Kiểm tra nội dung AI
Dùng thương mại được.
380+ mẫu
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ghi chú về máy dò AI:
Các thiết bị phát hiện AI không đáng tin cậy. Nghiên cứu học thuật (Stanford HAI, Vanderbilt, Đại học Maryland) cho thấy tỷ lệ dương sai là 5–15% trên các bài viết thực của sinh viên và tỷ lệ âm sai là trên 30% trên các mô hình hiện đại (GPT-4+, Claude, Gemini). Điểm của chúng tôi phản ánh các phép tìm kiếm phù hợp với mẫu (bị lúng túng, bốc đồng, AI-tell), không phải là sự thật. Đừng dùng nó để buộc tội bất cứ ai về hành vi sai trái học thuật. Dùng nó để kiểm tra bản thảo của bạn hoặc như một tín hiệu trong số nhiều.
Phán quyết
Điểm số của mẫu tương ứng, không phải sự thật.
100% con người.
100% AI
Đã phát hiện tín hiệu AI-tell
Tự tin
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền hết rồi.
Lấy thêm biểu tượng
❤️ Love this tool? Share it!
Đăng ký để nhận được một liên kết giới thiệu và kiếm được 25.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Đăng ký miễn phí 30K token/ngày + 10K thưởng
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Phát hiện văn bản tạo bởi AI miễn phí. Kiểm tra nội dung có được viết bởi AI không.
Cách sử dụng Kiểm tra nội dung AI
1
Nhập thông tin
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hoặc mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm kết thúc REST tương thích với OpenAI, xác thực bằng token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this: ..."}]}'Công cụ AI miễn phí liên quanName
Kiểm tra nội dung AI — FAQ
Free.ai AI Detector quét văn bản cho dấu vân tay ngôn ngữ của thế hệ AI - độ nổ thấp, ba phần song song, chuyển tiếp trống, từ vựng AI-tell như "lấy lợi" / "sử dụng" / "trong thế giới nhanh chóng ngày nay" - và trả lại một điểm xác suất 0-100, niềm tin mỗi câu, và một danh sách các tín hiệu được dán nhãn (AI-định nghĩa hoặc con người-định nghĩa).
Không chính xác đáng tin cậy. Các nghiên cứu của Stanford HAI (2023), Vanderbilt (2023) và Đại học Maryland (2024) đều cho thấy tỷ lệ dương sai 5–15% trên văn bản của con người và tỷ lệ âm sai trên 30% trên LLM hiện đại (GPT-4, Claude 3/4, Gemini). OpenAI đã đóng cửa máy dò của riêng mình vào năm 2023, trích dẫn "tỷ lệ chính xác thấp".
Ba cách sử dụng hợp pháp: (1) Kiểm tra bản thảo của bạn trước khi xuất bản — nếu bài viết của bạn đạt 85% AI, bạn có thể dựa vào ChatGPT và nên viết lại. (2) Một tín hiệu trong số nhiều khi đánh giá các bài gửi — không phải là một phán quyết. (3) Nghiên cứu về sự biến đổi phong cách viết. Cách sử dụng không hợp pháp: buộc tội sinh viên, chặn ứng dụng việc làm, đánh dấu email như "AI nghi ngờ". Đừng làm bất kỳ điều gì trong số này với bất kỳ bộ dò tìm nào (miễn phí hay trả tiền) — tỷ lệ lỗi quá cao.
GPTZero là $10–24/mo. Originality.ai là $14.95/mo hoặc $0.01/credit. Copyleaks là $10.99/mo. Turnitin gộp phát hiện AI vào kế hoạch tổ chức $3+/giấy. Winston AI là $18/mo. Tất cả họ công bố tuyên bố chính xác tự tin (95%, 99% +) mà nghiên cứu học thuật độc lập mâu thuẫn. Free.ai là miễn phí và chúng tôi trung thực: không có máy phát hiện nào đánh bại độ chính xác 85% trên văn bản hỗn hợp con người / AI; hầu hết thất bại dưới 75% trên xuất xứ LLM hiện đại.
