Գործողություն
Առևտրային օգտագործման համար
380+ մոդելներ
Ջրային նշան չկա
Չի պահանջվում գրանցվել
մոդել
+ GPT-5, Claude, Gemini
Բացել փաստաթղթերը
Ավելի բարդ ընտրանքներ
Արդյունք
Ցուցանիշները վերջանում են։
Get More Tokens
❤️ Սիրում ես Free.ai-ը, ասա ընկերներիդ։
Sign up to get a referral link and earn 25,000 tokens per friend.
Ուզում եք ավելին։
Sign up free for 10,000 tokens
Անվճար գրանցում
Ձեր խնդրի վերլուծություն...
Բոլոր տեքստերից արտահանել հիմնական բառերը ազատ AI- ի միջոցով։ SEO և բովանդակության վերլուծությունը հեշտացվել են։
Ինչպես օգտագործել Գործողություն
1
Տեղադրել ձեր մուտքագրումը
Տպեք տեքստը, ներբեռնեք ֆայլը կամ նկարագրեք այն, ինչ ցանկանում եք։ Հաշիվը պահանջվում չէ։
2
Սեղմել ստեղծելու համար
Մեր արհեստական բանականությունը վայրկյանների ընթացքում կպատասխանի ձեր հարցին՝ օգտագործելով լավագույն բաց կոդով մոդելները։
3
Տեղադրել և կիսվել
Տեղադրել, պատճենել կամ կիսվել արդյունքներով։ Ազատ է անձնական և առևտրային օգտագործման համար։
Օգտագործել այս գործիքը API-ի միջոցով
Ավտոմատացրեք այս գործիքը ձեր սեփական կոդից։ OpenAI- համապատասխան REST վերջնական կետը, Bearer-token auth, ոչ մի ավելորդ SDK պահանջվում է։ Token- ի արժեքը համապատասխանում է վեբ ինտերֆեյսին։
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Գործողություն — FAQ
Ընտրում է ամենահիմնական բառերը և արտահայտությունները ցանկացած երկար տեքստում (գրառում, բլոգի գրառում, տեքստը թարգմանել, արտադրանքի նկարագրություն)։ Հինգ արտահանման ռեժիմներ. (1) SEO- ի հիմնական բառերը որոնման նպատակով տեքստերի հետ, (2) բարձր մակարդակի թեմաներ + թեմաներ, (3) անվանակոչված բովանդակություն - մարդիկ/ տեղեր/ կազմակերպություններ, (4) տեքստի կերպարով փոքր տառերով- կապույտով միացված տեքստերը, (5) գիտական ինդեքսի բառերը։ Արդյունքները գնահատվում են 0- 100 TF- IDF, հում հաճախականությամբ կամ սեմատիկ նշանակությամբ։ Արտահանում որպես CSV, TXT կամ JSON։
Այո, 1500 բառից բաղկացած հոդվածը Qwen 3 30B մոդելի դեպքում 350 տեքստային արժեք է տալիս, ինչը բավականին հարմար է 2500 անանուն կամ 10000 գրանցված օրական արժեքի համար։ Ձեր առաջին արտահանման համար գրանցում չի պահանջվում։
Այդ գործիքները ստանում են կենդանի որոնման տվյալները որոնման որոնման տվյալների համար, որոնք դուք տալիս եք նրանց ($ 99 + / ամսվա համար): Այս գործիքը հակառակն է անում - այն դուրս է բերում թեկնածու որոնման տվյալները ձեր պարունակությունից և դասակարգում է որոնման նպատակը: Աշխատանքային հոսք: օգտագործեք այստեղ գտնելու համար, թե որ արտահայտությունները ձեր հոդվածը արդեն ընդգծում է, ապա կպցրեք դրանք Ahrefs / Semrush- ում, որպեսզի ստուգեք ամսական որոնման ծավալները: Հաճելիորեն համադրվում է իրենց անվճար որոնման որոնման բարդության գնահատականների հետ.
