Выцягванне ключавых слоў
Камерцыйнае выкарыстанне
380+ мадэляў
Без вадзянога знака
Не патрабуецца рэгістрацыя
Модэль:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Выдаленыя ключавыя словы
Адмысловыя параметры
Вынікі
Не хапае значкоў.
Get More Tokens
❤️ Любіце Free.ai? Раскажыце сваім сябрам!
Зарэгіструйцеся, каб атрымаць спасылку і атрымаць 25 000 знакаў на сябра.
Хочаце больш?
Sign up free for 10,000 tokens
Зарэгіструйцеся
Апрацоўка запыту...
Выцягнуць ключавыя словы з любога тэксту з дапамогай бясплатнага AI. SEO і аналіз зместу зроблены лёгкім.
Як выкарыстоўваць Выцягванне ключавых слоў
1
Увядзіце ваш увод
Увядзіце тэкст, загрузіце файл або апісайце, што вы хочаце. Не патрабуецца ўліковы запіс.
2
Націсніце, каб стварыць
Нашы машынныя навучанні апрацоўваюць ваш запыт за секунды, выкарыстоўваючы лепшыя мадэлі з адкрытым зыходным кодам.
3
Сцягнуць і падзяліцца
Сцягнуць, скапіраваць або падзяліцца сваімі вынікамі. Бясплатна для асабістага і камерцыйнага выкарыстання.
Выкарыстоўваць гэтую прыладу праз API
Аўтаматызацыя гэтай інструмента з вашага кода. OpenAI- сумяшчальны REST канец, Bearer- токен аўтарызацыі, не патрабуецца дадатковы SDK. Кошт токенаў адпавядае інтэрфейсу вэб.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Сродкі для свабоднага разумовага інтэлекту
Выцягванне ключавых слоў — FAQ
Выцягвае найбольш значныя словы і фразы з любога доўгага тэксту (старонкі, блога, транскрыпцыі, апісання прадукту). Пяць рэжымаў выцягвання: (1) SEO ключавыя словы з пошукавымі тэгамі, (2) тэмы вышэйшага ўзроўню + тэмы, (3) названыя сутнасці - людзі/ месцы/ арганізацыі, (4) тэгі ў стылі тег- малым ліку- злучаныя з дэфінітывам, (5) акадэмічныя тэрміны індэкс. Рэзультаты ацэньваюцца ад 0 да 100 па TF- IDF, звычайнай частаце або семантычнай рэлевантнасці. Экспарт у CSV, TXT або JSON.
Так — артыкул 1500 слоў выцягвае ў ~ 350 знакаў па стандартнай мадэлі Qwen 2. 5 7B, камфортна ў межах 2500 ананімных або 10 000 падпісаных штодзённых пудоў. Не патрабуецца падпіска для вашага першага выцягвання.
Гэтыя інструменты выцягваюць рэальныя дадзеныя аб аб'ёме пошуку для ключавых слоў, якія вы ім даеце ($ 99 + / месяц). Гэты інструмент робіць наадварот - ён выводзіць кандыдацкія ключавыя словы з вашага зместу і класіфікуе іх намеры пошуку. Працоўны працэс: выкарыстайце гэта, каб знайсці, якія фразы ваша артыкул ўжо падкрэслівае, а затым устаўце іх у Ahrefs / Semrush, каб праверыць штомесячны аб'ём пошуку.
У тэксце ёсць тры рэжымы ацэнкі: (1) TF-IDF (па змаўчанні) ацэньвае словы, якія часта сустракаюцца ў ДАКУМЕНЦЕ І рэдка ў агульнай англійскай мове — лепш для SEO, бо гэта адрозніваюць тэрміны. (2) Raw frequency лічыць выпадкі проста — лепш, калі вы хочаце бачыць, што вы кажаце больш за ўсё. (3) Семантычная актуальнасць ацэньвае паблізу да дакумента галоўнай тэзы, нават калі фраза з'яўляецца толькі адзін раз — лепш для тэматычнай звязнасці.
