Estratturi di paroli chiavi

Usu commerciale OK Modelli 579 Nessuna filigrana Nudda iscrizioni necessaria
Modellu:
+ GPT-5, Claude, Gemini
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Parole chiave puntuate da a rilevanza SEO - ciò chì vulete indirizzà in un articulu di blog o in una pagina di pruduttu. Include a classificazione di l'intenzione di ricerca.
~150 tokens per use
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Comu usari Estratturi di paroli chiavi

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Usa stu strumentu via API

Automate stu strumentu da u vostru propiu codice. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, no extra SDK required. Token costs match the web interface.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'

Estratturi di paroli chiavi - FAQ

Estrai li paroli e frasi cchiù mpurtanti di ogni testu longu (articulu, blog, trascrizzioni, discrizzioni di u pruduttu). Cinque modi di estrazzioni: (1) paroli chiavi SEO cu tag di ricerca, (2) temi di livellu cchiù àutu + temi, (3) entità nominati - genti/luca/urganizzazioni, (4) tag di stili tag cungiunti cu trattini, (5) termini di indici accademicu. Risultati puntuati 0-100 da TF-IDF, frequenza cruda, o rilevanza semantica. Esporta comu CSV, TXT, o JSON.

Sì - un 1,500-parolla articulu estratti in ~ 350 tokens nantu à u Qwen predefinitu 3 30B mudellu, còmudamente in u 6,000 anònimu o 30,000 firmatu-up pool ogni ghjornu. Nessuna firma richiesta per a vostra prima estrazione.

Quessi strumenti tiranu dati di volumi di ricerca in diretta per e parolle chjave chì li date ($ 99 + / mo). Stu strumentu face u cuntrariu - estrae parole chiave candidate DA u vostru cuntenutu è classifica a so intenzione di ricerca. Flussu di travagliu: usate questu per truvà chì frasi u vostru articulu già enfatiza, poi incollà in Ahrefs / Semrush per verificà u voluminu di ricerca mensile.

Tre modi di puntuazione: (1) TF-IDF (predefinitu) ricompenserà e parolle sia frequenti in stu documentu è rare in inglese generale - megliu per SEO postu chì sti sò i termini differenzianti. (2) A frequenza cruda conta l'occurrenze dritte - megliu quandu vulete vede ciò chì dite di più. (3) Punti di rilevanza semantica per vicinanza à a tesi principale di i documenti ancu se una frase appare solu una volta - megliu per a coerenza topica.

Un n-grammu è na siquenza contigua di N paroli. "canciamentu climaticu" è un 2-grammu. "modellu d'intelligenza artificiali" è un 3-grammu. Alterna li chip per estrarri sulu 1-grammi (parolle sìngoli comu "fotusintisi"), 2-grammi (frasi principali comu "impronta di carboniu"), o 3-grammi (coda longa comu "calculatrici di impronta di carboniu"). A maggior parti di li flussi di travagliu SEO volenu 2+3-grammi - li paroli sìngoli sunnu troppu ginèrichi.

Sì - a lista di arrestu predefinita rimuove "u", "e", "di", "è", ecc. in 14 lingue. Potete aghjunghje parolle di arrestu persunalizate attraversu u campu "Parole da escludiri" - utile per supprime u vostru nome di marca, i codici di u pruduttu o u legalese standard chì altrimenti dominerebbe i risultati.

Google classifica e dumande per scopu di l'utilizatore: informativu ("chì hè X"), navigazione ("nike store ufficiale"), cummerciale ("migliori scarpe da corsa 2026"), transazionale ("buy air max online"). U strumentu tagghja i vostri parolle chiave estratti cù l'intenzione prubabile in modu da sapè se u vostru articulu deve classificassi per i ricercatori, i cumpratori o e ricerche di trafficu direttu.

99 lingue via u mudellu Qwen 2.5. Qualità cchiù àuta in Inglese, Spagnolu, Francese, Portuguesu, Tedescu, Cinisi, Giapponese. Li lingue di risorsa cchiù vascia funzionanu ma l'estrazzioni di 3-grammi pò esse menu affidabile - torna à 1+2-grammi per l'Arabu, Hindi, Turcu, ecc.

L'interfaccia utente esegue un testu à a volta. Per l'estrazione in massa, cunnetta l'API /v1/chat/ in un script Python - iterate nantu à a vostra esportazione CMS, POST ogni corpu di l'articulu, dump u JSON. Autentificazione di u portatore, 1.000 chiamate / ora in cunti gratuiti, limiti più alti in pro. Docs in /api/.

RAKE è YAKE sò algoritmi lessicali classici - veloci ma debuli in a sfumatura semantica (mancanu "tech startup" se u documentu dice "tecnulugia startup" ma micca solu "tech"). KeyBERT usa incorporazioni BERT - qualità semantica migliore ma lenta è richiede installazione. TextRank hè basatu nantu à u graficu. U nostru approcciu usa un LLM di parametru 7B chì face tuttu u sopra zero-shot più classificazione di l'intenzione di ricerca - più lentu per chiamata ma configurazione zero, libera, è ùn hè micca richiesta l'ingegneria ML.

In i modi di friquenza e TF-IDF, sì - ogni parola chiavi pò èssiri dirivata di u testu di u sorgenti, o cun un cambiamentu minimu di flessione. In u modu di rilevanza semantica, u mudellu pò riturnà una versione di vucabulariu cuntrullatu ("pulmonologia" puru si u vostru testu dici "visita di duttore pulmonari"). U modu di termini accademici preferisci intenzionalmente u vucabulariu cuntrullatu.

Sì - POST a /v1/chat/ cu lu stissu prumpt di sistema ca sta pagina custruisci (spiccàte u mudellu di sorgenti pi lu prumpt esattu). Ritorna JSON strutturatu. Buonu pi dashboards di strategia di cuntenutu o plugin CMS. Autentificazione di portaturi, limiti mensili. Documenti a /api/.

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