3 գնահատման ռեժիմներ: (1) TF-IDF (լռելյայն) պարգևատրում է բառերը, որոնք հաճախակի են այս փաստաթղթում ԵՎ հազվադեպ են ընդհանուր անգլերենում — լավագույնը SEO- ի համար, քանի որ դրանք տարբերակիչ տերմիններ են: (2) Raw frequency հաշվում է հանդիպումները ուղղակիորեն — լավագույնը, երբ դուք ցանկանում եք տեսնել, թե ինչ եք ասում ամենաշատը: (3) Semantic relevance գնահատում է փաստաթղթի հիմնական թեզին մոտ լինելը, նույնիսկ եթե արտահայտությունը միայն մեկ անգամ է հանդիպում — լավագույնը թեմայի համահունչության համար:
N-գրամը N բառերի միասնական հաջորդականություն է։ «կլիմայի փոփոխություն» բառը 2-գրամ է։ «արհեստական բանականության մոդել» բառը 3-գրամ է։ Առաջարկում ենք փոխել ցուցանիշները՝ միայն 1-գրամ (միայն բառեր, ինչպես «ֆոտոսինթեզ»), 2-գրամ (առաջին բառերը, ինչպես «ածխածնի հետք») կամ 3-գրամ (երկար տերմիններ, ինչպես «ածխածնի հետք հաշվիչ») դուրս բերելու համար։ SEO- ի աշխատանքային հոսքերի մեծամասնությունը ցանկանում է 2+3-գրամ՝ միասնական բառերը չափազանց ընդհանուր են։
Այո, լռելյայն կանգառների ցանկը 14 լեզուներում հեռացնում է "the", "and", "of", "is" և այլն: Դուք կարող եք ավելացնել ձեր սեփական կանգառների ցանկը "Առանցքային բառեր" դաշտի միջոցով, որը օգտակար է ձեր սեփական բրենդի անունը, արտադրանքի կոդերը կամ օրինական բառերը, որոնք այլ կերպ կգերիշխեն արդյունքներում, արգելափակելու համար:
Google- ը դասակարգում է հարցումները ըստ օգտագործողի նպատակի. տեղեկատվական («ինչ է X- ը»), նավարկման («nike պաշտոնական խանութ»), առևտրային («2026 թվականի լավագույն վազում կոշիկները»), գործարքային («air max- ը առցանց գնել»)։ Ապրանքը նշում է ձեր արտահանված հիմնական բառերը հավանական նպատակով, որպեսզի դուք իմանաք, թե արդյոք ձեր հոդվածը պետք է դասակարգվի հետազոտողների, գնորդների կամ ուղղակի երթևեկության որոնումների համար։ Կրկնօրինակում է բովանդակությունը SERP հատկությունների հետ։
99 լեզուներ Qwen 2. 5 մոդելի միջոցով: Ամենաբարձր որակը անգլերեն, իսպաներեն, ֆրանսերեն, պորտուգալերեն, գերմաներեն, չինարեն, Ճապոներեն։ Չափազանց ցածր ռեսուրսների լեզվերը աշխատում են, բայց 3-գրամային արտահանումը կարող է ավելի պասիվ լինել, արաբերենի, հնդերենի, թուրքերենի և այլն համար վերադարձեք 1+2-գրամային արտահանմանը։
Օգտագործողի միջավայրը միաժամանակ մի քանի տեքստ է ընթերցում։ Բազմաթիվ նյութերի դուրսբերման համար /v1/chat/ API-ն միացրեք Python սկրիպտի մեջ՝ կրկնեք CMS արտահանման ընթացքում, POST յուրաքանչյուր հոդվածի մարմինը, հանեք JSON-ը։ Բերողի հավաստագիր, 1000 զանգ/ժամ անվճար հաշիվների համար, ավելի բարձր սահմանափակումներ pro. Docs-ի համար /api/-ում։
RAKE և YAKE- ն լեքսիկական ալգորիթմներ են, արագ, բայց սեմատիկ նուրբության առումով թույլ (դրանք բաց են թողնում «տեխնոլոգիաների սկսում» բառը, եթե փաստաթղթում նշված է «տեխնոլոգիաների սկսում», բայց ոչ միայն «տեխնոլոգիա»)։ KeyBERT- ը օգտագործում է BERT ներդրումներ, ավելի լավ սեմատիկ որակ, բայց դանդաղ և պահանջում է տեղադրում։ TextRank- ը հիմնված է գրաֆիկների վրա։ Մեր մոտեցումը օգտագործում է 7B- պարամետրի LLM, որը կատարում է վերը նշված բոլոր գործողությունները, ինչպես նաև որոնման նպատակով դասակարգում է՝ ավելի դանդաղ, բայց ոչ մի տեղադրում, անվճար և առանց ML ինժեներական պահանջների։
Հաճախականության և TF-IDF ռեժիմներում, այո — յուրաքանչյուր բառակապակցություն կարող է վերցվել աղբյուրի տեքստից կամ նվազագույն փոփոխությամբ։ Սեմատիկ-համապատասխանության ռեժիմում մոդելը կարող է վերադարձնել վերահսկվող-լեզուական տարբերակը («pulmonology» նույնիսկ եթե ձեր տեքստում ասվում է «lung doctor visit»)։ Ակադեմիական-տերմինների ռեժիմը նպատակահարմար է համարում վերահսկվող լեզուն։
Այո — POST /v1/chat/-ին նույն համակարգային հարցման հետ, ինչը կառուցում է այս էջը (նախապատրաստված աղբյուրը ստուգեք ճիշտ հարցման համար): Վերադարձնում է կառուցվածքավորված JSON-ը: Լավ է բովանդակության ռազմավարության ցուցադրման վահանակների կամ CMS հավելվածների համար: Բեռնողի ավիտացիա, ամսական սահմանափակումներ: Դիտարկվում է /api/-ում:
Ինչպե՞ս կգնահատեիք այս գործիքը։