Keyword Extractor
Komersial
380+ model
Ora ana tanda banyu
Ora perlu ndhaptar
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Kata kunci dijupuk
Opsi Kaluwihan
Hasil
Kutha krajané ya iku Lower Silesian.
Get More Tokens
❤️ Free.ai? Nyathet kanca-kancamu!
Sign up kanggo njaluk link referral lan entuk 25,000 token per kanca.
Ingkang langkung?
Sign up free for 10,000 tokens
Sign Up Free
Ngolah panjalukmu...
Ekstrak tembung kunci saka teks apa wae karo AI gratis. SEO lan analisis isi gampang.
Cara Nggunakake Keyword Extractor
1
Ngetik inputmu
Ngetik teks, ngundhuh file, utawa nggambarake apa sing sampeyan karep. Ora ana akun sing dibutuhaké.
2
Klik kanggo nyipta
Ing jaman saiki, algoritma iki bisa digunakaké kanggo nganalisa data kanthi luwih apik.
3
Muter & bagéan
Muter, salinan, utawa share asil sampeyan. Free kanggo pribadi lan komersial.
Gunake piranti iki liwat API
Otomatisasi piranti iki saka kode dhewe. OpenAI-kompatibel REST endpoint, Bearer-token otentikasi, ora ekstra SDK dibutuhaké. Token biaya match the web interface.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Keyword Extractor — FAQ
Ngisor tembung lan frasa kang paling wigati saka teks kang wujudé dawa (artikel, artikel blog, transkripsi, deskripsi produk). Lima mode pangolahan: (1) tembung kunci SEO kanthi tag-intent pencarian, (2) topik tingkat dhuwur + tema, (3) entitas kanthi jeneng — wong/tempat/organisasi, (4) tag-style huruf cilik-tandha seret-digabungake tag, (5) istilah indeks akademik. Hasilé skor 0-100 déning TF-IDF, frekuensi mentah, utawa relevansi semantik. Eksport minangka CSV, TXT, utawa JSON.
Ya — artikel 1,500-wontên dipun-ginakaken ing ~350 tokens ing Qwen330B model pitados, kanthi nyaman ing 2,500 anonim utawa 10,000 ndhaptar-up pool saben dinten. Ora ndhaptar dipunbutuhaken kanggé ekstraksi kapisan.
Alat-alat punika nyekel data volume telusuran live kanggé tembung kunci ingkang dipun-ginakaken kanggé piyambakipun ($99 + / mo). Alat punika damel satunggaling - punika nyekel tembung kunci calon saking isi sampeyan lan ngklasifikasiaken intelijen telusuran. Workflow: gunakake iki kanggo nemokake frasa ingkang artikel sampeyan sampun nyerat, banjur tempel ing Ahrefs / Semrush kanggé mriksa volume telusuran sawulanipun.
Ing basa Inggris, tembung iki bisa dijupuk saka basa Latin, lan tegesé "kabeh wong" utawa "kabeh wong" (kajaba wong-wong sing ora bisa maca utawa nulis) lan bisa uga dijupuk saka basa Latin, nanging tegesé "kabeh wong" utawa "kabeh wong" ora bisa dijupuk saka basa Latin.
N-gram iku urutan kang nyambung saka N tembung. "perubahan iklim" iku 2-gram. "model kecerdasan buatan" iku 3-gram. Togol chip kanggo ngekstrak mung 1-gram (kaca tunggal kaya "fotosintesis"), 2-gram (frasa dhasar kaya "jejak karbon"), utawa 3-gram (ekor dawa kaya "kalkulator jejak karbon"). Kabèh workflow SEO pengin 2+3-gram — tembung tunggal iku akèh kang umum.
Ya — daftar ndhaptar pitadosan mbusak "the", "and", "of", "is", lsp. ing 14 basa. Sampeyan saged nambahaken tembung ndhaptar kanggé nggantosaken tembung-tembung ingkang dipun-anggo ing "Words to exclude" - migunakaken kanggé nggantosaken nama merek, kodhe produk, utawi legalese boilerplate ingkang dipun-anggo ing asil.
Google ngklasifikasiké pitakonan miturut tujuan pangguna: informasi ("apa X"), navigasi ("store resmi nike"), komersial ("sepatu lari paling apik 2026"), transaksi ("beuli air max online"). Alat iki ngetik tembung kunci sing dijupuk karo tujuan sing mungkin supaya sampeyan ngerti manawa artikel sampeyan kudu rangking kanggo peneliti, pembeli, utawa telusuran lalu lintas langsung. Penting kanggo nggabungake isi karo fitur SERP.
99 basa liwat model Qwen 2.5. Kualitas paling dhuwur ing basa Inggris, Spanyol, Prancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepang. Basa sumber-rendah bisa digawé nanging ekstraksi 3-gram bisa kurang dipercaya — bali menyang 1+2-gram kanggo basa Arab, Hindi, Turki, lsp.
UI nglampahi siji teks ing wektu. Kanggo ekstraksi massal wiring / v1 / chatting / API menyang skrip Python - iterate liwat CMS ekspor, POST saben artikel awak, dump JSON. Bearer otentikasi, 1,000 telpon / jam ing akun gratis, watesan luwih dhuwur ing pro. Dokumen ing / api /.
RAKE lan YAKE iku algoritma leksikal klasik - cepet nanging lemah ing nuance semantik (ing "tech startup" yen dokumen ngomong "teknologi startup" nanging ora "tech" dhewe). KeyBERT nggunakake BERT embeddings - kualitas semantik luwih apik nanging lambat lan mbutuhake instalasi. TextRank minangka basis grafik. Pendekatan kita nggunakake 7B-parameter LLM sing nindakake kabeh ing ndhuwur zero-shot plus klasifikasi tujuan telusuran - luwih lambat saben telpon nanging zero setup, gratis, lan ora ML engineering dibutuhake.
Ing mode frekuensi lan TF-IDF, ya — saben tembung kunci bisa dijupuk saka teks sumber kanthi literal utawa kanthi owah-owahan infleksi minimal. Ing mode relevansi-semantik, modél bisa bali nganggo versi kosakata kang dikontrol ("pulmonologi" malah yèn teksmu nyebut "kunjungan dokter paru"). Modus istilah akademik luwih seneng kosakata kang dikontrol.
Ya — POST menyang /v1/chat/ kanthi pitakon sistem kang padha karo kaca iki (waca sumber template kanggo pitakon sing bener). Kembalikan JSON kang distruktur. Apik kanggo dashboard strategi isi utawa plugin CMS. Otoritas panyedhiya, watesan sawulan. Dokumen ing /api/.
Kepiye sampeyan bakal ngrekam alat iki?