Выцягванне ключавых слоў
Камэрцыйнае выкарыстанне
Модулі 579
Без вадзянога знака
Не патрабуецца рэгістрацыя
Модэль:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Выдаленыя ключавыя словы
Адмысловыя налады
Вынік
Не хапае значкоў.
Атрымаць больш значак
❤️ Любіце Free.ai? Раскажыце сваім сябрам!
Зарэгіструйцеся, каб атрымаць спасылку і атрымаць 25 000 знакаў на сябра.
Хочаце больш?
Зарэгіструйцеся бясплатна: 30 000 знакаў/дзень
Зарэгіструйцеся
Апрацоўка вашага запыту...
Выцягнуць ключавыя словы з любога тэксту з дапамогай бясплатнага AI. SEO і аналіз зместу зроблены лёгкімі.
Як выкарыстоўваць Выцягванне ключавых слоў
1
Увядзіце ваш увод
Увядзіце тэкст, загрузіце файл або апісайце тое, што вы хочаце. Не патрэбны рахунак.
2
Націсніце, каб стварыць
Нашы машынныя навучанні апрацоўваюць ваш запыт за секунды, выкарыстоўваючы лепшыя мадэлі адкрытага кода.
3
Сцягнуць і падзяліцца
Спампаваць, скапіраваць або падзяліцца сваімі вынікамі. Бясплатна для асабістага і камерцыйнага выкарыстаньня.
Выкарыстаць гэтую прыладу праз API
Аўтаматызаваць гэтую праграму з вашага кода. OpenAI- сумяшчальны REST канец пункту, Bearer- токен аўтэнтыфікацыі, не патрабуецца дадатковы SDK. Кошт токенаў адпавядае інтэрфейсу вэб.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Связаныя свабодныя інструменты AI
Выцягванне ключавых слоў - FAQ
Выцягвае найбольш значныя словы і фразы з любога доўгага тэксту (старонкі, блога, тэксту, апісання прадукту). Пяць рэжымаў выцягвання: (1) SEO- ключавыя словы з тэгамі пошуку, (2) тэмы вышэйшага ўзроўню + тэмы, (3) названыя сутнасці - людзі/ месцы/ арганізацыі, (4) тэгі ў стылі тэгаў з малымі літарамі і дзіўным знакам, (5) навуковыя тэрміны індэксавання. Рэзультаты ацэньваюцца ад 0 да 100 па TF- IDF, звычайнай частаце або семантычнай значнасці. Экспарт у CSV, TXT або JSON.
Yes - a 1,500-word article extracts in ~350 tokens on the default Qwen 3 30B model, comfortably inside the 6,000 anonymous or 30,000 signed-up daily pool. No sign-up required for your first extraction.
Гэтыя інструменты выцягнуць жывыя даныя аб'ёму пошуку для ключавых слоў, якія вы даеце ім ($ 99 + / месяц). Гэты інструмент робіць наадварот - ён выцягвае кандыдатаў ключавых слоў з вашага зместу і класіфікуе іх намеры пошуку. Працоўны працэс: выкарыстоўвайце гэта, каб знайсці, якія фразы ваша артыкул ужо падкрэслівае, а затым устаўце іх у Ahrefs / Semrush, каб праверыць штомесячны аб'ём пошуку. Пары добра з іх бясплатнымі ключавымі словамі-цяжкасці.
