Ekstraktor ključnih riječi
Komercijalna upotreba OK
380+ modela
Nema vodenog žiga
Nije potrebno prijavljivanje
Uzorak:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvučene ključne riječi
Napredne opcije
Rezultat
Tokensima je ponestalo.
Get More Tokens
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Prijavi se kako bi dobili referentni link i zaraditi 25 000 žetona po prijatelju.
Hoćeš još?
Sign up free for 10,000 tokens
Slobodno se prijavite
Obrađujem vaš zahtjev...
Izvucite ključne riječi iz bilo kojeg teksta s besplatnim AI. SEO i analize sadržaja učinili lako.
Kako koristiti Ekstraktor ključnih riječi
1
Unesite svoj unos
Upišite tekst, pošaljete datoteku ili opišete što želite. Nema potrebe za korisničkim računom.
2
Kliknite na generiranje
Naš AI procesira vaš zahtjev u sekundama koristeći najbolje modele otvorenog izvora.
3
Preuzmi & dijeljenje
Preuzmite, kopirajte ili podijelite svoj rezultat. Besplatno za osobnu i komercijalnu upotrebu.
Koristi ovaj alat preko API
Automatski ovaj alat iz vlastitog koda. OpenAI-kompatibilan REST ishod, Nositelj-taken auth, nema dodatnih SDK troškova odgovara web sučelju.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Povezani besplatni Alati AI
Ekstraktor ključnih riječi — FAQ
Izvlači najznačajnije riječi i fraze iz bilo kojeg dugoformnog teksta (članak, blog post, transkript, opis proizvoda). Pet načina izvlačenja: (1) SEO ključne riječi s pretraživanjem-intentno označivanje, (2) teme visoke razine + teme, (3) nazivne entitete — ljudi/mjesta/organizacije, (4) tag-stil mali-hyfen-povezane oznake, (5) akademski uvjeti indeksa. Rezultati su 0-100 po TF-IDF, sirova frekvencija, ili semantički značaj. Izvoz kao CSV, TXT, ili JSON.
Da — članak od 1.500 riječi ekstrakti u ~350 žetona na uobičajenom Qwen 3 30B modelu, udobno unutar 2500 anonimnih ili 10 000 potpisanih dnevno bazen. Nije potrebno prijavljivanje za prvo izvlačenje.
Ti alati povucite live pretraživanje-obim podataka za ključne riječi koje im date ($99+/mo). Ekstraktor ključnih riječi radi suprotno – izvlači ključne riječi kandidata iz vašeg sadržaja i klasifikuje njihovu namjeru pretraživanja. Workflow: upotrijebite ovo da nađete koje fraze vaš članak već naglašava, zatim stavite one u Ahrefs/Serush provjeriti mjesečni pretraživanje volumen. Parovi lijepo s njihovim besplatnim ključnim riječima-težak rezultati.
Tri načina ocjenjivanja: (1) TF-IDF (uobičajeno) nagrađuje riječi koje su česte u ovom dokumentu i rijetke na engleskom jeziku — najbolje za SEO jer su to različiti uvjeti. (2) Sirova frekvencija broji pojavljivanja ravno — najbolje kada želite vidjeti ono što najviše kažete. (3) Semantička značajna poena zatvaranjem glavne radove dokumenata čak i ako se fraza pojavi samo jednom — najbolje za lokalnu koherentnost.
n-gram je spojna sekvenca N riječi. "klimatna promjena" je 2-gramski. "umijetni inteligencijski model" je 3-gramski. Uključujući čipove za izvlačenje samo 1-grama (jedinačne riječi poput "fotosinteze"), 2-grama (glavne fraze kao što je "ugljični otisak"), ili 3-grama (dugotrajni kao "ugljikov otisak stopala"). Većina SEO radnih tokova želi 2+3-grama – pojedinačne riječi su previše generične.
Da — uobičajena stoplist uklanja "", "i", "is", itd. na 14 jezika. Možete dodati custom stop words putem polja "Reci da se isključi" — korisno za potisanje vlastitog imena branda, kodova proizvoda, ili kotlarnica legalese koji bi inače dominirali rezultatima.
Google klasificira upite po korisničkoj svrhi: informativna ("što je X"), navigacijska ("nike oficial store"), komercijalna ("najbolje cipele za pokretanje 2026"), transakcija ("kupi zrak max online"). Oznake alata vaše izvučene ključne riječi s vjerojatnom namjerom tako da znate treba li vaš članak rangirati za istraživače, kupce ili izravne traffic pretrage.
99 jezika kroz osnovni model Qwen 2.5. Najviša kvaliteta na engleskom, španjolskom, francuskom, portugalskom, njemačkom, kineskom, japanskom. Donji izvorni jeziki rade, ali 3-gramska ekstrakcija može biti manje pouzdana – pad na 1+2-grama za arapski, hindi, turski, itd.
UI pokreće jedan po jedan tekst. Za masovnu ekstrakciju žicu /v1/chat/API u Python skriptu – iterirati preko vašeg CMS izvoza, POST svaki članak tijelo, baciti JSON. Beaerer auth, 1000 poziva/sat na besplatne račune, viša ograničenja na pro. Docs at /api /.
RAKE i YAKE su klasični lexical algoritmi — brzi, ali slabi na semantičnoj nuansi (nedostaje im "tehnološki startup" ako dokument kaže "tehnološki starting" ali ne samo "tehnološki". KeyBERT koristi BERT ugradnje – bolja semantička kvaliteta, ali spora i zahtijeva instalaciju. TextRank je na grafiku. Naš pristup koristi 7B-parametar LLM koji čini sve gore nula-pogođaj plus pretraživanje-intentna klasifikacija – sporije po pozivu, ali nula postavke, besplatno, i nije potrebno ML inženjering.
U režimima frekvencije i TF-IDF-a, da — svaka ključna riječ je proizvedena iz izvornog teksta doslovno ili s minimalnom promjenom inflekcije. U semantičko-relevancijskom modu model može vratiti kontroliranu-vokabularnu inačicu ("pulmonology" čak i ako vaš tekst kaže "Lung liječnik posjet"). Akademski način rada namjerno preferira kontrolirani rječnik.
Da — POST to /v1/chat / s istim sustavom poticanje ove stranice gradi (inspektira izvor predloška za točan promjenu). Povratak strukturiranog JSON. Dobro za panele sadržaj-strategije ili CMS priključke. Nositelj auth, mjesečni limiti. Docs at /api /.
Kako biste ocijenili ovaj alat?