Izvlači ključne riječi
Komercijalna upotreba OK
380+ modela
Nema vodenog žiga
Nema potrebe za prijavom
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvađene ključne riječi
Napredne opcije
Rezultat
Žetoni nestaju.
Get More Tokens
Hoćeš još?
Sign up free for 10,000 tokens
Prijavite se besplatno
Obrađujem vaš zahtjev...
Izvucite ključne riječi iz bilo kojeg teksta sa slobodnom AI. SEO i analiza sadržaja je jednostavna.
Kako koristiti Izvlači ključne riječi
1
Unesite svoj unos
Unesite tekst, učitajte datoteku, ili opišite šta želite. Nema potrebe za računom.
2
Kliknite da generirate
Naša AI obrađuje vaš zahtjev u sekundama koristeći najbolje modele otvorenog koda.
3
Preuzmi i podijeli
Preuzmite, kopirajte ili podijelite svoj rezultat. Besplatno za ličnu i komercijalnu upotrebu.
Koristi ovaj alat preko API-ja
Automatizirajte ovaj alat iz vlastitog koda. OpenAI-kompatibilna REST krajnja tačka, Bearer-token autentifikacija, nije potreban dodatni SDK. Token troškovi odgovaraju web sučelju.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Srodni besplatni AI alati
Izvlači ključne riječi — FAQ
Izvuče najznačajnije riječi i fraze iz bilo kojeg dugog teksta (članka, blog objave, transkripta, opisa proizvoda). Pet načina izvlačenja: (1) SEO ključne riječi sa oznakama za namjeru pretraživanja, (2) teme visokog nivoa + teme, (3) imenovani entiteti — ljudi/mjesta/organizacije, (4) oznake u stilu oznaka spojene malim slovima i crticama, (5) akademski indeksni pojmovi. Rezultati ocijenjeni 0-100 po TF-IDF, sirovoj učestalosti, ili semantičkoj relevantnosti. Izvoz kao CSV, TXT, ili JSON.
Da — članak od 1.500 riječi se izvlači u ~350 tokena na standardnom Qwen 2.5 7B modelu, ugodno unutar 2.500 anonimnih ili 10.000 pretplaćenih dnevnih bazena.
Ti alati izvlače podatke o obimu pretraživanja za ključne riječi koje im date ($99+/mj). Ovaj alat radi suprotno — izvlači kandidate za ključne riječi IZ vašeg sadržaja i klasificira njihovu namjeru pretraživanja. Tijek rada: koristite ovo da pronađete koje fraze vaš članak već naglašava, a zatim ih zalijepite u Ahrefs/Semrush da provjerite mjesečni obim pretraživanja. Lijepo se uparuje s njihovim besplatnim rezultatima za težinu ključnih riječi.
Tri načina bodovanja: (1) TF-IDF (standardno) nagrađuje riječi koje su česte u ovom dokumentu i rijetke u općem engleskom jeziku — najbolje za SEO jer su to razlikovni termini. (2) Sirova učestalost računa pojavljivanja ravno — najbolje kada želite vidjeti što najviše kažete. (3) Semantička relevantnost boduje po blizini glavnoj tezi dokumenta čak i ako se fraza pojavljuje samo jednom — najbolje za tematsku koherentnost.
N-gram je kontinuirani niz od N riječi. "klimatske promjene" je 2-gram. "model vještačke inteligencije" je 3-gram. Prebacite čipove da biste izvukli samo 1-grame (pojedinačne riječi poput "fotosinteze"), 2-grame (glavne fraze poput "ugljični otisak"), ili 3-grame (dugi rep poput "kalkulator ugljičnog otiska"). Većina SEO radnih tijekova želi 2+3-grame — pojedinačne riječi su previše generičke.
Da — uobičajena lista zaustavljanja uklanja "the", "and", "of", "is", itd. na 14 jezika. Možete dodati vlastite zaustavne riječi putem polja "Riječi za isključivanje" — korisno za potiskivanje vlastitog imena marke, kodova proizvoda, ili standardnog pravnog jezika koji bi inače dominirao rezultatima.
Google klasificira upite po svrsi korisnika: informativni ("što je X"), navigacijski ("nike službena prodavnica"), komercijalni ("najbolje tenisice za trčanje 2026"), transakcijski ("kupi air max online"). Alat označava vaše izvučene ključne riječi s vjerovatnom namjerom tako da znate da li bi vaš članak trebao biti rangiran za istraživače, kupce, ili pretraživanja direktnog prometa. Od presudne važnosti za usklađivanje sadržaja sa značajkama SERP-a.
99 jezika preko Qwen 2.5 modela. Najviši kvalitet na engleskom, španskom, francuskom, portugalskom, njemačkom, kineskom, japanskom. Jezici sa nižim resursima rade, ali ekstrakcija 3-grama može biti manje pouzdana — vratite se na 1+2-grama za arapski, hindi, turski, itd.
Korisničko sučelje pokreće jedan tekst u isto vrijeme. Za skupno izvlačenje, uključite /v1/chat/ API u Python skriptu - ponavljajte preko vašeg CMS izvoza, POST svaki članak, izbacite JSON. Bearer autentifikaciju, 1.000 poziva/sat na besplatnim računima, veća ograničenja na pro. Docs na /api/.
RAKE i YAKE su klasični leksikalni algoritmi — brzi ali slabi na semantičkoj nijansi (nedostaje im "tech startup" ako dokument kaže "technology startup" ali ne i "tech"). KeyBERT koristi BERT ugrađivanja — bolji semantički kvalitet ali spor i zahtijeva instalaciju. TextRank je zasnovan na grafu. Naš pristup koristi 7B-parametar LLM koji radi sve gore navedene nulte-shot plus klasifikaciju namjera pretraživanja — sporiji po pozivu ali nula postavki, besplatan, i ne zahtijeva ML inženjering.
U frekvencijskom i TF-IDF načinu rada, da — svaka ključna riječ se može izvesti iz izvornog teksta doslovno ili sa minimalnom promjenom flekcije. U semantičkom-relevantnom načinu rada model može vratiti verziju kontroliranog vokabulara ("pulmonologija" čak i ako vaš tekst kaže "polazak kod liječnika pluća"). Način rada akademskih termina namjerno preferira kontrolirani vokabular.
Da — POST u /v1/chat/ sa istim sistemskim promptom koji ova stranica gradi (provjerite izvorni kod predloška za tačan prompt). Vraća strukturirani JSON. Dobar za content-strategy dashboards ili CMS pluginove. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.
Kako bi ocijenili ovaj alat?