Izvlači ključne riječi
Komercijalna upotreba OK
579 modeli
Nema vodenog žiga
Nema potrebe za prijavom
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Izvučene ključne riječi
Napredne opcije
Rezultat
Žetoni nestaju.
Dobiti više tokena
❤️ Volim Free.ai?
Prijavite seda biste dobili link za preporuku i zaradili 30.000 žetona po prijatelju.
Hoćeš još?
Prijavite se besplatno: 30.000 žetona/dan
Prijavite se besplatno
Obrađujem vaš zahtjev...
Izvucite ključne riječi iz bilo kojeg teksta sa slobodnom AI. SEO i analiza sadržaja je jednostavna.
Kako koristiti Izvlači ključne riječi
1
Unesite svoj unos
Utipkajte tekst, prenesite datoteku ili opišite što želite. Nema potrebe za računom.
2
Klikni da generiraš
Naša AI obrađuje vaš zahtjev u sekundama koristeći najbolje modele otvorenog koda.
3
Preuzmi i podijeli
Preuzmite, kopirajte ili podijelite svoj rezultat. Besplatno za ličnu i komercijalnu upotrebu.
Koristi ovaj alat preko API-ja
Automatizirajte ovaj alat iz vašeg koda. OpenAI-kompatibilna REST krajnja tačka, Bearer-token auth, nije potrebno dodatno SDK. Token troškovi odgovaraju web interfejsu.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Izvlači ključne riječi - FAQ
Izvuče najznačajnije riječi i fraze iz bilo kojeg dugog teksta (članka, blog objave, transkripta, opisa proizvoda). Pet načina izvlačenja: (1) SEO ključne riječi sa oznakama za pretraživanje, (2) teme visokog nivoa + teme, (3) imenovani entiteti - ljudi/mjesta/organizacije, (4) oznake u stilu oznaka spojene malim slovima i crtama, (5) akademski indeksni pojmovi. Rezultati ocjenjeni 0-100 po TF-IDF, sirovoj učestalosti, ili semantičkoj relevantnosti. Izvoz kao CSV, TXT, ili JSON.
Yes - a 1,500-word article extracts in ~350 tokens on the default Qwen 3 30B model, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. No sign-up required for your first extraction.
Ti alati izvlače podatke o obimu pretraživanja za ključne riječi koje im date ($99+/mj). Ovaj alat radi suprotno - izvlači kandidate za ključne riječi IZ vašeg sadržaja i klasificira njihovu namjeru pretraživanja. Tijek rada: koristite ovo da pronađete koje fraze vaš članak već naglašava, a zatim ih zalijepite u Ahrefs/Semrush da provjerite mjesečni obim pretraživanja.
Tri načina bodovanja: (1) TF-IDF (standardno) nagrađuje riječi koje su česte u ovom dokumentu i rijetke u općem engleskom jeziku - najbolje za SEO jer su to diferencijalni termini. (2) Sirova učestalost računa pojavljivanja ravno - najbolje kada želite vidjeti što najviše govorite. (3) Semantička relevantnost boduje po bliskosti glavnoj tezi dokumenta čak i ako se fraza pojavljuje samo jednom - najbolje za tematsku koherentnost.
N-gram je kontinuirani niz od N riječi. "klimatske promjene" je 2-gram. "model vještačke inteligencije" je 3-gram. Prebacite čipove da biste izvadili samo 1-grame (pojedinačne riječi kao što je "fotosinteza"), 2-grame (glavne fraze kao što je "karbonski otisak"), ili 3-grame (dugi rep kao što je "kalkulator ugljičnog otiska"). Većina SEO radnih tijekova žele 2+3-grame - pojedinačne riječi su previše generičke.
Da - uobičajena lista zaustavljanja uklanja "the", "and", "of", "is", itd. na 14 jezika. Možete dodati vlastite zaustavne riječi putem polja "Riječi za isključivanje" - korisno za potiskivanje vlastitog imena marke, kodova proizvoda, ili standardnog pravnog jezika koji bi inače dominirao rezultatima.
Google klasificira upite po svrhi korisnika: informativni ("što je X"), navigacijski ("nike službena trgovina"), komercijalni ("najbolje tenisice za trčanje 2026"), transakcijski ("kupi air max online"). Alat označava vaše izvučene ključne riječi s vjerovatnom namjerom tako da znate da li bi vaš članak trebao biti rangiran za istraživače, kupce ili direktne pretraživanja prometa. Kritični za usklađivanje sadržaja sa SERP značajkama.
99 jezika preko podloga Qwen 2.5 modela. Najviši kvalitet na engleskom, španskom, francuskom, portugalskom, njemačkom, kineskom, japanskom. Jezici nižeg resursa rade ali 3-gram ekstrakcija može biti manje pouzdana - vratite se na 1+2-gram za arapski, hindi, turski, itd.
UI pokreće jedan tekst u isto vrijeme. Za skupno izvlačenje, ožičite /v1/chat/ API u Python skriptu - ponavljajte preko vašeg CMS izvoza, POST svaki članak, izbacite JSON. Bearer auth, 1000 poziva/sat na besplatnim računima, veća ograničenja na pro. Docs na /api/.
RAKE i YAKE su klasični leksikalni algoritmi - brzi ali slabi na semantičkoj nijansi (ne mogu pronaći "tech startup" ako dokument kaže "technology startup" ali ne i "tech"). KeyBERT koristi BERT ugradnje - bolji semantički kvalitet ali sporo i zahtijeva instalaciju. TextRank je zasnovan na grafu. Naš pristup koristi 7B-parametar LLM koji radi sve gore navedene nulte-shot plus pretraživanje-intencija klasifikacije - sporije po pozivu ali bez podešavanja, besplatno, i bez potrebe za ML inženjeringom.
U načinu rada frekvencije i TF-IDF, da - svaka ključna riječ se može izvesti iz izvornog teksta doslovno ili sa minimalnom promjenom flekcije. U načinu rada semantičke relevantnosti model može vratiti verziju kontrolnog vokabulara ("pulmonologija" čak i ako vaš tekst kaže "polazak kod liječnika pluća"). Način rada akademskih termina namjerno preferira kontrolni vokabular.
Da - POST u /v1/chat/ sa istim sistemskim promptom koji ova stranica gradi (provjerite izvor predloška za tačan prompt). Vraća strukturirani JSON. Dobro za content-strategic dashboards ili CMS pluginove. Bearer auth, monthly limits. Docs at /api/.
Kako bi ocijenili ovaj alat?