Chúng tôi nhắm vào dấu vân tay phổ biến của GPT-3.5, GPT-4, Claude 3/4, Gemini, Llama, và Mistral. Các mô hình sản xuất giọng nói đa dạng rõ ràng (được yêu cầu với các yêu cầu hệ thống tùy chỉnh, nhiệt độ sáng tạo, hoặc được điều chỉnh cho chữ viết của con người) đạt điểm thấp hơn ngay cả khi chúng là AI. Các mô hình nhân hóa thông qua bất kỳ công cụ nhân hóa nào (bao gồm của chúng tôi tại /text/humanizer/) cũng đạt điểm thấp hơn.
Dưới ~100 từ không có đủ biến thiên để đo độ nổ (dấu hiệu phân biệt sự đồng nhất của AI với biến đổi tự nhiên của con người). Một email hai câu có thể là AI hoặc một câu trả lời nhanh của con người — không có cách nào để nói. Nhãn ít nhất 200–300 từ cho một tín hiệu đáng đọc.
Burstiness = sự biến thiên trong độ dài và phức tạp của câu trong một đoạn văn. Con người viết văn xuôi chậm: một câu hợp từ 40 từ tiếp theo là một câu chậm 6 từ. AI mặc định là các câu chẵn, mỗi câu 18–25 từ, phức tạp tương tự. Burstiness thấp + cadence chậm là tín hiệu AI mạnh. BUT: viết văn học chính thức và văn xuôi pháp lý cũng là văn xuôi chậm, đó là lý do tại sao ngữ cảnh quan trọng.
Độ chính xác tốt nhất trong tiếng Anh (hầu hết nghiên cứu ngôn ngữ là tiếng Anh). Kết quả tốt trong tiếng Tây Ban Nha, Pháp, Đức, Bồ Đào Nha, Ý. Trung Quốc, Nhật Bản, Ả Rập nhưng với tỷ lệ lỗi cao hơn vì các mẫu AI- tell dịch không hoàn hảo. Đối với các ngôn ngữ ít tài nguyên, kết quả về cơ bản là ngẫu nhiên.
Đây là chế độ thất bại phổ biến nhất của bộ dò. Stanford cho thấy những nhà văn không phải người Anh gốc được đánh dấu là AI 61% thời gian vì văn xuôi của họ là tự nhiên thấp-bắt đầu. Nếu bạn bị buộc tội sử dụng AI dựa trên bất kỳ bộ dò nào, hãy đẩy lại — các công cụ không có độ chính xác cần thiết để hỗ trợ tuyên bố đó. Hình ảnh màn hình của FAQ này và trích dẫn học thuật ở trên. Nếu bạn muốn giảm điểm của bạn mà không thay đổi ý nghĩa, /text/humanizer/ có thể giúp.
Văn bản được gửi đến GPU tự chủ của Free.ai, phân tích và bỏ đi. Chúng tôi không tập luyện vào các đầu vào của người dùng. Chúng tôi chỉ ghi dấu thời gian + chi phí token cho việc tính tiền — không bao giờ ghi văn bản nguồn. Lịch sử tạo (người dùng đăng nhập) lưu một bản xem trước 200 ký tự; bạn có thể xóa nó bất cứ lúc nào từ /account/?tab=history.
Không — phân tích đầu tiên miễn phí, không email, không thẻ tín dụng. Đăng ký 10,000 token đăng ký miễn phí + lịch sử tạo ra, giới hạn ngày cao hơn, và truy cập trên tất cả 400+ Free.ai công cụ.
Đúng. POST to /v1/chat/ with the detector system prompt and parse the JSON response in your client. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm sử dụng AI detection, đọc THE ACADEMIC CAVEATS above — đừng xây dựng các tính năng làm cho các cáo buộc dựa trên chỉ xuất xứ của bộ dò. Phần mở rộng đầy đủ tại /api/.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?