N- грама - гэта суседняя паслядоўнасць N слоў. "змена клімату" - гэта 2- грама. "мадэлі штучнага інтэлекту" - гэта 3- грама. Пераключыце чып, каб атрымаць толькі 1- грамы (адна словы, напрыклад, "фотасінтэз"), 2- грамы (фразы з верхнім радком, напрыклад, "углевадародны след") або 3- грамы (доўгі хвост, напрыклад, "калькулятар вугляроднага следу"). Большасць SEO- працоўных працэсаў патрабуюць 2+3- грамаў - адны словы занадта агульныя.
Так - спіс па змаўчанні выдаляе "the", "and", "of", "is", і г. д. на 14 мовах. Вы можаце дадаць свае словы- перашкоды праз поле "Слоў, якія трэба выключыць" - гэта карысна для выдалення вашай уласнай маркі, кодаў прадуктаў або стандартнай юрыдычнай мовы, якая інакш будзе дамінаваць у выніках.
Google класіфікуе запыты па мэтах карыстальніка: інфармацыйныя ("што такое X"), навігацыя ("афіцыйны магазін nike"), камерцыйныя ("лепшыя боты для бегу 2026"), транзакцыйныя ("купіць air max онлайн"). Інструмент мае тэгі вашых выцягнутых ключавых слоў з верагодным намерам, так што вы ведаеце, ці павінен ваш артыкул займаць месца для даследчыкаў, пакупнікоў або пошукаў прамога трафіку. Важна для выпраўлення зместу з функцыямі SERP.
99 моў праз асноўную мадэль Qwen 2. 5. Найвышэйшая якасць для англійскай, іспанскай, французскай, партугальскай, нямецкай, кітайскай, японскай. Мовы з меншымі рэсурсамі працуюць, але 3- грамовая вывад можа быць менш надзейнай - вярнуцца да 1+2- грамаў для арабскай, хінді, турэцкай і г. д.
Інтэрфейс запускае адзін тэкст за раз. Для масавага вываду API / v1/ chat / у сцэнар Python - ітэрацыя праз ваш экспарт CMS, POST кожнага артыкула, вывад JSON. Аўтарызацыя носьбіта, 1000 выклікаў / гадзіну на бясплатных рахунках, большыя абмежаванні на pro. Docs у / api /.
RAKE і YAKE - класічныя лексічныя алгоритмы - хуткія, але слабыя ў семантычных нюансах (якія прапускаюць "tech startup", калі дакумент кажа "technology startup", але не "tech"). KeyBERT выкарыстоўвае ўбудоўванне BERT - лепшае семантычнае якасць, але павольнае і патрабуе ўстаноўкі. TextRank заснаваны на графіках. Наш падыходы выкарыстоўвае 7B- параметр LLM, які робіць усё вышэй з нулявым выбухам плюс класіфікацыя пошуку- намеру - павольней за выклік, але нулявы наладка, бясплатна, і не патрабуе ML інжынерыі.
У рэжымах частаты і TF- IDF, так - кожнае ключавое слова можа быць атрымана з зыходнага тэксту дакладна або з мінімальным змяненнем. У рэжыме семантычнай адпаведнасці мадэль можа вярнуць версію з кантралюемым слоўнікам ("пульманалагічны", нават калі ваш тэкст кажа "паездка да лекара"). У рэжыме акадэмічных тэрмінаў намерна аддаецца перавага кантралюемым слоўнікам.
Дазволіць - POST у / v1/ chat / з тым жа сістэмным запытаннем, якое стварае гэтая старонка (праверце крыніцу шаблону для дакладнага запыту). Верне структураваны JSON. Добры для content- strategy dashboards або CMS утулкі. Аўтарызацыя носьбіта, штомесячныя абмежаванні. Дакументацыя ў / api /.
Як вы ацэньваеце гэтую прыладу?