembung kunci calon saking isi sampeyan lan ngklasifikasiaken intelijen telusuran. Workflow: gunakake iki kanggo nemokake frasa artikel sampeyan wis dikandhani, banjur tempel ing Ahrefs / Semrush kanggo mriksa volume telusuran sawulanipun.
Three scoring modes: (1) TF-IDF (default) rewards words both frequent in THIS document AND rare in general English - best for SEO since these are the differentiating terms. (2) Raw frequency counts occurrences straight - best when you want to see what you say most. (3) Semantic relevance scores by closeness to the documents main thesis even if a phrase appears only once - best for topical coherence.
N-gram iku urutan kang terus-terusan saka N tembung. "perubahan iklim" iku 2-gram. "model kecerdasan buatan" iku 3-gram. Togol chip kanggo ngekstrak mung 1-gram (kata tunggal kaya "fotosintesis"), 2-gram (frasa kepala kaya "jejak karbon"), utawa 3-gram (ekor dawa kaya "kalkulator jejak karbon"). Kabèh SEO workflows arep 2+3-gram - tembung tunggal iku akèh banget generik.
Ya - daftar nggantos pitadosan mbusak "the", "and", "of", "is", lsp. ing 14 basa. Sampeyan saged nambahaken tembung nggantos pitadosan kaliyan "Kawi ingkang kedah dipun- eksklusi" - migunakaken kanggé nyegah nama merek sampeyan piyambak, kodhe produk, utawi legalese boilerplate ingkang manawi kaliyan punika bakal ngadominasi asil.
Google ngklasifikasiké pitakonan miturut tujuan pangguna: informasi ("apa X"), navigasi ("store resmi nike"), komersial ("sepatu lari paling apik 2026"), transaksi ("beuli air max online"). Alat iki tag tembung kunci sing diekstraksi karo tujuan sing mungkin supaya sampeyan ngerti manawa artikel sampeyan kudu rangking kanggo peneliti, pembeli, utawa telusuran lalu lintas langsung. Penting kanggo nggabungake isi karo fitur SERP.
99 basa liwat model Qwen 2.5. Kualitas paling dhuwur ing basa Inggris, Spanyol, Prancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepang. Basa sumber-rendah kerja nanging 3-gram ekstraksi bisa kurang dipercaya - mudhun bali menyang 1 +2-gram kanggo Arab, Hindi, Turki, lsp.
UI ngaktifaken siji teks ing wektu. Kanggo ekstraksi massal wiring / v1 / chatting / API menyang skrip Python - iterate liwat CMS ekspor, POST saben artikel awak, dump JSON. Bearer otentikasi, 1,000 telpon / jam ing akun gratis, watesan luwih dhuwur ing pro. Dokumen ing / api /.
RAKE lan YAKE inggih punika algoritma leksikal klasik - cepet nanging lemah ing nuance semantik (ing "tech startup" yèn dokumen punika ngandika "tech startup" nanging ora "tech" piyambak). KeyBERT nggunakake BERT embeddings - kualitas semantik luwih apik nanging lambat lan mbutuhaké instalasi. TextRank punika graph-based. Kita pendekatan nggunakake 7B-parameter LLM kang nindakaken kabeh ing ndhuwur zero-shot plus search-intent klasifikasi - luwih lambat per telpon nanging zero setup, gratis, lan ora ML engineering dibutuhaké.
Ing mode frekuensi lan TF-IDF, ya - saben tembung kunci bisa diturunaké saka teks sumber kanthi literal utawa kanthi owah-owahan infleksi minimal. Ing mode relevansi semantik, modél bisa bali nganggo versi kontrol-vokabulari ("pulmonologi" malah yèn teksmu nyebut "kunjungan dokter paru"). Mode akademik-terms kanthi sengaja milih kosakata kang dikontrol.
Ya - POST menyang /v1/chat/ kanthi pitakon sistem kang padha karo kaca iki (ngawasi sumber template kanggo pitakon sing bener). Kembalikan JSON kang distruktur. Apik kanggo dashboard strategi isi utawa plugin CMS. Otoritas panyedhiya, watesan wulanan. Dokumen ing /api/.
Kepiye sampeyan bisa ngukur alat iki?