KI-Lehrer

Persönlicher Eins-zu-eins-KI-Tutor für jedes Thema (Kalkül, organische Chemie, Spanisch, Verfassungsrecht, Programmierung, Geschichte, alles). Wählen Sie ein TEACHING MODE: Erklären Sie es / Sokratische Frage-geführt / Schritt-für-Schritt gearbeitet Beispiel / Praxis-Probleme mit Antwort-Taste / Exam-Prep-Flashcard-Blatt / Debug-my-thinking / ELI5. Stellen Sie Ihr Niveau (Elementar durch PhD). Der Tutor passt Vokabular, gibt konkrete Beispiele, Namen gemeinsame Fehler, und bietet Praxis. Conversation-Modus hält Geschichte in localStorage, so dass Sie über viele Runden bohren können.

Khanmigo (Khan Academy) ist $4/Monat — Sokratische standardmäßig, K-12 Fokus. Tutor.com läuft $40-160/Monat. Wyzant ist $35-65/Stunde für menschliche Tutoren. Chegg Tutoren ist $14-50/Monat plus $30+/Stunde. Free.ai Tutor ist kostenlos, sofort verfügbar, deckt jedes Thema durch PhD-Ebene, und hat 7 unterschiedliche Lehrmodi - keine Buchung, kein Warten. Trade-off: KI kann Ihre handschriftliche Arbeit nicht so bewerten, wie ein Mensch kann, und es WILL gelegentlich halluzinieren tatsächlichen Ansprüche, so überprüfen Sie sicherheitskritisches Material.

Ja — Qwen 2.5 7B auf unseren GPUs. Eine Standard-500-Wort-Tutor-Response kostet etwa 500 Token. Kostenlose Anmeldung erhält 10.000 Token — ~20 Sitzungen. Premium-Modelle (Claude Sonnet, GPT-5, DeepSeek R1) sind schärfer für STEM-Argumente und wert den Swap, wenn die Einsätze hoch sind.

(1) Erklären Sie — direktes Durchgehen mit Beispielen + Analogien. (2) Sokratische — Tutor antwortet mit führenden Fragen, Sie finden die Antwort (tiefstes Lernen, langsamste). (3) Schritt für Schritt — voll funktionsfähiges Beispiel, jeder Schritt gezeigt. (4) Praxis — 5-10 Probleme auf Ihrer Ebene + Antwortschlüssel. (5) Prüfungsvorbereitung — Hochdichte Überprüfung Blatt (Konzepte / Formeln / Fehler / Taktik). (6) Debuggen Sie mein Denken — fügen Sie Ihre Arbeit, Tutor findet den spezifischen Schritt, den Sie falsch gemacht haben. (7) ELI5 — erklären, wie ich 5 bin, kein Jargon, eine bekannte Analogie.

Der Gesprächsmodus hält eine rollende 8-Message-Geschichte in der lokalenSpeicherung. Die nächste Frage, die Sie stellen, bezieht sich auf den vorherigen Kontext, so dass Sie herunterbohren können ('aber was wäre wenn x', 'walk me through the step again').

Manchmal ja — das ist die Natur der LLMs. Die Systemaufforderung verbietet das Erfinden von Zitaten oder "Studien zeigen" Füller, aber sachliche Ansprüche über bestimmte Daten, Papiere oder Statistiken sollten unabhängig überprüft werden. Für MINT-Problemlösung, die Mathematik ist in der Regel korrekt; für Geisteswissenschaften und schnell-evolving-Felder, Doppelprüfung. DeepSeek R1 + Premium-Modelle halluzinieren weniger.

7 Levels: Grundschule (Klasse 1-5), Mittelschule, High School, Undergraduate, Graduate / Master's, PhD / Spezialist, Self-taught hobbyist. Das System prompt passt Vokabular, Tiefe und Beispiel Komplexität auf die Ebene, die Sie wählen.

Ja – fügen Sie das Problem in das Fragefeld ein. Verwenden Sie den Modus 'Schritt für Schritt gearbeitetes Beispiel' für Mathematik/Physik, 'Debugg my thinking', wenn Sie eine Antwort haben, die falsch ausging, oder 'Sokratische', wenn Ihr Lehrer von Ihnen verlangt, Ihre eigene Arbeit zu zeigen.

Ja — wählen Sie die Antwortsprache (Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Japanisch, Chinesisch, Hindi, Arabisch oder Auto = passen Sie Ihre Eingabe an). Nützlich für nicht-native Sprecher, die in ihrer zweiten Sprache studieren, oder polyglotte Studenten, die Mathematik in ihrer L1 lernen, obwohl ihr Lehrbuch L2 ist.

Nein — erste Sitzung kostenlos. Melden Sie sich für 10K Token, Generationshistorie, Premium-Modelle an. ~20 Sessions pro Anmelde-Stipendium. Gesprächsverlauf besteht in Ihrem Browser, ob Sie sich anmelden oder nicht.

Es ist ein Allzweck-LLM, nicht ein kid-kuratiertes Produkt. Elternaufsicht für unter-13 empfohlen. Die Grundstufe hält Sprache altersgerecht und vermeidet erwachsene Themen, aber kein Inhalt Filter ist perfekt. Khanmigo ist eine bessere Wahl für unüberwachte K-8 Verwendung.

Ja — POST auf /v1/chat/ mit dem Tutor-Systemaufforderung (in der Vorlagequelle) plus dem Gespräch Nachrichten-Array. Nützlich für ed-tech-Apps, LMS-Plugins oder Hausaufgaben-Helfer. Träger auth, monatliche Grenzen. Docs bei /api/.