Ekstraktor Kata Kunci
Penggunaan komersial OK
380+ model
Tidak ada tanda air
Tidak perlu sign-up
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Kata kunci yang diekstrak
Opsi tingkat lanjut
Hasil
Tokens berjalan rendah.
Get More Tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Tandai untuk mendapatkan link referral dan mendapatkan 25.000 token per teman.
Mau lagi?
Sign up free for 10,000 tokens
Daftar Bebas
Memproses permintaan Anda...
Ekstrak kata kunci dari setiap teks dengan AI gratis. SEO dan analisis konten dibuat mudah.
Cara Menggunakan Ekstraktor Kata Kunci
1
Masukkan input Anda
Ketikkan teks, unggah berkas, atau jelaskan apa yang Anda inginkan. Tidak perlu akun.
2
Klik hasilkan
Al kami memproses permintaan Anda dalam hitungan detik menggunakan model open-source terbaik.
3
Unduh & bagi
Unduh, salin, atau bagikan hasilnya. Bebas untuk penggunaan pribadi dan komersial.
Gunakan perkakas ini melalui API
Otomatiskan alat ini dari kode anda sendiri. Titik akhir REST yang kompatibel dengan OpenAI, auth bearer-token, tidak ada tambahan SDK yang diperlukan. Biaya Token cocok dengan antarmuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Ekstraktor Kata Kunci — FAQ
Mengekstrak kata-kata dan frasa yang paling berarti dari teks bentuk panjang apapun (artikle, posting blog, transkrip, deskripsi produk). 5 extractions: (1) SEO kata kunci dengan penandaan pencarian-intent (2) topik tingkat tinggi + tema, (3) nama entitas ▪ orang/places/organizations, (4) tag-style kecil-hyphen-bergabung tag, (5) istilah indeks akademis. Reult memperoleh 0-100 oleh TF, frekuensi mentah, atau semantik relevansi. Ekspor CSV, TXT, atau JSON.
Ya artikel 1.500 kata ekstrak pada ~350 token pada standar Qwen 3 30B model, nyaman di dalam 2.500 anonim atau 10.000 signed-up kolam renang harian.
Alat-Ekstraktor Kata Kunci menarik data pencarian secara langsung untuk kata kunci yang Anda berikan ($99+/mo). Ekstraktor Kata Kunci melakukan sebaliknya. Ekstraktor Kata Kunci mengekstrak kata kunci kandidat dari konten Anda dan menggolongkan tujuan pencarian mereka. Gunakan ini untuk menemukan frasa apa yang telah ditekankan artikel Anda, kemudian tempelkan ke Ahrefs/Semush untuk memeriksa volume pencarian bulanan. Pasang dengan baik dengan kata kunci-difficult mereka gratis.
Tiga mode pencetakan: (1) TF-IDF (default) kata-kata penghargaan yang sering digunakan dalam dokumen ini dan jarang dalam bahasa Inggris secara umum adalah yang terbaik untuk SEO karena ini adalah istilah berbeda. (2) Frekuensi mentah muncul lurus (2) lebih baik ketika Anda ingin melihat apa yang paling Anda katakan. (3) relevansi Semantik skor dengan kedekatan ke dokumen tesis utama bahkan jika sebuah frase muncul hanya sekali ▪ terbaik untuk koherensi topis.
Sebuah n-gram adalah urutan yang kontinyu dari kata-kata N. "perubahan iklim" adalah 2-gram. "model intelijen buatan" adalah 3-gram. Jungkitkan chip untuk mengekstrak hanya 1-gram (kata-kata tunggal seperti "photosyntesis"), 2-gram (juru kepala seperti "rabon footprints"), atau 3-gram (ekor panjang seperti "lilukulator karbon). Kebanyakan pekerjaan SEEO ingin 2+3 gram kata tunggal terlalu umum.
Ya, dalam 14 bahasa. Anda dapat menambahkan kata stopwords suai melalui "Words untuk mengecualikan" lapangan yang berguna untuk menekan nama merek Anda sendiri, kode produk, atau legales boipel yang akan mendominasi hasilnya.
Google mengklasifikasikan pertanyaan dengan tujuan pengguna: informational ("what is X"), navigasi ("nike official store"), komersil ("terbaik sepatu lari 2026"), transaksional ("buy air max online"). Alat tag kata kunci Anda diekstrak dengan maksud kemungkinan sehingga Anda tahu apakah artikel Anda harus peringkat untuk peneliti, pembeli, atau tampilan langsung-trabik.
99 bahasa melalui Qwen 2,5 model kualitas tertinggi pada bahasa Inggris, Spanyol, Perancis, Portugis, Jerman, Cina, Jepang bahasa sumber daya lebih rendah tapi 3-gram ekstraksi mungkin kurang dapat diandalkan kembali ke 1+2-gram untuk bahasa Arab, Hindi, Turki, dll.
UI menjalankan satu teks pada satu waktu. Untuk ekstraksi massal kawat /v1/chat/ API ke dalam sebuah script Python terekat melalui CMS ekspor Anda, POST setiap tubuh artikel, dump JSON. Bearer auth, 1.000 panggilan/jam pada akun bebas, batas yang lebih tinggi pada pro. Docs at / api/.
RAUKE dan YAKE adalah algoritma lexical klasik dengan cepat tapi lemah pada nuansa semantik (mereka kehilangan "tech startup" jika dokumen mengatakan "tech startup" tapi bukan "tech" saja). KeyBERT menggunakan enbeddings yang lebih baik tapi lambat dan membutuhkan instalasi. Pendekatan kita menggunakan 7B-parameter LLLLLLL yang melakukan semua di atas nol-intenifikasi pencarian lebih lambat per panggilan tapi nol setup, gratis, dan tidak ada ML rekayasa yang diperlukan.
Dalam frekuensi dan mode TF-IDF, ya setiap kata kunci dapat dihapus dari teks sumber verbatim atau dengan perubahan inflection minimal. Dalam mode semantic-relevance model dapat kembali versi yang dikendalikan-kooborasi ("pulmonologi" bahkan jika teks Anda mengatakan "layan dokter"). Mode jangka akademik sengaja lebih memilih kosakata yang dikendalikan.
Ya POST ke /v1/chat/ dengan sistem yang sama mendorong halaman ini membangun (sumber template inspect untuk prompt yang tepat). Mengembalikan struktur JSON. Baik untuk dashboard content-stragi atau plugin CMS.
Bagaimana Anda menilai alat ini?