Усе тры рэжымы ацэньвання: (1) TF- IDF (па змаўчанні) ацэньвае словы, якія часта сустракаюцца ў ДАКУМЕНЦЫ І рэдка ў агульнай англійскай мове - лепшы для SEO, бо гэта адрозніваюць тэрміны. (2) Raw frequency лічыць выпадкі проста - лепшы, калі вы хочаце бачыць, што вы кажаце больш за ўсё. (3) Семантычная рэлевантнасць ацэньвае паблізу дакумента галоўнай тэзы нават калі фраза з' яўляецца толькі адзін раз - лепшы для тэматычнай сувязі.
n- грама - гэта суседняя паслядоўнасць N слоў. "змена клімату" - гэта 2- грама. "мадэлі штучнага інтэлекту" - гэта 3- грама. Пераключыце чып, каб выцягнуць толькі 1- грамы (адназначныя словы, напрыклад, "фотасінтэз"), 2- грамы (начальнік фраз, напрыклад, "карбанавы след") або 3- грамы (доўгі хвост, напрыклад, "калькулятар карбанавага следу"). Большасць SEO- працэдур патрабуюць 2+3- грамаў - адны словы занадта агульныя.
Так - па змаўчанні спіс затрымак выдаляе "the", "and", "of", "is" і г. д. на 14 мовах. Вы можаце дадаць свае затрымакі праз поле "Слоўнікі для выключэння" - карысна для выдалення вашай уласнай маркі, кодаў прадуктаў або стандартнай юрыдычнай мовы, якая інакш будзе дамінаваць у выніках.
Google класіфікуе запыты па мэтах карыстальніка: інфармацыйныя ("што такое X"), навігацыя ("афіцыйны магазін nike"), камерцыйныя ("лепшыя боты для бегу 2026"), транзакцыйныя ("купіць air max онлайн"). Інструмент маркіруе выцягнутыя ключавыя словы з магчымым намерам, каб вы ведалі, ці павінен ваш артыкул класіфікавацца для даследчыкаў, пакупнікоў або пошукаў прамога трафіку. Крытычнае для выпраўлення зместу з функцыямі SERP.
99 моў праз асноўную мадэль Qwen 2.5. Найвышэйшая якасць для англійскай, іспанскай, французскай, партугальскай, нямецкай, кітайскай, японскай. Мовы з меншымі рэсурсамі працуюць, але 3- грамовая вывад можа быць менш надзейнай - вярнуцца да 1+2- грамаў для арабскай, хінді, турэцкай і г. д.
Інтэрфейс выконвае адзін тэкст за раз. Для вываду ў масе API / v1/ chat / у сцэнар Python - ітэрацыя праз ваш экспарт CMS, POST кожнага артыкула цела, выкід JSON. Bearer auth, 1000 выклікаў / гадзіну на бясплатных рахунках, большыя абмежаванні на pro. Docs у / api /.
RAKE і YAKE - класічныя лексічныя алгарытмы - хуткія, але слабыя ў сэнсавых нюансах (якія прапускаюць "tech startup", калі дакумент кажа "technology startup", а не "tech"). KeyBERT выкарыстоўвае ўбудоўванне BERT - лепшае сэнсавае якасць, але павольнае і патрабуе ўстаноўкі. TextRank заснаваны на графах. Наш падыходы выкарыстоўвае 7B- параметр LLM, які робіць усё вышэй з нулявым выбухам плюс класіфікацыя пошуку- намеру - павольней за выклік, але нулявы наладка, бясплатна, і не патрабуецца ML інжынерыі.
У рэжымах частаты і TF- IDF, так - кожнае слова з' яўляецца вытворным ад зыходнага тэксту дакладна або з мінімальным змяненнем. У рэжыме семантычнай значнасці мадэль можа вярнуць версію з кантраляваным слоўнікам ("пульманалагічны", нават калі ваш тэкст кажа "паездка да лекара"). У рэжыме акадэмічных тэрмінаў вызначана аддаецца перавага кантраляванаму слоўніку.
Дазволіць - POST у / v1/ chat / з тым жа сістэмным запытаннем, якое стварае гэтая старонка (праверце крыніцу шаблону для дакладнага запыту). Верне структураваны JSON. Добры для content- strategy dashboards або CMS утулкі. Аўтарызацыя носьбіта, штомесячныя абмежаванні. Дакументацыя ў / api /.
Як вы ацэньваеце гэтую праграму?