연구 노트를위한 AI 요약
상업적 사용 OK
380+ 모델
워터마크 없음
가입이 필요하지 않습니다
모델:
+ GPT-5, Claude, Gemini
강의 노트, 교과서 장, 연구 논문 또는 긴 텍스트를 붙여넣으면 공부하기 쉬운 요약이 나옵니다. 출력 스타일을 선택하세요. 글자 목록, 단락, 계층 구조, 마인드 맵 준비 마크다운 또는 5개의 핵심 점. 옵션으로 제공되는 공부 프롬프트 토글은 끝에 검토 질문을 추가하여 직접 퀴즈를 풀 수 있도록 해줍니다.
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무료 AI 강의 노트, 교과서 장, 독서를 요약. 총알 / 단락 / 개요 / 마인드 맵 / 5 키 포인트 형식, 선택적 연구 질문.
사용 방법 연구 노트를위한 AI 요약
1
입력을 입력하십시오
텍스트를 입력하거나 파일을 업로드하거나 원하는 내용을 설명하세요. 계정이 필요하지 않습니다.
2
생성하기를 클릭하십시오
당사의 AI는 최고의 오픈 소스 모델을 사용하여 몇 초 만에 요청을 처리합니다.
3
다운로드 및 공유
다운로드, 복사 또는 결과를 공유. 개인 및 상업용 무료.
API를 통해 이 도구를 사용
이 도구를 자신의 코드로 자동화하세요. OpenAI 호환 REST 엔드포인트, 베어러 토큰 인증, 추가 SDK 필요 없음. 토큰 비용은 웹 인터페이스와 일치합니다.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement for a 5-year-old."}]}'관련 무료 AI 도구
연구 노트를위한 AI 요약 — FAQ
Free.ai Study Summarizer는 강의 노트, 교과서 장, 연구 논문 또는 긴 텍스트를 공부 친화적인 요약으로 변환합니다. 출력 스타일을 선택하십시오. 글자 목록, 단락, 계층적 개요, 마인드 맵 마크 다운 또는 5 개의 핵심 포인트.
예 — Qwen 3 30B는 일일 토큰 풀 내의 우리의 GPU에서 실행됩니다. 요약 비용은 입력 길이에 따라 증가합니다(일반적으로 500~3,000 토큰). 로그인한 무료 계정은 가입 시 10,000 토큰을 받으며, 이는 10~30개의 요약에 충분합니다.
Notion AI는 사용자당 월 10달러, Mem은 AI에 대해 월 10달러, Glean은 엔터프라이즈 전용으로 좌석당 30달러 이상이며 Otter 요약은 녹음된 회의에만 잠겨 있습니다. Free.ai은 붙여넣기한 텍스트에 대해 작동하며, 생태계 잠금, 구독, 작업 공간이 필요하지 않습니다.
다섯 가지 스타일: (1) 표시 목록 - 스캔 가능한, 하위 헤더; (2) 단락 - 공유를위한 흐르는 산문; (3) 계층적 개요 - 소스 구조를 보존; (4) 마인드 맵 마크 다운 - Markmap 또는 Mermaid 준비; (5) 5 키 포인트 - 정확히 다섯 순위 테이크 아웃.
"추가 5 끝에 연구 질문"을 체크하고 요약 5 자기 퀴즈 프롬프트와 함께 연구 질문 섹션을 추가 - 회상과 분석의 혼합. 시험 전 검토에 완벽한. 체크 "추출 핵심 용어" 5-8 중요한 용어의 보너스 용어집.
학술적 글을 학습 그룹 언어로 번역하거나 강의 노트를 시험 수준의 산문으로 압축하는 데 유용합니다.
아니요 — 첫 요약은 무료로 실행되며 이메일이 필요하지 않습니다. 가입 및 생성 기록에 10,000 토큰을 등록하십시오.
500-10,000 단어가 가장 좋습니다(대부분의 강의 노트, 장, 논문을 포함). 긴 PDF의 경우, 페이지 인식 단편화를 처리하고 페이지당 참조를 반환하는 /pdf/summarizer/ 를 사용합니다.
예 — 모든 99개 언어 Free.ai 지원. 스페인어 강의 노트를 붙여넣으면 요약이 같은 스타일과 길이 설정으로 스페인어로 돌아옵니다.
아니요. 시스템 프롬프트는 모델에게 텍스트에 있는 것만 요약하고, 헤지("may", "suggests")를 보존하고, 예시나 의견을 삽입하지 않도록 명시적으로 지시합니다. 요약에서 소스에 없는 주장을 보면, 그것을 보고하십시오.
예 —.md (markdown, Notion / Obsidian / Logseq에 좋음) 또는.txt (plain, 이메일 / Google Docs 붙여넣기에 좋음)로 다운로드하십시오. 클립보드로 복사하면 마크다운 구문이 제거된 깨끗한 텍스트가 나타납니다.
예 — 요약자 시스템 프롬프트를 사용하여 /v1/chat/로 POST합니다. 사용자가 업로드한 노트를 대량으로 요약해야 하는 앱에 유용합니다. 월별 제한을 가진 베어러 인증. /api/에 있는 스니펫.
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