Izvlači ključne riječi
Komercijalna upotreba OK
380+ modela
Nema vodenog žiga
Nema potrebe za prijavom
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvađene ključne riječi
Napredne opcije
Rezultat
Žetoni nestaju.
Dobiti više tokena
Hoćeš još?
Prijavite se besplatno za 30K žetona dnevno + 10K bonusa
Prijavite se besplatno
Obrađujem vaš zahtjev...
Izvucite ključne riječi iz bilo kojeg teksta sa slobodnom UI. SEO i analiza sadržaja je jednostavna.
Kako koristiti Izvlači ključne riječi
1
Unesite svoj unos
Unesite tekst, učitajte datoteku, ili opišite šta želite. Nema potrebe za računom.
2
Kliknite da generirate
Naša UI obrađuje vaš zahtjev u sekundama koristeći najbolje modele otvorenog koda.
3
Preuzmi i podijeli
Preuzmite, kopirajte ili podijelite svoj rezultat. Besplatno za ličnu i komercijalnu upotrebu.
Koristi ovaj alat preko API-ja
Automatizirajte ovaj alat iz vlastitog koda. OpenAI-kompatibilna REST krajnja tačka, Bearer-token autentifikacija, nije potreban dodatni SDK. Token troškovi odgovaraju web sučelju.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Srodni besplatni UI alati
Izvlači ključne riječi — FAQ
Izvuče najznačajnije riječi i fraze iz bilo kojeg dugog teksta (članka, blog objave, transkripta, opisa proizvoda). Pet načina izvlačenja: (1) SEO ključne riječi sa oznakama za namjeru pretraživanja, (2) teme visokog nivoa + teme, (3) imenovani entiteti — ljudi/mjesta/organizacije, (4) oznake u stilu oznaka spojene malim slovima i crticama, (5) akademski indeksni pojmovi. Rezultati ocijenjeni 0-100 po TF-IDF, sirovoj učestalosti, ili semantičkoj relevantnosti. Izvoz kao CSV, TXT, ili JSON.
Da — članak od 1.500 riječi se izvlači u ~350 tokena na standardnom Qwen 2.5 7B modelu, ugodno unutar 2.500 anonimnih ili 10.000 pretplaćenih dnevnih bazena.
Ti alati izvlače podatke o obimu pretraživanja za ključne riječi koje im date ($99+/mj). Ovaj alat radi suprotno — izvlači kandidate za ključne riječi IZ vašeg sadržaja i klasificira njihovu namjeru pretraživanja. Tijek rada: koristite ovo da pronađete koje fraze vaš članak već naglašava, a zatim ih zalijepite u Ahrefs/Semrush da provjerite mjesečni obim pretraživanja. Lijepo se uparuje s njihovim besplatnim rezultatima za težinu ključnih riječi.
Tri načina bodovanja: (1) TF-IDF (standardno) nagrađuje riječi koje su česte u ovom dokumentu i rijetke u općem engleskom jeziku — najbolje za SEO jer su to razlikovni termini. (2) Sirova učestalost računa pojavljivanja ravno — najbolje kada želite vidjeti što najviše kažete. (3) Semantička relevantnost boduje po blizini glavnoj tezi dokumenta čak i ako se fraza pojavljuje samo jednom — najbolje za tematsku koherentnost.
N-gram je kontinuirani niz od N riječi. "klimatske promjene" je 2-gram. "model vještačke inteligencije" je 3-gram. Prebacite čipove da biste izvukli samo 1-grame (pojedinačne riječi poput "fotosinteze"), 2-grame (glavne fraze poput "ugljični otisak"), ili 3-grame (dugi rep poput "kalkulator ugljičnog otiska"). Većina SEO radnih tijekova želi 2+3-grame — pojedinačne riječi su previše generičke.
Da — uobičajena lista zaustavljanja uklanja "the", "and", "of", "is", itd. na 14 jezika. Možete dodati vlastite zaustavne riječi putem polja "Riječi za isključivanje" — korisno za potiskivanje vlastitog imena marke, kodova proizvoda, ili standardnog pravnog jezika koji bi inače dominirao rezultatima.
Google klasificira upite po svrsi korisnika: informativni ("što je X"), navigacijski ("nike službena prodavnica"), komercijalni ("najbolje tenisice za trčanje 2026"), transakcijski ("kupi air max online"). Alat označava vaše izvučene ključne riječi s vjerovatnom namjerom tako da znate da li bi vaš članak trebao biti rangiran za istraživače, kupce, ili pretraživanja direktnog prometa. Od presudne važnosti za usklađivanje sadržaja sa značajkama SERP-a.
99 jezika preko Qwen 2.5 modela. Najviši kvalitet na engleskom, španskom, francuskom, portugalskom, njemačkom, kineskom, japanskom. Jezici sa nižim resursima rade, ali ekstrakcija 3-grama može biti manje pouzdana — vratite se na 1+2-grama za arapski, hindi, turski, itd.
Korisničko sučelje pokreće jedan tekst u isto vrijeme. Za skupno izvlačenje, uključite /v1/chat/ API u Python skriptu - ponavljajte preko vašeg CMS izvoza, POST svaki članak, izbacite JSON. Bearer autentifikaciju, 1.000 poziva/sat na besplatnim računima, veća ograničenja na pro. Docs na /api/.
RAKE i YAKE su klasični leksikalni algoritmi — brzi ali slabi na semantičkoj nijansi (nedostaje im "tech startup" ako dokument kaže "technology startup" ali ne i "tech"). KeyBERT koristi BERT ugrađivanja — bolji semantički kvalitet ali spor i zahtijeva instalaciju. TextRank je zasnovan na grafu. Naš pristup koristi 7B-parametar LLM koji radi sve gore navedene nulte-shot plus klasifikaciju namjera pretraživanja — sporiji po pozivu ali nula postavki, besplatan, i ne zahtijeva ML inženjering.
U frekvencijskom i TF-IDF načinu rada, da — svaka ključna riječ se može izvesti iz izvornog teksta doslovno ili sa minimalnom promjenom flekcije. U semantičkom-relevantnom načinu rada model može vratiti verziju kontroliranog vokabulara ("pulmonologija" čak i ako vaš tekst kaže "polazak kod liječnika pluća"). Način rada akademskih termina namjerno preferira kontrolirani vokabular.
Da — POST u /v1/chat/ sa istim sistemskim promptom koji ova stranica gradi (provjerite izvorni kod predloška za tačan prompt). Vraća strukturirani JSON. Dobar za content-strategy dashboards ili CMS pluginove. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.
Kako bi ocijenili ovaj alat?